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又到一年一度的金九银十,你是否准备好了,我这里有学弟呕心沥血总结的面试真题,,在成都8月底刚刚面试,这套面试题同样适用与北上广深杭,并入职了一家不错的公司,这份题目对标成都15K-22K,北上广深杭18K-25K,真题直接给到大家。
atbus是我按之前的思路写得服务器消息通信中间件,目标是简化服务器通信的流程,能够自动选择最优路线,自动的断线重连和通信通道维护。能够跨平台并且高效。
熟悉java多线程的朋友一定十分了解java的线程池,jdk中的核心实现类为java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor。大家可能了解到它的原理,甚至看过它的源码;但是就像我一样,大家可能对它的作用存在误解。现在问题来了,jdk为什么要提供java线程池?使用java线程池对于每次都创建一个新Thread有什么优势?
引用一句经典的话:“UNIX下一切皆文件”。 文件是一种抽象机制,它提供了一种方式用来存储信息以及在后面进行读取。
正如我们所知,NGINX采用了异步、事件驱动的方法来处理连接。这种处理方式无需(像使用传统架构的服务器一样)为每个请求创建额外的专用进程或者线程,而是在一个工作进程中处理多个连接和请求。为此,NGINX工作在非阻塞的socket模式下,并使用了epoll 和 kqueue这样有效的方法。
一、JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为: New(年轻代) Tenured(年老代) 永久代(Perm) 其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小。 年轻代(New):年轻代用来存放JVM刚分配的Java对象 年老代(Tenured):年轻代中经过垃圾回收没有回收掉的对象将被Cop
下面继续分析线程池如何管理运行线程,其实就一句话,维护一个线程队列,然后对这个线程队列进行存取操作
运营push发送数量较大,发送时间密集,同一时间段调用baixin发送push的数量几十万上百万不等。
金三银四虽然早就结束,但想找工作的小伙伴依旧很多,很对小伙伴已经开始储备技术,准备秋招面试了。 为了帮助小伙伴更好的应对面试,我拉来十几个大佬,汇总一线大厂的情况,给你整了一套超全的面试资料: 1658页Java面试突击核心讲包含的知识点也是比较广比较多的:java基础、JVM、多线程、MySQL、spring、springboot、springcloud、dubbo、mybatis、redis、网络IO、Linux、MQ、zookeeper、netty、大数据、算法、项目、设计模式等等;刷完这一套高质量题集,下一个金九银十妥妥的~
由于Web应用程序跑在Tomcat工作线程,因此Web应用对请求的处理时间也直接影响Tomcat性能,而Tomcat和Web应用在运行过程中所用到的资源都来自os,因此调优需要将服务端看作是一个整体来考虑。
在前面的性能优化系列文章中,我曾多次说过:异步不是灵丹妙药,不正确的异步方式不仅不能较好的完成异步任务,反而会加剧卡顿。Android开发中我们使用异步来进行耗时操作,异步离不开一个词:线程。那么问题来了:
为了实现跨平台,需要将差异性接口抽象出来,我们整个组件需要抽象几个内容:①日志接口;②内存管理接口;③ 线程接口;④互斥量接口;⑤信号量接口。以CMSIS接口为例的实现:
其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
线程的使用目的是提高运行速度,提高运行的速度是要充分提用CPU和I/O 的利用率。
