容量和大小 函数原型： #include using namespace std; #include //vector的容量和大小 void print(vector...if (v.empty()) { cout << "容器v为空" << endl; } else { cout << "容器v不为空" << endl; cout 容量为...: " << v.capacity() << endl; cout 大小为：" << v.size() << endl; } //重新指定大小 v.resize(10,520)...; //利用重载版本，可以指定默认填充值--->参数2 print(v); //如果重新指定的比原来长了，默认用0填充新位置 cout 大小后的容器容量为： " << v.capacity...() << endl; cout 大小后的容器大小为： " << v.size() << endl; //如果重新指定的大小比原来短了，超出的部分会被删除 v.resize(3);
在mysql中information_schema这个数据库中保存了mysql服务器所有数据库的信息， 而在clickhouse，我们可以通过system.parts查看clickhouse数据库和表的容量大小...1.查看数据库容量、行数、压缩率 SELECT sum(rows) AS `总行数`, formatReadableSize(sum(data_uncompressed_bytes))...Processed 1.04 thousand rows, 520.93 KB (21.95 thousand rows/s., 11.02 MB/s.) 2.查看数据表容量、行数、压缩率 --在此查询一张临时表的信息...size是字节，我们如何转换为常见的MB和GB呢？...and table = 'tablename' 结果为：这是因为在CH中，和我们hive表不一样，hive表一个分区只会有一条记录，但CH不是，每个分区分为了不同的marks 因此，我们要实现和hive
C盘占用空间和实际文件大小不符合工作当中，经常会去解决各种系统盘C空间不足的问题。...将虚拟内存空间转移到非系统盘操作步骤：在Win桌面，右击“计算机”,在弹出菜单选择“属性”子菜单，操作步骤见下图：我们的操作主要是将C盘的pagefile.sys(虚拟交换文件)移动到D盘或E盘，该文件大小小根据电脑运行程序随机变化...四、 清理系统临时文件我们这个操作，是清理以往安装程序中，自动产生的临时性文件和程序。
如何处理图片的大小是图片编辑当中经常用到的一个基本功能，有时候图片的尺寸或者是体积太大或者太小不适用于使用途径，因此就需要对图片进行一个大小的处理处理，图片的大小可以使用一些制图软件，制图软件能够对图片的长宽尺寸或者是它的像素大小来进行调整...，从而设置成自己所需要的大小和尺寸。...像素和尺寸有区别吗？...如何处理图片的大小在视图软件当中是非常容易操作的，那么再来了解一下像素和尺寸有没有区别呢，像素和尺寸是完全不同的两个概念，并不是说像素越大图片的尺寸就越大，像素往往是和图片的清晰度有关系的，清晰度越高的图片像素越高...而图片尺寸往往指的是图片的长宽尺寸，和像素并没有太大关系。有时候一些尺寸特别大的图片，可能清晰度并不是很高，呈现出非常粗大的颗粒感。 以上就是如何处理图片的大小的相关内容。
这一结果第一次从遗传角度揭示出乳房的大小和得乳腺癌风险之间的关系。...这些研究结果是由23andMe调查了16175名欧洲血统的女性客户后分析所得结果，调查问卷中包括罩杯大小和胸罩带大小等数据，然后将这些和数百万的SNP遗传数据做关联分析。...乳房的一些形态因素，如密度，已经证明直接和乳腺癌相关，乳房大小和癌症之间的关系尚不清楚，而乳房的大小是可以遗传的，这项研究首先要找出和乳房的大小相关的基因和遗传位点。...与乳房大小相关的新的基因位点分别是： 邻近ZNF703基因的rs7816345， INHBB基因两端的rs4849887 和 rs17625845， 邻近ESR1基因的rs12173570， ZNF365...“虽然这些结果并不能直接支持乳房的大小和癌症之间已知的流行病学关系，但该研究有助于更好地了解乳房形态和患乳腺癌的风险之间微妙的相互作用。”
