Kubernetes 是一个开源的容器编排平台，它提供了一套灵活的调度策略来帮助用户更好地管理和部署容器应用。Kubernetes 调度策略是决定哪些 Pod 部署在哪些节点上的机制。...在本文中，我们将介绍 Kubernetes 中的几种常见调度策略。随机调度随机调度是最简单的调度策略之一，它会随机将 Pod 调度到可用的节点上。...这种策略适用于需要高可用性和负载均衡的应用。资源约束调度资源约束调度是一种根据 Pod 对资源的需求来调度 Pod 的策略。...这种策略适用于需要独占特定资源的应用，例如需要独占 GPU 的应用。节点亲和性和节点反亲和性调度节点亲和性调度是一种将 Pod 调度到特定节点的策略。...通过选择适当的调度策略，用户可以更好地管理和部署容器应用。同时，Kubernetes 还提供了自定义调度器的功能，允许用户根据具体业务需求定制更为复杂的调度策略。
进程和线程都用task_struct表示，这个结构体里面包含了用到的所有的信息，线程的信息比较少，主要是进程里的一些资源和线程信息，而进程里包含的字段比较多，主要有标识符，状态，优先级，程序计数器，内存指针...其中static_prio是普通进程的优先级，rt_priority是实时进程的优先级 对于实时进程的调度策略 SCHED_FIFO：先来先服务算法，高优先级可以抢占低优先级，低优先级可以主动让出CPU...SCHED_RR：轮转调度，按优先级调度，但优先级相同时，每个任务分配相同的时间片 SCHED_DEADLINE：选择离deadline时间点最近的进程执行 对于非实时进程的调度策略 SCHED_NORMAL...：根据进程优先级和当前可用时间片来给进程分配一个固定的时间片，使用的是CFS调度管理器 SCHED_BATCH：批处理，类似NORMAL，用来调度侧重吞吐量的任务 SCHED_IDLE：用于调度
在《Task之调度策略》里介绍了VxWorks的主要调度策略，而有了RTP之后，系统又是如何调度的呢？...其实非常非常简单：RTP不参与调度，VxWorks还是使用之前的调度策略，即所有Task基于优先级抢占，以及默认关闭的时间片轮转。...相比之下，非实时系统主要使用分时调度策略，以及动态调整进程优先级，以确保没有进程会长期无法使用CPU，并且没有进程独占CPU。...POSIX定义的几种调度策略在VxWorks的RTP中的实现方式： SCHED_FIFO – 类似于默认的优先级抢占 SCHED_RR – 基于时间片轮转策略封装 SCHED_OTHER – 直接使用当前调度策略...Thread的调度策略不能动态切换到SCHED_SPORADIC，但是可以从SCHED_SPORADIC动态切换到其它策略 如果已经使能了时间片轮转策略，再使用kernelTimeSlice()改变时间片大小的时候
本文旨在说明 Spark 的延迟调度及其是如何工作的 什么是延迟调度 在 Spark 中，若 task 与其输入数据在同一个 jvm 中，我们称 task 的本地性为 PROCESS_LOCAL，这种本地性...延迟调度就是为此而存在的。...在Spark的位置优先(1): TaskSetManager 的有效 Locality Levels这篇文章中，我们可以知道，假设一个 task 的最优本地性为 N，那么该 task 同时也具有其他所有本地性比...M 对应的所有节点均没有空闲资源。...延时调度如何工作 函数TaskSetManager#getAllowedLocalityLevel是实现延时调度最关键的地方，用来返回当前该 taskSetManager 中未执行的 tasks 的最高可能
这就涉及到我们操作系统的CPU调度策略了。 ?...根据生活中的例子，我们很容易想到以下两种策略 CPU调度的直观想法： 1.FIFO 谁先进入，先调度谁，这是一种非常简单有效的方法，就好比我们去饭堂打饭，谁先到就给谁先打饭。...这显然不符合我们的需求，因而我们会想到第2种策略，就是先调度小任务，后调度大任务。...所以，这样的策略还是依然有问题。 那么，面对诸多的场景，如何设计调度算法呢？ 首先，我们要明白我们的算法应该让什么更好呢？...那么，CPU的调度策略如何做到合理呢？ 首先得明白系统中有以下的几种矛盾。
这就涉及到系统的Scheduling(调度策略)了。...Priority-based Preemptive Scheduling VxWorks传统的调度策略是基于优先级抢占，这也是默认的策略，在Vxworks Image Project中对应的component...其实Kernel还提供了一种调度策略，时间片轮转策略(Round-robin scheduling)，来解决这个问题。 时间片轮转策略也是一种传统策略，不过默认没有使能。...可以看到，VxWorks中所有Task的时间片都是相同的。而在有的操作系统中，优先级不同的Task会使用不同长度的时间片。...咱们在介绍RTP时，再介绍这种策略。 另外，VxWorks还提供了用户自定义框架，INCLUDE_CUSTOM_SCHEDULER。我们可以添加自己的调度策略，有兴趣的童鞋可以去研究一下。
