重要:越狱骨灰级玩家请忽略本篇文章,篇幅较长,大约2500+字,突有不适感,请返回上一页,继续忙你的事情
下载有点慢,可以先本地下载好github.com/KumaTea/pyt…,再离线安装
Tensorflow官方在2018年宣布,正式发布支持树莓派版本的Tensorflow,编者开始直接用:
据说,网上有人安装了 7 个月才在树莓派上把 OpenCv 安装成功,然后我就想挑战以下,能不能在七分钟内搞定。
这个GitHub上可以下载到tensorflow2.x:https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases 我就拿我下载的举例子吧:我下载的是这个版本的:tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl 1、把下载的这个tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl文件放进树莓派里边,cd到你拖进的那一目录下(我是拖到Desktop,所以是:cd Desktop),命令行输入:sudo pip3 install tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl (注意:一定要cd进到这个目录才行!否则报错) 2、然后就会自动安装,安装过程中还需下载其他模块,会自动在国外源下载,就算你换源了还是会启动外国源下载,就有可能会中断导致下载不了。我是下载这3个模块下载不了:
atbus是我按之前的思路写得服务器消息通信中间件,目标是简化服务器通信的流程,能够自动选择最优路线,自动的断线重连和通信通道维护。能够跨平台并且高效。
raspberry使用MCSManager搭建Minecraft私服,带WEB管理面板
安装 paramiko 有个依赖 cryptography>=3.3,cryptography 需要大于 3.3 版本, python3.6 正常无法安装最新版 cryptography,故先安装 cryptography==3.4.8 版本再安装 paramiko。
参考网页 Raspbian 下载 Miniconda 的方法和下载 Anacodna 差不多,可以使用 wget 命令:
RXTX 的下载可以到官网或者Fizzed,官网发现并没有64位的支持,但是在Fizzed中找到的2.2版的64,32的windows和Linux版本http://fizzed.com/oss/rxtx-for-java 1.windows下的串口调试 将rxtxParallel.dll、rxtxSerial.dll拷贝到%JAVA_HOME%安装目录bin目录下 将rxtxParallel.dll、rxtxSerial.dll拷贝到%JAVA_HOME%安装目录jre/bin目录下(eclipse开发时调
RXTX 的下载可以到官网或者Fizzed,官网发现并没有64位的支持,但是在Fizzed中找到的2.2版的64,32的windows和Linux版本http://fizzed.com/oss/rxtx-for-java
RXTX 的下载可以到官网或者Fizzed,官网发现并没有64位的支持,但是在Fizzed中找到的2.2版的64,32的windows和Linux版本http://fizzed.com/oss/rxtx-for-java 1.windows下的串口调试 将rxtxParallel.dll、rxtxSerial.dll拷贝到%JAVA_HOME%安装目录bin目录下 将rxtxParallel.dll、rxtxSerial.dll拷贝到%JAVA_HOME%安装目录jre/bin目录下(eclipse开发时调用,减少麻烦) 将RXTXcomm.jar 拷贝到%JAVA_HOME%\jre\lib\ext\RXTXcomm.jar(开发时直接导入) 2.Linux下的串口调试 首先确定Linux处理器型号,对应选择RXTX的Linux版本。 如处理器为i386,则将Linux i686版本中的两个os文件复制到系统%JAVA_HOME%/jre/lib/i386(即JDK目录中的系统文件夹) 将RXTXcomm.jar拷贝到%JAVA_HOME%/jre/lib/ext文件夹 代码不变,即可运行使用。 在实际开发中,由于使用树莓派测试,树莓派使用Raspbian系统(使用uname -a命令可查看系统内核信息) Linux raspberrypi 3.12.28+ #709 PREEMPT Mon Sep 8 15:28:00 BST 2014 armv6l GNU/Linux 处理器型号armv6l,在下载的RXTX工具包中并无此种系统版本,在实际测试中,所找到的RXTX工具包也都不能使程序运行,均报出系统位数不符。
