运行时常量池 运行时常量池用来存放编译期间的常量 什么时候GC 在类中每当我们实例化一个变量时，都会在新生区申请足够的内存，如果申请的内存不足以实例化对象，这时候就会minor GC 小规模的回收。...每次minor gc都会检查一下进入老年代的对象和老年代剩余空间，如果不够就会full gc 手动执行System.gc(); 内存碎片 内部碎片 分配内存到进程A，内存被进程占据了而不被利用，同时系统也无法利用这块内存...外部碎片 还没被分配出去的内存太少了不足分配给下一个进程，又或者多个不连续的内存总空间长度能满足新申请的进程，但是由于地址是不连续的内存，无法分配给新进程。...Java硬软弱虚引用 硬引用 硬引用是我们用得最普遍的方式，就算应用程序内存不足，需要的内存大于可用的内存发生OOM程序崩溃，也不会去回收这个对象。...软引用 当内存足够就不会去回收这个对象，当内存不够就会去回收这个对象把引用对象加入SoftReference对象，把引用赋值成null，手动调用System.gc()，加不加入ReferenceQueue
当Redis中清理了大量的Key之后原先Redis申请的内存（used_memory_rss）将继续持有而不会释放，此时查看内存信息将会看到存在大量的内存碎片。...那么，Redis的内存碎片可以清理么，该如何清理呢？ 翻看了Redis的相关资料发现，Redis4版本之后开始支持内存碎片的清理，于是进行了一次测试，内容如下： 1....清理内存碎片 默认情况下自动清理碎片的参数是关闭的，可以按如下命令查看 127.0.0.1:6379> config get activedefrag 1) "activedefrag" 2) "no..." 启动自动清理内存碎片 127.0.0.1:6379> config set activedefrag yes OK 开启后再查看内存信息 127.0.0.1:6379> info memory #...used_memory_rss已降低至4.71G了，内存碎片为36.61 5.
在嵌入式系统中，内存是十分有限而且是十分珍贵的，用一块内存就少了一块内存，而在分配中随着内存不断被分配和释放，整个系统内存区域会产生越来越多的碎片。...因为在使用过程中，申请了一些内存，其中一些释放了，导致内存空间中存在一些小的内存块，它们地址不连续，不能够作为一整块的大内存分配出去，所以一定会在某个时间，系统已经无法分配到合适的内存了，导致系统瘫痪。...系统中实际是还有内存的，但是因为小块的内存的地址不连续，导致无法分配成功。 内存碎片产生过程，如下图所示： 过程说明如下： (1)、此时内存堆还没有经过任何操作，为全新的。...也就是图中 80B 和 50B 这两个内存块之间的小内存块，这些内存块由于太小导致大多数应用无法使用，这些没法使用的内存块就沦为了内存碎片。...内存碎片是内存管理算法重点解决的一个问题，否则的话会导致实际可用的内存越来越少，最终应用程序因为分配不到合适的内存而崩溃，所以我们需要一个优良的内存分配算法来避免这种情况的出现。
内存碎片产生原因 内存分配器按照固定大小分配内存，而不是完全按照程序申请的内存大小来进行分配。 比如程序申请一个20字节的内存，内存分配器会分配一个32字节的内存空间，这么做是为了减少分配次数。...，产生内存碎片 [image.png] 怎么判断存在内存碎片 redis的info memory命令可以帮助我们判断当前实例是否存在内存碎片 INFO memory # Memory used_memory...=1应该是最理想的情况 内存碎片严重程度 产生内存碎片不可避免，那么内存碎片率达到多少需要进行清理呢，这里有个经验阈值 1 < mem_fragmentation_ratio < 1.5 ,可以认为是合理的...如何清理内存碎片 自动清理 Redis 4.0-RC3 + 版本提供了内存碎片自动清理的办法，其基本思想是“搬家让位，合并空间” 启用自动清理功能 config set activedefrag yes...10 # 默认10，表示内存碎片空间占OS分配给redis的物理内存空间的比例达到10%时 控制参数 redis是单进程模型，内存碎片自动清理是通过==主线程操作==的，也会消耗一定的CPU资源