那么缓冲区太大也没意义，我就设成了: 包大小限制(默认64K)-sizeof(write_req_t)-一个对齐大小（以防数据写乱，目前64位系统是8字节）。...然后每次写出时给connection加WRITING标记，写完的回调之后移除，如果调用io_stream_send的时候有WRITING标记，则往write队列里加，但不执行实际写操作，如果没有就执行实际写操作...执行实际写操作的时候先合包，再写。这样就能保证正在写出的永远是write队列里的第一个数据块。 write队列怎么合包呢？...另一方面3KB也覆盖大多数数据包大小了。 如果说这个参数不够好或者在一些特别的机器上需要大量连接且内存吃紧，也可以缩减这个值。...问题就在于这里，使用map方式实现的CRC32和CRC64性能太差了。我还不清楚具体的原因，不过猜测可能和CPU命中率有关。 后来看了下jemalloc的源码，里面用了MurmurHash V3算法。
Mysql（216页） Spring（338页） Spring Boot（41页） 经典面试题（35页） Spring Cloud（50页） Dubbo（55页） Mybtis+Redis（27页） Linux...redis的存储RDB和AOF区别和联系？ reidis常见缓存击穿、穿透、雪崩是什么？怎么解决？ redis的设计实现之压缩列表与跳跃表？ redis分片？...你有实际用过吗？用在什么场景？ countDownLatch知道吧？ 说下synchronized的底层实现，它和valatile有什么联系？ AQS知道吧？ CAS知道吧？什么是ABA问题？...三色标记算法知道吗？ 怎么确定一个对象是垃圾？ 一个对象是怎么分配的？它在运行时数据区是怎么流转的？ 谈一下类的加载过程？ 谈一下对JAVA内存模型的理解？ 谈一下双亲委派机制？ G1原理知道吗？...微服务调用，有使用过链路追踪吗？ 中间件相关 kafaka用过吗？ ES用过吗？ 基础相关 谈一谈你对hasmap的理解
Mysql（216页） Spring（338页） Spring Boot（41页） 经典面试题（35页） Spring Cloud（50页） Dubbo（55页） Mybtis+Redis（27页） Linux...redis的存储RDB和AOF区别和联系？ reidis常见缓存击穿、穿透、雪崩是什么？怎么解决？ redis的设计实现之压缩列表与跳跃表？ redis分片？...你有实际用过吗？用在什么场景？ countDownLatch知道吧？ 说下synchronized的底层实现，它和valatile有什么联系？ AQS知道吧？ CAS知道吧？什么是ABA问题？...三色标记算法知道吗？ 怎么确定一个对象是垃圾？ 一个对象是怎么分配的？它在运行时数据区是怎么流转的？ 谈一下类的加载过程？ 谈一下对JAVA内存模型的理解？ 谈一下双亲委派机制？ G1原理知道吗？...微服务调用，有使用过链路追踪吗？ 中间件相关 kafaka用过吗？ ES用过吗？ 基础相关 谈一谈你对hasmap的理解 谈一谈你对java集合的认识 谈一谈对象的初始化过程
