atbus是我按之前的思路写得服务器消息通信中间件，目标是简化服务器通信的流程，能够自动选择最优路线，自动的断线重连和通信通道维护。能够跨平台并且高效。
全世界几十亿台电脑，连接在一起，两两通信。上海的某一块网卡送出信号，洛杉矶的另一块网卡居然就收到了，两者实际上根本不知道对方的物理位置，你不觉得这是很神奇的事情吗？
目前，已经实现全工作环境Linux化，电脑Linux+手机Linux+机器人Linux。
UNIX/Linux 是多任务的操作系统，通过多个进程分别处理不同事务来实现，如果多个进程要进行协同工作或者争用同一个资源时，互相之间的通讯就很有必要了
unixbench是一套unix系统基准测试套件。unixbench的设计目标是为类unix系统提供一套基本的指标，所以有许多项目测试系统各方面的性能。各项的测试有得分，然后有一个综合的得分，这样可以很方便的通过分数去比较。 unixbench也包含一些非常简单的2D和3D图形测试。 unixbench也支持多CPU系统的测试，默认的行为是测试两次，第一次是一个进程的测试，第二次是N份测试，N等于CPU个数。这样的设计是为了以下目标： 测试系统的单任务性能 测试系统的多任务性能 测试系统并行处理的能力 unixbench一个基于系统的基准测试工具，不单纯是CPU 内存 或者磁盘测试工具。测试结果不仅仅取决于硬件，也取决于系统、开发库、甚至是编译器。 测试项目 Dhrystone测试 测试聚焦在字符串处理，没有浮点运算操作。这个测试用于测试链接器编译、代码优化、内存缓存、等待状态、整数数据类型等，硬件和软件设计都会非常大的影响测试结果。 Whetstone 测试 这项测试项目用于测试浮点运算效率和速度。这项测试项目包含若干个科学计算的典型性能模块，包含大量的C语言函数,sin cos sqrt exp和日志以及使用整数和浮点的数学操作。包含数组访问、条件分支和过程调用。 Execl Throughput（execl 吞吐，这里的execl是类unix系统非常重要的函数，非办公软件的execl）测试 这项测试测试每秒execl函数调用次数。execl是 exec函数家族的一部分，使用新的图形处理代替当前的图形处理。有许多命令和前端的execve()函数命令非常相似。 File Copy测试 这项测试衡量文件数据从一个文件被传输到另外一个，使用大量的缓存。包括文件的读、写、复制测试，测试指标是一定时间内（默认是10秒）被重写、读、复制的字符数量。 Pipe Throughput（管道吞吐）测试 pipe是简单的进程之间的通讯。管道吞吐测试是测试在一秒钟一个进程写512比特到一个管道中并且读回来的次 数。管道吞吐测试和实际编程有差距。 Pipe-based Context Switching （基于管道的上下文交互）测试 这项测试衡量两个进程通过管道交换和整数倍的增加吞吐的次数。基于管道的上下文切换和真实程序很类似。测试程序产生一个双向管道通讯的子线程。 Process Creation(进程创建)测试 这项测试衡量一个进程能产生子线程并且立即退出的次数。新进程真的创建进程阻塞和内存占用，所以测试程序直接使用内存带宽。这项测试用于典型的比较大量的操作系统进程创建操作。 Shell Scripts测试 shell脚本测试用于衡量在一分钟内，一个进程可以启动并停止shell脚本的次数，通常会测试1，2， 3， 4， 8 个shell脚本的共同拷贝，shell脚本是一套转化数据文件的脚本。 System Call Overhead （系统调用消耗）测试 这项测试衡量进入和离开系统内核的消耗，例如，系统调用的消耗。程序简单重复的执行getpid调用（返回调用的进程id）。消耗的指标是调用进入和离开内核的执行时间。 Graphical Tests（图形）测试 由"ubgears"程序组成，测试非常粗的2D和3D图形性能，尤其是3D测试非常有限。测试结果和硬件，系统合适的驱动关系很大。 unixbench安装
实例：web服务器。来一个建立一个线程，断了就销毁线程。要是用进程，创建和销毁的代价是很难承受的。
大家好，最近有不少小伙伴在后台留言，又得准备面试了，不知道从何下手！下面这些资料，都是腾讯面试必问的技术内容。我给大家整理了一份！
我认识的第一个操作系统就是windows,而认识了Linux之后我就开始逐步的往Linux上迁移…… 比如我的习惯、比如我的服务、比如…… 大部分人觉得Linux是高端产品，是IT专属，其实不然，Linux发展到今天，已经有了很大的改变，特别是在桌面世界，抛开应用来讲完全不输Windows。
