目前，已经实现全工作环境Linux化，电脑Linux+手机Linux+机器人Linux。
我认识的第一个操作系统就是windows,而认识了Linux之后我就开始逐步的往Linux上迁移…… 比如我的习惯、比如我的服务、比如…… 大部分人觉得Linux是高端产品，是IT专属，其实不然，Linux发展到今天，已经有了很大的改变，特别是在桌面世界，抛开应用来讲完全不输Windows。
atbus是我按之前的思路写得服务器消息通信中间件，目标是简化服务器通信的流程，能够自动选择最优路线，自动的断线重连和通信通道维护。能够跨平台并且高效。
docker run --name webtest -p 8080:8080 -d webtest:v1 打开防火墙端口号 8080
more /proc/cpuinfo |grep "physical id"|uniq|wc -l
我们知道，各类智能网卡在服务器集群中的大规模部署，可以进一步降低数据中心建设和运营成本，更好地将服务器资源货币化。但仅从网卡层面来看，这个方案还存在不少优化空间。
前不久在v2ex看到一个帖子，说腾讯云服务器CPU有水分，应该是这个人理解有误，我看那个帖子有一些网友回复挺专业的。虽然这个人理解有误，从他帖子我还是有收获的，比如他用的2个压测软件（CineBench、Fritz Chess Benchmark）很简单，下载下来打开界面，点start按钮，大概10分钟内就跑完了，跑完会出个分，尤其Fritz Chess Benchmark的界面上就明确告知识别到几个逻辑处理器了（可能他没注意到）。
重要：越狱骨灰级玩家请忽略本篇文章，篇幅较长，大约2500+字，突有不适感，请返回上一页，继续忙你的事情
directory_need_share，母机上需要共享的目录 user，samba登录用户名 pass，samba登录密码 samba_share，samba登录后显示的目录名字 yes;no;yes;all;user，参见下方-s参数说明
一般我们的开发同学们都知道自己机器的CPU是几核、内存是多大。但是对于CPU内部对程序性能影响较大的缓存却是一知半解。有些开发同学都是计算机的缓存有L1、L2、L3，但是再详细一点的问题，可能就很少有同学能答的完整了。如果下面这几个问题你能脱口而出，请跳过本节。例如：
当我们在看技术文档时，经常会发现很多有关cpu的术语，比如cpu、cpu socket、cpu core、hyper-threading等，乱乱的分不清楚，这篇文章我带大家用三分钟时间，快速的过一遍各种术语代表什么，以及它们之间的关系。
系统负载(System Load)是系统CPU繁忙程度的度量，即有多少进程在等待被CPU调度(进程等待队列的长度)。
当然，手机便携性是非常好的，基本代码和算法调试完成后，用手机装载的linux+编译器改改参数，做做测试效果也是极好的！
本文章是小编经过58、前程无忧、智联招聘、51、拉勾网等招聘网站总结PHP开发工作所需技能的部分总结，如有不对或不全之处，还请多多提意见！
今天花了我600大洋把神舟笔记本的显示屏换了。也换了一种感觉，因为这个原装屏买的那天就有2个亮点。哈哈!那2个亮点陪了我走过了4年还差60天吧!换的新屏之后，显示器不用我用手掰了，也不用夹夹子了。什么都好，希望这个破笔记本还能陪我走过四年。听着徐誉滕--《李雷和韩梅梅》，喝着开水，开始敲键盘。
最早意识到这两个概念可能不一样是在什么时候呢，不是在买电脑的时候哈，是在安装虚拟机的时候。
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top 后按 1，如下图所示，我们可以看到有8个CPU，每行显示的就是该CPU的使用率：
网站log日志其实就是百度蜘蛛抓取的记录，百度蜘蛛每来一次，并且都抓取了什么，哪类蜘蛛来进行抓取的，网站log日志都会记得非常清楚，我们可以获取日志进行分析，百度蜘蛛今天都抓取了我们多少个页面，其中哪些页面没有抓取成功等等，从而可以进行优化我们的网站，使之更加符合网站SEO优化。
理论上在个人Windows电脑上面做生物信息学数据分析是不实际的，因为太多的生物信息学相关软件的开发者对windows并不熟练，没办法提供完善的基于windows操作系统的软件。 而且个人Windows电脑配置肯定不会太高，一般的组学测序数据都是10~500G一个样本，而且很多软件运行的时候对内存要求很高，最后这些数据的分析过程会非常耗时，个人电脑在硬盘，内存，cpu方面均不足以承担这个重任。
