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【图大数据】从APP使用男女生心思

同样是搞笑图 片,70后纯粹为了逗乐,90后的女汉纸们则爱看有内涵的图片。80后和60后都向“神婆”靠拢,前者喜欢测星运,后者喜欢测姓名。...80后男生美女 80后女生忙养娃 单从性别与年龄交叉分析发现,00后不管是男生女生都对游戏着迷;当90后小伙子们在追求爱情的路上时,90后姑娘们已经在晒恩爱了; 当80后女生育儿经时,80后男生却在看美女...一线城市忙交际 二线城市美女 从各线城市的偏好特征来看,基本遵循一个规律:一线城市“忙交际”,流连歌厅夜店;二线城市“美女”,但凡有美女存在的社交应用都很吃香;三线美女“笑嘻嘻”,逛街找笑点乐活人生

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观察 | 从几起热点事件2018年的暗趋势

我国网民日均访问暗的用户数占比不足5%,且其中1/3使用全局代理访问。 2. 从地域上,广东访问暗的用户占全国访问暗用户的比例最大,约21%。...其它省份访问暗用户数量占比大致平均,最高也未超过7%。 3. 从性别上,男性访问者约占77%,女性访问者约占17%,其余6%左右的访问者性别不详。 4....从年龄上,19-27岁的访问者占比超过半数(52.1%),其次分别是10-18岁(29.9%)、28-36岁(8.8%)等。 5. 在发现的1800余个暗网站点中,绝大多数为英语、俄语等外语网站。...暗网上的数据交易 尽管我国的暗搭建访问情况尚不突出,但今年以来,发生了多起在暗中文论坛上的数据交易事件。...数字虚拟货币这种从区块链技术衍生出来的应用,因为天生契合了暗的匿名匿踪性特点,俨然已经成为了暗的通用货币。

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使用python抓取婚恋用户数据并用决策树生成自己择偶

刚好在看决策树这一章,书里面的理论和例子让我觉得这个理论和选择对象简直不能再贴切,看完长相看学历,看完学历收入。...数据爬取 之前在世纪佳缘上爬取过类似的数据,总体的感觉是上面的用户数据要么基本不填要么一就很假,周围的一些老司机建议可以在花田网上看下,数据质量确实高很多,唯一的缺点就是上面的数据不给爬,搜索用户的API...(tkinter是一个坑,调代码的时间够我把整个数据集看好几遍了,不过真的用起来的时候还是挺有意思的) 备注:因为刚开始的很多用户只有头像、年龄、身高、工资、学历这五个信息,所以整个过程中只参考了这五个维度进行评价

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融合成战略高地,从白皮书两张皮

韦乐平昨日 与业界分享了 对云融合的思考 云两张皮 融合三步走 年复一年韦总永远保持犀利 韦乐平总提出的CT界观念落后 IT界近40年的说法从何而来?...当前云融合 正处在初期协同阶段 从摇旗呐喊的科研机构 到卖力吆喝的服务提供商 各色白皮书足见战略高地的重要性 云产业推进方阵 推出的2021版本白皮书 恰如其名如同是一场SHOW 林林总总中还不忘记加入广告案例...云原生NFV技术 SDN控制器技术 在公众号中都有介绍 阿里巴巴是个快乐的青年 可编程网络实现 软硬一体Gateway 目前已经成为云平台的标配 作为运营商阵营 中国电信与中国联通 云在天边飘在手中握...一个眺望2030一个面向算一体 云融合 需要开放环境 运营商们 Are you ready?

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分析 | Python抓取婚恋用户数据,原来这才是年轻人的择偶

看完长相看学历,看完学历收入。 最近在看《机器学习实战》的时候萌生了一个想法。 自己去网上爬一些数据按照书上的方法处理一下,不仅可以加深自己对书本的理解,顺便还可以拉拉人气。...看完长相看学历,看完学历收入。 如果可以从婚恋网站上爬取女性的数据信息,手动给她们打标签,并根据这些数据构建决策树,不就可以找出自己的择偶模式了吗! 下面就详细的阐释一下。...1 数据爬取 之前在世纪佳缘上爬取过类似的数据,总体的感觉是上面的用户数据要么基本不填要么一就很假。...(tkinter是一个坑,调代码的时间够我把整个数据集看好几遍了,不过真的用起来的时候还是挺有意思的) 备注:因为刚开始的很多用户只有头像、年龄、身高、工资、学历这五个信息,所以整个过程中只参考了这五个维度进行评价

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