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python删除首_Python删除文件第一

fileinput.isfirstline(): print(fileinput.replace(“\n”, “”)) 二、使用的库:fileinput fileinput模块提供处理一个或多个文本文件的功能...,可以通过使用for循环来读取一个或多个文本文件的所有。...三、fileinput常用函数 1 fileinput.input() #返回能够用于for循环遍历的对象 2 fileinput.filename() #返回当前文件的名称 3 fileinput.lineno...() #返回当前已经读取的的数量(或者序号) 4 fileinput.filelineno() #返回当前读取的的行号 5 fileinput.isfirstline() #检查当前行是否是文件第一...6 fileinput.isstdin() #判断最后一是否从stdin中读取 7 fileinput.close() #关闭队列 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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Oracle数据添加和移动控制文件

配置Oracle数据库控制文件冗余的操作过程: 查看数据字典v$controlfile来获取现有控制文件信息 SQL> set lines 200; SQL> col name for a50; SQL...string    /oradata/oracle/product/11.2.0                                 /db_1/dbs/spfilecams.ora 关闭数据库...(2)查看spfile所在路径 (3)正常关闭数据库 (4)利用spfile文件创建pfile文件 (5)修改pfile文件中的CONTROL_FILES参数,修改为最新的控制文件信息 (6)创建新的文件路径...,并将现有控制文件拷贝到指定位置 (7)通过pfile启动oracle,并新创建spfile (8)关闭数据库,利用spfile参数文件启动数据库 其他说明: (1)如果数据库使用pfile启动,没有spfile...(4)如果操作完成后出现无用控制文件,比如用不到原控制文件了,建议在操作完成后删除无用的控制文件,避免出现系统垃圾文件

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高效读取大数据文本文件(上亿数据

一.前言 本文是对大数据文本文件读取(按读取)的优化,目前常规的方案(限于JDK)有三种,第一种LineNumberReader,第二种RandomAccessFile,第三种是内存映射文件(...1.LineNumberReader 按读取,只能从第一向后遍历,到需要读取的行时开始读入,直到完成;在我的测试用例中,读取1000W行数据每次5万,用时93秒,效率实测比RandomAccessFile...,所以效率很低,1000w测试时用时140秒,一亿行数据测试用时1438秒但由于可以通过getFilePointer方法记录位置,并通过seek方法指定读取位置,所以从理论上比较适用这种大数据读取的场景....iteye.com/blog/1318622) 二.解决方案 如果在RandomAccessFile基础上,整合内部缓冲区,效率会有提高,测试过程中1000w行数据用时1秒,1亿数据用时103(比1438...,1000w比RandomAccessFile效率高,无法处理1亿条数据 * * @param file 源文件 * @param encoding 文件编码

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对atbus的小数据包的优化

实现非常复杂,但是写完之后转念一想,如果每次调用都使用merge的话,那岂不是如果要merge N个包,第一个包要copy N次?因为每次都要扩充缓冲区。...这样就能保证正在写出的永远是write队列里的第一数据块。 write队列怎么合包呢?...再就是接收端,原先设置了512字节的接收缓冲区,也就是TCP发过来后会随机拆包黏包,所以接收队列空时,第一次一次性最多接收512字节。...我希望能多一些这个第一个包接收的量,因为在游戏服务器中,虽然大多数情况是小数据包,但是超过512字节还是比较容易的。...目前策略是当第一个包小于接收端的缓冲区的时候(也就是3KB)尝试合包,一方面考虑是再大合包的效果也不明显(我们前面大数据包的性能本身不差,瓶颈不是在系统调用上)。

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把一个csv数据文件第一文件(字段名)不变,按某列(第四列)降序排列,另行保存为csv 文件

把一个csv数据文件第一文件(字段名)不变,按某列(第四列)降序排列,另行保存为csv 文件。...下图是【瑜亮老师】学习Python数据分析的时候,看书做的笔记图。 关键的地方还有笔记,用荧光笔标记了。后来【大侠】自己就上道了。...df.sort_values(col2, ascending=False):按照列col1降序排列数据 df.sort_values([col1,col2], ascending=[True,False...]):先按列col1升序排列,后按col2降序排列数据 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章基于粉丝提问,针对把一个csv数据文件第一文件(字段名)不变,按某列(第四列)降序排列,另行保存为csv文件的问题,给出了具体说明和演示,顺利帮助粉丝解决了问题,大家也学到了很多知识。

