之前写过一篇 《 在公司做的项目和自己在学校做的有什么区别? 》不知道大家还有印象没有,里面提到了在工作中可能需要等上Linux服务器,查看一些信息(特别是查日志找Bug)。
但是,在学校学完,没咋练手(还是太菜了),去到公司可以说是全忘光了。这篇文章主要来回顾以前的笔记,以及记录一下在工作中比较常用的一些命令。
线上出现了问题,登上线上的机器查日志是非常常见的操作了。我第一次登上线上机器查日志的时候,我还只记得以下的几个命令(假设现在我们的日志文件叫做service.log):
本篇文章写于本科大二下学期,本篇文章目的是攻破隔壁老王wifi密码,实现wifi路由密码的破解,所采用的的系统为linux中的kali,实现为win7+kali双系统+wifi破解! 欢迎大家留言,相互交流!
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 最近在维护一台CentOS服务器的时候,发现内存无端"损失"了许多,free和ps统计的结果相差十几个G,搞的我一度又以为遇到灵异事件了,后来Google了许久才搞明白,特此记录一下,以供日后查询。 虽然天天都在用Linux系统办公,其实对它的了解也不过尔尔。毕业几年才迈入"知道自己不知道"的境界,我觉得自己丝毫没有愧对万年吊车尾这个称号 :( 问题描述和初步调查 同事说有一台服务器的内存用光了,我连上去用free看了下,确实有点怪。 $ fr
2019年11月26日,kali Linux官网发布了Kali Linux 2019.4发行版,此版本做了很大的改动,界面焕然一新。 2019.4涉及到的一些新更新内容包括:
CPU 过高、Full GC次数过多、内存使用过多、硬盘空间不足等问题,都会带来系统突然运行缓慢的问题,也是面试特别容易被问到的,下面针对系统运行缓慢等问题进行展开。
前言: 朋友遇到了load average偏高的问题,关于load average的解释,网上也是五花八门,有的说法甚至都有些不负责任。在这里详细分析一下load average。 分析: 1,l
在add函数中,是用于创建一个包含着name与text的user结构体,在创建时name由用户控制,而text却是统一的0x80大小。
环境:RHEL 6.5 + Oracle Standby RAC 11.2.0.4 我做Standby RAC实验时,在恢复控制文件时,报错无法在磁盘组创建文件,具体报错内容如下:
S:进程的状态,S表示休眠,R表示正在运行,Z表示僵死状态,N表示该进程优先值为负
malloc/free和new/delete的共同点是:都是从堆上申请空间,并且需要用户手动释放。不同的地方是:五个用法,一个原理
由于Docker 在CentOS系统中需要安装在 CentOS 7 64 位的平台,并且内核版本不低于 3.10;CentOS 7.× 满足要求的最低内核版本要求,但由于 CentOS 7默认内核版本比较低,部分功能(如 overlay2 存储层驱动)无法使用,并且部分功能可能不太稳定。所以建议大家升级到最新的稳定内核版本。
我们使用make MALLOC=libc命令编译(我也不知道为啥,网上查的: 错误原因: 原因是jemalloc重载了Linux下的ANSI C的malloc和free函数)
文章主要介绍了通过Linux命令查看系统平均负载的方法,对于服务器管理员来说非常有用接下来是小编为大家收集的Linux命令查看系统平均负载的方法,欢迎大家阅读:
今天,内网测试服务器A总是运行一段时间就服务器进程自行退出了,给出了“Java Result :137”这样的错误码。上网查了一下这个137,感觉没有啥有价值的东西。一开始怀疑项目中的JNI调用崩溃到底层,但是没有看到core.*这样的崩溃日志,同时也没有发现OOM的日志,也没有常见的Java 的堆异常log,关键是同样的环境,另外一台机器B,压力远比这个大,都稳定运行很长时间没有问题。下午又崩溃了两三次,一度怀疑Java是不是有什么bug,不过这个想法立马被我否认了,先从自己找原因。
很多程序员熟悉了在 Windows 环境下开发,而我们服务器一般都是 Linux 系统。当有一天你需要在 Linux 服务器上做一些配置或者故障排除的时候,你会很困惑,不知道如何下手。原因是对 Linux 常用的命令还不熟悉,今天我就给大家介绍几个 Linux 常用命令。掌握它们的用法后,我们在使用 CRMEB 打通版系统的时候就能如鱼得水,可以大大提高工作效率。
首先的步骤,安装模型转换工具 下载Verisilicon_Tool_Acuity_Toolkit和Verisilicon_Tool_VivanteIDE,按照文档安装配置
现在我们已经搞明白一件事儿了,那就是数据库的Buffer Pool到底长成个什么样,大家想必都是理解了
问题背景:一次启动本地应用,两分钟过后自动退出,通过日志并未发现任何异常状况,莫名其妙的应用就自动被杀掉了;
使用腾讯云服务器也有一段时间了,不过由于对Linux知识了解的比较少,加上服务器稳定性一直都比较好的,所以便很少去折腾服务器。直到最近,站点时常打不开,查了很久的原因,才发现是内存不够导致的~
题目附件我已上传到我的Github,有需要的可以自行下载,复现该题目时,远程环境我使用的是NSSCTF的环境。
unlink是一个宏操作,用于将某一个空闲 chunk 从其所处的双向链表中脱链,
对于零基础转行或者打算找一份初级测试的工作同学来说,linux属于必学必会内容,而且面试必问。
相信很多小伙伴在面试中都被问过「为什么要用缓存?」,大部分人都是回答:「减少数据库的磁盘IO压力」。
虽然看起来以上的说法很抽象,给人如坠雾里的感觉,其实就是用C语言进行遇到问题、分析问题和解决问题的过程。
