随着开发的不断推进，难免会产生一些以前引入了但现在已经不再需要的依赖包，置之不理显然并不是一个好习惯。...01 — npm-check npm-check 是一个检查依赖包是否存在过期、不正确、未使用等情况的工具。...全局安装： npm install -g npm-check 使用： npm-check 上述指令会自动检查当前目录下的依赖包情况。 这里我们重点关注下未使用的依赖包。...，即使我并未在其它任何地方使用（也就是说这是个无用的包），但是 npm-check 是不会将其判定为未使用的。...删除掉未使用的变量（包含对依赖包的引用）之后，再运行 npm-check 便能正确的找出那些在项目中已不再使用的依赖包了。
Linux+ Python3.6 安装 Mayavi 工具包 一、修改python和pip版本 二、准备python-dev环境 三、安装mayavi 四、验证 一、修改python和pip版本 cd
这期间出现了很多问题，其中一个比较恶心的问题就是“孤立用户”。当数据库备份还原以后用以前的用户发现不能登录。...我这才引起注意，开始搜索这个资料，原来这就是因为臭名昭著的孤立用户引起的。 什么是孤立的SQL用户? 那么孤立用户又是什么东西那？...一个孤立用户就是一个数据库用户，同时没有SQL Server的登录权限。 在实际生产中有很多产生孤立用户的原因，最为主要的方式就是备份还原到不同的服务器实例时。...如果是不同服务器，此时登录账户中没有了数据库用的名称，即使你创建了相同的名称但是他们的ID也是不同的导致他们不能关联起来。此时就导致了数据库的用户被孤立，也不能访问。...此时我们需要做的就是找出孤立用户修改或者删除重建。 下图中是外国网友列出可能的产生孤立用户的原因（很详细）： ?
1.载入包 library(tidyverse) list.files() * * * 2.长宽数据转换 family_data <- read_tsv('C:/Users/Administrator/...E64B35B2")) + scale_x_discrete(labels = c('1st','2nd','3rd')) + guides(fill = FALSE) } #读入需要作图的科水平菌群名...#将相对丰度大于1%的科水平菌群分为下降趋势类群和上升趋势类群，分别作图,并添加拟合曲线 down <- read.table("C:/Users/Administrator/Documents/R_work
yum清理重复安装的包 麦老师 2017-07-03 14:38:55 浏览2596 yum update 列出重复的包 package-cleanup --dupes 删除重复的包 package-cleanup...如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件至：yqgroup@service.aliyun.com 进行举报，并提供相关证据，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
确保数据干净整洁应该始终是数据科学工作流程中首要也是最重要的部分。 数据清理是数据科学家最重要和最耗时的任务之一。以下是用于数据清理的顶级R包。 ?...但是，如果要开始更正在直方图或箱形图中看到的错误，则可以选择其他软件包执行此操作。 stringr包 stringr可以通过几种不同的方式帮助清理数据，包括修剪空格和替换某些不必要的单词。...tidyr包 tidyr包旨在整理您的数据。它的工作原理是识别数据集中的变量，并使用提供的工具将它们移动到具有三个主要功能的列或gather（），separate（）和spread（）。...单独和传播函数做类似的事情，一旦你有了包，你可以探索，但最终根据需要你的数据。 这里有一些其他的注释包可能对R中的数据清理有用： Purr包 purr包专为数据整理而设计。...如果您希望以更高级的方式重复数据删除，例如，查找不同的组合或使用模糊逻辑，您可能需要查看重复数据删除工具。 splitstackshape包 这是一个较旧的包，可以使用数据框列中的逗号分隔值。
孤立森林是 一种无监督算法的异常检测，可以以快速检测数据集中的异常值。 孤立森林是一种简单但非常有效的算法，能够非常快速地发现数据集中的异常值。...孤立森林如何工作 其他的方法一直在尝试构建正常数据的配置文件（分布、规律等），然后进一步将哪些不符合配置文件的数据点识别为异常。...而孤立森林的亮点在于它可以使用“孤立”规则来直接检测异常（一个数据点与其余数据的距离）。...孤立森林中的一棵树的示例如下： 上图异常值的属性，可以观察到与正常样本相比异常值平均需要更少的分叉就能将它们隔离。...这是为了轻松识别异常（负分数与异常一起识别），具体可以参考sklearn文档 孤立森林示例 首先，我们快速导入一些有用包， 并使用 make_blob () 函数生成具有随机数据点的数据集。
, 13:03:09 优化前的压力测试 - Run On 2016-07-01、 测试项 连接数 包长度 CPU消耗 内存消耗 吞吐量 QPS Linux+本地回环+ipv6+静态缓冲区 1 8-16384...我觉得这个消耗也是没有必要的，所以最终没用这个merge功能，而是采用了一个更简单的方法，定一个合包缓冲区。 那么这个合包缓冲区该是多大呢？...执行实际写操作的时候先合包，再写。这样就能保证正在写出的永远是write队列里的第一个数据块。 write队列怎么合包呢？...我希望能多一些这个第一个包接收的量，因为在游戏服务器中，虽然大多数情况是小数据包，但是超过512字节还是比较容易的。...目前策略是当第一个包小于接收端的缓冲区的时候（也就是3KB）尝试合包，一方面考虑是再大合包的效果也不明显（我们前面大数据包的性能本身不差，瓶颈不是在系统调用上）。
清理： [root@es-master21 mnt]# curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/_cat/indices/?
