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    Laravel中利用队列发送邮件的方法示例

    前言 本文主要给大家介绍了关于Laravel中队列发送邮件的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍: 批量处理任务的场景在我们开发中是经常使用的,比如邮件群发,消息通知,...其中还包含了一个null队列驱动用于那些放弃队列的任务。.... * @return void */ public function __construct(User $user) { $this->user = $user; } /** 执行队列的方法 比如发送邮件...your_email@163.com', 'yourname'); // 收件人的邮箱地址 $message->to($this->user); // 邮件主题 $message->subject('队列发送邮件...'); }); } } 任务类创建完之后到控制器 把数据加入到队列 3、创建发送消息的控制器 使用dispatch方法手动分发任务,方法里传一个任务类的实例 <?

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    来看看加入环形队列的串口发送数据

    一,为什么要使用环形队列来发送数据?是为了解决什么问题呢! ? 这节说了怎么用中断发送数据,但是大家是否想过,这种中断发送有个bug,看一下下面的 ? ?...我把发送的数据写入环形队列,然后打开串口发送中断 串口发送中断里面判断环形队列里面的数据个数是不是大于0,如果是就读出来发出去! 二,定义一些变量 ? ? ? ?...三,然后把数组交给 环形队列变量去管理 ? 四,串口发送中断里面就是这样 ? 五,修改一下环形队列的一个函数,填充完数据就打开中断 ? 六,现在测试 ? ? 现在的数据不会出现丢失!...注意:即使是使用了环形队列也不要在主循环里面 ? 环形队列缓存也有限! 只要波特率定好了,中断发送每一位数据的时间是一定的,发送数据就一定需要时间! 现在是直接造成死机, ?...其实造成死机的原因是因为环形队列里面使用的printf, ? 而printf 并不是中断发送,造成了冲突 ? 改一下 ? ?

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    Rabbitmq 通过死信队列实现延迟消息发送

    Rabbitmq 通过死信队列实现延迟消息发送 文章目录 设置消息的过期时间(TTL) 两种方法设置 TTL Java 代码实现 给队列设置 TTL 给每一个消息单独设置 TTL 死信队列...当消息在一个队列中变成死信(dead message) 后, 会被重新发送到另外一个交换器中, 这个交换器就是 DLX. 绑定了 DLX 的队列就是死信队列....实现消息的延迟发送功能 延迟队列 延迟队列是为了存放那些延迟执行的消息,待消息过期之后消费端从队列里拿出来执行 实现方法 通过在 channel.queueDeclare 方法中设置 x-dead-letter-exchange...argMap)) .to(new TopicExchange("exchange.normal")).with("queue.normal")); } } 缺点 使用死信队列来实现消息的延迟发送...如果是采用第一种方式, 即每个队列设置相同的过期时间, 可以很好的实现消息的延迟发送功能.

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    基于 Redis 消息队列实现邮件通知的异步发送

    由于发送邮件、短信之类的操作通常涉及到第三方服务的调用,所以也是个响应时间不确定的耗时操作,如果放到处理用户请求进程中同步处理,需要等待很长时间才能获取响应结果,为了提升用户体验,可以让这些操作通过消息队列异步处理...此外,和队列任务类和事件监听器类一样,我们为通知类实现了 ShouldQueue 接口,表示会将邮件通知发送操作推送到消息队列异步处理,并且通过 queue 属性设置了队列名称为 notifications...演示用户注册邮件通知 到这里,我们就已经为用户注册成功后发送邮件通知功能做好了所有准备工作,在终端启动队列处理器进程监听并处理 notifications 队列中的任务: sail artisan queue...至此,我们就完成了通过消息队列异步处理邮件通知的功能演示,当然了,你还以发送短信通知、数据库通知(站内通知)、广播通知等更多通信类型,详情请参考 Laravel 通知文档。...关于 Laravel 底层是如何将通知发送推送到消息队列的,可以参考之前事件监听和广播的底层源码分析思路去查看,这里就不再赘述了。

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    分布式任务队列 Celery 之 发送Task & AMQP

    [源码分析] 分布式任务队列 Celery 之 发送Task & AMQP 目录 [源码分析] 分布式任务队列 Celery 之 发送Task & AMQP 0x00 摘要 0x01 示例代码 1.1...[源码分析] 消息队列 Kombu 之 mailbox [源码分析] 消息队列 Kombu 之 Hub [源码分析] 消息队列 Kombu 之 Consumer [源码分析] 消息队列 Kombu 之...Celery 之启动 Consumer [源码解析] 并行分布式任务队列 Celery 之 Task是什么 [从源码学设计]celery 之 发送Task & AMQP 就是本文,从客户端角度讲解发送...4.6 redis 内容 发送之后,task 就被存储在redis的队列之中。...0xFF 参考 celery源码分析-Task的初始化与发送任务 Celery 源码解析三: Task 对象的实现 分布式任务队列 Celery —— 详解工作流