很久之前人们为了继续享用并行化带来的好处而不想使用进程,于是创造出了比进程更轻量级的线程。以linux为例,创建一个进程需要申请新的自己的内存空间,从父进程拷贝一些数据,所以开销是比较大的,线程(或称轻量级进程)可以和父进程共享内存空间,让创建线程的开销远小于创建进程,于是就有了现在多线程的繁荣。 但是即便创建线程的开销很小,但频繁创建删除也是很浪费性能的,于是人们又想到了线程池,线程池里的线程只会被创建一次,用完也不会销毁,而是在线程池里等待被重复利用。这种尤其适用于多而小的任务。举个极端点的例子,如果一个小任务的执行消耗不及创建和销毁一个线程的消耗,那么不使用线程池时一大半的性能消耗都会是线程创建和销毁。 最开始学java的时候,一直不理解线程池,尤其是理解不了线程是如何被复用的,以及线程池和我创建的Thread/Runnable对象有什么关系,今天我们就来写一个建议的线程池来理解这一切。(不依赖java concurrent包) 首先纠正很多人的一个误解,我们new一个Thread/Runnable对象的时候,并不是创建出一个线程,而是创建了一个需要被线程执行的任务,当我们调用Thread.start()方法的时候,jvm才会帮我们创建一个线程。线程池只是帮你执行这些任务而已,你submit的时候只是把这个任务放到某个存储里,等待线程池里空闲的线程来执行,而不是创建线程。知道了这点,所以我们首先得有个东西来存储任务,还要支持多线程下的存取,最好还支持阻塞以避免无任务时的线程空转。 除了存储外,我们还需要一些线程来消费这些任务,看到这你可能就很明白的知道了这其实是个生产者消费者模型,Java有好多种生产者消费者的实现,可以参考我之前的博客Java生产者消费者的几种实现方式。如果实现线程池,我们可以选择使用BlockingQueue来实现。虽然java concurrent包里已经实现了好多BlockingQueue,但为了让大家理解BlockingQueue做了啥,我这里用LinkedListQueue简单封装了一个简易BlockingQueue,代码如下。
注:本文是从众多面试者的面试经验中整理而来,其中不少是本人出的一些题目,网络资源众多,如有雷同,纯属巧合!禁止一切形式的碰瓷行为!未经允许禁止一切形式的转载和复制,如有违反则追究其法律责任!
问题 2 初步解决方案:修改默认值、扩大队列,根据业务后续持续观察队列大小,不再出现上述情形。
用过哪些current包下的类(CountDownLatch CyclicBarrier Semaphore)
本文介绍了多线程和并发的基本概念,以及常见的多线程服务器方案,如基于循环的迭代服务器、基于协程的并发服务器、基于事件驱动的非阻塞服务器和异步I/O服务器。作者还列举了一些常见的服务器应用场景,并给出了muduo库和Boost.Asio库的示例代码。
在《阿里巴巴 Java 开发手册》“并发处理”这一章节,明确指出线程资源必须通过线程池提供,不允许在应用中自行显示创建线程。
CPU密集型也叫计算密集型,指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多,此时,系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%,CPU要读/写I/O(硬盘/内存),I/O在很短的时间就可以完成,而CPU还有许多运算要处理,CPU Loading很高。
转载自 https://www.cnblogs.com/thingk/p/6840585.html
打开conf/server.xml文件,修改Connector 标志的protocol属性:
比如 Node 源码lib目录下的 fs.js 就是 native 模块,而fs.js调用的 src 目录下的 node_fs.cc 就是内建模块。
因为女票在北京,打算去北京实习,所以从去年12月开始复习Java,做项目,视频是看的黑马的视频,还可以吧,把Java基础和SSM框架看了下,做了个小项目,然后看牛客网的中级项目课,做了一个健身头条项目,接着就是刷题之路,建议把剑指Offer上的题多刷几遍,有能力的可以把LeetCode也刷刷,然后多看一些好的博客,总结的真是超级棒,书籍方面的话,主要是深入理解Java虚拟机,并发编程的艺术或者Java并发编程实战,TCP/IP详解 卷1:协议,Spring源码解析,高性能MySQL,算法,计算机操作系统,计
首先要隆重介绍的肯定是《深入理解高并发编程:JDK核心技术》的作者:冰河,作为互联网资深技术专家、数据库技术专家、分布式与微服务架构专家。他多年来一直致力于分布式系统架构、微服务、分布式数据库、分布式事务与大数据技术的研究,在高并发、高可用、高扩展性、高维护性和大数据等领域拥有丰富的架构开发经验。