专业的来讲：大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。...首先，学习大数据是需要有java，python和R语言的基础。 1) Java学习到什么样的程度才可以学习大数据呢? java需要学会javaSE即可。javaweb，javaee对于大数据用不到。...2）学习大数据有学历/专业要求吗 高中也找到工作，但是大专以上学历更好，虽然是本科学历，但大学四年中也没有学习到实际的操作技能，学习到的东西在工作中用不到，只是在理解某些东西容易些。...五、大数据学习路线 大数据高手班课程大纲： linux+高并发 + Hadoop生态圈 +分布式搜索+ Strom流式计算 + Spark + 机器学习算法 正常来讲学习大数据之前都要做到以下几点： 1...六、0基础可以学大数据吗 虽然大数据需要Java基础。但是，0基础小伙伴也可以学。
当我们使用msg[:5]对msg进行切分操作时，实际上是创建了一个长度为5的新切片。因为新切片和原切片共享同一个底层数据。所以它的容量依然是跟源切片msg的容量一样。...总之，在我们刚才的应用程序中，对一个已存在的切片或数组进行切分，本质上是创建了一个底层数组和源切片一样大小的新的切片，从而导致了高内存消耗。使用内建的copy函数，可以按实际需要控制消耗的内存。...02 因指针类型导致内存泄露 ---- 在上一节我们了解到，对一个已有的切片进行切分操作，由于新切分的切片的容量和原有的切片的容量是一样的，所以原有的元素依然存储在内存中。...在本示例中，我们会返回一个具有和输入参数切片的容量大小一致的切片，但剩下的 *string类型的元素会被GC自动回收。 03 小结 ---- 本节中，我们看到了两种潜在的内存泄露问题。...第一种是关于在已有的切片或数组上进行切分操作而保留了原有切片的容量大小导致内存泄露。如果我们在一个大的切片上只切分出一个小的切片，那么大量内存将会保持分配状态但没有得到应用。
前言 项目中，看到大家已经意识到初始化HashMap时给Map指定初始容量大小，甚是欣慰。但仔细一看，发现事情好像又有一些不对头。虽然指定了大小，却让性能变得更加糟糕了。...HashMap使用了4个值，就初始化4个大小。空间完全利用，而且又满足了阿里开发手册的规约？！ 上述写法真的对吗？真的没问题吗？直接看代码可能看不出来问题，我们添加一些打印信息。...也就说，当实际的size超过3之后，就会触发扩容，而扩容是直接将HashMap的容量加倍。这跟我们打印的结果一致。 JDK7和JDK8的实现是一样的，关于实现源码的分析，我们不放在本篇文章中进行分析。...同时，也介绍了一些分析方法和实现原理。 可能有朋友会问，要不要设置HashMap的初识值，这个值又设置成多少，真的有那么大影响吗？...不一定有很大影响，但性能的优化和个人技能的累积，不正是由这一点点的改进和提升而获得的吗？
1024 那么就再扩容 1倍，也就是新的切片容量是老切片容量的两倍，同理，如果老切片容量大于 1024，那么就扩容1.25 倍 一个人这么说，多个人这么说，你可能就信了，可是大家都这么认为，我们就应该盲从吗...还是要自己去确认真实的扩容逻辑和实现方式，那就开始吧 结论先行，切片对于扩容并不一定是 2 倍，1.25倍，这个要看实际情况 本文分别从如下几点来聊聊切片的扩容 扩容是针对切片的，数组无法扩容 切片扩容到底是扩容到原来的几倍...) } } 通过这一段代码，我们可以看到，讲一个 len 为 5，cap 为 5 的切片，追加数字 6 的时候，切片应该要扩容到 10，然后追加到数字 11 的时候，切片应该扩容到 20，可实际真的是这样吗...growslice 函数， growslice 中的核心逻辑我们就可以理解为计算基本的 newcap 和进行字节对齐 进行基本的新切片容量计算 // 省略部分 newcap := old.cap doublecap...12 ，xdm 可以去看实际的源码 小结 使用 append 进行切片扩容的时候，先会按照基本的逻辑来计算 newcap 的大小 如果当前传入的cap是比原有切片cap的2倍还要大，那么就会按照当前传入的