每个进程各自有不同的用户地址空间,任何一个进程的全局变量在另一个进程中都看不到，所以进程之间要交换数据必须通过内核,在内核中开辟一块缓冲区,进程A把数据从用户空间拷到内核缓冲区,进程B再从内核缓冲区把数据读走,内核提供的这种机制称为进程间通信。
进程间通信（interprocess communication，简称 IPC）指两个进程之间的通信。系统中的每一个进程都有各自的地址空间，并且相互独立、隔离，每个进程都处于自己的地址空间中,因此相互通信比较难，Linux 内核提供了多种进程间通信的机制。
你是否准备好了，我这里有7月底面试真题，学弟呕心沥血总结面试高频问题，在成都刚刚面试，这套面试题同样适用与北上广深杭，并入职了一家不错的公司，这份题目对标成都15K-22K，北上广深杭18K-25K，真题文末直接展示
进程通信： 每个进程各自有不同的用户地址空间,任何一个进程的全局变量在另一个进程中都看不到，所以进程之间要交换数据必须通过内核,在内核中开辟一块缓冲区,进程A把数据从用户空间拷到内核缓冲区,进程B再从内核缓冲区把数据读走,内核提供的这种机制称为进程间通信。
线程有几种通讯方式？ 回答： 消息传递方式(管道pipe，FIfo，消息队列 message queue，远程调用rpc，信号). 共享内存方式(进程在os开辟，线程是进程本身) 上面2个方式都需要
进程间通信（IPC，InterProcess Communication）是指在不同进程之间传播或交换信息。
管道是Unix系统IPC的最古老形式，所有Unix系统都提供这种形式。管道有以下两种局限性：
由于Android系统是基于Linux系统的，所以有必要简单的介绍下Linux的跨进程通信，对大家后续了解Android的跨进程通信是有帮助的，本篇的主要内容如下：
管道并不是什么新鲜事物，它是一项古老的技术，可以在很多操作系统(Unix、Linux、Windows 等)中找到，其本质是是用于进程间通信的共享内存区域，确切的的说应该是线程间的通信方法(IPC)。 顾名思义，管道是一个有两端的对象。一个进程向管道写入信息，而另外一个进程从管道读取信息。进程可以从这个对象的一个端口写数据，从另一个端口读数据。创建管道的进程称为管道服务器(Pipe Server)，而连接到这个管道的进程称为管道客户端(Pipe Client)。 在 Windows 系统中，存在两种类型的管道: “匿名管道”(Anonymous pipes)和“命名管道”(Named pipes)。匿名管道是基于字符和半双工的（即单向）；命名管道则强大的多，它是面向消息和全双工的，同时还允许网络通信，用于创建客户端/服务器系统。
又到一年一度的金九银十，你是否准备好了，我这里有学弟呕心沥血总结的面试真题，，在成都8月底刚刚面试，这套面试题同样适用与北上广深杭，并入职了一家不错的公司，这份题目对标成都15K-22K，北上广深杭18K-25K，真题直接给到大家。
目前linux支持的IPC包括传统的管道、System V IPC、即消息队列/共享内存/信号量，以及socket中只有socket支持Client-Server的通信方式
2022已成为过去式，不论这一年好与坏，我们都需要抓住新一年的机会，跳槽涨薪，还是学习提升！先给自己定一个小目标，然后再朝着目标去努力就完事儿了！ 为了帮大家节约时间，给大家搞来了2022年大厂Java面试题合集，内容非常的全面，真的可以好好补一补，希望大家在金三银四都能拿到理想的薪资和offer！
点击蓝字，关注我们 导言 splice pipe pool for splice pipe pool in HAProxy pipe pool in Go 小结 参考&延伸 导言 相信那些曾经使用 Go 写过 proxy server 的同学应该对 io.Copy()/io.CopyN()/io.CopyBuffer()/io.ReaderFrom 等接口和方法不陌生，它们是使用 Go 操作各类 I/O 进行数据传输经常需要使用到的 API，其中基于 TCP 协议的 socket 在使用上述接口和
