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elasticsearch慢查询排查记录之wildcard查询

二.排查过程通过监控,我们发现集群重要任务均为查询任务,通过集群慢日志我们发现集群在大量运行wildcard请求。耗时从数十秒到数分钟不等。...样例语句如下:GET index/_search{ "query": { "wildcard": { "name_zh": { "wildcard": "*xx科技*"...三.问题原因wildcard通配符模糊匹配查询需要使用正排索引,类似于关系型数据库中的“like”操作。在wildcard查询对数据进行匹配的过程中需要匹配很多类型的数据,所以整体耗时都会很长。...虽然elasticsearch提供了wildcard这种字符串模糊匹配的能力,但是我们不建议使用该方法对elasticsearch进行查询。...1.使用wildcard查询可能造成的潜在问题性能问题:通配符查询需要扫描所有的文档,因此对于大型索引,这可能会导致查询变慢。

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Elasticsearch 警惕使用 wildcard 检索!然后呢?

1、wildcard 检索定义 wildcard 检索可以定义为:支持通配符的模糊检索。...更能警示大家:慎用 Wildcard! 5.1 悲剧1:一味的满足产品经理的需求,wildcard 不考虑性能的乱用。 5.2 悲剧2:wildcard 参数传了一篇文章进来,导致集群宕机!...6、wildcard 可能的替代方案 在寻求解决方案的时候,我们要先问一下:为什么大家喜欢用 wildcard 实现模糊检索?...wildcard 类型出现的目的:一方面避免了某些场景下分词查询不准确的问题,另一方面也解决了通配符和正则检索的效率问题。 注意:新上的数据类型 wildcard,而非 wildcard 检索。...6.3 禁用方案:禁止使用wildcard 模糊检索 特殊业务场景需要禁止:wildcard 检索。

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Elasticsearch 警惕使用 wildcard 检索!然后呢?

1、wildcard 检索定义 wildcard 检索可以定义为:支持通配符的模糊检索。 类似 Mysql 中的 like 模糊匹配,如下所示: ?...更能警示大家:慎用 Wildcard! 5.1 悲剧1:一味的满足产品经理的需求,wildcard 不考虑性能的乱用。 ? 5.2 悲剧2:wildcard 参数传了一篇文章进来,导致集群宕机! ?...6、wildcard 可能的替代方案 在寻求解决方案的时候,我们要先问一下:为什么大家喜欢用 wildcard 实现模糊检索?...wildcard 类型出现的目的:一方面避免了某些场景下分词查询不准确的问题,另一方面也解决了通配符和正则检索的效率问题。 注意:新上的数据类型 wildcard,而非 wildcard 检索。...6.3 禁用方案:禁止使用wildcard 模糊检索 特殊业务场景需要禁止:wildcard 检索。

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multi-key索引和wildCard索引场景比较

在MongoDB4.2版本引入了wildCard索引,支持对象,数组的检索,并且可以侵入元素内部遍历,非常方便。...侵入查询测试 进一步在wildCard索引中的数组元素下,添加对象,能否走索引?...注意: wildCard不能支持两层以上的数组嵌套 wildCard也不支持对如下查询的索引访问 db.employee1.find({"goodAt":{"database":"mysql"}}).explain...小结 multi-key和wildCard索引分别适用不同的场景,让entry建模变得更加简单。...在使用时,需要注意: multi-key索引主要加快数组遍历,功能纯粹; wildCard可以侵入遍对象或数组内部,避免单属性创建索引,更加灵活; wildCard不会遍历连续嵌套两层以上的数组; 不建议太多层嵌套

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Elasticsearch 查询革新:探索 Wildcard 类型的高效模糊匹配策略

2.2 方案二:wildcard 查询 使用 wildcard 查询,这是一项支持通配符的模糊检索功能,有点类似 SQL 中的 like 匹配。...3、wildcard 类型使用详解 Elasticsearch 的 wildcard 字段类型最早在 7.9 版本中引入。...5、测试 现在来看下 wildcard 实际的表现。 5.1 空间大小 如下图所示,可以看到使用 wildcard 字段的索引与原索引相差不大。...5.2 查询效率 查询dsl keyword类型 wildcard类型 wildcard:”红豆” 715ms 71ms wildcard:”006-612014” 633ms 22ms wildcard...6、小结 1.可以说 wildcard 字段类型满足了模糊查询的主要需求,同时也提供了相对较高的查询性能; 2.wildcard 针对于 ngram 分词器有着不小的空间优势。

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