最近在维护一台CentOS服务器的时候,发现内存无端"损失"了许多,free和ps统计的结果相差十几个G,搞的我一度又以为遇到灵异事件了,后来Google了许久才搞明白,特此记录一下,以供日后查询。
近期客户需要希望提高业务处理能力,在现有的系统中加入几台weblogic服务器,所以需要增加以下连接数的配置,但是同时他们想对现有系统的设置一些变更,发送了一个清单给我们。 大体的变更如下: Change Processes from 10000 to 18000 Change PGA from 10G to 20G Change Buffer Cache from 20G to 40G Change Shared pool from 10G to 20G HugePage from 60 GB t
因为穷,买不起房,买不起车,也娶不到老婆,不是很安分,总想着靠死工资过日子也不是个事啊(额,也投资了一些基金,2021年总体上看是赚的,不过2022年刚开始又跌出屎,唉)。所以2021年我蠢蠢欲动地去外面接外包补贴家用,很多时候需要自己亲力亲为去现场实施运维,倒是总结出了一套组合拳打法,可以比较顺利解决运维实施遇到的一些问题。 。。。。。。题记
当你登录到linux服务器处理性能问题的时候,最开始的一分钟你会做些啥? Netflix有大量的EC2云服务主机,也有很多检测和排查性能问题的工具。比如像云监控工具Atlas和实例分析工具Vector。这些工具帮我们解决了大部分性能问题,但有时候我们仍需要登录到服务器上运行一些标准的Linux性能排查工具。
The following softwares are assumed installed:
对于一个即将踏上“系统运维”或者更加高大尚的工作“系统调优”,如果这不跟这两哥们搞好关系了,坑的不只有内存,更坑的是你拿着调优的钱却干着随时被调的活。因为作为一个系统运维人员来说监控和优化IO性能这是最有可能你生存下来的技能,为啥呢?因为你不仅给老板省了钱,还提高了机器的工作效率。。虽然钱都进了老板兜里,但你渐渐地植入了他深深地脑海里,总有一天你比钱重要!好了闲话少扯,接下来说说这两个哥们到底是什么?
在正式讲解两个概念前,你可以先想想,你有没有什么途径来进一步了解它们?除了中文翻译直接得到概念,别忘了,Buffer 和 Cache 还是我们用 free 获得的指标。
http://blog.csdn.net/silangquan/article/details/18013967
很多学过C的人对malloc都不是很了解,知道使用malloc要加头文件,知道malloc是分配一块连续的内存,知道和free函数是一起用的。但是但是:
有不少杠精小婊贝留言说本文章没有用,因为天气预报直接打开手机就可以收到了,为何要多此一举发送到邮箱呢!!!那我在这里只能说:因为你没用,所以你没用!!!
在C语言阶段,我们常说局部变量存储在栈区,动态内存中的数据存储在堆区,静态变量存储在静态区,常量存储在常量区,其实这里我们所说的栈区、堆区、静态区以及常量区都是 虚拟进程地址空间 的一部分,其中具体内存区域的划分如下:
(在写之前 Imager提示 会擦去sd的所有内容,那好像这个工具也就对sd进行了格式化,前面不需要先格式化也可以。而且Imager 里面提供了很多树莓派的系统可以在这里面下载 也可以提前下载好)
这段时间逛了一下招聘网站上,对于嵌入式要求里面有要求会gdb调试,而且再加上昨天在交流群里面,刚好有网友问gdb怎么调试,这让我学gdb调试的欲望越来越强烈,这不,应网友的要求,今天就来给大家分享自己总结的实战调试方法(这里可能暂时写的比较基础一点,不过还请各位读者原谅,毕竟自身也是刚接触这个还没一个小时呢,同时也参考网上的博客和b站视频的学习,不过这里感觉还是老外的gdb视频讲解的比较好,hh)。
最近在维护公司线上的服务器,排查了一些问题,所以做一个总结。有一段时间,线上环境变得很卡,客户端请求很多都报超时,因为线上没有良好的apm监控,所以只能通过流量高峰期和日志去排查问题。通过排查,发现数据库的慢查询日志在比之间的暴涨了十倍,然后发现,memcache服务器(8核)负载很高,cpu一直在50%的左右,原因就是memcache服务器内存用完,导致内存的淘汰十分频繁,这样就导致很多请求落到数据库。下面说下主要的排查思路和用到的工具
前面写过一篇 SecureCRT 超时自动断开的解决方法阅读量比较高,一直想着要再次分享一下这个 CRT 快捷按钮,可是一拖再拖,大概就拖了两年的时间了,虽然没有什么技术含量,但心中的这个执念依旧存在,这个月一直没有写文章,这算是第一篇吧,在本篇后面也会补上我 CRT 常用 SQL 的命令,这样也算是带上了分享技术的话题。
链表的主要意义就是将分散地址的数据域通过指针排列成有序的队列。因此数据域是链表不可或缺的一部分,但是在实际使用中需要不同类型的数据域,因此也就限制了链表的通用。Linux中在声明中抛弃了数据域,也就解决掉了这一问题。
此文是我发的一篇的准备工作,因为ESXi 6.7刚发布的原因,很多同学等着升级,故而先写了出来。原文如下:
我的意思是,你想让系统以及task的CPU利用率是多少它就是多少,一切都是由你的程序自己来 调制演奏。 这需要一种自指机制。
大概就是在几个月之前本人租了一台服务器用来搭建自己的博客(原来的博客是在阿里云香港服务器上面,在十一期间被和谐了),于是租用了1核1G内存的云服务器(三年800多元),可是在使用的过程中发现cpu和内存占用有点异常,查了下发现以下问题:
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