孤立帐户，就是某个数据库的帐户只有用户名而没有登录名，这样的用户在用户库的sysusers系统表中存在，而在master数据库的syslogins中却没有对应的记录。...孤立帐户的产生一般是一下两种： 1.将备份的数据库在其它机器上还原从另一个服务器恢复数据库，登录是独立的创建的(不是从其它服务器复制过来的)，这个时候创建的就是孤儿用户。...sp_change_users_login的用法有三种 用法1： exec sp_change_users_login 'REPORT' 列出当前数据库的孤立用户 用法2： exec sp_change_users_login...,'登录名' 将用户名映射为指定的登录名。...SID为服务器登录的安全标识符修复孤儿登录，它可以同时修复Windows和SQL Server登录的功能。
作为Mac电脑用户，我们每天都要处理大量的文件和数据，久而久之，这些文件会占据大量的存储空间，降低我们电脑的性能。...mac软件下载：MacCleaner Pro for Mac图片MacCleaner Pro for Mac可以派上用场的功能非常多，比如清理垃圾文件、优化存储空间、卸载应用程序、管理大文件、清理硬盘、...接下来，让我们来详细介绍一下这些功能：首先，是清理垃圾文件。这款软件有一个"智能扫描"功能，可以检测并清理无用的文件和文件夹，包括系统日志、浏览器缓存、垃圾邮件和垃圾箱中的文件等等。...利用这一功能，用户可以轻松清理电脑占用大量空间的文件，从而提高系统速度。其次，是优化存储空间。该工具可以检测所有大文件，快速识别老旧或者不需要的文件，从而优化存储空间。...此外，MacCleaner Pro for Mac还有硬盘清理功能，这可以帮助清理掉电脑内部的大量空间和不必要的缩影和备份。
这个地址时，浏览器的缓存已经是最新的了； 其实这是一种较为理想的状态，为什么呢？...这种情况是，在设置完成头像后，地址http://abc.com/a.gif再次请求的文件就是最新的了（也就是CDN在设置成功头像后，URL地址被清理过了）。...但同事给我一个地址却是我如此刷新都是旧的（据说会被CDN给缓存一天），但加了随机数后立马是最新的了。...被清空了，版本号还不知道从多少算起呢~~~~ 所以最好的方式还是想办法去让后台在更新完图像后，马上清理掉CDN中对图像URL的缓存（地址可能不止一个，如果图像有大、中、小三种规格） 讲了半天，还是看看代码...，这段代码主要就是请求最新资源的公用方法。
Discourse 对上传的附件会进行清理，对于一些没有任何被引用的附件，Discourse 会认为是垃圾而清理掉。...根据官方的说法，如果满足下面的条件的上传附件将会被清理掉：https://github.com/discourse/discourse/blob/master/app/jobs/scheduled/clean_up_uploads.rbTL...这个表是：upload_references如果附件没有被关联到主题中，这个附件就会被认为是没有关联的附件而被清理掉。...根据我们备份恢复的情况来看，我们估计可能是这个表 upload_references 丢数据了，导致 uploads 中标的数据被清理掉了。本地查询我们本地查询了下操作前 3 天的记录。...因为我们禁用了自动清理程序，所以我们现在应该可以把自动清理进程打开了。https://www.isharkfly.com/t/discourse/14713
清理容器 docker ps -a |grep -v 'Up'|awk '{print $1}'|xargs docker rm -v 清理未使用的镜像 docker images -q|xargs...docker rmi 深度清理image docker images|sed '1d'|awk '{print $1":"$2}'|xargs docker rmi
清理数据应该是数据科学（DS）或者机器学习（ML）工作流程的第一步。如果数据没有清理干净，你将很难在探索中的看到实际重要的部分。一旦你去训练你的ML模型，他们也将更难以训练。...也就是说，如果你想充分利用你的数据，它应该是干净的。 在数据科学和机器学习的环境中，数据清理意味着过滤和修改数据，使数据更容易探索，理解和建模。...在本文中，我们将讲解一些常见的数据清理，以及可以用来执行它的pandas代码！ 缺失数据 大型数据集几乎不可能毫无瑕疵。也就是说，不是所有的数据点都具有其所有特征变量的值。...在ML方面，包含离群值的训练可能会使你的模型得到很好的概括性，但也会远离从大多数数据所在的主体部分。 一般来说，我推荐有无离群值的情况都要考虑。无论是否有离群值，都可以研究你的数据。...包含异常值的图（左）和删除了异常值的直方图（右） 错误和重复的数据 错误的数据的意思是不应存在或者完全错误的数据点或值。例如，假设你的一个特征变量称为“性别”，其中大多数值是“男性”或“女性”。