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    消息队列应用场景&&ActiveMQ消息发送失败的处理方案

    今天我们来介绍一下ActiveMQ消息队列消息发送失败的处理方案。     在介绍今天的内容之前,首先我们来探讨一下为什么要用MQ。 企业中系统为什么要用消息队列那?...使用消息队列MQ,大致解决三类问题:      (1)系统解耦        假设你有个系统 A,这个系统 A 会产出一个核心数据,现在下游有系统 B 和系统 C 需要这个数据。...接下来,我们探讨一下ActiveMQ消息队列消息发送失败的处理方案    这个问题与其讨论MQ消息队列消息发送失败的解决方案,等同于探讨中间件如何保证消息的一致性的问题?...——–>如果成功: 修改数据的状态,把待确认改为待发送,再把信息发给MQ,        第一种情况:在MQ发送信息到消费方有可能导致数据丢失,消费方无法接收信息,那么之前插入数据库中那条数据还是处于待发送状态...,如果数据丢失,消费方无法接收信息,生产者有个定时任务,会不断去数据库找状态为待发送的那条记录,如果找到待发送这条数据就再次把信息发到MQ,因为不会无限次数发送,因此如果发送6次均为失败就会转人工客服,

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    系统监听MQ队列自动发送邮件是什么用例

    软件方法(下)分析和设计第8章连载[20210518更新]>> 白开水 2016/7/11 10:27:33 UML中自动执行的用例怎么画,比如,系统自动发送邮件 潘加宇...(3504847) 17:15:07 "系统发送邮件"是步骤,看这个步骤是哪个用例里面的步骤了。"...白开水 22:38:38 系统自动发送邮件,是这样的。我们系统采用的MQ进行交互。系统监听MQ队列中的消息。如果有消息进来的话,自动通知相关的人员进行处理。...比如系统发送邮件,可以理解为执行者为系统,可以原来是属于人肉系统执行的, 只是被系统自动做了 潘加宇(3504847) 22:51:56 根据你的描述,用例应该是:时间→监听MQ队列消息。...李俊杰(705***85) 23:10:18 写成timer-监听mq队列或写成system-发邮件不都得说明吗?会让开发人员开发错吗?

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    消息队列消息丢失和消息重复发送的处理策略

    ,之后就正常的发送事务消息,这些事务消息不像 RocketMQ 会保存在特殊的队列中,Kafka 未提交的事务消息和普通的消息一样,只是在消费的时候依赖客户端进行过滤。...有些消息队列在长时间没收到发送确认响应后,会自动重试,如果重试再失败,就会以返回值或者异常的方式告知用户。 只要正确处理 Broker 的确认响应,就可以避免消息的丢失。...队列持久化 队列的持久化,是通过在声明队列时将 durable 参数置为 true 实现的,队列的持久化能保证其本身的元数据不会因异常情况而丢失,但是并不能保证内部所存储的消息不会丢失。...消息的持久化 消息的持久化,在投递时指定 delivery_mode=2(1是非持久化),消息的持久化,需要配合队列的持久,只设置消息的持久化,重启之后队列消失,继而消息也会丢失。...镜像队列的作用:引入镜像队列,可已将队列镜像到集群中的其他 Broker 节点之上,如果集群中的一个节点失效了,队列能够自动切换到镜像中的另一个节点上来保证服务的可用性。

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    PHP借用Redis消息队列实现高并发下发送邮件功能

    参考: 我目前的做法是,借用redis的队列,把要发送的消息,全部放到里面,然后就不管了 有一个后台发送进程,来处理队列里面的数据 1.如果需要重发,则把发送失败的消息放到一个备份的队列里,每次循环开始前...,都把备份队列里的数据放到发送的队列里。...队列处理发送消息的动作的时候, 你可以根据你业务的重要, 比如, 我发送一次,不管成功不成功,无所谓,还是必须把消息发送成功, 必须发送成功的话, 你可以把失败的, 写到另外队列,做处理,或者做log记录之类的...那么如何实现异步消息队列发送邮件呢??...将注册信息存储在内存队列,通知用户发送成功 服务器端监听内存队列,将内存队列中的邮件数据依次发送 用户感知不到 两者的区别在哪?