第 5 章 计算资源及编程 5.1 硬件配置 理论上在个人Windows电脑上面做生物信息学数据分析是不实际的，因为太多的生物信息学相关软件的开发者对windows并不熟练，没办法提供完善的基于windows操作系统的软件。 而且个人Windows电脑配置肯定不会太高，一般的组学测序数据都是10~500G一个样本，而且很多软件运行的时候对内存要求很高，最后这些数据的分析过程会非常耗时，个人电脑在硬盘，内存，cpu方面均不足以承担这个重任。 所以一般建议使用配置比较高的服务器，而且建议给服务器安装linux系
物理CPU 物理CPU就是计算机上实际配置的CPU个数。在linux上可以打开cat /proc/cpuinfo 来查看，其中的physical id就是每个物理CPU的ID，你能找到几个physical id就代表你的计算机实际有几个CPU。在linux下可以通过指令 grep ‘physical id’ /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 来查看你的物理CPU个数
01_Linux基础-部署-VMware-Xshell-Xftp-内核-安迪比尔定理博客🔗---CentOS开源 免费 --- CentOS是Linux里的开源免费版本一. 配置虚拟机1. 新建虚拟机图片图片图片图片图片图片图片2. 放 镜像文件镜像文件其实就是 系统盘iso结尾，iso其实就是压缩格式的文件 --- 里面很多文件从虚拟机里出来：按 Ctrl + Alt图片图片图片图片图片图片总结注①：root用户不需要创建，默认有，用户名就叫rootLinux里的超级用户 root 123456注②：用虚
右键计算机->设备管理器->处理器（如下图，处理器下有几个即为几核，按这种方式来看我的电脑为八核，其实并不是这样，下面我会解释）
无论是学习服务器部署还是想真正搭建一个属于自己，随时随地可以访问的服务器。我们都推荐去买一个云服务器，它和使用自己的电脑相比有如下优点
Linux+ Python3.6 安装 Mayavi 工具包 一、修改python和pip版本 二、准备python-dev环境 三、安装mayavi 四、验证 一、修改python和pip版本 cd /usr/bin/ ll | grep python mv python python.bak ln -s /usr/bin/python3.6 /usr/bin/python mv pip pip.bak ln -s /usr/bin/pip3.6 /usr/bin/pip 二、准备python-de
（ps：对于如何在Intel CPU，ARM架构CPU，以及Jetson TensorRT上部署深度学习模型，以及部署遇到的速度问题，该如何解决。请查看我的另外一篇文章。如何定制化编译Pytorch，TensorFlow，使得CNN模型在CPU，GPU，ARM架构和X86架构，都能快速运行，需要对每一个平台，有针对性的调整。如何做到最大化加速深度学习在不同平台部署性能。请看我的这篇文章。）
@朱嘉盛大佬考虑到当前在国内华为较为主流，也用 Windows 系统，尝试用华为的真机或者 eNSP 模拟器，把书中提及的实验做一做，方便大家学习记录，方便交流。
（错误：java.lang.UnsupportedClassVersionError: Unsupported major.minor version 51.0）
提到CPU核数，相信绝大部分的开发同学想到的都是top命令，直接到自己的服务器上看一下是多少个核。看到的核越多，貌似笑的越开心。比如说说我的CPU，用top命令展开以后，看到了有24核。
more /proc/cpuinfo |grep “physical id”|uniq|wc -l
进程是一个非常重要的概念，我们都知道，操作系统合理地组织、调度计算机的工作与资源。而在引入线程前，进程是操作系统进行资源分配和调度的基本单位。所以，探究Linux进程以及与进程有关的检测与控制是非常有意义的。这次内容如下。
平常工作会涉及到一些 Linux 性能分析的问题，因此决定总结一下常用的一些性能分析手段，仅供参考。
最近在研究Linux系统负载的时候，接触到一些关于CPU信息查看的知识，和大家分享一下。通过对/proc/cpuinfo文件中的参数的分析，也学到了不少东西。