很多时候,我们为了提升接口的性能,会把之前单线程同步执行的代码,改成多线程异步执行。
Undertow 的配置可以参考 Undertow 的 Builder,并且其中也有一些默认的配置参数:
线程池是一种管理线程的机制,它可以在需要时自动创建和销毁线程,以及分配和回收线程资源。线程池的主要优点是减少了频繁创建和销毁线程所带来的开销,提高了系统的稳定性和可扩展性。此外,线程池还可以有效地控制线程的数量,避免过多线程导致的资源竞争和系统过载
同步:程序从上往下执行 异步:程序从上往下执行会有多个分支共同执行(即开多个线程)。
博主整理了 2022 年最新、最全的 Java 面试题,题目涉及 Java 基础、集合、多线程、IO、分布式、Spring全家桶、MyBatis、Dubbo、缓存、消息队列、Linux…等等。
在我们的项目中,我们没有采用默认的 Tomcat 容器,而是使用了 UnderTow 作为我们的容器。其实性能上的差异并没有那么明显,但是使用 UnderTow 我们可以利用直接内存作为网络传输的 buffer,减少业务的 GC,优化业务的表现。
此文出处云时代架构,作者:李艳鹏 教你如何成为Java的OOM Killer 前言 虽然事隔半年,当时排查线上OOM事故的过程记忆犹新,每一个步骤都历历在目,感谢业务组、系统部、压测组、监控与应急部对架构组的强力支持,得以让这个Java内存问题水落石出,经过半年多的全面的应用日志 切割方式的改造,现在基本没有OOM的问题了,线上服务运行非常健康,对可用性的保障起到了很大的作用,如果你在经历OOM,读了这个文章会有很大的启发。 Become OOM Killer 我们都知道JVM的内存管理是自动化的,Jav
我相信大部分人看到这些名词,都是一头雾水的,如果你去搜索引擎搜索,那么恭喜你,你又会被各种文章中的高大上的名词搞得云里雾里。那么,我们应该怎么理清这么名词之间的关系呢?
在 Java 语言中,提高程序的执行效率有两种实现方法,一个是使用线程、另一个是使用线程池。而在生产环境下,我们通常会采用后者。为什么会这样呢?今天我们就来聊聊线程池的优点,以及池化技术及其应用。
主要问了 java基础,数据库,Linux和算法。一面问得很基础..... 1.自我介绍 2.Java基础: Integer和int区别, Integer内部怎么实现的。 描述一下继承,为什么
常见的资源,例如磁盘、网络、CPU等等,都会存在竞争的问题,在构建分布式架构时,可以将原本连接在一起的组件、模块、资源拆分开来,以便达到最大的利用效率或性能。资源隔离之后,当某一部分组件出现故障时,可以隔离故障,方便定位的同时,阻止传播,避免出现滚雪球以及雪崩效应。
多线程和并发问题是Java技术面试中面试官比较喜欢问的问题之一。在这里,从面试的角度列出了大部分重要的问题,但是你仍然应该牢固的掌握Java多线程基础知识来对应日后碰到的问题。
在 Java 语言中,并发编程都是依靠线程池完成的,而线程池的创建方式又有很多,但从大的分类来说,线程池的创建总共分为两大类:手动方式使用 ThreadPoolExecutor 创建线程池和使用 Executors 执行器自动创建线程池。 那究竟要使用哪种方式来创建线程池呢?我们今天就来详细的聊一聊。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
速领:神作《凤凰架构:构建可靠的大型分布式系统》电子版 随着项目不断壮大,OOM(Out Of Memory)成为崩溃统计平台上的疑难杂症之一,大部分业务开发人员对于线上OOM问题一般都是暂不处理,一方面是因为OOM问题没有足够的log,无法在短期内分析解决,另一方面可能是忙于业务迭代、身心疲惫,没有精力去研究OOM的解决方案。 这篇文章将以线上OOM问题作为切入点,介绍常见的OOM类型、OOM的原理、大厂OOM优化黑科技、以及主流的OOM监控方案。 文章较长,请备好小板凳~ OOM问题分类 很多人对于O
Spring作为当前Java最流行、最强大的轻量级容器框架,了解熟悉spring的生命周期非常有必要;
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