Centos7.x 安装 Supervisord 使用supervisor管理进程
讲解Make sure the device specification refers to a valid device在开发和配置设备时，我们经常会遇到"Make sure the device specification...refers to a valid device"这个错误信息。...包含了设备的标识符和对应的设备名称 device_database = { '123456': 'Device A', '789012': 'Device B',...'345678': 'Device C' } if identifier not in device_database: raise ValueError("Invalid device...总结"Make sure the device specification refers to a valid device"是一个常见的错误信息，通常与设备规格和标识符有关。
platform device ================= 头文件：linux/platform_device.h 为什么使用 platform device？...platform device的作用就是描述片内外设的资源，结构体的定义如下 struct platform_device{ const char *name; // 设备号...struct platform_device *);//恢复 struct device_driver driver;//设备驱动 const struct platform_device_id...(struct platform_device *); 单独对某个platform device进行注册 platform data： platform_device结构体中的...驱动程序不知道当前的系统用的是什么显示设备(可能还不是LCD)以及这些LCD屏的参数都是些什么 ，所以这些参数在板级数据里面定义起来，并且被被platform_data指向以便于驱动程序读取。
platform机制有两部分组成platform_device和platform_driver. Platform device是linux上一种具有自我管理功能的一个subsystem。...它包含了一些基于port的legacy device以及一些host bridge 连接外部总线的设备再者就是embedded system中的许多设备也是platform device。...struct platform_device { const char * name; int id; struct device dev;...(*remove)(struct platform_device *); void (*shutdown)(struct platform_device *); int...(struct platform_device *); struct device_driver driver; }; API： int platform_device_register
完整克隆是和原始虚拟机完全独立的一个拷贝，它不和原始虚拟机共享任何资源。可以脱离原始虚拟机独立使用。
KT6368A蓝牙芯片开发app或者小程序的时候，给出的接口api，里面的device ID是什么？...有客户在开发app的过程中，问到我们device ID的问题其实这个问题您稍微有点方法，直接百度搜搜就很清楚了，但是没办法，做服务的就要有耐心解决问题的方法如下：网上搜索关键词“BLE device id...”就可以得到如下信息：安卓的api给出的接口，获取蓝牙的“device ID” 就是蓝牙芯片的mac地址IOS给出的获取“device ID”接口，实际上就是uuid假如您的产品，一定是要唯一的标识，而且每个设备都需要不同...，那么就是一定要获取到mac地址因为蓝牙芯片之间不同的，就是mac地址 ，接着往下看就获取了“advertisdata”这个关键词，拿到这个关键词，直接在KT6368A的手册里面搜一下资料包\02_用户手册
添加插件 $ cordova plugin addcordova-plugin-device-orientation 图 13如上则插入成功 插件的使用 Methods navigator.compass.getCurrentHeading
tf.device(device_name)device_name可以完全指定，如“/job:worker/task:1/device:cpu:0”，或者部分指定，只包含“/”分隔字段的子集。...例如:with tf.device('/job:foo'): # ops created here have devices with /job:foo with tf.device('/job:bar.../task:0/device:gpu:2'): # ops created here have the fully specified device above with tf.device('.../device:gpu:1'): # ops created here have the device '/job:foo/device:gpu:1'参数：device_name:要在上下文中使用的设备名称
Linux+ Python3.6 安装 Mayavi 工具包 一、修改python和pip版本 二、准备python-dev环境 三、安装mayavi 四、验证 一、修改python和pip版本 cd
添加插件 $ cordova plugin add cordova-plugin-device 图 11如上则添加成功 插件的使用 Methods（没有方法，只有对应的属性） device.cordova...device.model device.platform device.uuid device.version device.manufacturer device.isVirtual device.serial...Example function Device() { console.log('cordova的版本：'+device.cordova); console.log('运行设备信息'+device.model...('设备操作系统的版本'+device.version); console.log('设备的制造商'+device.manufacturer); console.log('是否在模拟器上运行...'+device.isVirtual); console.log('设备的序列号'+device.serial); }
