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海量天文数据如何处理?

要回答以上等等的大问题,平方千米阵小组(下简称“SKA”,SquareKilometre Array)-一个由十个国家成员组成,总部设在英国曼彻斯特大学JordrellBank天文中心的合作项目-正计划着在南非和澳大利亚的沙漠建立上千个射电望远镜和上百万个射电天线阵来收集大量天文数据...如何能够处理这些数据将是那些关于宇宙的奥秘能被揭开前天文学学家们首先需要面对的挑战。...通过SKA小组早先的建设,这些望远镜收集到的数组能够以比特量(相当于10的15次个二进制数字)的速率收集天文数组,这相当于现在全球互联网传输速度的100倍。...IBM的Exascale技术中心与荷兰放射天文研究院(ASTRON)合作组成了机构DOME尝试实现SKA所需的数据处理的需求。...这款“加速器”运用规律识别算法来辨别射电天文望远镜所收集的最有效的数据并仅传输这部分有效数据进以作数据分析。 “这套系统是有人工学习技能的。

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【浅观】天文中的那些大数据

被誉为“大数据时代的预言家”维克托•迈尔•舍恩伯格的国外大数据系统研究的先河之作《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》书里“大数据先锋”一节中写到:“天文学,信息爆炸的起源“。...以天文学为例,2000年斯隆数字巡天(SloanDigitalSkySurvey)项目启动的时候,位于新墨西哥州的望远镜在短短几周内收集到的数据,已经比天文学历史上总共收集的数据还要多。...天文学领域的变化在各个领域都在发生。” 从上可知,天文学是最早迎接大数据挑战的领域。随着天文观测技术的发展,天文学已经进入了一个信息丰富的大数据时代,天文数据正在以TB级甚至PB量级的速度不断增长。...天文数据具备4V特征,因此天文数据是大数据。在难以获取其他大数据时,不妨考虑根据天文学领域的需求,结合计算机科学、模式识别、系统科学等相关学科领域的理论与方法,研究与发展天文大数据的处理技术。...不同于其他具有商业价值的大数据应用领域,研究天文大数据是面向基础自然科学研究领域的应用。相信可以推动对大数据研究的的发展,在研究技术上形成百花齐放的局面。

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天文学家搞医术,Science也挡不住

博雯 梦晨 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 没想到,天文学家开始研究癌症了。 看看下面这两张图,是不是很像?...而这时,同在约翰霍普金斯大学,Alexander Szalay领导的天文物理学团队立马就表示,诶你的心愿我收到了。...Szalay博士在21世纪的数据处理手段改变了世界研究天文学的方式,而我也希望我们的合作能成为科学界的另一个“大数据共享”模型。...△使用多重免疫荧光技术照亮肿瘤微环境:天文学加速病理学发展 自此,天文物理和病理这两个领域就有了更加密切的合作。...而Alexander Szalay是约翰霍普金斯大学物理学、天文学和计算机科学的彭博杰出教授。同时,他也是全球使用最广泛的天文设施——斯隆数字巡天科学委员会的主席。

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