操作系统：ubuntu18.04 X64位 和 嵌入式Linux操作(ARM)
上一篇博客实现了在ubuntu打开usb摄像头，也确认了 usb 摄像头支持 UVC，这节我们将 usb 驱动移植到荔枝派开发板上，并实现拍照的功能以及做 mjpeg-streamer 视频流服务器测试。
相信大家有很多人在做图像，或者做过图像，甚至视频，最近有个需求，实现多路usb摄像头同开，用c/c++实现。
倒车影像已经是现在汽车的标配功能了，基本很多车出厂都是360全景影像，倒车影像又称泊车辅助系统，这篇文章就采用Linux开发板完成一个倒车影像的功能。
本次演示用的是USB3.0芯片-CYPRESS CYUSB3014（下称 FX3），该芯片是标准的USB3.0 PHY，可以大大简化使用USB通信时FPGA的设计，主需要使用状态机进行FIFO的读写控制即可，同时该芯片还具有ARM核+I2S、I2C、SPI、UART等接口，大大增加了该芯片的使用范围。
市面上主流摄像头的图像封装格式一般逃不过这三种：JPEG、MJPG和YUV。其中YUV编码既可以与灰度图像兼容，又利用了人眼对亮度和色度的定量优化，使其可以直接跟三原色RGB进行直接互换而到广泛青睐。但YUV与RGB的转码涉及大量浮点运算，对于高分辨率高速摄像头而言，转码对CPU的负担很重，本文来看看如何巧妙化解这个难点。
以上分为：软件控制流程、图像算法、图像效果，这是相对于Android平台来划分的(图片来源于韦东山老师专家计划的Camera相关章节的学习笔记)。对于驱动工程师，我们只需要关注以下两个点：
我们今天用这两个设备做一个拍摄监控方案（非视频录制），然后将拍摄好的图片合成视频进行观看。
本文将介绍OpenCV，JavaCV以及OpenCV for Android(以下简称OpenCV4Android)之间的区别，并以一个人脸识别的Android应用为例，详细介绍可以采用的实践方案。
做嵌入式linux上的开发很多年了，扳手指头算算，也起码9年了，陆陆续续做过很过诸如需要读取外接的USB摄像头或者CMOS摄像机的程序，实时采集视频，将图像传到前端，或者对图像进行人脸分析处理，最开始尝试的就是QCamera来处理，直接歇菜放弃，后面通过搜索发现都说要用v4l2视频框架来进行，于是东搞搞西搞搞尝试了很多次，终于整出来了，前后完善了好几年，无论写什么程序，发现要简简单单的实现基础的功能，都是非常快速而且容易的，但是想要做得好做得精，要花不少的精力时间去完善，适应各种不同的场景，比如就说用v4l2加载摄像头这个，需要指定设备文件来读取，而现场不可能让用户来给你指定，频繁的拔插也会导致设备文件名的改动，所以必须找到一个机制自动寻找你想要的摄像机的设备文件名称，比如开个定时器去调用linux命令来处理，甚至在不同的系统平台上要执行的命令还有些许的区别，如果本地有多个摄像头还需要区分左右之类的时候，那就只能通过断电先后上电顺序次序来区分了。
X264下载地址: http://www.videolan.org/developers/x264.html
参考文献：手把手教你学FPGA设计：基于大道至简的至简设计法 基于VIP_Board Big的FPGA入门进阶及图像处理算法开发教程-V3.0 以上两篇文章可以点击下载 整个系列文章如下:
这篇博客是对我们的 Android 开发者峰会 2018 演讲 的补充，是与来自合作伙伴开发者团队中的 Vinit Modi、Android Camera PM 和 Emilie Roberts 合作完成的。查看我们之前在该系列中的文章，包括 相机枚举、相机拍摄会话和请求 和 同时使用多个摄像机流。
初次接触音视频领域时的小伙伴，可能大多数都像我一样并不太了解整体的流程。音视频领域细分的话，还可以分出很多分支，例如：嵌入式设备中的运用（例如设备有摄像头和麦克风，需要进行录制视频和音频）、客户端程序的研发中的运用（例如：QQ的1V1通话和视频，QQ群的nVn通话和视频，还有共享屏幕等，还有某音，某手，某宝中的直播功能），还有软件的截图、屏幕的录制，麦克风的录制等等，都渗透着音视频领域相关的技术。
文章前两天发过，标题错了，然后下面一部分内容格式错误，我也搞不了。这里做下标题的更正。
