在Linux中，可执行文件的格式是ELF格式，而有一些命令可以帮助我们了解它们更多的“秘密”，以此来帮助我们解决问题。
Red Hat对Linux 操作系统进行了瘦身，为的是可以创建一种杂糅的技术，来融合VMware，微软和Citrix等支持的传统虚拟方法。
Redis 的数据全部在内存里，如果突然宕机，数据就会全部丢失，因此必须有一种机制来保证 Redis 的数据不会因为故障而丢失，这种机制就是 Redis 的持久化机制。
过去三年在线会议需求井喷，腾讯会议用户量骤增到3亿。快速迭代的背后，腾讯会议团队发现：业务保留了长达5年的历史数据，大量未进行 lfs 转换，新 clone 仓库本地空间占17.7G+。本地磁盘面临严重告急，强烈影响团队 clone 效率。当务之急是将仓库进行瘦身。本栏目特邀腾讯会议的智子研发团队成员李双君，回顾腾讯会议客户端的瘦身历程和经验，欢迎阅读。
Linux常用命令中有一些命令可以在开发或调试过程中起到很好的帮助作用，有些可以帮助了解或优化我们的程序，有些可以帮我们定位疑难问题。本文将简单介绍一下这些命令。
Anacodna相关操作 下载安装以及切换镜像 #下载和安装anaconda wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh #切换到清华源,加快下载速度 wget https://tuna.moe/oh-my-tuna/oh-my-tuna.py python oh-my-tuna.py conda
作者用的手机是Redmi K20 Pro。去年11月份之前一直用着小米云盘的黄金会员，容量50GB。后来就不用了，原因是我的图片总容量超过了50GB，升级到更高级的会员200GB空间大概每年需要300块，作为一个穷学生可承受不起，后来我的图片备份方案是上传到阿里云盘。
最近公司项目需要适配arm64架构机器，特意整了两台arm64架构的CentOS7/8的机器来构建。 x86、x64架构下的应用在arm64下面需要解决各种环境和依赖问题。
近期，亚马逊 Alexa 团队发布了一项研究成果：研究人员对BERT模型进行参数选择，获得了BERT的最优参数子集——Bort。
首先这可能是一个送命题，小姐姐需要瘦身大长腿效果吗？恩，小姐姐都是自带瘦身大长腿的，有没有？
瘦身: thinBody 又称 "减肥"、"减重"。 就是合理、科学的减轻自身重量的。SpringBoot 应用瘦身顾名思议：就是将 SpringBoot 应用打包的 jar 利用合理的方式、方法减小体积。
作者：jsonchao 链接：https://juejin.im/post/5e7ad1c0e51d450edc0cf053
redis的数据都是存放到内存中的，如果突然宕机，数据就会全部丢失，因此必须有一种机制来保证redis在内存中的数据不会丢失，这种机制就叫redis持久化机制。
我们在上篇《Docker容器 关于镜像构建的安全问题》一起学习了如何构建一个基于安全的镜像，这篇小作文我们会学习镜像构建的另一个关键性问题，为何别人打造的镜像只有10MB而我的有几百MB？如何精简镜像减小镜像体积？
如果你对App优化比较敏感，那么Apk安装包的大小就一定不会忽视。关于瘦身的原因，大概有以下几个方面：
之前我在微信群里面有说到，随着Android开发越来越成熟，关于Android方面的技术文章越来越多，作为开发者不缺资源，缺乏的是系统的知识和指导，对于学生和上班族来讲，更缺乏筛选信息的时间。从某个角度来讲，精心筛选整理网络上的优质文章，如果需要学习某方面的知识只需要看这一篇文章就够，那意义会比写一篇纯技术文章会有价值得多。 出于能够更便捷、高效获取优质资源的角度考虑，写一系列专题的想法就诞生了，结合自己阅读过的技术文章和实际工作经验，将平时收集的优质技术文章按照某个方面整理成一系列的专题，比如APK瘦身、插件化、程序架构、性能优化、自定义view、增量升级、移动开发各种技术解决方案等。这是我目前能够想到的除了写书之外最值得做的一件事情了。 这个系列从APK瘦身专题开始，后面会不定期推出其它专题，发过的专题也会不断更新。
健康美丽越来越被看重，护肤、减肥的黑科技产品也越来越多，什么产品适合自己护肤、减肥。目前应用商店比较火爆的KEEP、薄荷健康等健康类APP愈发火爆，
Flutter作为一种全新的响应式、跨平台、高性能的移动开发框架，在性能、稳定性和多端体验一致上都有着较好的表现，自开源以来，已经受到越来越多开发者的喜爱。
微信小游戏平台上对首包的的限制是4M，超出限制之后可以采取什么样的措施呢？异名做了一下盘算，大概可以有以下操作
序 本文讲述一下如何docker话360开源的持久化的redis，即pika dockerfile FROM centos:7 RUN yum -y update ADD pika-linux-x86_64-v2.2.6.tar.bz2 /opt RUN mv /opt/pika-linux-x86_64-v2.2.6 /opt/pika-v2.2.6 ENV PIKA /opt/pika-v2.2.6 ENV PATH ${PIKA}/bin:${PATH} WORKDIR ${PIKA} 由于官方的D