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    分布式消息队列 RocketMQ 源码分析 —— Message 顺序发送与消费

    Producer 顺序发送 3....RocketMQ 提供了两种顺序级别: 普通顺序消息 : Producer 将相关联的消息发送到相同的消息队列。 完全严格顺序 :在 普通顺序消息 的基础上, Consumer 严格顺序消费。...例如说:给用户发送短信消息 + 发送推送消息,将两条消息发送到不同的消息队列,若其中一条消息队列消费较慢造成堵塞,用户可能会收到两条消息会存在一定的时间差,带来的体验会相对较差。...msg, final Object arg); 12: } Producer 选择队列发送消息方法的源码: 16: private SendResult sendSelectImpl(// 17:...当消息重试次数超过上限(默认 :16次)时,将消息发送到 Broker 死信队列,跳过这些消息。此时,消息队列无需挂起,继续消费后面的消息。 第 85 至 88 行 :提交消费进度。

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    难道有环形队列串口发送数据就万事大吉了吗

    2.环形队列虽然解决了一开始的中断发送数据覆盖问题,但是呢却引入了新的问题 ? 3.然后看看中断发送 ? 4.想没想明白是什么问题 ?  5.发送数据1 和发送数据2 之间没有延时.........好现在解决这个问题 主要目的就是发送的数据还需要管理一下,让发送的数据之间有时间间隔 好,再加个环形队列 这个环形队列呢,记录要发送的数据个数 现在就有两个环形队列, 一个环形队列数存储数据,就是咱一开始用的...另一个环形队列是存储这次要发送的数据个数 那么每次发送数据变为 ?...然后 利用变量累加进行延时 延时10Ms(自行调节,该变量控制两条数据发送的时间间隔) 读取下保存每次发送多少数据的那个环形队列 取出来这次要发送的数据个数然后赋值给 Usart1ManageSendDatLen...数据写入环形队列,记录这次要发送的数据个数 ?

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    RabbitMQ——内存调优(二)

    在队列堆积的情况下,rabbitmq的大部分内存占用是队列中的消息,这些消息占用的内存大概由这么几块组成: 1、生产者发送的消息在真正写入文件前会在内存中缓存,这个缓存的最大数量是根据配置queue_index_max_journal_entries...2、受信用流控的影响,生产者发送的消息可能还会有一部分在队列进程的邮箱中未来得及被队列处理,而进程邮箱中的消息也全部是在内存中的。...综上所述,在堆积的情况下同时生产消费,队列中最大可能缓存的消息数就是上面这四项相加得到的值,然后乘以每条消息的字节数以及整个rabbitmq中出现消息堆积的队列数,最终得到的值就是这种场景下rabbitmq...的值配置为4096; credit_flow_default_credit的值配置为{400, 200}; 消息大小为4KB 那么在所有队列都有堆积的情况下,进行生产发送,其消息在内存中占用的最大值为:...【实际测试对比】 测试场景 64个队列,每个队列一个生产者,一个消费者;生产者不间断发送消息,消费者的prefetch设置为50;先只开启生产者,当64个队列堆积累计达到一定程度后,开启消费者,然后观察此时的生产消费速度

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    RabbitMQ Shovel

    在队列queue1和交换器exchange2之间配置一个Shovel link,当一条内容为"shovel test payload" 的消息从客户端发送至交换器exchange1的时候,这条消息会经过上图中的数据流转最后存储在队列...针对源端和目的端的所有配置声明会在重连成功之后被重新发送。...机制,在收到目的端的消息确认之后再向源端发送消息确认。...消息堆积是一把双刃剑,适量的堆积可以有削峰、缓存之用,但是如果堆积过于严重,那么就可能影响到其他队列的使用,导致整体服务质量的下降。...处理消息堆积的整体思路是为集群准备一个备用集群,当在线的集群某个队列消息堆积严重时,则开启Shovel将消息导入到备用机群的某一个,等到在线集群消息堆积状况回暖时,再开启Shovel从备用集群的队列中导入到原集群中的队列

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    Mq消息队列核心问题剖析与解决

    =true第二步 修改交换机投递到队列失败的策略true表示交换机转发消息到队列失败,将消息返给发送者 spring.rabbitmq.template.mandatory=true代码测试 @Test...MQ消息堆积问题处理消息堆积可能的原因队列中消息不能被及时的消费,导致大量堆积在队列里面rocketMq Kafka RabbitMq都会有这样的问题产生消息堆积的可以从mq的生产消费模型去考虑,从生产者到消息中间件...(这个则是Kafka、Rocket采用的) 控制队列容量,避免堆积过多,设置持久化策略。...rabbitMQ的懒加载队列,兼顾了持久化和堆积上限三、监控告警(重要),设置监控系统,比如普罗米修斯,监控消息数量,消费者处理速度,队列状态等等,在堆积发生前,即使的告警,及时采取措施。...这里先点一下,增加消费者数量,并不是通用的,只适合RabbitMqRabbitMq消息堆积问题解决RabbitMQ解决消息堆积,有两点,一是通过惰性队列提高堆积的上限,然后再通过WorkQueue增加消费者数量来提高消息的消费速度惰性队列提高堆积上限通过惰性队列

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