在软件开发中遇到问题的时候,我倾向于在不需要阅读源码的情况下解决问题,我会优先去查官方文档、FAQ、google或stackoverflow等网站,去看下有没有前人已经遇到过同类问题。阅读源码来解决问题,算是杀手锏。当然,还有另一种需求,就是希望通过阅读源码了解软件的设计细节,来达到学习的目的,例如,通过阅读Dubbo的源码,我可以了解一个RPC框架的设计细节。
atbus是我按之前的思路写得服务器消息通信中间件,目标是简化服务器通信的流程,能够自动选择最优路线,自动的断线重连和通信通道维护。能够跨平台并且高效。
在文章开始之前,请各位先回忆下在日常开发过程中,都使用或依赖了哪些开源项目?是不是发现,开源项目已经完全融入到日常开发!
在软件开发中遇到问题的时候,我倾向于在不需要阅读源码的情况下解决问题,我会优先去查官方文档、FAQ、google或stackoverflow等网站,去看下有没有前人已经遇到过同类问题。阅读源码来解决问题,算是终极大招。当然,还有另一种需求,就是希望通过阅读源码了解软件的设计细节,来达到学习的目的,例如,通过阅读Dubbo的源码,我可以了解一个RPC框架的设计细节。
当然很多小伙伴都有在开发中使用的经验,就没必要再搭建一个 Demo 了,在源码里官方也提供了 Demo,这里直接构建源码阅读环境。
TiDB-DM 是由 PingCAP 开发的一体化数据同步任务管理平台,支持从 MySQL 或 MariaDB 到 TiDB 的全量数据迁移和增量数据同步,在 TiDB DevCon 2019 正式开源。作为一款连接 MySQL/MariaDB 生态和 TiDB 生态的中台类型产品,DM 获得了广泛的关注,很多公司、开发者和社区的伙伴已经在使用 DM 来进行数据迁移和管理。随着大家使用的广泛和深入,遇到了不少由于对 DM 原理不理解而错误使用的情况,也发现了一些 DM 支持并不完善的场景和很多可以改进的地方。
其实不管是哪个公司对于如何开发都没有太大限制,在保证不泄露代码的安全前提下,选择自己喜欢的开发方式就好。但是肯定每个公司的前辈程序员们还是有一定的选择偏好的,所以后来的程序员也慢慢被同化。
linux实用技巧:你该使用ctags查找源码了 ---- 1.ctags简介: “哦,这个多的文件,我该如何去查看XX函数的实现!”相信这是很多朋友的抱怨。太多的文件导致我们无法去定位一个函数的实现或者一个宏定义的位置。显然对于源码的阅读和个人的学习都是非常不利的。多么希望有一个软件能够输入命令就能够精确的定位函数的位置。是的,现在有这么一个工具:ctags,它需要和vim编辑器配合使用,让源码阅读可以更加轻松。 什么是ctags? ctags(Generate
我认识的第一个操作系统就是windows,而认识了Linux之后我就开始逐步的往Linux上迁移…… 比如我的习惯、比如我的服务、比如…… 大部分人觉得Linux是高端产品,是IT专属,其实不然,Linux发展到今天,已经有了很大的改变,特别是在桌面世界,抛开应用来讲完全不输Windows。
在 JAVA 领域中笔者认为通用型基础技术包含 JAVA 集合、Java并发(JUC)。这类技术是项目中使用的高频技术,在合适的场景中选用合适的数据结构、选用合适的线程并发模型、合理控制锁粒度等都能显著提高应用程序的可用性、健壮性。
读研期间,为了掌握嵌入式开发,读了很多Linux的内核源码,摸索清楚了一个Linux系统从系统加电到控制台出现的流程。刚毕业转Java开发那会,为了掌握后端开发,读了很多Spring的源码,搞清楚了一个请求从到达后端服务器开始,到返回响应的流程、搞清楚了IoC和AOP的工作原理。
“平时不用看源码, 看源码太费时间,还容易忘记,工作中出现问题再针对性地阅读,效率更高。”
一、前言 万丈高楼平地起,相信要想学好java,仅仅掌握基础的语法是远远不够的,从今天起,笔者将和园友们一起阅读jdk1.8的源码,并将阅读重点放在常见的诸如collection集合以及concurrent并发两块,另外笔者自己也是摸着石头过河,如果有描述不当的地方,希望园友们能够不吝指出,希望能够和大家共同进步! 二、jdk1.8新特性简述 相较于之前的jdk版本,jdk1.8加入了很多新特性,诸如Lambda表达式,函数式接口,时间的处理类等新特性,值得一提的是可以在Interfac
一个软件开发人员,工作到了一定的年限(一般是3、4年左右),如果他还没学会阅读源码,那么他就会遇到瓶颈。因为到了这个时候的开发,他应该不仅仅只会做那些 CURD 的业务逻辑,而应该会根据公司的实际情况去写框架。而基本上没有谁能像天才一样从零写出一个框架,很多人写框架其实都是从模仿开始的。而你要模仿,那么你首先得看得懂框架源码才行。所以说阅读源码才显得那么重要。
一个软件开发人员,工作到了一定的年限(一般是3、4年左右),如果他还没学会阅读源码,那么他就会遇到瓶颈。因为到了这个时候的开发,他应该不仅仅只会做那些 CURD 的业务逻辑,而应该会根据公司的实际情况去写框架。
Linux 的内核源代码可以从网上下载,解压缩后文件一般也都位于linux目录下。内核源代码有很多版本,可以从linux0.01内核入手,总共的代码1w行左右,最新版本 5.9.8总共代码超过700w行,非常庞大.