Raspberry Pi 的 CPU架构为 ARM,如果你下载使用了 X86 架构的话,你的安装是没有办法运行的。
因为google在 NDK R19C中把GCC删除了。本来想着能不能配置出用clang编译ffmpeg,可是折腾了半天还是不行,于是还是用gcc吧。。支持gcc版本的最高的ndk是 NDK R17C,需要下载ndk r17c的开发包。另外最新的x264和ffmpeg代码需要最低 android-23的编译。也就是最低android6.0。因为有个 cabs()函数,只有android6.0才有。基本注意的就这两个方面。1,需要ndk r17c. 2,最低需要定义android-23。 下面是编译shell. 系统是centos7.0 第一个shell脚本是生成交叉编译toolchain
目前,已经实现全工作环境Linux化,电脑Linux+手机Linux+机器人Linux。
在现代计算机系统中,X86和ARM64是两种常见的处理器架构。为了满足不同架构的需求,Docker镜像也需要支持双架构编包形式。本文将介绍Docker镜像双架构编包统一的实践
虽然树莓派的速度不如PC,但是它功耗小、价格便宜,很多同学都用来学习机器学习的相关课程,而且tensorflow官方是支持树莓派,我们可以直接在树莓派上进行学习。
最近入手了Zero W,非常小巧,打算整个homebridge玩,不过找了网上很多文章发现树莓派ZeroW的文章很少,而且都是早期的安装方法了,安装过程中出现各种问题,于是结合其他的文章写了这篇只需要一根数据线一个SD卡就可以轻松完成homebridge安装的文章。(由于本人买不起配件,所以这里我用homebridge控制远程php服务器上的软件的开关做了个案例,原理其实差不多)
Docker Buildx 是一个 Docker CLI 插件,其扩展了 Docker 命令,支持 Moby BuildKit 提供的功能。提供了与 Docker Build 相同的用户体验,并增加了许多新功能。
ndk个版本下载地址选择:https://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/52690554
前几天,在食堂吃饭,本来每天中午的新闻三十分换成了视频监控。我们已经习惯了,前十分钟看着领导都很忙,中间十分钟中国人民都很幸福,后十分钟别的国家都生活在水深火热里,顺便跟同事谈谈国家大事。突然主角换成了我们自己,便毫无抬头的欲望。
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也可以参考官方安装文档 https://golang.org/doc/install#install
Linux+ Python3.6 安装 Mayavi 工具包 一、修改python和pip版本 二、准备python-dev环境 三、安装mayavi 四、验证 一、修改python和pip版本 cd /usr/bin/ ll | grep python mv python python.bak ln -s /usr/bin/python3.6 /usr/bin/python mv pip pip.bak ln -s /usr/bin/pip3.6 /usr/bin/pip 二、准备python-de
Docker Buildx 是一个 docker CLI 插件,其扩展了 docker 命令,支持 Moby BuildKit 提供的功能。提供了与 docker build 相同的用户体验,并增加了许多新功能。
从时间上来看,从1985年设计的 26 位地址总线的 ARMv1, 到 ARMv2, 一直发展到最近支持64位地址总线的 ARMv8。
网上关于python的交叉编译的文章很多,但是关于python第三库的交叉编译的文章就比较少了,而且很多标题是第三方库的交叉编译,但是实际上用到的都是不需要交叉编译就能用的库,可参考性不强,最近关于python及其第三方库的交叉编译也踩了不少坑,记录一下!
