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一个mysql tmp目录爆满问题的处理

(说明:下面的几张截图是后期截的,当时已经部分SQL跑完,释放掉部分磁盘空间了) lsof |grep deleted 发现如下: ? 可以看到这个临时文件差不多有40GB。...如果一个语句大于此,线程将打开一个临时文件来存储事务(默认是存放在/tmp/目录下)。 当线程结束时,临时文件会自动被删除。...上面就是因为事务里面的临时文件超过16MB了,被放到/tmp目录下了,但是这个临时文件实在太大了,导致磁盘空间不足告警了。 解决方法: 等上面的查询结束后,我们先关闭mysqld。...mkdir /bdata/mysql_tmp chown mysql.mysql /bdata/mysql_tmp -R chown 1777 -R /bdata/mysql_tmp -R vim /etc...mysql_tmp目录下了。

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DevOps:你问题,乐神答案

乐神:在DevOps的领域里包括敏捷、持续交付、IT服务管理和精益管理等不同的部分,配合在一起去解决整体效能提升问题,如图所示 ? DevOps推广与落地 1....@一帆@票易通-架构师 : devops人员工种区分吗?还是就是开发和运维重叠部分 1. @BillyP:我觉得 术业专攻 是不是工种的区别不一定 但肯定有倾向性吧 2....乐神:推进DevOps不是看公司的规模,更关键是能解决什么样的问题,只要能解决问题的实践都是好的,所有有助于提升效率和稳定性的改进,都是值得推动的。 5....这两种情况,一般大家是怎么解决的,哪些最佳实践推荐。...3. zookeeper跑在k8s里面,你还需要考虑id的问题。每个节点。要保证id不能相同。 2.

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问题,找传输?

今天,小枣君打算死磕一把,专门介绍一下上面这些常见概念以及它们之间的关系,希望能帮助大家对传输网一个初步的了解。 整体架构 传输网这个东东,非常灵活的架构设计。...尽管每个时钟的精度都很高,但总还是一些微小的差别(不超过规定的范围)。这种同步方式严格来说不是真正的同步,所以叫做“准同步”。...相比于PDH,SDH以下优点: 1 网络管理能力大大增强。 2 统一的标准,统一的规范,方便了不同厂家的互联互通。 3 适合大容量传输。 4 提出了自愈网的新概念,保护能力增强。...IPRAN示例 我们通过和传统RAN(基于MSTP)进行对比,来看看IPRAN什么优点。 MSTP是在SDH基础上为满足数据需求而开发的,本质上还是传输的东西。

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对atbus的小数据包的优化

280MB 174MB/s 1429K/s 由于测试tbus的时候跨机器的,所以某些进程CPU跑不满也是正常情况。...我看了下libuv的源码,虽然它内部做发送队列,但是每次pop front的时候还是会调用sendmsg函数或write函数,而这两个都是系统调用消耗很高的。...这个可以用TLS机制实现,方法上一篇文章(Android和IOS的TLS问题)里提到过了,这里不再复述。...然后每次写出时给connection加WRITING标记,写完的回调之后移除,如果调用io_stream_send的时候WRITING标记,则往write队列里加,但不执行实际写操作,如果没有就执行实际写操作...而替换之前是没有这个问题的。 问题就在于这里,使用map方式实现的CRC32和CRC64性能太差了。我还不清楚具体的原因,不过猜测可能和CPU命中率有关。

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Pipenv什么问题

从我关注Issues列表以来,我脑中能回想起来的,抱怨频率最高的,也是最影响用户体验的,几个问题: 1....其实--keep-outdated一次大修复,只是还没有发布到新版本,所以用github上的master分支是没问题的。...除此之外,其他的一些不符合预期的命令和混乱的选项: pipenv install--skip-lock, --ignore-pipfile, --deploy,此外还有不更新Pipfile.lock...其实Pipenv的问题数量不算多,维护者的人力对比Poetry也不见得少,关键问题就是上述的几个严重影响用户体验的问题,或者问题修复了却迟迟不发布新版。...Pipenv的依赖解析器确实存在很多问题,但Poetry的也离完美一段距离。而且Poetry负责的打包发布部分,也不是最好的。所以我认为Poetry也没有大家推荐的那么好。

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环链表环的问题

有关于链表,我们总会遇到关于其的各类问题,像反转链表,双向链表,环链表等,今天,我们就有环链表展开细说。...1.判断链表环 如果有一个单向链表,且链表中可能出现“环”,那么,该如何用程序来判断该链表是否为环链表? 方法一:也是最简单粗暴的方法,从头节点开始,依次遍历单链表中的每一个节点。...每遍历一次新节点,就与之前所有节点进行比较,如果某个节点被遍历两次,则为环。(时间复杂度为O(n²),空间复杂度为O(1))。...} } return false;//双指针不相遇,不是环链表 } 2.获取环链表的环长以及入环点  1.求环链表的环长 当两个指针首次相遇,证明链表环的时候,让两个指针从相遇点继续循环前进...= q) {//直到再次相遇时停止循环 p = p->next; q = q->next; } return p;//返回p或q节点都是入环节点 } OK,环链表的问题今天就介绍到这里啦,