本文来自V同学投稿的源码共读第六期笔记,写得很有趣。现在已经进行到第十期了。你或许经常看见 npm 更新的提示。
今天花了我600大洋把神舟笔记本的显示屏换了。也换了一种感觉,因为这个原装屏买的那天就有2个亮点。哈哈!那2个亮点陪了我走过了4年还差60天吧!换的新屏之后,显示器不用我用手掰了,也不用夹夹子了。什么都好,希望这个破笔记本还能陪我走过四年。听着徐誉滕--《李雷和韩梅梅》,喝着开水,开始敲键盘。
a.解决企业中bug。比如flink早期bug,就很多,如json序列化工具,在开启flink仅一次处理,json格式不符合要求,就会抛异常而挂掉,然后重试,挂掉。这明显不科学,要解决这个bug就要会读源码,改源码。
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我喜欢编程,它也是我的工作,而且我很高兴能够将大部分的时间都花在开发软件上。像许多程序员一样,我既着迷但又困惑的是,我写的代码到底怎么样,以及如何写得更好。
目前,已经实现全工作环境Linux化,电脑Linux+手机Linux+机器人Linux。
而绝大部分前端忙于每天的业务代码中,没有闲暇去看源码。想着只要我项目做的够多,面试就一定能通过。但事实上!你懂几个框架的源码,绝对会对你的面试有帮助。
Java 全栈知识体系包含: Java 基础, Java 部分源码, JVM, Spring, Spring Boot, Spring Cloud, 数据库原理, MySQL, ElasticSearch, MongoDB, Docker, k8s, CI&CD, Linux, DevOps, 分布式, 中间件, 开发工具, Git, IDE, 源码阅读,读书笔记, 开源项目...
最好是带着问题去阅读源码,不纠结于小细节。 我一般读源码就是碰到问题后,带着问题去看,效果更好,不要想着假大空,把源码当小说一样看。 单个问题解决后,再向外延伸,就可以把一些点串起来。 最后,需要反复看一些重点部份,消失对源码的陌生感之后就会能看进去。 熟悉之后就会一种想要了解更多的感觉就会一直往下看,这个就是自动驱动的动力。
作为 Android 开发,在日常工作和学习中,经常需要去阅读 Android 系统的源代码。体验最优的做法当然是把源码下载到本地,但是 Android 版本那么多,对于广大开发而言,略显过重。所以通常我们会选择一些在线看源码的方式。
1. 一想 想,这个字很经典,作为源码阅读者,需要具备哪些“想”的思维。 想-中间件的场景 想-中间件存在的价值-同类产品横向指标对比,中间件纵向角色定位 想-中间件在整个生态中的位置,比如最简单的CNCF生态 2.二分 分,这个字又很经典,作为源码阅读者,又需要具备哪些“分”的思维。 分-从系统思维角度分析项目整体分层结构 分-从原有分层架构的角度,梳理出自己的因果逻辑图,比如RPC、存储层、序列化、集群等 分-带着问题去分析 分-分析最难啃的核心逻辑 3.三写 写,这个字很经典,作为源码阅读者,需要具
2021年9月21日,随着Kafka3.0的发布,Kafka在「分布式流处理平台」这个目标上的努力进一步得到加强!Kafka不满足于「消息引擎」的定位,正式基于这样的定位,Kafka 社区于 0.10.0.0 版本正式推出了流处理组件 Kafka Streams,也正是从这个版本开始,Kafka 正式"变身"为分布式的流处理平台,而不仅仅是消息引擎系统了。
相信大家平时在使用Pytorch搭建网络时,多少还是会觉得繁琐,因为我们需要搭建数据读取,模型,训练,checkpoints保存等等一系列模块。每当切换到新的任务后很多情况下之前的代码不能复用,或者说要复用就需要做很多地方的修改,到最后还不如重新写一遍。所幸,pytorch_lightning让这一过程简化了很多,相信如果你用过这个库你也会体验到它的方便性。但是torchline的存在是让你使用Pytorch更加的顺滑舒畅。
TiDB Binlog 组件用于收集 TiDB 的 binlog,并准实时同步给下游,如 TiDB、MySQL 等。该组件在功能上类似于 MySQL 的主从复制,会收集各个 TiDB 实例产生的 binlog,并按事务提交的时间排序,全局有序的将数据同步至下游。利用 TiDB Binlog 可以实现数据准实时同步到其他数据库,以及 TiDB 数据准实时的备份与恢复。随着大家使用的广泛和深入,我们遇到了不少由于对 TiDB Binlog 原理不理解而错误使用的情况,也发现了一些 TiDB Binlog 支持并不完善的场景和可以改进的设计。
简单来说,A 表和 B 表的 Hash Join 需要我们选择一个 Inner 表来构造哈希表,然后对 Outer 表的每一行数据都去这个哈希表中查找是否有匹配的数据。
为什么要阅读源码?这是一个有趣的问题,类似的问题还有,为什么要看书?为什么要爬山?
