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MySQL数据库，浅谈MySQL分区表优点和限制

作为MySQL数据库中的一个重要机制，MySQL分区表优点和限制也是一目了然的，然而又能够同时实现共存。 一、我们先来看MySQL分区表优点： 1、与单个磁盘或文件系统分区相比，可以存储更多的数据。...二、 说完了MySQL分区表优点，我们再来说说MySQL分区表限制。...1、因为需要根据分区列来确定数据所在分区，所以分区列必须作为查询条件， 如果不使用分区列的查询条件，那么就无法进行分区过滤，Mysql最终会扫描所有分区。 2、所有分区都必须使用相同的存储引擎。...这个操作在分区过滤之前发生，所以无法通过分区过滤降低此开销，并且该开销也和分区类型无关，会影响所有的查询。 8、维护分区的成本可能很高 某些分区维护操作的速度会非常快，例如新增或者删除分区。...以上就是为大家罗列出的MySQL分区表的优点和限制，我们不难看出尽管MySQL分区表有着十分出众的优点，但其本身存在的限制也是很多的，这就需要我们通过不断的改善和发展技术来实现MySQL分区表的发展。

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linux磁盘基本管理

受到硬盘整体体积和生产成本的限制，盘片数量都受到限制，一般都在5片以内。盘片的编号自下向上从0开始，如最下边的盘片有0面和1面，再上一个盘片就编号为2面和3面。...随机读写频繁的应用，如小文件存储等，关注随机读写性能，IOPS是关键衡量指标。...可以推算出磁盘的IOPS = 1000ms / (Tseek + Trotation + Transfer)，如果忽略数据传输时间，理论上可以计算出随机读写最大的IOPS。...常见磁盘的随机读写最大IOPS为： 7200rpm的磁盘 IOPS = 76 IOPS 10000rpm的磁盘IOPS = 111 IOPS 15000rpm的磁盘IOPS = 166 IOPS throughput...逻辑分区的分区信息保存在扩展分区内而不是保存在MBR分区表内，这样，就可以突破MBR分区表只能保存4个分区的限制 硬盘有效标志（校验位）=2个字节 GPT >2TB gdisk(parted

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    003.Docker容器管理

    四 docker资源限制 用户内存限制就是对容器能使用的内存和交换分区的大小作出限制。...五 docker内存限制 5.1 内存限制 Docker 提供的内存限制功能有以下几点： 容器能使用的内存和交换分区大小。 容器的核心内存大小。 容器虚拟内存的交换行为。 容器内存的软性限制。...Block IO 指的是磁盘的读写，docker 可通过设置权重、限制 bps 和 iops 的方式控制容器读写磁盘的带宽。...数据量） --device-read-iops 限制读某个设备的iops（次数） --device-write-iops 限制写入某个设备的iops（次数） 注意：目前 Block IO 限额只对 direct...7.2 限制 bps 和 iops bps：byte per second，每秒读写的数据量。 iops：io per second，每秒 IO 的次数。

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    深入OceanBase内部机制：资源隔离实现的方式总结

    大查询请求的隔离 对于可能消耗大量资源的查询请求，OceanBase具有相应的隔离和限制机制。例如，系统可以检测并限制那些可能对系统性能产生负面影响的查询，确保其他正常查询和服务不受影响。...enable_transfer，然后通过 ALTER SYSTEM MIGRATE UNIT 手动迁移UNIT 到想要的节点上，通过 ALTER SYSTEM TRANSFER PARTITION 语句用于将指定分区的迁移至指定的日志流...但是这种方式的隔离存在一些问题，就是只能限制线程数但是不能完全限制CPU使用率，因为每个线程对CPU的占用这个不可控，所以只能做软隔离。...cgroup 能对线程的 CPU 使用率进行精准的限制，达到租户之间 CPU 强隔离的效果。...实验磁盘 IOPS 上限大概在 6w，如果不加限制，任意一个租户单独都可以打满磁盘。