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深度学习什么问题

深度学习什么问题? 自从深度学习开始蓬勃发展以来,我们尝试在任何地方使用神经网络。在许多重要领域,它非常有效并可以得到最先进的结果,例如在计算机视觉,自然语言处理,语音分析和信号处理等领域。...理论基础 :我们通用逼近理论。但是不够深入。 在现代机器学习框架中,似乎很难解决这些问题。但是我们可以用某种方式来解决! 数学建模什么用?...关于上面提到的这些问题,大多数数学家在20,50甚至100年前根本没有遇到过。为什么?...这项工作的唯一问题是不是完全无监督。另一个重要的操作问题是当我改变例如“胡须”的特征时,它会自动使脸部变得更有男子气概,这意味着学习的特征虽然可以解释,但是彼此相关连,或者说,纠缠。...可以看到,第5个特征负责改变心跳的形式,第8个特征代表心脏状况(蓝色表示梗塞症状,而红色心电图与它相反),第10个特征改变脉搏等。 解构心电图节拍 关于金融数据,一切都不是那么清楚(不足为奇)。

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一个问题,用了多线程后,两个问题了现在

代价 听起来都很好,但是多线程是代价的。由于它们“同时”进行任务,那么它们任务的有序性就很难保障,而且一旦任务相关,它们之间可能还会竞争某些公共资源,造成死锁等问题。...const pthread_attr_t *attr, void *(*start_routine) (void *), void *arg); 参数必要做一下说明...在《一个奇怪的链接问题》中提到,对于非glibc库中的库函数,都需要显式链接对应的库。...也就是说,创建线程的时候,传入的参数必须确保其使用这个参数时,参数没有被修改,否则的话,拿到的将是错误的值, 总结 本文通过一些小例子,简单介绍了线程概念,对于绑核,多线程同步等问题均一笔带过,将在后面的文章中继续介绍

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向图----可达性问题

单点可达性:回答“是否存在一条从起点s到给定节点v的向路径?”等类似问题。 多点可达性:回答“是否存在一条从集合中任意顶点到给定节点v的向路径?”等类似问题。...顶点对的可达性:回答“是否存在一条从一个给定节点v到给定节点w的向路径?”等类似问题。 针对单点可达性和多点可达性,使用深度优先遍历很容易实现。...但在有向图图中,该问题目前还达不到这样的效率。 向图G的传递闭包是由相同的一组顶点组成的另一幅向图,在传递闭包中存在一条从v指向w的边当且仅当G中w是从v可达的。...我们很容易想到通过计算向图的传递闭包来解决顶点对的可达性问题,但一般来说,一幅向图的传递闭包中所含的边比原图中多得多,与其明确计算一幅向图的传递闭包,不如使用深度优先搜索来实现。...用远小于平方级别的空间支持常数级别的查询的一般解决方案仍是一个有待解决的研究问题。 下一篇:向图的深度优先遍历和广度优先遍历

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Go程序出问题了?pprof!

什么情况下会关注程序的问题?一是没事儿的时候二是真有问题的时候哈哈哈,今天我们就来一起了解一下Go程序的排查工具,可以说即简单又优雅,它就是pprof。...(6) mutex: 争用的互斥锁持有者的堆栈跟踪。(7) profile: CPU 分析文件。你可以指定 seconds GET 参数来指定分析的持续时间。...它提供了对内存分配模式的见解,使开发人员能够优化内存使用并防止与内存相关的问题。goroutine分析:goroutine 分析提供有关 Go 程序中 goroutine 的创建、阻止和销毁的信息。...这有助于识别可能影响性能的问题,例如过多的 goroutine 创建或阻止操作。...具体来说,pprof通过收集程序运行时的信息,生成可视化的报告,帮助开发者理解程序的行为,并找出代码中的性能问题

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问题多大,中台就有多大

大部分的商业行为都是为了解决现实问题,而大部分战略级决策的形成也都是基于这些问题的解决。...在云市场,国内外巨头早年的筚路蓝缕,便多是着眼当下——这一点上,科技公司所取得的成就,在相当范围内都取决于曾经遇到的问题。...“中台和平台都是一种共性能力,”汪源说,“它们的核心区别在于中台业务属性,而平台没有。”...服务于以上谈及的网易的互联网业务,网易杭州研究院已经陆续建设了超过十个中台,例如在线业务中台、数据中台、用户中台、质量中台、移动研发中台、商业智能中台…… 推荐搜索中台是一个非常容易理解的业务中台。...Service Mesh是新一代微服务通信基础设施层,它解决了多语言、多框架异构系统中服务通信、注册发现、治理等诸多问题

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单体架构哪些局限和问题

那么传统应用架构到底出了什么问题呢?又如何解决?接下来我们将从传统单体架构的问题开始,对为什么需要微服务架构进行详细讲解。...当然,传统单体应用架构的问题还不只这些,但出现这些问题的根本原因可以说就是由于传统单体架构中一个WA R包内包含了系统的所有服务功能所导致的。随着业务变的越来越多,问题也就越来越多。...如何解决传统应用架构的问题 针对传统单体架构的问题,大部分企业通过SOA(Service-Oriented Architecture,面向服务的架构)来解决上述问题。...使用SOA可以将系统切分成多个组件服务,这种通过多个组件服务来完成请求的方式很多好处,具体如下: l把项目拆分成若干个子项目,不同的团队可以负责不同的子项目,从而提高开发效率; l把模块拆分,使用接口通信...本质上看,单体架构的问题并没有因为使用SOA而变的更好。 针对单体架构和SOA的问题,许多公司(如Amazon、eBay和NetFlix)通过采用微处理结构模式解决了系统架构中的问题

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