前言： 前文《内存映射技术分析》描述了虚拟内存的管理、内存映射；《物理内存管理》介绍了物理内存管理。 本篇介绍一下内存回收。内存回收应该是整个Linux的内存管理上最难理解的部分了。...而PFRA则不然，它不是一个具体的算法，而是一个策略---什么样的情况下需要做内存回收，什么样的page适合做回收，回收多少算OK，实在回收不了怎么办呢。。。...对于一个page，首先需要判断它是否可以被 回收，比如说kernel被load进的内存，是不能回收的，用户进程使用mlock来lock住的内存，也是不能回收的。...9，kswapd 内核线程，负责内存回收。zone的watermark不满足的时候，就需要唤醒kswapd来回收内存。 10，lru list 内存回收lru选择那些内存需要回收。...后记： 虚拟内存的管理，内存映射，物理内存管理，内存回收，差不多就是Linux内存管理的主要功能了。 Good Luck～
1表示有活动的defrag任务正在运行（defrag:表示内存碎片整理） active_defrag_running:0 # 表示redis执行lazy free操作,在等待被实际回收内容的键个数 lazyfree_pending_objects...:0 1.2 内存碎片 通过上述命令可以发现, Redis的内存实际使用量和申请空间是不相同的, 这也就是内存碎片....碎片整理 2.1 碎片整理 了解了当前Redis内存情况之后, 就是内存的碎片整理了. Redis中提供了碎片调整参数, 根据自己集群节点的情况调整...., active-defrag-threshold-lower 控制是否进行内存碎片整理; 这两个参数同时满足时, 进入内存碎片整理逻辑, 碎片整理过程中,会对集群有一定的影响, 需要将值调整到一个合理的值...内存回收会使Redis集群的响应变慢, 因为内存碎片整理是在主线程中执行的, 通过源码发现, 内存碎片整理操作会scan迭代整个 redis 节点, 并进行内存复制, 转移等操作. 3.
内存碎片整理原理 内存碎片整理的原理比较简单：在内存碎片整理开始前，会在内存区的头和尾各设置一个指针，头指针从头向尾扫描可移动的页，而尾指针从尾向头扫描空闲的页，当他们相遇时终止整理。...复制完成后，将可移动内存页释放即可。 最后结果： 经过内存碎片整理后，如果现在要申请 3 个地址连续的内存页，就能申请成功了。 内存碎片整理实现 接下来，我们将会分析内存碎片整理的实现过程。...注：本文使用的是 Linux-2.6.36 版本的内存 1. 内存碎片整理时机 当要申请多个地址联系的内存页时，如果申请失败，将会进行内存碎片整理。...如果申请一个内存页，那么就没有整理碎片的必要（这说明是内存不足，而不是内存碎片导致） if (!...通过内存页的编号获取内存页对象。 判断内存页是否可移动内存页，如果不是可移动内存页，那么就跳过。 将内存页从 LRU 队列中删除，这样可避免被其他进程回收这个内存页。 添加到可移动内存页列表中。
内存泄露 内存泄露通常是程序自身编码缺陷造成，常见的 malloc 内存后没有free等类似的操作， 系统在运行过程当中反复的malloc，吃掉系统内存，造成内核OOM，将某个进程需要申请内存的杀死而退出...所以编码一定要严谨，申请内存，一定在不用时记得释放。 内存碎片： 内存碎片是一个系统问题，反复的malloc和 free，而free后的内存又不能马上被系统回收利用。...这个与系统对内存的回收机制有关。曾经一个同事在研究jmalloc，就是为了解决内存碎片问题，优化内存利用。很多开源都用他替代malloc和free。其次采用内存池管理方法。...VmLck(KB) 任务已经锁住的物理内存的大小。...锁住的物理内存不能交换到硬盘 (locked_vm) VmRSS(KB) 应用程序正在使用的物理内存的大小，就是用ps命令的参数rss的值 (rss) VmData(KB) 程序数据段的大小（所占虚拟内存的大小
上个月，本文的作者还给大家介绍了 Nick Piggin 的 kswapd 补丁，该补丁也试图缓解内存的碎片问题。当然也还有很多人专注于这一领域尝试着解决问题。...其中一个就是 Marcelo Tosatti，他向内核中提交了一个动态内存碎片整理的补丁。...在抽象层面上，他所给的算法也相当直接易懂：为了获得阶数为 N 的连续内存块，先从你能找到的小于 N 的最大阶数的内存块开始，试图去为该内存块前后非空的页框重定位，如果移走了足够数量的页框，那么一个更大的连续内存块就创建完成了...他的补丁也被指出和一些其他的工作有所相似，例如用于来支持热拔插内存。当内存要被移除系统时，相应内存区域上的页框必须要被移动到其他地方。...本质上说，热拔插内存补丁试图创建一块大的内存区域，而这区域刚好包括了实体内存相应的物理地址。
