atbus是我按之前的思路写得服务器消息通信中间件，目标是简化服务器通信的流程，能够自动选择最优路线，自动的断线重连和通信通道维护。能够跨平台并且高效。
目前，已经实现全工作环境Linux化，电脑Linux+手机Linux+机器人Linux。
大家好，最近有不少小伙伴在后台留言，又得准备面试了，不知道从何下手！下面这些资料，都是腾讯面试必问的技术内容。我给大家整理了一份！
最近收到很多小伙伴的留言，3月份过完了一个offer都没收到。除了大环境和疫情的影响，还有遇到那种特别喜欢怼人的面试官，直接面到怀疑人生真是让人费解。。。 其实面试受打击是正常的，关键是要在面试中总结自己的不足！提前做好面试准备和技术储备，还是可以大幅度的提高面试效果的。 那么该怎样准备面试 斩获offer？ 为此我专门找了一份《Java进阶学习+面试宝典》分享给大家，内容涵盖：计算机基础、Java、JVM、spring、算法、微服务、分布式、大厂面经、技术脑图等等...共1400+页 质量非常高！！！
你是否准备好了，我这里有7月底面试真题，学弟呕心沥血总结面试高频问题，在成都刚刚面试，这套面试题同样适用与北上广深杭，并入职了一家不错的公司，这份题目对标成都15K-22K，北上广深杭18K-25K，真题文末直接展示
大家好，最近有不少小伙伴在后台留言，近期的面试越来越难了，要背的八股文越来越多了，考察得越来越细，越来越底层，明摆着就是想让我们徒手造航母嘛！实在是太为难我们这些程序员了。 这不，为了帮大家节约时间，给大家搞来了今年上半年碰到的大厂Java面试题合集，内容非常的全面。 一般技术面试官都会通过自己的方式去考察程序员的技术功底与基础理论知识。 比如果这样的问题： 项目框架，Spring、Mybatis 等框架实现原理是否熟悉？ 消息中间件，负载均衡、RPC 框架等技术是否有接触过？MySQL 分库分表是否做
2022已成为过去式，不论这一年好与坏，我们都需要抓住新一年的机会，跳槽涨薪，还是学习提升！先给自己定一个小目标，然后再朝着目标去努力就完事儿了！ 为了帮大家节约时间，给大家搞来了2022年大厂Java面试题合集，内容非常的全面，真的可以好好补一补，希望大家在金三银四都能拿到理想的薪资和offer！
又到一年一度的金九银十，你是否准备好了，我这里有学弟呕心沥血总结的面试真题，，在成都8月底刚刚面试，这套面试题同样适用与北上广深杭，并入职了一家不错的公司，这份题目对标成都15K-22K，北上广深杭18K-25K，真题直接给到大家。
新年即将开启，一些不满现状，被外界的“高薪”“好福利”吸引的人，一般就在这时候毅然决然地跳槽了。
Linux内核由于存在page cache, 一般修改的文件数据并不会马上同步到磁盘，会缓存在内存的page cache中，我们把这种和磁盘数据不一致的页称为脏页，脏页会在合适的时机同步到磁盘。为了回写page cache中的脏页，需要标记页为脏。
除非特别说明，否则本文提到的写操作都是 buffer write/write back。
我认识的第一个操作系统就是windows,而认识了Linux之后我就开始逐步的往Linux上迁移…… 比如我的习惯、比如我的服务、比如…… 大部分人觉得Linux是高端产品，是IT专属，其实不然，Linux发展到今天，已经有了很大的改变，特别是在桌面世界，抛开应用来讲完全不输Windows。
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最近收到很多小伙伴的留言，3月份过完了一个offer都没收到。还有遇到那种特别喜欢怼人的面试官，直接面到怀疑人生，真是让人费解。。。 其实面试受打击是正常的，关键是要在面试中总结自己的不足！提前做好面试准备和技术储备，还是可以大幅度的提高面试效果的。 那么该怎样准备面试 斩获offer ？ 为此我专门找了一份《Java进阶学习+面试宝典》分享给大家，内容涵盖：计算机基础、Java、JVM、spring、算法、微服务、分布式、大厂面经、技术脑图等等...共1400+页 质量非常高！！！ 不管最近要不要去面试