目录 linux线程调度策略 linux线程调度策略 这是一篇非常好的关于线程调度的资料，翻译自shed 从Linux 2.6.23开始，默认的调度器为CFS，即"完全公平调度器"(Completely...每个线程都包含一个调度策略以及一个静态的调度优先级sched_priority，调度器根据系统上所有线程的调度策略和静态优先级来决定如何进行调度。...所有的调度都具有抢占性：如果一个具有更高静态优先级的线程准备运行，当前运行的线程会被抢占并返回到其静态优先级对应的等待列表中。调度策略仅根据具有相同静态优先级的可运行线程列表来决定调度顺序。...SCHED_FIFO不使用时间片进行调度，所有使用SCHED_FIFO调度策略的线程应该遵守如下规则： 当一个运行中的SCHED_FIFO线程被其他有更高优先级的线程抢占后，该线程会返回到其优先级对应的列表的首部...区别是使用该策略时，调度器会假设线程是CPU密集型的，因此，该调度器会根据线程的唤醒行为施加调度惩罚，因此这种调度策略比较不受欢迎。
资源调度策略 Yarn既然是一个分布式资源调度框架，管理着节点上的计算资源，那它分配这些资源的时候，便会存在调度策略。 而Yarn的调度策略有三种：FIFO调度、容量调度、公平调度。...FIFO调度器 FIFO Scheduler（先进先出调度器），这种调度器其实已经耳熟能详了，它将所有任务放入一个队列，先进队列的先获得资源，排在后面的任务只有等待，总的原则就是先到先得。...虽然这种调度策略，实现起来非常简单；但它因为只有单个队列，无法交叉运行任务、灵活性差，紧急任务无法插队，耗时长的任务拖慢耗时短的任务，对紧急任务、小任务不友好。...Yarn在全局上，FIFO已经不再推荐使用，但它依然被保留为三种可选的调度策略之一；而且它在调度策略为容量调度器、公平调度器时，可作为单队列内部的调度方案。...容量调度器 Capacity Scheduler（容量调度器）的核心思想是：提前做预算，在预算指导下分享集群资源。Yarn默认的调度策略。
资源调度策略 Yarn既然是一个分布式资源调度框架，管理着节点上的计算资源，那它分配这些资源的时候，便会存在调度策略。 而Yarn的调度策略有三种：FIFO调度、容量调度、公平调度。...FIFO调度器 FIFO Scheduler（先进先出调度器），这种调度器其实已经耳熟能详了，它将所有任务放入一个队列，先进队列的先获得资源，排在后面的任务只有等待，总的原则就是先到先得。 ?...FIFO调度策略不需要配置，Yarn默认使用的就是这种策略。 容量调度器 Capacity Scheduler（容量调度器）的核心思想是：提前做预算，在预算指导下分享集群资源。...Yarn默认的调度策略。...我所有的大数据技术内容也会优先发布到公众号中。如果对某些大数据技术有兴趣，但没有充足的时间，在群里提出，我为大家安排分享。
rBAoL1-Q20mAN44lAAO6uDAqdEA653.png YARN资源调度策略 YARN 资源调度器是直接从MR基础上修改而来，它提供了三种可用资源调度器，分别是FIFO Scheduler...所有应用程序被统一提交到一个队里中，Hadoop按照提交顺序依次运行这些作业。只有等先来的应用程序资源满足后，再开始为下一个应用程序进行调度运行和分配资源。 优点： 原理是和实现简单。...如果是非叶子队列，该调度策略为队列间调度策略，如果没有设置，则采用defaultQueueSchedulingPolicy策略。 ² 支持资源抢占。...² 调度策略配置灵活： 每个队列单独设置调度策略（FIFO、Fair或DRF）。...Fair Scheduler也采用了深度优先比遍历算法：从根队列ROOT开始，使用FIFO、Fair或者DRF策略对它的所有子队列进行排序，然后依次处理每个子队列。
调度器是CPU时间的管理员。Linux调度器需要负责做两件事：一件事是选择某些就绪的进程来执行；另一件事是打断某些执行中的进程，让它们变回就绪状态。不过，并不是所有的调度器都有第二个功能。...O(n)和O(1)调度器 下面介绍Linux的调度策略。最原始的调度策略是按照优先级排列好进程，等到一个进程运行完了再运行优先级较低的一个，但这种策略完全无法发挥多任务系统的优势。...O(n)表示这个调度器的时间复杂度和活跃进程的数量成正比。 O(n)调度器把时间分成大量的微小时间片（Epoch）。在每个时间片开始的时候，调度器会检查所有处在就绪状态的进程。...O(n)调度器在每次使用时间片前都要检查所有就绪进程的优先级。这个检查时间和进程中进程数目n成正比，这也正是该调度器复杂度为O(n)的原因。...以上就是调度器的基本原理，以及Linux用过的几种调度策略。调度器可以更加合理地把CPU时间分配给进程。现代计算机都是多任务系统，调度器在多任务系统中起着顶梁柱的作用。