1 低内存时整合碎片 从buddy申请内存页，如果找不到合适的页，则会进行两步调整内存的工作，compact和reclaim。...前者是为了整合碎片，以得到更大的连续内存；后者是回收不一定必须占用内存的缓冲内存。...compact，首先要满足order大于0，并且gfp_mask携带__GFP_FS和__GFP_IO；另外，需要zone的剩余内存情况满足一定条件，kernel称之为“碎片指数”（fragmentation...，碎片页只会在本zone的内部移动，将位于zone低地址的页尽量移到zone的末端。...kernel分配的内存基本属于这个类型； RECLAIMABLE：不能移动，但可以删除回收。例如文件映射内存； MOVABLE：可以随意移动，用户空间的内存基本属于这个类型。
解决golang 的内存碎片问题 本文译自Why I encountered Go memory fragmentation? How did I resolve it?...，作者通过分析golang的堆管理方式，解决了内存碎片的问题。 背景 我们的团队正在搭建运行一个兼容Prometheus的内存时序数据库，该数据库有一个数据结构，称为"chunk"。...因此可以想象，每4个小时，当某些零散chunk过期时，就会导致大量内存碎片。...恢复时使用未对齐mspan的实际chunk大小来保存数据，导致过期内存重复利用率不高，也导致mspan中出现了大量内存碎片： 最后作者，通过如下方式解决了该问题： 将容量申请设置为128字节，让内存申请模式保持一致...(即让系统自动对其mspan)，这样就可以尽可能地复用内存 按照时间顺序来写入快照文件，防止因为数据乱序导致出现chunk层面的内存碎片 通过如上两种方式解决了该问题： 这里解释一下文中涉及的mstat
从 Linux 内核 VS 内存碎片 （上） 我们可以看到根据迁移类型进行分组只是延缓了内存碎片，而并不是从根本解决，所以随着时间的推移，当内存碎片过多，无法满足连续物理内存需求时，将会引起性能问题。...），计算碎片指数，当指数趋近 0 则表示内存分配将因内存不足而失败，所以此时不宜做内存规整而是做内存回收。...当指数趋近 1000 时则表示内存分配将因外部碎片过多导致失败，所以不适合做内存回收而是做内存规整，在这里规整和回收的分界线由外部碎片阈值决定：/proc/sys/vm/extfrag_threshold...在描述内存规整的时候捎带提到了直接内存回收的原因是，直接内存回收不仅会出现在内存严重不足的情况，在真正的场景中也会内存碎片原因导致触发内存直接回收，二者在一段时间内可能是混合出现的。...对于如何减少直接内存回收出现的频率以及出现碎片问题后如何缓解，我的想法是对于需要大量操作 IO 的 workload 场景，由于内核在设计上照顾慢速后端设备，比如在 lru 算法的基础上实现二次机会法、
，比如通过块分配器分配结构体对象 （在内核态很常见且频繁的操作），或对不支持 scatter/gather 模式的 DMA 缓冲器的操作等，会引起频繁的直接内存回收/规整，导致系统性能出现较大的波动，或分配失败...本文将重点描述当前常用的 3.10 版本内核在伙伴分配器的预防内存碎片的扩展，内存规整原理，如何查看碎片指数，以及如何量化内存规整带来的延迟开销等。...4.8 版本以前，页面回收策略也是基于 zone 来实现的，因为早期设计时主要面向 32 位处理器，且存在大量高端内存，但这种方式存在同一个 node 的不同 zone 页面老化速度不一致，导致了很多问题...随着近几年 64 位处理器 + 大内存的机型越来越多，Mel Groman 将页面回收策略从 zone 迁移到 node，解决了这一问题。我们在使用 BPF 编写工具观察回收操作时需要注意这点。...我们可以看到根据迁移类型进行分组只是延缓了内存碎片，而并不是从根本解决，所以随着时间的推移，当内存碎片过多，无法满足连续物理内存需求时，将会引起性能问题。
Redis会因为内存不足而产生错误，也会因为回收过久而导致系统长期的停顿，因此了解掌握Redis的回收策略十分重要。...当Redis的内存达到规定的最大值时，可以进行配置进行淘汰键值，并且将一些键值对进行回收。 我们打开Redis安装目录下的redis.conf文件。...noeviction：不淘汰任何键值对，当内存满时，如果进行读操作，例如get命令，它将正常工作，而做写操作，它将返回错误，也就是说，当Redis采用这个策略内存达到最大的时候，它就只能读不能写了。...回收超时策略的缺点是必须指明超时的键值对，这会给程序开发带来一些设置超时的代码，增加刘开发者的工作量。对所有的键值对进行回收，有可能把正在使用的键值对删掉，增加了存储的不稳定性。...对于垃圾回收的策略，还需要控制回收的时间。
