atbus是我按之前的思路写得服务器消息通信中间件,目标是简化服务器通信的流程,能够自动选择最优路线,自动的断线重连和通信通道维护。能够跨平台并且高效。
重要:越狱骨灰级玩家请忽略本篇文章,篇幅较长,大约2500+字,突有不适感,请返回上一页,继续忙你的事情
前几天在学习【麦叔】Python自动化书本中案例的时候,偶然想对数据分列多一些操作,但是遇到了问题,如下图所示。
目前,已经实现全工作环境Linux化,电脑Linux+手机Linux+机器人Linux。
今天给大家分享excel数据分列技巧! ▽ 虽说是用的不太频繁的冷门技巧 但是一旦遇到数据分列的需求 如果不知道这个技能 手动重新录入 不知道要浪费多少时间 走多少弯路 看下本案例的源数据 可是更多的
本规范希望通过制定一系列规范化 PHP 代码的规则,以减少在浏览不同作者的代码时,因代码风格的不同而造成不便。
我认识的第一个操作系统就是windows,而认识了Linux之后我就开始逐步的往Linux上迁移…… 比如我的习惯、比如我的服务、比如…… 大部分人觉得Linux是高端产品,是IT专属,其实不然,Linux发展到今天,已经有了很大的改变,特别是在桌面世界,抛开应用来讲完全不输Windows。
今天我们来学习一个简单的功能,就是一行转多行,本文将介绍如何通过Excel实现,下一篇将介绍Hive中的实现方法。
统一是指,对于同一个概念,在程序中用同一种表示方法,比如对于供应商,既可以用supplier,也可以用provider,但是我们只能选定一个使用,至少在一个项目中保持统一。统一是作为重要的,如果对同一概念有不同的表示方法,会使代码混乱难以理解。即使不能取得好的名称,但是只要统一,阅读起来也不会太困难,因为阅读者只要理解一次。
VLOOKUP、数据透视表、条件格式…你用这几个技巧做,80%的工作需求都能解决。今天特意整理了这些操作技巧,拯救同在“表海”中挣扎的你,让你的工作效率超乎想象。
> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害,结果学了很长时间,连数据处理都麻烦得要死。后来才发现,原来不是 Python 数据处理厉害,而是他有数据分析神器—— pandas
所有要进行操作的文件下载链接: https://pan.baidu.com/s/10VtUZw8G-Ly-r4VypntjiA 密码: y5qu 下载成功后,整个文件夹如下图所示。
日常使用Power Query的过程中,大家可能会对表(Table)、列(List)筛选部分数据比较熟悉,但是,如果是对于一行(Record),要筛选(或剔除)部分列(字段)进行计算,那该怎么办呢?
该 PHP 编码规范基本上是同 PSR 规范的。有一部分的编码规范 PSR 中是建议,此编码规范会强制要求。 此编码规范 是以 PSR-1 / PSR-2 / PSR-2扩展 为蓝本,并增加了相应的细节说明。
最近一位学员问了一个问题:对每一行内容,只提取开头的数字,比如下图中第1行的“123”,第2行中的“345”……
1、两列数据查找相同值对应的位置 =MATCH(B1,A:A,0) 2、已知公式得结果 定义名称=EVALUATE(Sheet1!C1) 已知结果得公式 定义名称=GET.CELL(6,Sheet1!C1) 3、强制换行 用Alt+Enter 4、超过15位数字输入 这个问题问的人太多了,也收起来吧。一、单元格设置为文本;二、在输入数字前先输入' 5、如果隐藏了B列,如果让它显示出来? 选中A到C列,点击右键,取消隐藏 选中A到C列,双击选中任一列宽线或改变任一列宽 将鼠标移到到AC列之间,等鼠标变为双竖线
当然,手机便携性是非常好的,基本代码和算法调试完成后,用手机装载的linux+编译器改改参数,做做测试效果也是极好的!
经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害,结果学了很长时间,连数据处理都麻烦得要死。后来才发现,原来不是 Python 数据处理厉害,而是他有数据分析神器—— pandas 。
本文章是小编经过58、前程无忧、智联招聘、51、拉勾网等招聘网站总结PHP开发工作所需技能的部分总结,如有不对或不全之处,还请多多提意见!
本文介绍sublime text3的使用,至于安装请参考我的文章Sublime Text3+Golang搭建开发环境
有朋友在微信公众号的后台发消息提问:怎么同时对两列合并的文本进行逆透视?