Tech 导读 随着业务不断迭代更新，京东金融App(Android版本)的体积也在快速增加，2019年~2022年期间甚至一度超过了117M。2022年9月开始针对金融App进行了瘦身专项整治，最终实现从117M瘦身至74M。本文阐述了整个安装包瘦身过程中遇到的问题以及积累的经验，并详细介绍了具体的解决路径。
RDB : 内存中的数据集快照写入磁盘 优势 1). 备份和恢复方便, 一个数据库只有一个持久化文件 2). 性能最大化, 在开始持久化之前主进程会fork出一个子进程, 专门用于保存数据集快照 3). 与AOF相比, 持久化文件小, 易恢复 劣势 1). 可能会丢失数据(两次备份之间的数据) 2). 若数据集比较大, 备份时会耗费比较多的资源，可能会使服务进程中断几百毫秒 持久化配置 1). 快照文件保存在 dump.rdb 中, 文件目录和文件名都可以在redis.conf中配置 2). save 60 10 : 60秒内有10个key发生变化, 就触发快照操作 3). dbfilename : 备份的文件名 4). dir : 备份的目录位置
Android应用的大小对用户体验和应用性能至关重要。大型APK文件会增加应用的安装时间，启动时间和页面加载时间，降低了用户体验。因此，APK瘦身是Android开发中的重要任务。在本文中，我们将分享6个小技巧，帮助你优化和瘦身Android应用，提高性能和用户体验。
Kevin，携程后端开发专家，追求通过深入业务来简化系统，对底层算法、数据分析有浓厚兴趣。
apple在iOS9中引入了一套新的app瘦身方案，通过一些优化策略，将尽可能的减小app安装包的体积。这部分的大多工作是由app store来完成，开发者并不需要付出太多额外的开销。这篇博客将这部分内容做了简单的介绍，详细信息在App Thinning。
之前我简单介绍了关于svg图片瘦身的问题，在公司，瘦身这个问题是我提出来的，所以这锅我背了。公司项目是32.6M，我给自己的要求就是低于20M。上周花了一个星期瘦身，至于为什么花了一周，主要是svg适配问题我被搞蒙蔽了。然后发现还要改大量代码，想想也就算了，又换了另一种瘦身方法。 很多人是因为这标题而来的，怎么可能，32.6M的居然可以变成13.6M。下面容我慢慢道来。
随着当代算力的加强，各种大模型如雨后春笋一发不可收拾，各家大厂都在拼算力，拼模型的大小，比如如下模型：
所谓的ipa，其实就是苹果移动端设备中应用程序的安装包，跟安卓应用程序安装包（APK）是一样的道理。
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据统计，一个人获得的信息大约有75%来自视觉，而图片是人们最主要的信息源。进入信息化时代，人们越来越依靠计算机获取和利用信息，而数字化后的多媒体信息具有海量性，大量的图片信息会给存储器的存储容量，通信干线信道的带宽，页面加载速度，以及计算机的处理速度增加极大的压力。这时对图片信息进行有效的压缩处理无疑会极大的降低压力，并且显著提升页面加载速度。
我们在windows开发机上使用spark的local模式读取远程hadoop集群中的hdfs上的数据，这样的目的是方便快速调试，而不用每写一行代码或者一个方法，一个类文件都需要打包成jar上传到linux上，再扔到正式的集群上进行测试，像功能性验证直接使用local模式来快速调测是非常方便的，当然功能测试之后，我们还需要打包成jar仍到集群上进行其他的验证比如jar包的依赖问题，这个在local模式是没法测的，还有集群运行的调优参数，这些都可以在正式仍到集群时验证。 一个样例代码如下： 如何在spark中
Tech 导读 随着Java开发者社区对Spring框架的深入使用，我们越来越认识到在大型应用中，启动速度和性能优化的重要性。本文将深入探讨如何通过专业分析和优化技术，显著提升Spring应用程序的启动速度和运行性能，解决了开发过程中的效率瓶颈和线上服务的快速扩容需求。
在日常开发中，通常为了方便调试、方便查问题，会打印很多 INFO 级别的日志。
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使用 diesel-factories。这个库参考 Ruby 的 factory_bot 设计。可以对应像下面这样写：
前言 之前我简单介绍了关于svg图片瘦身的问题，在公司，瘦身这个问题是我提出来的，所以这锅我背了。公司项目是32.6M，我给自己的要求就是低于20M。上周花了一个星期瘦身，至于为什么花了一周，主要是s