最近在根据项目需求疯狂撸 OpenCL ,FFmpeg 相关的文章落下了不少,后面也准备介绍下 OpenCL 在 Android 上的应用,另外 OpenCL 可以和 OpenGL 结合使用,非常有趣。
Linux version 2.6.38-13-generic(buildd@rothera) (gcc version 4.5.2 (Ubuntu/Linaro 4.5.2-8ubuntu4)) #57-Ubuntu SMP Mon Mar 5 18:10:14 UTC 2012
Grafana 是一款开源可视化产品,无论是使用 Zabbix 还是 Prometheus 等软件利用其出图相当便捷和美观。
分享产品试用报告,测试板卡是基于Xilinx Zynq-7000系列XC7Z010/XC7Z020高性能低功耗处理器设计的异构多核SoC工业级核心板。
Node.js 10.0.0 正式发布,这是自 Node.js Foundation 开展以来的第七个主要版本,并将在 2018 年 10 月成为下一个 LTS 分支。
我认识的第一个操作系统就是windows,而认识了Linux之后我就开始逐步的往Linux上迁移…… 比如我的习惯、比如我的服务、比如…… 大部分人觉得Linux是高端产品,是IT专属,其实不然,Linux发展到今天,已经有了很大的改变,特别是在桌面世界,抛开应用来讲完全不输Windows。
(错误:java.lang.UnsupportedClassVersionError: Unsupported major.minor version 51.0)
树莓派配置:4B 8G 版本(2020.6.1 淘宝 609 入手),具体功能说明
这里是使用Parboil自带的脚本编译和使用的教程:https://blog.csdn.net/FishSeeker/article/details/79479714
为了能更好的学习和运用ffmpeg, 建议下载ffmpeg源码自己编译.这里的编译方法基于ubuntu16.04环境.直接按照编译FFmpeg来做可能会碰到一些错误, 我将自己编译碰到的错误记录在最后面. 我自己编译的工程已经传到github上 https://github.com/yizhongliu/ffmpegForAndroid
python读取系统信息的一些方法,在此记录一下,方便尔后查询。 platform模块 root@cubieboard:~# python Python 2.7.3 (default, Mar 14 2014, 17:55:54) [GCC 4.6.3] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import platform >>> platform.version() '
想要在Linux板子上通过Qt界面来播放视频,一种可选的方式是调用FFmpeg库来实现视频的解码与播放。本篇先来进行FFmpeg库的交叉编译,将FFmpeg库移植到Linux板子上。
操作系统用于处理内存访问异常的入口操作系统的核心任务是对系统资源的管理,而重中之重的是对CPU和内存的管理。为了使进程摆脱系统内存的制约,用户进程运行在虚拟内存之上,每个用户进程都拥有完整的虚拟地址空间,互不干涉。而实现虚拟内存的关键就在于建立虚拟地址(Virtual Address,VA)与物理地址(Physical Address,PA)之间的关系,因为无论如何数据终究要存储到物理内存中才能被记录下来。
之前我写过的两篇博客《conan入门(十):Windows下Android NDK交叉编译Boost》,.《conan入门(十一):Linux下Android NDK交叉编译Boost》中介绍了在Linux和Windows下NDK交叉编译boost的过程
上一篇博客《conan入门(十):Windows下Android NDK交叉编译Boost》中已经说明了Windows下Android NDK交叉编译Boost的全过程。
可以看到如下结果(列表很长,已把wasm相关的筛选出来),这几个是 Rust 支持的 wasm 相关的编译目标。
最近对大上科技的电纸书显示器很着迷,想着哪天可以来一台,但是那价格实在是感人,从4000多飙到5000多,文石有款3000多的,索尼大法更是只有信仰才会入手。
FFmpeg是音视频领域绕不过去的开源库,编译FFmpeg是音视频开发的基本功,FFmpeg就像一个音视频开源框架,很多的开源库都像插件一样作为FFmpeg的子模块,例如openssl、x264、x265、fdk-aac等等库都可以通过插件的形式编译进FFmpeg开源项目中。本文主要的目的是介绍一下FFmpeg的编译过程,以及如何将这些插件编译进FFmpeg中。
我所使用的是cocos2d-x V2.0版本,而且源码有部分代码是修改过的。好在cocos2d-x官方已经放出了一个支持64位的2.2.6版本,可以做为参考。
从 arm-linux-gnu-gcc -v 中看到 sysroot目录 /usr/arm-linux-gnu/sys-root/ 为空。 从 yum search 中,也没找到对应的包。看来只能手工去下载编译用的head文件和库文件。
官网:https://hfish.io/ Gitee项目地址:https://gitee.com/lauix/HFish/
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