如果不注意websphere applicationserver的配置，随着网站访问量的上升，可能出现内存占用不断上涨，网站速度变慢，最后内存耗尽的后果。 会话管理配置如下图 ?...内存中最大会话数量的下方有一个允许溢出的选择，这里最好不要勾选。如果勾选这里，相当于允许无限的会话量。允许无限的会话量可能会用尽系统内存，甚至会破坏系统。...箭头处的堆大小一定根据实际物理内存的大小谨慎配置，不建议配置的过大。如果配置过大，进程会越跑越大，最终达到最大值，占用高内存。
概述 本篇博客是记录使用spring batch做数据迁移时时遇到的一个关键问题：数据迁移量大时如何保证内存。...在学习了spring batch的知识之后我们应该很清楚的一点是，每一个spring batch的step都包含如下的部分: 即读数据，处理数据，写数据。...，但是我们从它的sql就能发现，JdbcCursorItemReader会一次把所有的数据全部拿回来，当数据量过大而服务器内存不够时，就会遇到下面无法分配内存的问题： 报错信息为:Resource exhaustion...反映在内存里，堆内存会呈现出如下的情况: 随着每一次数据读入，堆内存都会增大，原因就在于JdbcCursorItemReader一次性读回了所有的数据，返回之后就会存在一个对象里面，而这个对象的尺寸过大...，老年代的内存使用量不会有任何增大，类似下图： 老年代内存不会有任何变化，年轻带会随着服务器数据迁移进行而增大同时被回收。
找时间系统空闲时，删除容器重新创建 docker stop 【容器】 docker rm 【容器】
vs code terminal 字体过大、字体间距过大 怎么处理 如图所示： ?
mongodb日志过大问题处理 ?...mongodb/logs/server.log logappend = true 该配置是以追加的方式往server.log里写日志，但是时间一久，就会使server.log越来越大，导致磁盘问题以及日志查询处理慢的问题...可以使用如下命令在不停止mongodb的情况下手动切割日志： >use admin >db.runCommand({logRotate:1}) 效果如下： ?
写一个方法对每张图片进行处理，然后html上的img标签， 就不在链接图片的真实的地址，而是链接Thumbnail.aspx?url=xxx 这种链接。代码为C#。...url=/images/computer.png"> 首先看原图，大小为121672字节： 再来看处理过后的图片,大小为21649字节: 这样就看出效果了。
最近在做在线小程序时遇到底部tabBar图标显示过大的问题,记录一下 1.自定义tabBar(这里暂不展开) 2.图标设计规范(内部留白) png格式的图片,在切图时不要紧贴图像切,做一些留白(
项目中由于数据过大，在openresty中使用 ngx.req.read_body() local args = ngx.req.get_body_data() 然后flink任务中的消费者...可以确定，nginx对文件没有限制， 然后继续下一步跟踪，由于下一步的处理是转到openresty处理，所以大概率是openresty的问题了，查看openresty最佳实践发现： client_max_body_size...处理办法： 在这个问题上和语言就相关了，如果使用的是PHP，PHP会自己将临时文件读取出来，放置到请求数据里面，这是没有问题的，开发者也不需要关心。肯定是完整的数据。...如果使用的openresty lua 开发的话，就需要开发者自己读取出来，让后续的逻辑使用。...小于client_body_buffer_size直接在内存中高效存储。
,使用图片代替文字,制作和维护的成本很高,前期切图,合并雪碧图比较繁琐,后期修改和维护更是麻烦.同时使用图片,会带来更多的宽带消耗.用户体验方面,用户无法进行文字的选择,复制等操作,体验也不好. ...三.Font-Spider(字蛛) 字蛛通过分析本地 CSS 与 HTML 文件获取 WebFont 中没有使用的字符，并将这些字符数据从字体中删除以实现压缩，同时生成跨浏览器使用的格式。...和grunt的插件,可以更方便的在项目中使用,具体使用可直接到github查看 字蛛 grunt 插件: https://github.com/aui/grunt-font-spider 字蛛 gulp...WebFont中没有使用过的字符,这样一来,对于动态生成的文字,就没有办法使用font-slider了.这是个坏消息!...Fontmin 提供了 Node.js 模块和客户端 2 种使用方法,下面主要介绍Node.js模块的使用,更多使用请移步到Fontmin快速指南 1.安装fontmin npm i -g fontmin
，其实使用共享内存通道的时候，性能已经足够不错了，但是对于使用tcp的时候，特别是小数据包其实QPS不是很高。...) 8KB 36%/70% 280MB 1.27GB/s 163K/s Linux+共享内存 3(仅一个连接压力测试) 4KB 40%/73% 280MB 1.30MB/s 333K/s Linux+共享内存.../s Linux+共享内存 3(仅一个连接压力测试) 512字节 44%/100% 280MB 610MB/s 1250K/s Linux+共享内存 3(仅一个连接压力测试) 256字节 42%/100%...算上CPU的消耗比例，atbus的读性能和tbus对比的话，主要是 使用共享内存通道的时候，读性能是差不多的，写性能atbus要高过tbus大约不到一倍。...由于write队列的缓冲区有静态和动态两种模式，对于动态模式很容易处理，把可以合包的数据全部pop front，copy到合包缓冲区，然后合并后的数据push front即可。
有的时候，我们无法避免内部类，在外部类结束前就把任务处理完成。那我们就要在外部类结束前把内部类任务处理完成。...当我们不再需要这个对象时，也并没有将它从集合中移除，这样只要集合还在使用（而此对象已经无用了），这个对象就造成了内存泄露。并且如果集合被静态引用的话，集合里面那些没有用的对象更会造成内存泄露了。...所以在使用集合时要及时将不用的对象从集合remove，或者clear集合，以避免内存泄漏，例如EventBus就退出activity时，要调用unregister方法 三、内存泄漏处理工具 这方面我们有多种方案...，我这边常用的是AndroidStudio 中的Profiler 和 Leakcancary，这里我主要简单说下Profiler使用流程。...通过上图我们可以大概知道是哪里出现内存泄漏，Profiler更多使用细节可以网上查查，很多。