作者 | 黄楠 编辑 | 陈彩娴 两周前，Meta 召开了一年一度的 Connect 大会，会上，扎克伯格用一段一分钟的视频，展示了自己如何使用虚拟的身体在元宇宙里灵活运动。还没待大家激动多久，随后就被爆出该视频“造假”，使用的并非是此前 Meta 提出的头显全身动捕技术，而是通过第三方动捕技术完成的。 也就是说，Meta 花了大精力和资金在投入的元宇宙，目前都还看不到有“开花结果”的迹象？这下投资者们可坐不住了。 10月24日，Altimeter Capital 董事长兼首席执行官 Brad Gerstn
随着应用程序的功能越来越多，实现越来越复杂，第三方库的引入，UI体验的优化等众多因素程序中的代码量成倍的增长，从而导致应用程序包的体积越来越大。当程序体积变大后不仅会出现编译流程变慢，而且还会出现运行性能问题，会增加应用下载时长和消耗用户的移动网络流量等等。因此在这些众多的问题下需要对应用进行瘦身处理。
Alpine Linux，一个只有5M的Docker镜像。是一个面向安全的轻型Linux发行版。不同于通常Linux发行版，Alpine Linux采用了musl libc和busybox以减小系统的体积和运行时资源消耗。在保持瘦身的同时，Alpine Linux还提供了自己的包管理工具apk，可以在其网站上查询，或者直接通过apk命令查询和安装。
从2018年发表的有关onlyoffice的部署以来，最近有了新的突破了，就是它支持中文字体名称了。
Alpine 操作系统是一个面向安全的轻型 Linux 发行版。它不同于通常 Linux 发行版，Alpine 采用了 musl libc 和 busybox 以减小系统的体积和运行时资源消耗，但功能上比 busybox 又完善的多，因此得到开源社区越来越多的青睐。在保持瘦身的同时，Alpine 还提供了自己的包管理工具 apk，可以通过 https://pkgs.alpinelinux.org/packages 网站上查询包信息，也可以直接通过 apk 命令直接查询和安装各种软件。
Spring Boot 项目最终构建处理 JAR 包大小一直是个诟病，需要把所有依赖包内置最终输出可运行的 jar。 当然可以使用其他的插件扩展 实现依赖 JAR 和 可运行 jar 分离可以参考 slot-maven-plugin, 但此种方法治标不治本并不能减少原有依赖的 JAR 的大小。
忙完IOMix，还在研究iOS的音频框架，老板突然就说要先做蓝牙相关的项目了。于是就开始了第一次开发iOS蓝牙应用。两周时间，厘清了很多之前模糊的地方。
导读：手上有一个测试服务器，内存是8G，最近开始搭起微服务的软件架构，单个Spring Boot 服务内存占用有点大，比如一个RocketMq的消费者服务(单独运行的服务)，启动占用了 500M 内存,导致我后面想运行其他服务,内存不够，触发了 Linux 的 OOM - Killer 机制
以Docker为代表的容器(Container)技术火遍天下，在许多领域得到广泛应用的同时，也引出了对容器技术安全性的担忧。Docker依赖的底层技术之一是Linux的 namespace，目前的6种 namespaces无法彻底把容器中的应用互相隔离开来。容器间的隔离关系有点象下面的电话亭，彼此间仿佛是隔开的，但仔细聆听，又可分辨到隔壁亭子的声音。
Alpine 的意思是“高山的”，比如 Alpine plants高山植物，Alpine skiing高山滑雪、the alpine resort阿尔卑斯山胜地。
导语 当一个新的产品想要复用一个旧的产品的逻辑的时候，是直接把全盘的代码copy过去就可以了吗？站在功能的角度当然没问题，但是这对于新产品是相当臃肿的，因为一些它根本不会使用的功能代码也包含在里面。同样对于旧产品而言，随着功能日积月累的变更，有些功能已经废弃，但是代码仍然在工程中，那我们应该怎样快速高效的给代码瘦身呢？半个小时，三个步骤，轻松搞定！ 一、背景 根源 FT有需求，要把一个完整的功能（插件）作为一个sdk移植到其他项目。 实现方式 将插件A以及与插件A有依赖关系的所有插件一并合入。 带来的问题
微信云托管 使用目前主流的容器平台Docker以及容器编排技术Kubernetes（简称K8S），来管理你的项目。 使用微信云托管需要掌握对Docker的使用，但你无需掌握K8S的使用方法。微信云托管将K8S的运维配置完全接手，你不需要关心K8S和容器服务如何配置和相互作用，只需要操作微信云托管提供的简单操作面板，就可以轻松的部署服务，大大降低了容器化技术的使用门槛。当你使用微信生态下的客户端（小程序、公众号），向部署在微信云托管上的后端服务发送请求时，会自动经过微信接入层（内网），并附带微信校验的权威用户信息。非微信生态下的客户端（普通WEB网页、APP），向部署在微信云托管上的后端服务发送请求时，会经过微信云托管公网网关层（所有用户共用，由微信云托管团队维护），并根据域名转发到对应的用户服务。 微信云托管提供默认公网域名，也可以接入自己备案好的自定义域名。
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