RTFSC 是程序员打怪升级路上避不开的功课,那营造一个舒适的环境来提升上课的体验就很有必要了。
添加注释 ctrl + v 进入块选泽模式。 上下键选中需要注释的行。 按大写 I 进入插入模式,输入注释符。 按两次 ESC 退出,即完成添加注释。 取消注释 ctrl + v 进入块选泽模式。 上下键选中需要注释的行。 按小写 x 删除注释符。 按 ESC 退出,即完成取消注释。 热情推荐: 技术博客: 硬核后端技术干货,内容包括 Python、Django、Docker、Go、Redis、ElasticSearch、Kafka、Linux 等。 Go 程序员: Go 学习路线图,包括基础专栏,进阶
最近在思考,如何将团队的中级开发工程师培养为高级软件开发工程师,这里记录下思路。 高级软件开发工程师定义 知识体系 形成自己独特的知识体系,有广度,亦有深度,熟悉框架原理 把握技术发展的趋势,善用而非
从时间节点上来看,每年的 3月、4月 是一年中跳槽的黄金季! 以 BAT 为代表的互联网大厂,无论是薪资待遇、还是平台和福利,都一直是求职者眼中的香饽饽,“大厂经历” 在国内就业环境中无异于一块金子招牌。在这金三银四的时间里,进大厂,是绝佳机会,也是大部分小伙伴的第一选择! 很多想进大厂的朋友都在问,该怎么备战 2022年春招? 为此我专门找了一份《Java进阶学习+面试宝典》分享给大家,内容涵盖:计算机基础、Java、JVM、spring、算法、微服务、分布式、大厂面经、技术脑图等等...共1400+页
上一篇文章是关于如何快速解析客户端传递过来的参数的,参数解析出来后就开始了我们的业务的开发流程了。
1、特征:能理解分区的概念,知道安装linux系统和常见的数据库、桌面管理器、应用软件等,能做一些基本的配置(如网络、打印机、调制解调器等),参照手边资料依葫画瓢式的安装和配置常见服务(如NFS、HTTP、FTP、TELNET、 SSH、LDAP、NIS、邮件服务、SAMBA、打印服务等),能解决一些基本的简单问题,熟悉一些基本的常见命令,能理解系统的启动过程等等。
在现代计算环境中,尤其是云计算☁️、容器化📦和微服务架构🏗️大行其道的时代,了解和掌握Linux虚拟网络设备变得极为重要。本文将深入探讨Linux虚拟网络设备的世界,带你了解它们是什么、包含哪些类型、为什么需要它们,以及如何在应用开发中充分利用它们。
链接:互联网技术脑图(Java) 说明:最新互联网技术脑图,用心制作,查缺补漏必备,持续维护中!欢迎提意见和补充~
之前阅读了JDK常用容器的源码本章就开始阅读Mybatis源码。不过在阅读之前我们首先搭建一下源码阅读环境,这样有利于我们后面的阅读,更加可以一边写注释一边的Debug。
相信在座大部分从事软件开发的同学都与我一样,每天在 PC 端上使用最多的几类产品,无疑是浏览器、编辑器和命令行终端。
在使用 Python 开发的过程中,避免不了会用到递归函数。但递归函数的返回值有时会出现意想不到的情况。
接下来的源码阅读会围绕着,传感器封装,SDK指令系统,姿态算法等相关子主题进行展开。
HttpClient源码阅读——探索Tcp链接建立时机及http请求发送时机 首先说明一点:我阅读源码一般都不是通篇阅读,而是抓住某一个关键问题,然后一步步跟踪下去,所以阅读源码的过程中会忽略一些我不
Sentinel 系列共包含15篇文章,主要以源码分析为手段,图文并茂的方式对 Sentinel 的架构设计理念、核心实现要点进行了一一剖析,并加以实战分析与思考。
我们都知道StatefulWidget可以进行页面刷新操作,而StatelessWidget并不具备这项功能,依旧在最开始抛出两个问题:
https://wangcy6.github.io/post/plan/oceanbase_day1/
自从2016年09月04日加入CSDN,已经整整六年了,回顾自己不太长的技术成长之路(毕竟还是00后),前前后后捣鼓过网络安全、人工智能、区块链、舆情分析。可以说是东一榔头西一棒,至今一事无成。
继续分析源码,上一篇文章把HashMap的分析完毕。本文开始分析HashSet简单的介绍一下。
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