1.删除过期键对象 惰性删除 定时任务删除 2.内存溢出控制策略 volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
1 内存回收 Reids 所有的数据都是存储在内存中的，在某些情况下需要对占用的内存空间进行回收。...内存回收主要分为两类，一类是 key 过期，一类是内存使用达到上限（max_memory） 触发内存淘汰。 1.1 过期策略 要实现 key 过期，我们有几种思路。...问题：如果都不过期，Redis 内存满了怎么办？ 1.2 淘汰策略 Redis 的内存淘汰策略，是指当内存使用达到最大内存极限时，需要使用淘汰算法来决定清理掉哪些数据，以保证新数据的存入。...3GB 内存。 ...如果没有符合前提条件的 key 被淘汰，那么 volatile-lru、volatile-random 、volatile-ttl 相当于 noeviction（不做内存回收）。
内存碎片化造成的危害 节点的内存碎片化严重，导致docker运行容器时，无法分到大的内存块，导致start docker失败。...最终导致服务更新时，状态一直都是启动中 判断是否内存碎片化严重 内核日志显示： [joefz8qt1z.png] [sxhi8ah7j5.png] 进一步查看的系统内存(cache多可能是io导致的，为了提高...io效率留下的缓存，这部分内存实际是可以释放的)： [9bu04x7cbo.png] 查看slab (后面的0多表示伙伴系统没有大块内存了)： [handle-memory-fragmentation-...4.png] 解决方法 周期性地或者在发现大块内存不足时，先进行drop_cache操作: echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 必要时候进行内存整理，开销会比较大，会造成业务卡住一段时间
的更新：redis的每个key-value对初始化的内存大小是最适合的，当这个value改变的并且原来内存大小不适用的时候，就需要重新分配内存了，重新分配之后，就会有一部分内存redis无法正常回收，一直占用着...大于1小于1.5：正常值，有一些内存碎片，但也可以提高性能，可以接受 大于1.5：说明内存碎片率比较大，需要考虑是否要进行内存碎片清理，要引起重视 小于1：内存不够redis用了，已经开始使用swap机制交换内存...，也就是使用硬盘了（swap可以在设置中禁用），需要考虑扩容redis了 如何清理内存碎片？...100 当然，在面对一些复杂的场景时我们希望能根据自己设计的策略来进行内存碎片清理，redis也提供了手动内存碎片清理的命令： 127.0.0.1:6379> memory purge OK 总结...占有欲很高的的redis总是会留下已经不用的内存，这在生产环境中必然是不能接受的，所以内存碎片的清理非常重要
当一个 php-fpm 进程被销毁后，它所占用的所有内存都会被回收。 垃圾回收 一、概念 垃圾回收机制是一种动态存储分配的方案。它会自动释放程序不再需要的已分配的内存块。...垃圾回收机制可以让程序员不必过分关心程序内存分配，从而将更多的精力投入到业务逻辑。...即： 每个内存对象都分配一个计数器，当内存对象被变量引用时，计数器+1； 当变量引用撤掉后（执行unset（）后），计数器-1； 当计数器=0时，表明内存对象没有被使用，该内存对象则进行销毁，垃圾回收完成...但是当两个或多个对象互相引用形成环状后，内存对象的计数器则不会消减为0；这时候，这一组内存对象已经没用了，但是不能回收，从而导致内存泄露的现象。...php5.3开始，使用了新的垃圾回收机制，在引用计数基础上，实现了一种复杂的算法，来检测内存对象中引用环的存在，以避免内存泄露。
内存分配与回收策略对象的内存分配，就是在堆上分配（也可能经过 JIT 编译后被拆散为标量类型并间接在栈上分配），对象主要分配在新生代的 Eden 区上，少数情况下可能直接分配在老年代，**分配规则不固定...，所以 Minor GC 非常频繁，一般回收速度也比较快。...Major GC / Full GC：回收老年代，出现了 Major GC，经常会伴随至少一次的 Minor GC，但这并非绝对。...大对象直接进入老年代大对象是指需要大量连续内存空间的 Java 对象，如很长的字符串或数据。...（还记得吗，新生代采用复制算法回收垃圾）长期存活的对象将进入老年代JVM 给每个对象定义了一个对象年龄计数器。
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