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pandas基础:idxmax方法,如何在数据框架中基于条件获取第一

例如,基于条件获取数据框架中的第一。本文介绍如何使用idxmax方法。 什么是pandasidxmax idxmax()方法返回轴上最大值第一次出现的索引。...例如,有4名ID为0,1,2,3的学生的测试分数,由数据框架索引表示。 图1 idxmax()将帮助查找数据框架的最大测试分数。...这里很有趣:学生3的Math和CS都是满分(100),然而idxmax()仅返回Math,即第一次出现对应的值。...图3 基于条件在数据框架中获取第一 现在我们知道了,idxmax返回数据框架最大值第一次出现的索引。那么,我们可以使用此功能根据特定条件帮助查找数据框架中的第一。...例如,假设有SPY股票连续6天的股价,我们希望找到在股价超过400美元时的第一/日期。 图4 让我们按步骤进行分解,首先对价格进行“筛选”,检查价格是否大于400。此操作的结果是布尔索引。

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十亿数据挑战——用Java快速聚合文本文件中的10亿的有趣探索

1️⃣️ 一亿挑战 状态 1月1日:此挑战已开放提交! 一亿挑战(1BRC)是一项有趣的探索,旨在了解现代Java在从文本文件中聚合十亿行数据方面的极限。...以下是十数据的示例: 汉堡;12.0 布拉瓦约;8.9 巨港;38.8 圣约翰;15.2 克拉科夫;12.6 布里奇顿;26.9 伊斯坦布尔;6.2 罗索;34.4 科纳克里;31.2 伊斯坦布尔;23.0...创建包含10亿的测量文件(只需一次): ./create_measurements.sh 1000000000 这将花费几分钟时间。注意:生成的文件大约为12 GB,所以确保有足够的磁盘空间。...其余三次运行的平均值是该竞争者的结果,并将添加到上面的结果表中。用于评估所有竞争者的是完全相同的measurements.txt文件。...问:measurements.txt文件的编码是什么? 答:该文件使用UTF-8编码。 问:我可以对数据集中出现的气象站名称做出假设吗?

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python数据分析-第一讲:工作环境及本地数据文件

'' import json s=json.load(open("json1.txt",'r')) print(s) 2.5 CSV文件操作 以纯文本形式存储的表格数据(以逗号作为分隔符),通常第一为列名...Excel和CSV区别: 1.都可以Excel程序打开 2.Excel除了文本,数据也可以包含图表、样式等 3.CSV每条记录都存储为一文本文件,每一条新行都表示一个新的数据记录 2.6.1Excel...文件读操作 import xlrd book = xlrd.open_workbook('1.xls') sheet = book.sheet_by_index(0) # 获取第一个sheet print...(sheet.nrows) # 获取行数 print(sheet.cell(1,1)) # 获取单元格的值,根据行列 print(sheet.row(1)) # 获取第一 print(sheet.row_values...(1,1)) # 获取第一,跳过第一列 2.6.1Excel文件写操作 import xlwt wbook = xlwt.Workbook() wsheet = wbook.add_sheet('sheet1

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R语言第一数据处理基础②一代码完成数据透视表目录

目录 R语言第一数据处理基础①读取EXEL表格数据 R语言第一数据处理基础②一代码完成数据透视表 rpivotTable:R的数据透视表 安装 # devtools::install_github...(c("ramnathv/htmlwidgets", "smartinsightsfromdata/rpivotTable")) 数据透视表应出现在的RStudio的Viewer中。...如果仅选择数据,则数据透视表将打开,和列上没有任何内容(但您可以随时拖放行或列中的任何变量) rows and cols允许用户创建报告,即指示哪个属性将在行和列上。...这里的选项很多:计数,计数唯一值,列表唯一值,总和,整数和,平均值,总和,80%上限,80%下限,总和为总分数,总和为行数,总和为列的分数,计为总分数,计算为的分数,计为列的分数 renderers决定了用于显示的图形渲染类型

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