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理解Linux系统负荷

信息中显示"load average",它的意思是"系统的平均负荷",里面有三个数字,我们可以从中判断系统负荷还是小。 会有三个数字它们的意思分别是1分钟、5分钟、15分钟内系统的平均负荷。...当CPU完全空闲的时候,平均负荷为0;当CPU工作量饱和的时候,平均负荷为1。"load average"的值越低,比如等于0.2或0.3,就说明电脑的工作量越小,系统负荷比较轻。..."load average"一共返回三个平均值----1分钟系统负荷、5分钟系统负荷,15分钟系统负荷,----应该参考哪个值?...总之,当系统负荷大于1,后面的车辆就必须等待了;系统负荷越大,过桥就必须等得越久。 1.0是系统负荷的理想值吗? 不一定,系统管理员往往会留一点余地,当这个值达到0.7,就应当引起注意了。...然后,把系统负荷除以总的核心数,只要每个核心的负荷不超过1.0,就表明电脑正常运行。 ----

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理解Linux系统负荷

这行信息的后半部分,显示"load average",它的意思是"系统的平均负荷",里面有三个数字,我们可以从中判断系统负荷还是小。 ? 为什么会有三个数字呢?...你从手册中查到,它们的意思分别是1分钟、5分钟、15分钟内系统的平均负荷。 如果你继续看手册,它还会告诉你,当CPU完全空闲的时候,平均负荷为0;当CPU工作量饱和的时候,平均负荷为1。...系统负荷为0,意味着大桥上一辆车也没有。 ? 系统负荷为0.5,意味着大桥一半的路段有车。 ? 系统负荷为1.0,意味着大桥的所有路段都有车,也就是说大桥已经"满"了。...总之,当系统负荷大于1,后面的车辆就必须等待了;系统负荷越大,过桥就必须等得越久。 ? CPU的系统负荷,基本上等同于上面的类比。...六、最佳观察时长 最后一个问题,"load average"一共返回三个平均值----1分钟系统负荷、5分钟系统负荷,15分钟系统负荷,----应该参考哪个值?

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LTE高负荷优化方案

降低高负荷小区的频内小区重选优先级,降低低负荷邻区的频间小区重选优先级,让用户重选驻留到低负荷的异频小区。可将重选优先级由7调整为6或5。 应用场景:F+D共站址小区间;F+D共覆盖热点区域。...适用于同频小区间,降低高负荷小区的重选迟滞,升高低负荷小区重选迟滞,以加快用户向低负荷小区重选。以最小单位量调整。 应用场景:热点区域的同频小区间。 2.5 频间频率偏移。...功能算法 3.1 负荷均衡算法调整 负荷均衡是用来平衡小区间、频率间和无线接入技术之间的负荷,可以平衡整个系统的性能,提高系统的稳定性。...华为设备负荷均衡参数 ? 中兴设备负荷均衡参数 当如上8种方案无法解决高负荷问题时,就必须采取扩容来优化了。 4....应用场景:弱覆盖区域的多频点高负荷小区。

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短期负荷预测(一)概念

根据预测的时间跨度的长短,电力负荷预测(以下简称负荷预测)问题可以粗略分为长期和短期的预测。由于不同应用场景中对时间跨度的需求不同,对“长期”和“短期”的定义也有所不同。...在本论文中,我们用一天、两周、三年作为超短期、短期、中期和长期负荷预测的分界点,如图1所示。...图1 负荷预测根据时间跨度的分类 (1)超短期负荷预测一般输出未来数分钟到数小时的负荷变化情况,用于在线监控电力设备的运行状况。...(2)短期负荷预测主要指日前负荷预测和周前负荷预测,为水电调度、机组启停、水火协调等提供参考依据, 是电网日常运行所需的墓础工作,也是本文研究的主要内容。...(3)中期负荷预测预测未来数周到数月的负荷值,其结果主要用于安排检修计划和燃料采购运输事宜等。 (4)长期负荷预测是指对未来数年用电形势的预测,主要为电网规划部作电网改造和扩建方案所用。

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肿瘤新抗原突变负荷分析

Characterization of Neoantigen Load Subgroups in Gynecologic and Breast Cancers,文章主要讲的是对TCGA的812个Pan-Gyn癌症样本,基于负荷百分比分成三个新抗原负荷亚组...已有工作证实肿瘤突变负荷(TMB)是免疫治疗后临床效益的预测性生物标志物。...然而,目前还不清楚高新抗原负荷是否对多种人类肿瘤的临床效益有明显的预测作用。...根据不同的免疫状态选取60%和80%的新抗原负荷区间,获得163个样本的新抗原负荷高(NAL-H)组,161个样本的新抗原负荷中(NAL-M)组,488个样本的新抗原负荷低(NAL-L)组。...新抗原负荷亚组的体细胞突变特征 三、新抗原负荷亚组与临床结果的关系 相比于NAL-M 和 NAL-L,NAL-H的生存最好(图3A)。比较了亚组之间的临床协变量的差异(表1)。

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【LTE高负荷小区分析工具】

运营商的各类平台均有高负荷小区分析模块,为啥还要类似的工具,主要出于两点考虑:一是平台小区数据不一定完整,二是平台指标由于各种原因,不一定准确。...高负荷小区识别:根据大中小包分析识别高负荷小区。 高符合预警识别:分析识别高负荷预警小区。...自忙时分析:不同与传统最高PRB利用率时段定义为自忙时,本工具根据上下行利用率、上下行流量、是否高负荷、激活用户数六个维度进行综合打分,分数最高时段为自忙时时段。...高负荷及预警占比分析:根据提供的指标分析各小区高负荷以及高负荷预警出现的时间段占比,便于区分优化优先级。 数据需求 ? 工具目录下提供“容量指标”(文件格式为CSV): ?...分析结果:分析统计结果保存在“高负荷分析结果”文件中。容量指标为分析提取的自忙时指标: ?

