在写之前必须要说明一下,为什么查了网上那么多博文,都在说安装 Mayavi 工具包的事,统计下来不同的也就那么几篇,而且安装过程遇到的问题都写得很少。真的是何必呢,相同的文章和未经实践的操作就别复制粘贴了,搜索的人也很苦恼啊。
yum是基于Red Hat系Linux系统(如CentOS、Fedora、RHEl等)上的默认包管理器,使用很方便。
Hadoop支持通过NFSv3挂载HDFS文件系统到本地目录,允许用户像访问本地文件系统一样访问HDFS,对于普通用户来说大大的简化了HDFS的使用。该功能通过引入NFS Gateway服务实现,将NFS协议转换为HDFS访问协议。本篇文章主要讲述如何将HDFS文件系统挂载到Linux本地。
昨天登录公司测试集群的时候,发现HDFS存在告警信息,查看详细信息,发现 NFS Gateway 进程退出,尝试重启该角色实例,执行重启操作后,报如下异常:
安装依赖包 cd /etc/yum.repos.d sudo mkdir bak sudo mv * bak sudo wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo sudo wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo sudo sed -i 's\$releaseve
集群使用三台服务器组成Glusterfs集群,其中两台服务器提供NFS和Rsync服务用于备份
atbus是我按之前的思路写得服务器消息通信中间件,目标是简化服务器通信的流程,能够自动选择最优路线,自动的断线重连和通信通道维护。能够跨平台并且高效。
1987年,微软公司和英特尔公司共同制定了SMB(Server Messages Block,服务器消息块)协议,旨在解决局域网内的文件或打印机等资源的共享问题。
可以选择 RPM Bundle,下载完记得解压 tar -xvf xxx.tar
整个静默安装过程很快,安装完后需要切换到 root 用户下执行以下 root.sh 脚本:
在 鲲鹏 arm 环境下可以直接使用 yum 安装相关虚拟化组件(以 centos 为例):
用两台机器做实验,一台作为服务端(linux-001 192.168.141.128),一台作为客户端(linux-02 192.168.141.129)
这里所有的操作命令需要在kubernetes集群内所有的主机上执行,是安装kubernetes集群环境所需要的基本设置。 安装相关依赖包
Anaconda是用于Fedora, RHEL等Linux发行版的安装程序,可以实现通过LiveCD,PXE,NFS等方式安装Linux系统以及利用kickstart文件实现无人值守的无交互安装。 发行版制作(Fedoran系统环境) 选择所需的软件包。 制作自己的发行版首先要确定你的发行版需要安装哪些软件。决定之后需要把这些软件相应的RPM包拷贝到某个目录,然后在这个目录下执行createrepo命令来创建RPM软件源。 创建ks文件。 ks文件用于指定制作发行版时用到的软件源及软件包,具体语法可参考 k
本文介绍了如何通过配置Nginx实现反向代理,以保护后端MySQL服务器。作者首先介绍了如何配置Nginx,创建一个简单的Web服务器,然后使用Nginx反向代理功能将请求转发到后端MySQL服务器。为了防止直接访问MySQL服务器,作者还使用了Nginx的location块和访问控制策略。最后,作者通过一些测试验证了Nginx反向代理功能的正确性和稳定性。
本文介绍了如何使用 Spark 进行大数据处理,包括概述、架构、运行、集群、资源调度、数据存储、编程模型、性能优化、高级特性、应用案例等方面的内容。
记一次在centos7下挂载惠普nas存储的操作,这台惠普nas存储的访问协议有两种:CIFS和NFS,本次采用nfs协议 环境介绍: NSA存储:HP Store Once 3540 采用协议:NFS 磁盘容量:500G 挂载路径:10.1.1.133:/nas/nfs-ts 操作系统:centos7 1.在nas上创建共享存储 📷 2.在操作系统上安装依赖包 [root@localhost]$ yum install -y samba samba-client nfs-utils [root@loc
1、安装依赖包 1)首先安装gcc编译器,gcc有些系统版本已经默认安装,通过 gcc --version 查看,没安装的先安装gcc,yum -y install gcc,由于本人的linux系统中已经安装了,出现了下面界面。
第一阶段:linux+搜索+hadoop体系Linux大纲这章是基础课程,帮大家进入大数据领域打好Linux基础,以便更好地学习Hadoop,hbase,NoSQL,Spark,Storm,docker,kvm,openstack等众多课程。因为企业中无一例外的是使用Linux来搭建或部署项目。1) Linux的介绍,Linux的安装:VMware Workstation虚拟软件安装过程、CentOS虚拟机安装过程
3、MySQL安装包:mysql-5.7.22-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz
Linux+ Python3.6 安装 Mayavi 工具包 一、修改python和pip版本 二、准备python-dev环境 三、安装mayavi 四、验证 一、修改python和pip版本 cd /usr/bin/ ll | grep python mv python python.bak ln -s /usr/bin/python3.6 /usr/bin/python mv pip pip.bak ln -s /usr/bin/pip3.6 /usr/bin/pip 二、准备python-de
没有在Windows下开发的打算,代码也是用vim直接干,所以本系列博客是基于Linux平台的开发。 我用的是CentOS8,别的也可以,细微差别而已。 全程root权限下去玩。 不要被环境耽搁了,配个环境赶紧上车吧。
在CentOS以及其他的Linux系统中遇到安装包安装错误的原因,大多数都是因为缺少依赖包导致的,所以对于错误:zipimport.ZipImportError: can’t decompress data,是因为缺少zlib 的相关工具包导致的,知道了问题所在,那么我们只需要安装相关依赖包即可,
Linux下安装Oracle,除了系统配置参数,我觉得依赖包的安装是另一个比较琐碎的操作。
②解压:tar -xvf mysql-5.7.27-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar
在ubuntu服务器下安装包的时候,经常会用到sudo apt-get install 包名 或 sudo pip install 包名,那么两者有什么区别呢?