对于DeviceTree的来历和用处大部分人都已经非常了解了，DeviceTree发源于PowerPC架构，为了消除代码中冗余的各种device注册代码而产生的，现在已经成为了linux的通用机制。...标准Property Property的格式为"property-name=value"，其中value的取值类型如下： compatible “compatible"属性通常用来device和driver...“cpu0"是一个label，用来引用node"cpu@0”： cpu0: cpu@0 { device_type = "cpu"; compatible = "arm,cortex-a35...If this property is missing from a device, its interrupt parent is assumed to be its devicetree parent
System Environment ZABBIX 4.4 Huawei S7706 H3C S6520-16S-SI Network Device Monitor Metrics CPU Memory
cephfs的人还不是很多，所以比较少发关于cephfs相关的东西，最近看到有人开始使用，并且遇到了问题，这个就是其中一个比较容易出的问题，需要进行参数的调整 CephFS: No space left on device...After upgrading to 10.2.3 we frequently see messages like ‘rm: cannot remove ‘…’: No space left on device...这个问题是作者在升级了一个集群以后（jewel 10.2.3），做删除的时候，发现提示了 No space left on device，按正常的理解做删除不会出现提示空间不足 这个地方的原因是，有一个参数会对目录的...0 0 0 |601 0 31 | 0 0 141k 601 | 33 29k 602 这个地方还有一个硬链接删除以后没有释放stry的问题，最新版的master里面已经合进去了代码
添加插件 $ cordova plugin addcordova-plugin-device-motion 图 12如上则插入成功 插件的使用 Methods navigator.accelerometer.getCurrentAcceleration
Xilinx的每一片FPGA都有一个Device DNA（Device identifier），这个DNA就类似于我们每个人的ID一样，是独一无二的。...Device DNA是非易失的，不可更改的，换言之，它只有只读属性。那么如何获取这个DNA呢？...Hardware Manager中读取 从Vivado 2015.3版本开始，打开Hardware Manager，选中FPGA芯片，在Property窗口中，找到FUSE_DNA，这个就对应FPGA Device
Platform device是专门给嵌入式系统设计的设备类型，一般在移植内核到自己的开发板时，基本上注册的所有的设备的类型全是platform device。...定义平台设备，只需声明一个静态的类型为struct platform_device的全局变量就行了，struct platform_device定义如下： struct platform_device...相关代码见函数platform_device_add()。 dev： 内嵌struct device结构体，在内核驱动模型里面代表一个设备，基本上接下来很多关系都靠这个结构体来打通。...IRQ_LCD, .end = IRQ_LCD, .flags = IORESOURCE_IRQ, } }; 在init_machine里面还调用了函数...在这个函数中放入一个init函数，init函数里面使用已经初始化好的平台驱动结构体并调用platform_driver_register()注册平台驱动，此函数代码如下所示： int platform_driver_register
docker the input device is not a TTY...., try prefixing the command with ‘winp 解决方法 执行命令报错 docker exec -it 8ea8a375e686 /bin/bash the input device
如下所示：device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")model.to(device)这两行代码放在读取数据之前...mytensor = my_tensor.to(device)这行代码的意思是将所有最开始读取数据时的tensor变量copy一份到device所指定的GPU上去，之后的运算都在GPU上进行。...= torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")model = Model()if torch.cuda.device_count...() > 1: model = nn.DataParallel(model，device_ids=[0,1,2]) model.to(device) Tensor总结（1）Tensor 和 Numpy...在pytorch中经常加后缀 “_” 来代表原地in-place operation, 比如 .add_() 或者.scatter()python 中里面的 += *= 也是in-place operation
最近在运行pytorch代码时发现的该错误，不管是 expected cpu 还是 expected cuda， 本质原因都是类型不匹配。
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