蜜罐可以简单理解为陷阱，技术本质上是一种对攻击方进行欺骗的技术，通过布置一些作为诱饵的主机、网络服务或者信息，诱使攻击方对它们实施攻击，从而可以对攻击行为进行捕获和分析，了解攻击方所使用的工具与方法，推测攻击意图和动机...，能够让防御方清晰地了解他们所面对的安全威胁，并通过技术和管理手段来增强实际系统的安全防护能力。...所以攻击者入侵后，你就可以知道他是如何得逞的，随时了解针对服务器发动的最新的攻击和漏洞。还可以通过窃听黑客之间的联系，收集黑客所用的种种工具，并且掌握他们的社交网络。...尝试扫描探测和对ssh服务进行爆破攻 ? ? 成功捕获攻击流量及ip ? 爆破成功的密码会显示成词云 ?...Linux+ Mac安装 创建HFish文件夹进入 mkdir HFish cd HFish 下载Linux安装包 wget https://github.com/hacklcx/HFish/releases
HashMap扩容和初始容器大小与负载因子有关。HashMap的初始容器大小为16，默认的负载因子为0.75，当实际容量超过16*0.75=12个元素时会进行扩容。...扩容后的容器大小是扩容前的2倍，第一次扩容后的容器大小为32。 4. 设置HashMap的容量有没有注意的地方，为什么？ 指定HashMap的容量时，建议是2的幂次方。...如果需要返回的数据和入参的数据顺序一致则可以使用LinkedHashSet。 List 14. ArrayList的内部实现原理什么？...既然ArrayList的底层实现是数组，那定义ArrayList时，需要定义它的大小吗？ 可以不用定义容器的大小，默认大小为10，当容量大小不足时此时将会进行扩容。 16....每次新增的容量是旧容量的一半，扩容后调用System.arraycopy方法拷贝到新的数组。 17. 如果初始化ArrayList时，定义一个容量大小为11，此时扩容了几次，容量大小为16呢？
企业开发和Web开发目前是IT领域中最大的2个领域。不知道大家有多少人目前从事工作是企业开发，当然我估计大多数是Web开发。其实企业开发和Web开发有很多重合的地方。 ...很多企业会同时是用C/S和B/S模式的软件。J2EE和.NET是首选的平台。当然也有企业需要使用C/C++和Delphi。 Web开发:大家可以简单理解为互联网的网站或者应用。...陈浩说未来的趋势，前端：Web+移动，后台:Linux+开源。呵呵!觉得蛮对的。比如你想知道浏览器怎么做浏览器缓存的，你看的到IE的源码吗?不可能，但是你开源看Firefox等开源浏览器的源码。...云开发也是火热的趋势，包括企业虚拟化和云计算。Sina最近力推它的SAE平台，其实国内做云计算开发的还有阿里巴巴旗下的阿里云。 补充一点:iPhone和iPad已经快成为工业标准。...WP7和Android必须跟着iPhone和iPad的技术方向来做。至于Symbian和Bada，BlackBerry短期不会有很大的发力。
看一些考虑因素（以下顺序，可是分了顺序的哦） 1 OS Kafka不是JVM上的中间件吗？Java又是跨平台语言，把Kafka安装到不同的os有啥区别吗？ 区别相当大！...1.2 数据网络传输效率 Kafka生产和消费的消息都是通过网络传输，但消息保存在哪呢？ 肯定是磁盘！ 故Kafka需在磁盘和网络间进行大量数据传输。...虽然这段时间是可以配置的，但你应该如何结合自身业务场景和存储需求来规划Kafka集群的存储容量呢？...假设有个业务 每天需要向Kafka集群发送1亿条消息 每条消息保存两份以防止数据丢失 消息默认保存两周时间 现在假设消息的平均大小是1KB，那么你能说出你的Kafka集群需要为这个业务预留多少磁盘空间吗...： 新增消息数 消息留存时间 平均消息大小 备份数 是否启用压缩3 带宽对于Kafka这种通过网络进行大数据传输的框架，带宽易成为瓶颈。
