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便宜的那款特斯拉,刚刚喜提“安全汽车”称号(然后被打脸)

特斯拉官网表示,在NHTSA(美国国家公路交通安全局)新出炉的安全测评中,特斯拉迎来人生春天: Model 3在所有类别和子类项目中均获得五星安全评级,而且在NHTSA测试过的所有汽车中受伤概率最低,喜提安全汽车称号...,甚至Model S和Model X也获得安全车型的亚军和季军。...“打脸” 马斯克曾经立下“让Model 3成为有史以来安全汽车”的目标,这个愿望似乎实现了。...但安全这个说法,随后被“打脸”了…… 针对特斯拉安全的说法,美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)周二表示,这一说法超出了其分析范围。 “五颗星是一辆汽车所能达到的最高安全等级。...因此,同属五星评级的汽车中,没有所谓美国国家公路交通安全管理局“安全”的排名,”该机构表示。 ? — 完 —

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如何用Python抓取便宜的机票信息(上)

结构的构思大致是这样的: 一个函数将启动bot,声明我们要搜索的城市和日期 该函数获取第一个搜索结果,按“最佳”航班排序,然后单击“加载更多结果” 另一个函数将抓取整个页面,并返回一个dataframe 对于“便宜...”和“最快”排序类型,它将重复步骤2和步骤3 将向您发送一封电子邮件,其中简要总结了价格(便宜和平均价格),并将包含这三种排序类型的数据框保存为excel文件 前面的所有步骤都在循环中重复,循环每X小时运行一次...有更先进的方式找到便宜的交易,但我希望我的文章分享一些简单但实用的东西!...接下来,让我们使用Python选择便宜的结果。上面代码中的红色文本是XPath选择器,如果在任何地方右键单击网页并选择“inspect”,就可以看到它。再次单击右键要查看代码的位置,并再次检查。...容易编写的函数是加载更多的结果,所以让我们从这里开始。我想在不触发安全检查的情况下最大化我的航班数量,所以每次显示页面时,我都会在“加载更多结果”按钮中单击一次。

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完美假期第一步:用Python寻找便宜的航班!

另一个函数将抓取整个页面,并会返回一个dataframe数据集 重复步骤2和3获取“便宜”和“最快”的排序结果。...电子邮件将价格的最终结果(便宜和平均值)发送给你,并且将三个排序(价格、时间、整体最佳)的数据集保存为一个excel文件 前面的所有步骤循环重复,每隔X小时运行一次。...当下确实已经有更先进的方法来寻找便宜的票价,但我希望我的这个帖子可以跟大家分享一些简单而实用的东西! 这些是我用于整个项目所引用的包。我将使用randint来让机器人在每次搜索之间随机停顿几秒钟。...也就是说,先选定外层的页面元素(如本文网站中的resultWrapper),再找一种方式(如XPath)来获取信息,最后再将信息存到可读的对象中(本例中先存在flight_containers中,再存在...简单的代码就是读取更多这个函数,我们先从这里开始。我希望在不触发安全校验的情况下获取尽量多的航班,所以在每次加载完页面我都会点击“load more results”按钮。

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完美假期第一步:用Python寻找便宜的航班!

另一个函数将抓取整个页面,并会返回一个dataframe数据集 重复步骤2和3获取“便宜”和“最快”的排序结果。...电子邮件将价格的最终结果(便宜和平均值)发送给你,并且将三个排序(价格、时间、整体最佳)的数据集保存为一个excel文件 前面的所有步骤循环重复,每隔X小时运行一次。...当下确实已经有更先进的方法来寻找便宜的票价,但我希望我的这个帖子可以跟大家分享一些简单而实用的东西! 这些是我用于整个项目所引用的包。我将使用randint来让机器人在每次搜索之间随机停顿几秒钟。...也就是说,先选定外层的页面元素(如本文网站中的resultWrapper),再找一种方式(如XPath)来获取信息,最后再将信息存到可读的对象中(本例中先存在flight_containers中,再存在...简单的代码就是读取更多这个函数,我们先从这里开始。我希望在不触发安全校验的情况下获取尽量多的航班,所以在每次加载完页面我都会点击“load more results”按钮。

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