前两天有个小伙伴在后台留言，最近的面试越来越难了，尤其是技术面，考察得越来越细，越来越底层，庆幸的是最终顺利找到了工作。 📷 一般技术面试官都会通过自己的方式去考察程序员的技术功底与基础理论知识 比如
作者：Cheetah老师一直从业于半导体行业，他曾为U-boot社区和Linux内核社区提交过若干补丁。目前主要从事Linux相关系统软件开发工作，负责Soc芯片BringUp及系统软件开发，喜欢阅读内核源代码，在不断的学习和工作中深入理解内存管理，进程调度，文件系统，设备驱动等内核子系统。
blkio 是 cgroup v1 中的一个子系统，使用 cgroup v1 blkio 子系统主要是为了减少进程之间共同读写同一块磁盘时相互干扰的问题。
我们知道外设访问内存需要通过DMA进行数据搬移，关于cpu, cache, device, dma, memory的关系可以通过下图说明：
网站log日志其实就是百度蜘蛛抓取的记录，百度蜘蛛每来一次，并且都抓取了什么，哪类蜘蛛来进行抓取的，网站log日志都会记得非常清楚，我们可以获取日志进行分析，百度蜘蛛今天都抓取了我们多少个页面，其中哪些页面没有抓取成功等等，从而可以进行优化我们的网站，使之更加符合网站SEO优化。
最近有不少小伙伴在后台留言，近期的面试越来越难了，要背的八股文越来越多了，考察得越来越细，越来越底层，明摆着就是想让我们徒手造航母嘛！实在是太为难我们这些程序员了。 这不，为了帮大家节约时间，给大家搞
内存回收，也就是系统释放掉可以回收的内存，比如缓存和缓冲区，就属于可回收内存。它们在内存管理中，通常被叫做文件页（File-backed Page）。大部分文件页，都可以直接回收，以后有需要时，再从磁盘重新读取就可以了。
大家好，最近有不少小伙伴在后台留言，得准备面试了，又不知道从何下手！为了帮大家节约时间，特意准备了一份各大厂面试相关的资料，内容非常的全面，真的可以好好补一补，希望大家在都能拿到理想的薪资和offer
本文基于 Linux-2.4.16 内核版本 由于计算机的物理内存是有限的, 而进程对内存的使用是不确定的, 所以物理内存总有用完的可能性. 那么当系统的物理内存不足时, Linux内核使用什么方案来
内存数据库系统在磁盘上维护备份，以提供持久性并防止易失性。有些数据库只在内存中存储数据，没有任何持久性保证。
大家好，我是 Peter，昨天群里有小伙伴咨询page cache的问题，看到网上有篇不错的文章，分享给大家。如果大家有想看的内容，欢迎给我留言。
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Kafka 依赖于文件系统（更底层地来说就是磁盘）来存储和缓存消息。在我们的印象中，对于各个存储介质的速度认知大体同下图所示的相同，层级越高代表速度越快。很显然，磁盘处于一个比较尴尬的位置，这不禁让我们怀疑 Kafka 采用这种持久化形式能否提供有竞争力的性能。在传统的消息中间件 RabbitMQ 中，就使用内存作为默认的存储介质，而磁盘作为备选介质，以此实现高吞吐和低延迟的特性。然而，事实上磁盘可以比我们预想的要快，也可能比我们预想的要慢，这完全取决于我们如何使用它。
在linux操作系统中，写操作是异步的，即写操作返回的时候数据并没有真正写到磁盘上，而是先写到了系统cache里，随后由pdflush内核线程将系统中的脏页写到磁盘上，在下面几种情况下：
大概就是，进程写文件（使用缓冲 IO）过程中，写一半的时候，进程发生了崩溃，会丢失数据吗？