在Python项目中,我们经常需要使用各种第三方库来协助开发。这些库的版本和依赖关系对于项目的稳定运行至关重要。为了确保项目在不同环境中的一致性,我们需要一个文件来记录项目所依赖的库及其版本,这就是requirements.txt。
在Ubuntu/Debian系统下所使用的软件包是deb,那么很多只有出CentOS/Linux下的rpm包的软件在Ubuntu/Debian系统下就无法通过直接通过软件包来快速安装,当地首选的办法是直接使用下载软件的源代码编译包,这个就可以在不同平台上通过编译安装,但是如果仅有rpm包又不像花时间编译安装软件时,还可以通过alien工具来装换rpm包来进行安装,同Centos/RedHat系统下的yum工具一般可以使用apt来快速安装alien,在安装alien工具后就可以通过它来装换Centos/Redhat系统下的rpm包,或者在Ubuntu/Debian系统下的deb包装换成rpm包,使用也很简单,如下:
一. 安装pandas 1. Anaconda 安装pandas、Python和SciPy最简单的方式是用Anaconda。Anaconda是关于Python数据分析和科学计算的分发包。 2. Miniconda 使用Anaconda会安装一百多个依赖包,如果想灵活控制安装的依赖包或带宽有限,使用Miniconda是个不错的选择。 Conda是个包管理器,Anaconda就是建立在它的基础上。Conda不只跨平台还与语言无关,与pip和virtualenv相结
composer install 会根据composer.lock文件来安装依赖包,这里composer.lock占据“主导地位”,如果.lock文件不存在,将读取composer.json文件找出需要安装的包,并在处理完依赖后创建composer.lock。原文出处
学习自然语言处理的过程中,在使用 polyglot 工具进行分词时,安装 polyglot 后发现使用时总是出现如下错误:
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Helm 是管理 Kubernetes 的应用管理工具 相当于centos的yum,python中pip,node中的npm.
面对无法联网的centos系统,安装rpm软件包是一个比较耗时的工作,尤其是那些包含很多依赖的软件包,如果用rpm命令安装,可以说是一个噩梦。这里根据个人实践发布一个比较完整方便的解决方案。(注:本方案在centos6.564bit测试可用)
简介: Anaconda,中文大蟒蛇,是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
如果环境中已经存在预装的其他版本的go,又想优先使用新安装的版本。那么可以把/usr/local/go/bin添加到PATH的前面
以下命令将下载 iperf3 所有必需的依赖项,并将它们保存在当前工作目录中。此命令还将在errors.txt文件中记录下载过程中所出现的错误。
官网:https://hfish.io/ Gitee项目地址:https://gitee.com/lauix/HFish/
说到WebRTC流媒体服务器就不得不提Janus。说实话我以前对这款流媒体服务器并没有进行特别深入的研究,不过2019年10月我有幸作为声网RTC大会 Workshop 分会场的主讲嘉宾及串场人与Janus的创始人Lorenzo Miniero有了一次深入交流,从中了解到Janus的强大,因此决定有时间一定要对Janus做下深入分析。
我的 Arch Linux 已经用了快半年多,由于 Arch Linux 的滚挂问题,我从没有直接升级过系统。软件版本以及库自然落后了一些。
实际项目总要依赖各种第三发开发包,各类开发语言都有自己的第三方包依赖管理工具,例如:java的maven、js的npm、php的composer等,golang在1.11版本以前官方是没有提供包依赖管理工具的,只有一些社区提供的工具,从1.11版本以后官方就提供mod模块管理工具。
安装好之后,可以使用命令conda,可以使用一系列命令参数,conda --help 或 conda -h 、 conda --version 或 conda -V
安装过程需要中需要安装依赖包和gcc ,然后编译安装Python,在线安装直接用 yum install 即可。
最近在工作中需要postgresql + postgis的离线安装。安装有两种方式:
这些依赖包包括了构建OpenCV库所需的编译器、开发工具、图像和视频处理相关的库。
Docker是PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎,源代码托管在 Github 上, 基于go语言并遵从Apache2.0协议开源。 Docker是通过内核虚拟化
xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具,使用 xmake.lua 维护项目构建,相比 makefile/CMakeLists.txt,配置语法更加简洁直观,对新手非常友好,短时间内就能快速入门,能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
CentOS Linux release 7.5.1804 python3.7.3
参考:《Hi3516CV500╱Hi3516DV300 SDK 安装及升级使用说明》 海思HI3516DV300 自学记录【1】:linux服务器SDK安装、nfs挂载
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