进程 说明：本文是基于Py2.X环境， Python实现多进程的方式主要有两种：一种方法是使用os模块中的fork方法; 另一种是使用multiprocessing模块。这两种方法的区别在于前者仅适用于Unix/Linux操作操作。对win是不支持的，而后者则是跨平台的实现方式。 使用os模块中的fork方式实现多进程。 Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用，它非常特殊。普通的函数调用，调用一次，返回一次，但是fork()调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程（称为父进程）复制
本文章是小编经过58、前程无忧、智联招聘、51、拉勾网等招聘网站总结PHP开发工作所需技能的部分总结，如有不对或不全之处，还请多多提意见！
当然，手机便携性是非常好的，基本代码和算法调试完成后，用手机装载的linux+编译器改改参数，做做测试效果也是极好的！
前两天有个小伙伴在后台留言，最近的面试越来越难了，尤其是技术面，考察得越来越细，越来越底层，庆幸的是最终顺利找到了工作。 📷 一般技术面试官都会通过自己的方式去考察程序员的技术功底与基础理论知识 比如
而在应用系统开发中，我们常用的方式就是消息队列和套接字两种方式。在程序中写了一个死循环，运行时，常使用ctrl+c来中断进程。突然软件卡死了，我们无法关闭，这时，你知道使用kill -9 pip来结束进程。这些基本的操作常识性操作，背后就使用的“信号量"和应用程序发生通信。
ctrl+c
而在应用系统开发中，我们常用的方式就是消息队列和套接字两种方式。在程序中写了一个死循环，运行时，常使用 ctrl+c来中断进程。突然软件卡死了，我们无法关闭，这时，你知道使用kill -9 pip来结束进程。这些基本的操作常识性操作，背后就使用的“信号量"和应用程序发生通信。
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1 进程为什么出现？2 进程的组成3 如何竞争资源（调度算法）3.1 FCFS3.2 RR3.3 SPN3.4 SRT3.5 HRRN3.6 FB4 进程状态4.1 三态图4.2 五态图4.3 七态图5 进程关系5.1 父子关系5.2 僵尸进程5.3 孤儿进程6 执行模式7 进程间通讯7.1 管道（Pipe）7.2 流管道（Flow Pipe）7.3 有名管道（Named Pipe）7.4 信号量（Semophore）7.5 信号（Signal）7.6 消息队列（Message Queue）7.7 共享内存（Shared Memory）7.8 套接字（Socket）8 总结
我们在Linux信号基础中已经说明，信号可以看作一种粗糙的进程间通信(IPC, interprocess communication)的方式，用以向进程封闭的内存空间传递信息。为了让进程间传递更多的信息量，我们需要其他的进程间通信方式。这些进程间通信方式可以分为两种: 管道(PIPE)机制。在Linux文本流中，我们提到可以使用管道将一个进程的输出和另一个进程的输入连接起来，从而利用文件操作API来管理进程间通信。在shell中，我们经常利用管道将多个进程连接在一起，从而让各个进程协作，实现复杂的功能。 传
消息队列是分布式应用间交换信息的重要组件，消息队列可驻留在内存或磁盘上, 队列可以存储消息直到它们被应用程序读走。
multiprocessing包是Python中的多进程管理包。它与 threading.Thread类似，可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程。该进程可以允许放在Python程序内部编写的函数中。该Process对象与Thread对象的用法相同，拥有is_alive()、join([timeout])、run()、start()、terminate()等方法。属性有：authkey、daemon（要通过start()设置）、exitcode(进程在运行时为None、如果为–N，表示被信号N结束）、name、pid。此外multiprocessing包中也有Lock/Event/Semaphore/Condition类，用来同步进程，其用法也与threading包中的同名类一样。multiprocessing的很大一部份与threading使用同一套API，只不过换到了多进程的情境。这个模块表示像线程一样管理进程，这个是multiprocessing的核心，它与threading很相似，对多核CPU的利用率会比threading好的多。
本文介绍Python的os包中有查询和修改进程信息的函数，Python的这些工具符合Linux系统的相关概念，所以可以帮助理解Linux体系。