了解到，这个文件夹是和操作系统补丁更新相关，我们通过以下方式确认下是否和操作系统补丁更新相关。
最近在开发过程中，需要用webview控件来展示文章的详情页面，流程是通过请求后台数据，然后用控件加载，而后台返回的文章详情页面是直接网页端使用的，并没有对移动端进行适配，导致webview加载后文章详情展示的图片过大...下面来看看解决方案： webview的基本使用流程这里我就不重复说明了，本篇针对的是文章详情加载完成后出现的情况，这里我们使用的方法是：通过js脚本，重置img标签中图片的宽度和高度。...使用步骤： 1、此方法需要使用js,所以webview设置属性中一定要添加下面这句，不然无效。
文章目录 一、处理器内存屏障 二、Linux 内核处理器内存屏障 一、处理器内存屏障 ---- " 处理器内存屏障 “ 针对 ” CPU " 之间的内存访问乱序 和 CPU 访问外设乱序 问题 ; 为了..., 后面的指令先于前面的指令执行 , 导致 寄存器中的值冲突 ; CPU 执行优化总结 : 顺序取指令 , 乱序执行 , 执行结果顺序提交 ; 二、Linux 内核处理器内存屏障 ---- Linux...内核中有 8 种 " 处理器内存屏障 " ; 内存屏障 有 4 种类型 , ① 通用内存屏障 ② 写内存屏障 ③ 读内存屏障 ④ 数据依赖屏障 每种类型的 内存屏障 又分为 ① 强制性内存屏障...② SMP 内存屏障 两种类型 ; 因此将上面 8 种 " 处理器内存屏障 " 列成表格如下 : 内存屏障类型 强制性内存屏障 SMP 内存屏障 ① 通用内存屏障 mb() smp_mb() ②...() 如果使用 " 处理器内存屏障 " , 其隐含着同时使用 " 编译器优化屏障 " ; ( 数据依赖屏障 除外 ) ;
在同事的项目中遇到一个问题，使用 Vue 的 v-html 后，内容里边的图片太大，显示不全。
今天mybatis查询数据库中大量的数据，程序抛出： java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 看下日志，是因为一次查询数据量过大导致JVM内存溢出了，虽然可以配置...默认size是0，也就是默认会一次性把结果集的数据全部取出来，当结果集数据量很大时就容易造成内存溢出。...* MyBatis中使用流式查询避免数据量过大导致OOM */ public class ResultInfoHandler implements ResultHandler 4 service中使用
featureCollection, i, table.geometry()); Map.addLayer(smallVec, {}, 'Vec ' + i); // 这里可以使用分块后的矢量数据去处理自定义代码
1、继承关系内存解释 实际上在面向对象第一天的讲解当中，我们对内存方面做了一些隐瞒。因为除了Object类，所有的类都是有父类的。...但是我们在考虑内存图时忽略了这点，现在，我们来简单描述加入了子父类关系后的对象内存图。...) { super(name,age); this.address = address; } //对address的get/set } //定义测试类,使用子类创建对象...2、向上转型与向下转型内存解释 2.1、向上转型 当出现多态时，引用为Person类型，对象为Chinese对象，此时，由于Chinese中包含了父类所有成员，所以可以访问父类非私有的一切。...Person p=new Chinese(); 2.2、向下转型 当出现多态后，父类Person引用指向子类对象，当强转为子类引用时，由于堆内存当中存储的仍为子类对象，包含子类的一切成员。
内存碎片化造成的危害 节点的内存碎片化严重，导致docker运行容器时，无法分到大的内存块，导致start docker失败。...最终导致服务更新时，状态一直都是启动中 判断是否内存碎片化严重 内核日志显示： [joefz8qt1z.png] [sxhi8ah7j5.png] 进一步查看的系统内存(cache多可能是io导致的，为了提高...io效率留下的缓存，这部分内存实际是可以释放的)： [9bu04x7cbo.png] 查看slab (后面的0多表示伙伴系统没有大块内存了)： [handle-memory-fragmentation-...4.png] 解决方法 周期性地或者在发现大块内存不足时，先进行drop_cache操作: echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 必要时候进行内存整理，开销会比较大，会造成业务卡住一段时间
一.查看内存 redis-cli #连接 info #可以查看配置信息 config get 配置内容 #查看指定配置内容 CONFIG GET maxmemory #查看内存 如果maxmemory...值为0，表示不做限制 config get maxmemory-policy #查看策略 二.配置的设置 config set 配置内容 #查看指定配置内容 或者改redis.conf 三.配置内存的几种写法...maxmemory 100MB maxmemory 1GB maxmemory 1000K maxmemory 100M maxmemory 1G 四.策略详情 noeviction: 不进行置换，表示即使内存达到上限也不进行置换...，所有能引起内存增加的命令都会返回error allkeys-lru: 优先删除掉最近最不经常使用的key，用以保存新数据 volatile-lru: 只从设置失效（expire set...）的key中选择最近最不经常使用的key进行删除，用以保存新数据 allkeys-random: 随机从all-keys中选择一些key进行删除，用以保存新数据 volatile-random
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