HDD就没有这种现象吗？ WAF的出现主要是因为闪存存储器（如SSD）使用了“页”作为基本写入单元，而闪存的擦除操作是以“块”为单位进行的。...• 一般术语用于定义大于LBA大小的FTL映射单位 • 大IU对于支持大容量SSD是必要的 • 维持4K IU映射所需的DRAM大小变得不可行 • 16KB是大容量SSD最有前景的尺寸，但也可以考虑其他尺寸...不同的写入大小对应不同的 WAF 值，较大的写入大小导致更低的 WAF，最终引起的 WAF 在一定条件下可以带来容量和成本的优势。...实际业务场景IO一般要经系统自带的优化，如小IO聚合后才写入SSD，图中显示了基于IO数量和数据容量两种标准下的测试结果，Avg Size一栏显示了这些业务场景基准测试过程中实际写入IO大小，可见： 1...通过分析不同大小和类型的写入操作，文档展示了即便是在最不利的情况下，实际的WAF值也远低于理论上的最大值，并且对于大多数工作负载来说，这种影响是可以接受的。
⭐ 数组容量动态自增，当容量大于当前数组容量时进行扩容，容量大小增加50%，每次扩容都会开辟新空间，并且进行新老数组的复制重排 ⭐ 【JDK1.7之前版本】扩容后容量大小比【JDK1.7及之后版本】多1...ArrayList底层主要属性有elementData对象数组、size集合大小（数组中已存储的元素个数，非数组容量大小）、DEFAULT_CAPACITY默认容量为10（new实例化时数组初始化容量大小为...因为ArrayList添加元素时，主要会进行这两步操作，一是判断数组容量是否满足大小，二是在数组对应位置赋值，这2步操作在多线程访问时都存在安全隐患~ 第1个隐患是，判断数组容量是否满足大小的ensureCapacityInternal...，并且在数据结构尾部添加数据时，效率会远远大于LinkedList~ （5）但是实际开发当中，很多时候开发者编写new实例化ArrayList的代码时，都没有指定容量或者比较难预测到合适的初始化容量大小...，默认初始化容量大小为0，首次添加元素默认容量会被指定为10，数组会进行动态扩容，每次扩容50%，因此我也使用JMH对这种默认容量的情况进行测试，不过发现即便不指定初始化容量大小，ArrayList添加元素效率还是比
ArrayList的初始化容量是多少？ ArrayList的容量会变吗?是怎么变化滴？ ArrayList是线程安全的吗？ ArrayList和LinkedList有什么区别？...elementData 表示ArrayList实际储存数据的数组，是一个Object[]。 size 表示该ArrayList的大小(就是elementData包含的元素个数)。...看到这里，我们就可以很轻松回答上面的1和2两个问题。 ArrayList的底层结构是什么？ ArrayList的初始化容量是多少？ ArrayList底层实现就是一个数组，其初始容量是10。...) 看到这里我们可以回答第3个问题： ArrayList的容量会变吗?...>> 1)，在使用ArrayList时尽量确定初始化容量的大小，这样可以避免频繁扩容；也要尽量避免随机插入和删除操作，这样会引起元素移动，消耗资源(尤其是对移动大元素来说)。
下面我就分别从操作系统、磁盘类型、磁盘容量和带宽等方面来讨论一下。 一、操作系统 操作系统首先我们先看看要把 Kafka 安装到什么操作系统上。...说起操作系统，可能你会问 Kafka 不是 JVM 系的大数据框架吗？Java 又是跨平台的语言，把 Kafka 安装到不同的操作系统上会有什么区别吗？其实区别相当大！...虽然这段时间是可以配置的，但你应该如何结合自身业务场景和存储需求来规划 Kafka 集群的存储容量呢？我举一个简单的例子来说明该如何思考这个问题。...现在假设消息的平均大小是 1KB，那么你能说出你的 Kafka 集群需要为这个业务预留多少磁盘空间吗？...我们来计算一下：每天 1 亿条 1KB 大小的消息，保存两份且留存两周的时间，那么总的空间大小就等于 1 亿 * 1KB * 2 / 1000 / 1000 = 200GB。
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