导语 | 作为一款实时音视频通信产品，腾讯会议里面有海量的音视频数据需要进行实时传输，比如我们的摄像头画面，屏幕分享的数据等。这些数据量非常庞大，通常需要经过编码压缩再进行传输，那么腾讯会议里有哪些视频编码方面的”神器”呢？本文将一一为大家揭晓。文章作者：张清，腾讯多媒体实验室高级研究员。 一、时域SVC 在视频编码中，有三种帧类型： I帧：只能进行帧内预测，可以独立解码； P帧：单假设参考帧，也就是通常说的前向预测帧，只能使用它之前的帧进行预测； B帧：双假设参考帧, 一般为双向预测帧。 由于B帧会
其实主要就是在不预览的情况下获取到摄像头原始数据，目的嘛，一是为了灵活性，方便随时开启关闭预览，二是为了以后可以直接对数据进行处理，三是为了其他程序开发做一些准备。于是实现一下几个功能：
本文主要介绍了如何在移动端GPU上对视频进行高效的编码与解码，通过对比多种编码方式、使用GPU对视频进行硬件加速、利用GPU对视频进行实时处理、以及对视频进行高效压缩与解码，最终实现了在移动端GPU上对视频进行高效编码与解码的解决方案。
先说这个东西有什么用，可以把市面上支持输出HDMI的运动相机转成树莓派的CSI接口，然后可以借助Linux强大的生态来捕获视频。至于应用，那可太多了。
碰见一种特殊情况，Android 设备没有默认集成Camera摄像头。只好选择了 usb 摄像头。
最近问v4l2的人挺多的，等忙完这段时间，后面有空研究一下。今天给大家分享一些应用demo;
Video4Linux2（V4L2）是一个用于Linux操作系统的视频设备驱动框架。它提供了一个统一的接口，用于在应用程序和视频设备之间进行通信和交互。
关于Linux下X264和FFMPEG库的编译安装方法参考这里：https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/104919095
i.MX RT 跨界MCU具有丰富的外设，从低端到高端，例如I.MXRT117x 集成并行摄像头接口和MIPI 的CSI接口，中端产品I.MXRT105x和I.MXRT106x具有并行摄像头接口， 低端的 I.MX RT101x 和I.MXRT102x没有直接的摄像头接口。在一些应用中需要低成本的应用， FlexIO模块可以满足这个需求。
今天从老师那got了个摄像头和lucview的源码包，随后的几天里将用这个工具对摄像头进行调试，希望能够在PC上调通（各种功能，如自动白平衡、gamma矫正，自动曝光，增益等），以便后续移植到板子上。。
文首先对GLSurfaceView相关知识进行讲解，然后介绍Android系统如何获取摄像头数据并利用GLSurfaceView渲染到屏幕上。
对于自动驾驶汽车来说，传感器有很多种，而视觉传感器“摄像头”就属于传感器中价格相对便宜且功能很重要的一种，被称为“智能汽车之眼”。今天小编先带大家对摄像头作一个基础介绍。
大牛直播SDK跨平台RTMP直播推送模块，始于2015年，支持Windows、Linux（x64_64架构|aarch64）、Android、iOS平台，支持采集推送摄像头、屏幕、麦克风、扬声器、编码前、编码后数据对接，功能强大，性能优异，配合大牛直播SDK的SmartPlayer播放器，轻松实现毫秒级的延迟体验，满足大多数行业的使用场景。
在实际项目中，有些客户可能需要支持usb摄像头功能，如果你也遇到usb摄像头支持的问题，那这篇文章一定能帮助到你。
FFmpeg是一款开源软件，用于生成处理多媒体数据的各类库和程序。FFmpeg可以转码、处理视频和图 片（调整视频、图片大小，去噪等）、打包、传输及播放视频。作为最受欢迎的视频和图像处理软件， 早已经被各行各业的不同公司所广泛使用。
在gstreamer开发中，关键是要知道命令行实现，如果命令验证没有问题，再将命令集成代码工程化，或者找找对应的API来实现。本文总结工作常用命令行实现(测试环境windows)。
摄像头通话功能，是TRTCSDK对系统摄像头进行了封装，采集摄像头数据，编码传输通话。
参考这里: FFMPEG开发: Linux下采集摄像头数据录制成MP4视频保存到本: 地https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/104919095
行车记录这个设备相信大家应该都不陌生，它的功能主要是记录车辆行驶途中的影像及声音。