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平台工程中认知负荷的挑战

她解释说,平台工程方式试图减轻开发团队的一些认知负荷,但这可能是以将认知负荷转移给平台团队为代价的。...虽然内在认知负荷被认为是不可变的,但我们希望最小化外在认知负荷,并尽量最大化增生认知负荷。 对平台工程中开发人员体验的关注是对负责整个产品开发生命周期的团队所承受的沉重认知负荷的一种回应。...这有助于简化提供的工具数量,减少过多选项的认知负荷,并减少平台的技术膨胀。 应用认知负荷理论,铺砌路径是一种增加增生认知负荷的方法,它为开发团队提供了一种模式,以更好地理解他们所处的问题空间。...由于大多数开发工作都是模仿基于问题的学习,因此开发团队的认知负荷已经非常高了。铺砌路径,以及相关的平台工具,可以简化问题空间,减少外在认知负荷。...不幸的是,这种认知负荷并没有消失,而且通常只是转移给其他人来管理了,比如平台工程师。 为了帮助减轻这一负荷,我很乐意看到有人谈论平台团队体验以及我们如何改进它。

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干货 | 工商业用户负荷分析与预测系统项目

在“双碳”目标的背景下,能源电力行业面临着深刻的变革,负荷预测作用也更加突出。虚拟电厂由于其经济效益显著,市场需求也日益扩大。...并且对于大工业负荷、电采暖负荷、充电站及厂用电负荷均可以看到呈现出不同的特点。进一步通过层次聚类分析,可以以很好的解释性直观地划分同一用户在不同时间的电力负荷特征。 第三部分是算法设计与建模。...对于同一企业不同类型的数据,我们支持历史负荷上传,并且自动对其进行数据预处理。对于结果展示和特征分析模块,可以自动分析基线负荷、平均负荷以及上下四分位数的负荷。...对于负荷预测模块,我们支持实时负荷数据,包括分钟级别、小时级别以及日级别的负荷,并且可以自动设计预测步长来对未来的一段序列进行预测,支持最优预测方法的展示及多种预测评价。...通过两个月的实习,我们系统梳理了实习成果,完成了一篇近6000字全英文会议论文,建立了一个负荷预测系统,包括4模块、10张表单和87个脚本,共7000余行代码以及20000余字实习报告,系统总结实习成果

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干货 | 基于AI芯片的非介入式用电负荷识别应用

首先,从国家政策规划背景下,双碳新基建还有十四五电力规划,对边缘侧智能装置,云端结合和智能计量装置等设备和方面提出了新的要求。...在2021年营销部九号文件《2021年计量工作安排》中也指出,对于负荷辨识和非介入负荷识别的相关要求。非接入负荷辨识的优势在于改动量小和准确率高。...左下图是电流的瞬态特征,其中的尖峰,占空比高,右侧列出了一次记录的典型数据,总时长接近六个小时,那么右图从上到下是电压数据、电流数据还有各类的功率数据,那么其中电动车电池开始充电时,电压是有一处突变,...同样是以此时的特征为例,别的判断算法主要是通过瞬态的特征判断,这里是根据最大电流量、单周期的电流峰次数、波动幅度还有控制时间等数值统计和条件判断来比对当前的电流特征是否与充电特征相匹配。...将电动车电池接入220伏的电压电表,单独对电池电压和电流进行记录,同时在云平台里新建负荷辨识的测试项目。

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DC电源模块如何承受超负荷电流的能力

BOSHIDA DC电源模块如何承受超负荷电流的能力DC电源模块是现代电子设备中必不可少的部件,它们通常被用来将交流电转换为稳定的直流电,为电子设备提供所需的电力。...在某些情况下,DC电源模块可能会遇到超负荷电流的情况,如启动过程中或异常负载等。因此,DC电源模块必须具备承受超负荷电流的能力,以保证其正常工作和设备的安全。...超负荷电流是指电源模块输出电流超过其额定容量的情况。在这种情况下,电源模块可能会产生过热、器件损坏或短路等问题,这些问题会导致设备出现故障甚至损坏。...此外,用户在使用电源模块时,应该遵循使用说明,并确保使用正确的负载参数,以避免超负荷电流的情况发生。图片总结,DC电源模块必须具备承受超负荷电流的能力,以保证其正常工作和设备的安全。...在设计和制造DC电源模块时,采用过载保护电路和金属外壳等设计可以增强其承受超负荷电流的能力。同时,用户在选择和使用电源模块时应该遵循使用说明,以避免超负荷电流的情况发生。

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【视频】广义相加模型(GAM)在电力负荷预测中的应用

12用GAM进行建模用电负荷时间序列 我已经准备了一个文件,其中包含四个用电时间序列来进行分析。数据操作将由data.table程序包完成。 将提及的智能电表数据读到data.table。...我们在一天中有48个测量值,在一周中有7天,因此这将是我们用来对因变量–电力负荷进行建模的自变量。 训练我们的第一个GAM。...layout(matrix(1:2, nrow = 1)) plot(gam_1, shade = TRUE) 我们在这里可以看到变量对电力负荷的影响。在左图中,白天的负载峰值约为下午3点。...3:00,直到星期四都非常相似,然后负荷在周末减少。...本文摘选《R语言广义相加模型(GAM)在电力负荷预测中的应用》

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