背景 由于服务器的各方面配置都太低，经不起消耗，所以基本上所有动态的内容都以缓存形式展现，除了部分的交互使用动态意外。 但是每次修改了动态的内容，缓存有没过期，这样得必须手动清理缓存了。...=auto nginx 没有的话， kill 进程，然后重启 缓存的清理 关于 nginx 的更多设置请看 这篇 别忘了配置 location ~ /clear_cache(/.*) { #删除指定缓存区域...; } 这样清理某个缓存文件的时候地址前面加上 /clear_cache 即可,如 ：清理 文件 https://www.chuchur.com/js/a.js,输入 https://www.chuchur.com.../clear_cache/js/a.js, 看到 Successful purge 表明清理成功。...可以每次修改动态内容之后，自动触发 缓存清理器操作 一些问题 该缓存的没缓存， 不该缓存的缓存了。
清理和理解数据对结果的质量都会有很大影响。...目录 · 数据质量(合法性，准确性，完整性，一致性) · 工作流程(检查，清洁，验证，报告) · 检查(数据分析，可视化，软件包) · 清理(无关数据，重复数据，类型转换，语法错误) · 验证 · 总结...数据质量 合法性：数据符合定义的业务规则或约束的程度。...2.清洁：修复或删除发现的异常。 3.验证：清洁后，检查结果以验证是否正确。 4.报告：记录所做更改和当前存储数据质量的报告。 清理 数据清理涉及基于问题和数据类型的不同技术。...可以应用不同的方法，每种方法都有自己的权衡。总的来说，不正确的数据被删除，纠正或估算。 ? 不相关的数据： 不相关的数据是那些实际上不需要的数据，并且不适合我们试图解决的问题。
孤立森林或“iForest”是一个非常漂亮和优雅简单的算法，可以用很少的参数来识别异常。原始的论文对广大的读者来说是容易理解的，并且包含了很少的数学知识。...我从Python离群值检测包（PyOD）的作者那里获取了基准数据，并在Excel中应用了行向绿-红渐变条件格式。深绿色表示数据集的最佳算法，深红色表示性能最差的算法： ?...iForest通过利用异常的固有特性明确地孤立异常记录:它们的协变量集合具有不寻常的值。 由于计算量大，现有方法仅限于低维数据和小数据大小。...观测值x的路径长度h（x）通过从根节点横穿iTree直到横向终止于外部节点的边数x来度量。E（h（x））是来自孤立树集合的h（x）的平均值。...代码 01/2019 - PyOD发布面向Python用户的离群点检测(OD)工具包代码 08/2019 - LinkedIn工程团队发布Spark/Scala实现iForest代码 代码的实现 由于本文是关于大数据的
1.清理前内存使用情况 free -m 2.开始清理 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 3.清理后内存使用情况 free -m 4.完成!...因为LINUX的内核机制，一般情况下不需要特意去释放已经使用的cache。这些cache起来的内容可以增加文件以及的读写速度。...： total——总物理内存 used——已使用内存，一般情况这个值会比较大，因为这个值包括了cache+应用程序使用的内存 free——完全未被使用的内存 shared——应用程序共享内存 buffers...如果必须停止系统，则运行 sync 命令以确保文件系统的完整性。...sync 命令将所有未写的系统缓冲区写到磁盘中，包含已修改的 i-node、已延迟的块 I/O 和读写映射文件) [root@server test]# echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
作者 | Hanami 翻译 | 张健欣 如果你使用 docker 进行大规模开发，但是没有清理策略，那么你的磁盘马上就会被填满，当你真的必须因为产品火爆而要立即交付一些东西时，你就无法交付。...容器是我们现在很多人操作的基础设施。一切东西都运行在一个容器上，旨在每个容器有一个进程。当进程完成，容器就退出。但它不会自行清理。...使用 docker 清理 清理已经停止的容器 docker rm -v $(docker ps --all --quiet --filter 'status=exited') 这会找到所有处于已退出...我们使用docker rm -v来删除任何匿名卷（没有显式名称的卷）。 清理磁盘卷 上面的命令应该删除与该容器关联的卷。...docker network rm $(docker network ls --quiet) 使用 docker-compose 清理 如果你使用 docker-compose 启动容器，我们有一种简单的方法来清理与特定
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