8月16日，RISC-V开源指令集架构SoC芯片厂商跃昉科技在深圳举办“跃昉智慧物联芯，助力双碳新基建”新品发布会暨媒体沟通会，并于会上重磅发布全球首款定位高端工业级应用的可量产12nm RISC-V SoC芯片NB2及其配套板卡产品，预计Q4量产。
对于没有接触过Ubuntu系统的小伙伴来说，直接在物理机上安装Ubuntu单系统或者windows、Ubuntu双系统一件比较刺激的事情，因为一不小心可能就会把电脑整崩溃，或者出现各种问题，所以在一开始可以用虚拟机熟悉演练一下Ubuntu系统很有必要，今天把这个过程分享一下，希望朋友们能够一次性地顺利安装好，愉快地进行体验玩耍，话不多说，教程奉上。
在写之前必须要说明一下，为什么查了网上那么多博文，都在说安装 Mayavi 工具包的事，统计下来不同的也就那么几篇，而且安装过程遇到的问题都写得很少。真的是何必呢，相同的文章和未经实践的操作就别复制粘贴了，搜索的人也很苦恼啊。
作者 | 小小水滴 来源 | 51CTO博客 糖豆贴心提醒，本文阅读时间6分钟，文末有秘密！ 一、背景 晚上看到有台服务器流量跑的很高，明显和平常不一样，流量达到了800Mbps，第一
LAMP 就是linux+ apache +mysql+php用来web开发的经济实惠的东东，完全开源，很值得期待！ ，
官网：https://hfish.io/ Gitee项目地址：https://gitee.com/lauix/HFish/
很多架构师都是从软件开发成长起来的，大家在软件领域都有很深的造诣，大部分人对硬件接触的很少。而成为架构师后需要频繁的跟人 、硬件 、软件 、网络打交道，本篇文章就给大家带来服务器硬件方面的相关知识，主要包括服务器、CPU、内存、磁盘、网卡。
Linux用户对 /proc/cpuinfo 这个文件肯定不陌生. 它是用来存储cpu硬件信息的，信息内容分别列出了processor 0 – n 的规格。这里需要注意，如果你认为n就是真实的cpu数的话, 就大错特错了。一般情况，我们认为一颗cpu可以有多核，加上intel的超线程技术(HT), 可以在逻辑上再分一倍数量的cpu core出来逻辑CPU数量=物理cpu数量 x cpu cores 这个规格值 x 2(如果支持并开启ht)
这篇文章介绍关于Linux系统的安装以及网络配置，关于虚拟机配置中网络的三个模式区别进行详细讲解。学习Linux对于后端开发人员是很有必要的，结合实际开发，Linux服务器是开发小组共享的，正式上线的项目运行在公网上，因此需要开发者用远程登陆到Linux进行项目的管理和开发。
@弈心大佬的实验主要是基于 linux 系统、思科设备或 GNS3 模拟器完成。这里小编采用eve-ng+linux来模拟。
3.cat /etc/issue 或cat /etc/redhat-release（Linux查看版本当前操作系统发行版信息）
本次实验实在CentOS 7系统中对于Linux内核源码进行修改，并对源码进行编译，最后完成切换内核操作，并在C语言程序中进行系统调用。
温馨提示，动图已压缩，流量党放心查看。CPU方面内容不多，我们顺便学点命令。本篇是《荒岛余生》系列第二篇，垂直观测CPU。其余参见：
对于企业来说稳定、极速就选择 2核 4G内存配置的云服务器比较稳妥。这个配置跑企业网站是比较轻松无压力的。配上 avada主题，可以做出的很大气、高大上的企业网站。下面介绍腾讯云的长期优惠折扣活动，感兴趣的可以注册账号领代金券使用。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 一图胜千言 先上图，下面是欣宸在自己的iPad Pro上用浏览器写代码的实拍，右下方可见SpringBoot应用启动成功的日志 [image-20220527072550909.png] 您可能会觉得平板配置不高，所以写代码和运行都会卡顿，个人的实际体验是可以流畅进行，因为编译和运行这些耗费资源的操作都是在微软的云服务器上进行的，服务器的配置是4核8G内存32G硬
最近在搞Linux下性能评测，在做CPU评测时发现了个有意思的现象，因为uos系统是自带系统监视器的，在对输入法进程检测时，发现其CPU占用率为1%：
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