作者：黄梦龙 众所周知，PD 是整个 TiDB 集群的核心，负责全局元信息的存储以及 TiKV 集群负载均衡调度，本文将详细介绍 PD 调度系统的原理，并通过几个典型场景的分析和处理方式，分享调度策略的最佳实践和调优方法...Balance Region 负载均衡调度主要依赖 balance-leader 和 balance-region 这两个调度器，这二者的调度目标是将 Region 均匀地分散在集群中的所有 Store...PD 会在后台不断扫描所有 Region，当发现 Region 的分布不是当前的最优化状态时，会生成调度替换 Peer，将 Region 调整至最佳状态。...在线调整调度策略主要使用 pd-ctl 工具来完成，可以通过以下 3 个方面来控制 PD 的调度行为。...PD 的调度策略还在不断的演进和完善中，也期待大家踊跃提出宝贵的改进意见。 原文阅读：https://pingcap.com/blog-cn/best-practice-pd/
其中，调度策略是具体实现时至关重要的一环，它关系到RDS 集群的服务质量和部署密度。那么，RDS 需要怎样的调度策略呢？本文通过数据库的视角结合Kubernetes的源码，分享一下我的理解。...本文尝试以数据库的视角，从多个角度阐述RDS场景需要怎样的调度策略。 说明: 为了实现更精细化的调度策略，Kubernetes(版本1.7) 调度器提供了17个调度算法。...调度策略 视角一 : 计算资源调度策略 这里讨论的计算资源仅包含 CPU，Memory： ? 需要特别说明，毕竟Kubernetes已经支持GPU。...建立已运行数据库和节点的关系，在通过Affinity和Anti-Affinity公式对所有节点打分，以此决定待调度数据库是否要调度到该节点。 查找该节点所有数据库实例： ?...Anti-Affinity 公式对所有节点打分，以此决定待调度数据库是否要调度到该节点。
如果运用了这个策略，CPU会相应的照顾到这些进程。...使用FIFO的调度算法： [root@server19 ~]# chrt -f 10 top 从列出的信息可以看出来，top的优先级还是比较高的。...之后运行： [root@server19 ~]# chrt -r 1 sha1sum /dev/zero 发现top命令里，看不见sha1sum的进程被CPU调度。...使用论寻的调度算法： [root@server19 ~]# chrt -r 1 md5sum /dev/zero & [1] 1885 [root@server19 ~]# chrt -r 1 md5sum.../dev/zero 之后运行： [root@server19 ~]# chrt -r 1 sha1sum /dev/zero 可以发现3个进程一直被CPU调度着。
[记录点滴] 小心 Hadoop Speculative 调度策略 [0x00] 摘要 本文从一个bug入手，为大家展示Hadoop Speculative机制，以及编写mapreduce程序的注意点...推测执行(Speculative Execution)是通过利用更多的资源来换取时间的一种优化策略。 4.3 问题所在 我们这个bug就是因为推测执行造成的。...maybeScheduleASpeculation用于计算map或者reduce任务推断调度的可能性。...并在迭代完所有的map任务或者reduce任务后，获取这一任务集合中的推断值bestSpeculationValue最大的任务ID。...{ return ON_SCHEDULE; } } return result; } [0x0FF] 参考 Hadoop中Speculative Task调度策略
本文通过Linux进程调度的5类方式详细分析了策略以及实现过程中的详细讲解。...1、Linux 下进程分为5种类别，分别是停止类、截止类、实时类、公平类、空闲类， 每种类别都有一个运行队列，每次调度时，就是先按照类别优先级排序，再按照每个类别内的最高优先级任务调度运行。 ?...2、调度程序schedule()的调用次序。
在《libev源码解析——监视器（watcher）结构和组织形式》中介绍过，监视器分为[2,-2]区间5个等级的优先级。等级为2的监视器最高优，...
其中, 调度策略是具体实现时至关重要的一环, 它关系到 RDS 集群的服务质量和部署密度. 那么, RDS 需要怎样的调度策略呢?...本文尝试以数据库的视角, 从多个角度阐述 RDS 场景需要怎样的调度策略. 说明:○ ●为了实现更精细化的调度策略, Kubernetes(版本1.7) 调度器提供了 17 个调度算法....当某节点运行的所有容器同时接近 Limit, 并有将节点资源用完的趋势或者事实(在运行的过程中, 调度器会定期收集所有节点的资源使用情况, “搜集”用词不太准确, 但便于理解), 创建 Pod的请求也不会再调度到该节点...数据库会被调度到综合打分最高的节点. 视角二 : 存储资源调度策略 存储资源是有状态服务中至关重要的一环, 也让有状态服务的实现难度远超无状态服务....带有明显的业务(RDS)特点, 原生 Kuberentes 的调度策略并不能识别这些角色和关系.
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