完整项目代码下载地址(包含矢量字库源码和编译安装方法): https://download.csdn.net/download/xiaolong1126626497/16680219
Android的视频相关的开发，大概一直是整个Android生态，以及Android API中，最为分裂以及兼容性问题最为突出的一部分。摄像头，以及视频编码相关的API，Google一直对这方面的控制力非常差，导致不同厂商对这两个API的实现有不少差异，而且从API的设计来看，一直以来优化也相当有限，甚至有人认为这是“Android上最难用的API之一” 以微信为例，我们录制一个540p的mp4文件，对于Android来说，大体上是遵循这么一个流程： ---- ---- 大体上就是从摄像头输出的YUV帧
我最近兼职赚了点小钱，就想买个玩具。我年前有点想买佳能，为了ML的相机固件，我把目光聚焦到5D2，虽然1k8可以买到一个相机，但是是单机身而已，而且说实话是这个机器实在是太老了。。。最气的是，我买相机用来干什么？肯定没人找我拍照的，我就是未来折腾而已。后面就把目光聚集到Sony的阿尔法1代，后面还是很尴尬，因为，我这个钱就是可以买机身，还是很麻烦，而且我是一直想使用Sony的SDK。所以这个选项也就打消了，直到看到RX0M2的时候，眼前一亮，小小机身，塞进这么多的功能。重点是USB摄像头，SDK控制的功能，我真的爱了，一直就想买个测试机。看了一些缺点也很明显，不过作为一名工程师，岂是可以难的住我的。
本文介绍了如何使用Jetson TX1开发板通过V4L2和OpenCV3.1实现USB摄像头图像的采集和实时显示。首先介绍了V4L2的基础知识和摄像头驱动配置，然后介绍了OpenCV的图像解码和显示功能。最后，通过具体的示例代码展示了如何编译和运行程序，并总结了程序的结果。
本期主要对数字成像系统进行概述总结，行文主要分为：数字成像系统组成、摄像头关键部位概述、ISP概述、关于摄像头相关的技术指标概述以及总结。现在互联网资源比较丰富，本文只提出每个部分的关键知识点，读者如果有兴趣可以进一步深入检索进行学习。
目前官网OpenCV最新的版本是4.2.0 ，Windows版本的OpenCV在3.X版本后就不带X86的库，只有X64的库，如果需要X86的库，需要自己下载源码去重新编译。
将树莓派定制为无线便携监控摄像头，插上USB摄像头，插上USB wifi，然后将摄像头的数据编码，将编码后的数据推流至流媒体服务器，其他人就可以通过流媒体服务器可以观看到树莓派摄像头采集到的数据。
Android端的视频相关的开发，大概一直是整个Android生态，以及Android API中，最为分裂以及兼容性问题最为突出的一部分。摄像头，以及视频编码相关的API，Google一直对这方面的控制力非常差，导致不同厂商对这两个API的实现有不少差异，而且从API的设计来看，一直以来优化也相当有限，甚至有人认为这是“Android上最难用的API之一”
上一篇文章给大家介绍的是 USB 摄像头基于 motionEye 接入 HA，不过 motionEye 占用资源较多。
应项目需求，测试多路摄像头，需要测试程序移植到Arm机上，比如写的人脸识别算法，视频多拍等，那如何进行移植，如何操作呢，本篇文章进行详细阐述。
苹果官方文档-AVFoundation 为了管理从相机或者麦克风等这样的设备捕获到的信息，我们需要输入对象(input)和输出对象(output)，并且使用一个会话(AVCaptureSession)来管理 input 和 output 之前的数据流： 类名 简介 AVCaptureDevice 输入设备，例如 摄像头 麦克风 AVCaptureInput 输入端口 [使用其子类] AVCaptureOutput 设备输出 [使用其子类]，输出视频文件或者静态图像 AVCaptureSession 管理输入
这是基于C++(QT框架)设计的网络摄像头项目，本篇文章介绍的网络摄像头项目并不是采用RTMP或者RTSP推流编码的网络摄像头产品，而是采用HTTP协议推送图片流的方式，采用浏览器访问查看摄像头画面。
下面代码调用FFMPEG库，读取摄像头的一帧数据，转换为RGB888，加载到QImage，再显示到标签控件上。
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