根据用户提供的文章内容,撰写摘要总结。
安全运维工作中经常需要进行安全基线配置和检查,所谓的安全基线配置就是系统的最基础的安全配置,类比木桶原理的那块最短的木板,安全基线其实是系统最低安全要求的配置,常见的安全基线配置标准有ISO270001、等级保护2.0等,也有某些企业自己的标准。
docker run --name webtest -p 8080:8080 -d webtest:v1 打开防火墙端口号 8080
5、Hash索引与BTree索引区别。(MyISAM与InnoDB不支持Hash索引)
作为数据分析师,有时候我们拿到的数据可能有成百上千行或者成百上千列,如果我们想要选中这成百上千数据中的一部分进行处理,常规的方法是拖动鼠标进行框选,但对于数据量大的情况这种方法不一定好,这时候就该Excel快捷键出马了。
前面的文章写过 MySQL 的事务和锁,这篇文章我们来聊聊 MySQL 的 Explain,估计大家在工作或者面试中多多少少都会接触过这个。可能工作中实际使用的不多,但是不论的自己学习还是面试,都需要掌握的。
今天还是数据分析的学习,如果你觉得文章太长太没意思,欢迎拉到底部直接看大纲总结,一秒学会(学不会我也不负责,让你不看全文)。
Step-6:以换行符#(lf)【小写L和F】合并列(因目前Power Query在合并列功能中不支持直接选择特殊字符,因此,可以先选择“制表符”,然后修改)
稀疏索引的创建过程包括将集合中的元素分段,并给每个分段中的最小元素创建索引。在搜索时,先定位到第一个大于搜索值的索引的前一个索引,然后从该索引所在的分段中从前向后顺序遍历,直到找到该搜索值的元素或第一个大于该搜索值的元素。
伪题图:逼死强迫症之重新加载。下图为真题图 2400字,约6分钟,思考问题的熊 专栏6 懒是人类进步的绊脚石,偷懒是人类进步的阶梯。如果你完成任何一项工作心里时感觉复杂,想必就还有更简单的方法。 在生
群友问:如下图,像这种将混在一个单元格里的内容,怎么拆分出来变成明细表?
在Excel中,如果我们想要在一个单元格中将内容显示在不同行,可以在需要断行处使用Alt+回车键。然而,有时候会反过来。工作表中有多个单元格中都存在在不同行显示内容,而我们需要删除这些换行符,将内容显示在一行。如何快速处理呢?
Linux+ Python3.6 安装 Mayavi 工具包 一、修改python和pip版本 二、准备python-dev环境 三、安装mayavi 四、验证 一、修改python和pip版本 cd /usr/bin/ ll | grep python mv python python.bak ln -s /usr/bin/python3.6 /usr/bin/python mv pip pip.bak ln -s /usr/bin/pip3.6 /usr/bin/pip 二、准备python-de
在一些系统导出的数据里,或者一些表单采集到的多选项目的数据,很常见到的是将某一列的内容,多个项目合并成一行,如下图所示。
Excel与Python都是数据分析中常用的工具,本文将使用动态图(Excel)+代码(Python)的方式来演示这两种工具是如何实现数据的读取、生成、计算、修改、统计、抽样、查找、可视化、存储等数据处理中的常用操作!
Python 的一个优点是它在处理和操作字符串数据方面相对容易。Pandas 构建于此之上,并提供了一套全面的向量化字符串操作,它们成为处理(阅读“清理”部分)实际数据时所需的重要部分。在本节中,我们将介绍一些 Pandas 字符串操作,然后使用它们来部分清理从互联网收集的,非常混乱的食谱数据集。
大家好,最近有不少小伙伴在后台留言,近期的面试越来越难了,要背的八股文越来越多了,考察得越来越细,越来越底层,明摆着就是想让我们徒手造航母嘛!实在是太为难我们这些程序员了。 这不,为了帮大家节约时间,给大家搞来了今年上半年碰到的大厂Java面试题合集,内容非常的全面。 一般技术面试官都会通过自己的方式去考察程序员的技术功底与基础理论知识。 比如果这样的问题: 项目框架,Spring、Mybatis 等框架实现原理是否熟悉? 消息中间件,负载均衡、RPC 框架等技术是否有接触过?MySQL 分库分表是否做
CSV(或文本文件)的导入方式与外部Excel文件的导入方式基本一致,本文章从2个例子说明规范CSV文件的导入以及非规范CSV文件导入时需要注意的问题,导入文本文件的方法与CSV的基本一致,不单独举例。
(错误:java.lang.UnsupportedClassVersionError: Unsupported major.minor version 51.0)
这篇文章是本系列的第一篇,选择性汇总了EXCEL的常用且重点的模块和公式,用作内部员工EXCEL基础操作培训,以帮助表格基础薄弱的同事快速熟悉常用操作,提升工作效率。现将内容分享,作为数据分析基础的第一篇。
指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用(该查询可以利用的索引,如果没有任何索引显示 null)
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