docker run --name webtest -p 8080:8080 -d webtest:v1 打开防火墙端口号 8080
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上个月中下旬有一个同事突然从公司离职，而他负责的部分是整个项目里的网络编程模块；这也是我们整个项目里最难，BUG最多的模块。目前这个模块涉及难点主要有以下问题：
最近在项目中遇到一个问题，就是需要采用正则匹配一些疑似暗链和挂马的HTML代码，而公司的老大给的正则表达式有的地方写的不够严谨，导致在匹配的时候发生卡死的现象，而后面的逻辑自然无法执行了。虽然用正则表达式来判断暗链和挂马可能不那么准确或者行业内很少有人那么做，但是本文不讨论如何使用正确的姿势判断暗链挂马，只关注与正则超时的处理。 在使用正则表达式的时候，如果正则写的太糟糕，所消耗的时间是惊人的，并且有可能会一直回溯，而产生卡死的现象，所以一般的大型公司都会有专门的人来对正则进行优化，从而提高程序效率。一般来说如果可能的话不要让用户来输入正则进行匹配。但是现在既没有专门的人进行正则的优化，本人也对正则了解的不够，所以只能从另外的角度来考虑处理超时的问题。 首先我想到的方法是另外开启一个线程来进行匹配，而在主线程中进行等待，如果发现子线程在规定的时间内没有返回就kill掉子线程。这也是一个方案，但是我现在要介绍另外一种方案，该方案来自我在网上看到的一篇博客.
在编译程序时，借助参数传递的方法，使用与系统CPU相匹配的gcc参数，编译出的程序就是为系统CPU而进行特定优化过的，因而执行速度和效率都会是最好。
Python实现多进程的方式主要有两种：一种方法是使用os模块中的fork方法; 另一种是使用multiprocessing模块。这两种方法的区别在于前者仅适用于Unix/Linux操作操作。对win是不支持的，而后者则是跨平台的实现方式。
Akka/Erlang的actor模型与Go语言的协程Goroutine与通道Channel代表的CSP(Communicating Sequential Processes)模型有什么区别呢？
最近收到很多小伙伴的留言，3月份过完了一个offer都没收到。除了大环境和疫情的影响，还有遇到那种特别喜欢怼人的面试官，直接面到怀疑人生真是让人费解。。。 其实面试受打击是正常的，关键是要在面试中总结自己的不足！提前做好面试准备和技术储备，还是可以大幅度的提高面试效果的。 那么该怎样准备面试 斩获offer？ 为此我专门找了一份《Java进阶学习+面试宝典》分享给大家，内容涵盖：计算机基础、Java、JVM、spring、算法、微服务、分布式、大厂面经、技术脑图等等...共1400+页 质量非常高！！！
众所周知，FIFO中文译为命名管道，是PIPE的升级版。而PIPE是管道，系统提供的一种进程间通讯方式，FIFO与PIPE有以下方面不同：
一次面试中，我提到自己用过pm2，面试接着问：「那你知道pm2父子进程通信方式吗」。我大概听说pm2有cluster模式，但不清楚父子进程如何通信。面试结束后把NodeJS的多进程重新整理了一下。
信号量是一个计数器，可以用来控制多个进程对共享资源的访问。它常作为一种锁机制，防止某进程正在访问共享资源时，其他进程也访问该资源。因此，主要作为进程间以及同一进程内不同线程之间的同步手段。
本文通过实验论证：Unixbench的Pipe-based Context Switching用例受操作系统调度算法的影响波动很大，甚至出现了虚拟机跑分超过物理机的情况。在云计算时代，当前的Unixbench已不能真实地反映被测系统的真实性能，需要针对多核服务器和云计算环境进行完善。
在linux下进行多线程编程，肯定会涉及到线程通信问题，本文主要分析pipe，即管道在多线之间通信实现。 #include<unistd.h> int pipe(int filedes[2]); 返回值：成功，返回0，否则返回-1。 参数数组包含pipe使用的两个文件的描述符。fd[0]:读管道，fd[1]:写管道
第一次被问到这个问题的时候，就再想，为什么会问这问题呢？ 回想了一遍关于Android Handler,Message, MessageQueue 和 Looper 的相关知识，才明白为什么会有这样的问题。
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