比如进程的代码段、映射的文件都是file-backed，而进程的堆、栈都是不与文件相对应的、就属于匿名页。
内核中同步、交换、回收简要说明 同步、换出、回收三个操作的最小的单位是以页帧为单位，并且和磁盘文件系统操作紧密相关。比如一些针对文件的page缓存进行修改时候在一定时候需要把数据刷到后端的磁盘文件系统，这过程就是同步；进程的堆、栈、匿名映射区通过交换把这些数据换出到交换文件中，这个就是交换(换出)，当这些数据再次需要访问时候，就从交换文件中读取加载到内存中;回收操作涉及到物理页的使用问题，比如一个文件的两个dirty page数据flush到磁盘文件系统后，这个2个page回收到buddy系统已备侯勇。 同
脉脉有位老哥，最近面了 8 家公司，自我介绍念的越来越来熟练，结果一看战绩大厂全部一面挂，有点心酸。。。 一面挂，大概率都是面试问的问题没有答到点上，也就是说技术面准备不够充分，大家面试前，还是要充分准备知识点，不要错过每一次的面试机会。 本文总结的这套Java岗知识点，以及这套面试手册涵盖了诸多Java技术栈的面试题和答案，相信可以帮助大家在最短的时间内用作面试复习，能达到事半功倍效果，早日收获offer 。 本来想将文件上传到github上，但由于文件太大有的都无法显示所以直接整理成多个PDF，供学习
本文介绍了Linux内核中关于数据一致性的问题，以及为解决这些问题而采用的各种技术和方法。首先介绍了数据一致性问题在Linux内核中的重要性，然后介绍了Linux内核中现有的数据一致性技术和方法，包括O_DIRECT、O_SYNC、FUA、PDflush、barrier等。最后，总结了如何通过这些技术来提高文件系统的可靠性和性能。
本文章是小编经过58、前程无忧、智联招聘、51、拉勾网等招聘网站总结PHP开发工作所需技能的部分总结，如有不对或不全之处，还请多多提意见！
当然，手机便携性是非常好的，基本代码和算法调试完成后，用手机装载的linux+编译器改改参数，做做测试效果也是极好的！
InnoDB 存储引擎是以数据页为单位来管理存储空间的。InnoDB 存储引擎在处理客户端的请求时，当需要访问某个数据页的数据时，就会把完整的数据页的数据全部加载到内存中，也就是说即使我们只需要访问一个数据页的一条记录，那也需要先把整个数据页的数据加载到内存中。将整个数据页加载到内存中后就可以进行读写访问了，在进行完读写访问之后并不着急把该数据页对应的内存空间释放掉，而是将其缓存起来，这样将来有请求再次访问该页面时，就可以省去磁盘 IO 的开销了。这个缓存就称之为Buffer Pool。
VFS是虚拟文件系统层（进程与文件系统之间的抽象层），与它相关的数据结构只存在于物理内存当中。其目的是屏蔽下层具体文件系统操作的差异，为上层的操作提供一个统一接口，正是由于VFS的存在，Linux中允许多个不同的文件系统共存。
默认0，表示不实用swap，改成1-100的情况表示使用swap，1表示尽量不使用，100尽量使用。不建议打开这个参数，大部分情况内存超了oom即可，swap属于温水煮青蛙。
在 Linux 系统中，传统的访问方式是通过 write() 和 read() 两个系统调用实现的，通过 read() 函数读取文件到到缓存区中，然后通过 write() 方法把缓存中的数据输出到网络端口。
磁盘性能对数据库的读写能力影响很大，如何从多个角度监控数据库的写性能就变得至关重要，当写性能成为瓶颈时我们又该如何调优呢？
在前文《read文件一个字节实际会发生多大的磁盘IO？》写完之后，本来想着偷个懒，只通过读操作来让大家了解下Linux IO栈的各个模块就行了。但很多同学表示再让我写一篇关于写操作的。既然不少同学都有这个需求，那我就写一下吧。
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