    30210

    如何进行IO评估、监控、定位和优化？

    生产中经常遇到一些IO延时长导致的系统吞吐量下降、响应时间慢等问题，例如交换机故障、网线老化导致的丢包重传；存储阵列条带宽度不足、缓存不足、QoS限制、RAID级别设置不当等引起的IO延时。...镜像带宽达到上限、存储规划（如条带过小）、硬盘域和存储池划分（例如划分了低速的磁盘）、thin LUN还是thick LUN、LUN对应的存储的缓存设置（缓存大小、缓存类型，内存还是SSD）、IO的Qos限制的磁盘...（这里的分析需要些数据库知识） 之后的调优过程中，将索引分区，避免竞争。...第四步：B侧多台分区共用一个物理机。猜测是否是分区过多导致。当只有一个LPAR启动的时候，没有ping的延时，当启动一部分LPAR时候，延时较小，当所有LPAR均启动，ping 延时较大。...问题根本原因：此时，问题水落石出，原来是由于分区过多导致了B回复A的ping有了延时。那么为什么会出现这种情况呢？

    1.5K20

    Docker 那些事儿：如何安全地停止、删除容器？

    内存资源充足的情况下，尽量不要使用 Swap（交换分区），Swap 的使用会导致内存计算变得复杂，对调度器造成压力。 下面介绍Docker启动参数中的内存限制参数。...--memory-swapiness 默认情况下，用户可以设置一个0~100的值，代表允许内存与交换分区置换的比例。...Block IO Block IO 表示磁盘的读写，Docker 可以用配置 bps（每秒读写的数据量）和 iops（每秒读写的次数）的方式限制容器对磁盘读写的带宽。...下面介绍限制 bps 与 iops 的参数。 --device-read-bps 限制读某个设备的bps。 --device-write-bps 限制写某个设备的bps。...--device-read-iops 限制读某个设备的iops。 --device-write-iops 限制写某个设备的iops。

    7.3K20

    Ceph RBD和QEMU块设备qos测试

    这里解释下rbd_qos_write_iops_burst_seconds=1表示在达到写入 IOPS 限制（由 rbd_qos_write_iops_limit 参数设置）之后，RBD 图像可以以突发模式继续写入操作的时间长度...这个突发模式允许 IOPS 短时间内超过设定的限制值，为的是处理短暂的高负载情况，而不是持续的高速写入。...这个参数的值设定为 1 秒，意味着在触发 IOPS 限制后，写入操作可以在接下来的 1 秒内保持较高的 IOPS，之后将被限制回设定的 rbd_qos_write_iops_limit 值，同样对bps...限制此镜像的iops为100 测试scan.img的iops rbd -p libvirt-pool config image set scan.img rbd_qos_iops_limit 100...qemu对块设备进行iops限速 对scan虚拟机的vdb进行iops限制 virsh blkdeviotune scan vdb --total-bytes-sec 0 --live virsh

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    Ceph RBD和QEMU块设备qos测试

    这里解释下rbd_qos_write_iops_burst_seconds=1表示在达到写入 IOPS 限制（由 rbd_qos_write_iops_limit 参数设置）之后，RBD 图像可以以突发模式继续写入操作的时间长度...这个突发模式允许 IOPS 短时间内超过设定的限制值，为的是处理短暂的高负载情况，而不是持续的高速写入。...这个参数的值设定为 1 秒，意味着在触发 IOPS 限制后，写入操作可以在接下来的 1 秒内保持较高的 IOPS，之后将被限制回设定的 rbd_qos_write_iops_limit 值，同样对bps...限制此镜像的iops为100 测试scan.img的iops rbd -p libvirt-pool config image set scan.img rbd_qos_iops_limit 100...qemu对块设备进行iops限速 对scan虚拟机的vdb进行iops限制 virsh blkdeviotune scan vdb --total-bytes-sec 0 --live virsh

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    深入浅出分布式存储性能优化方案

    Dimitris Krekoukias在最近的一篇关于IOPS和延迟的博客中写道：某供应商的系统能实现15000的IOPS，平均延迟为25ms。但是数据库引擎还是提示高水平I/O等待时间。...通过上面的资料我们得出：实现高性能的关键是高IOPS和低Latency的结合。当存储系统提供更高的IOPS时，单IO的时延不应同步提高过多，否则将影响业务系统的性能。...V3 硬件优化，硬盘框采用12Gbps的SAS直连控制框模式；精简NVMe SSD协议 对时延敏感的关键处理不被频繁打断、不被其他任务阻塞 处理器分组技术，将处理器中的各个核按照业务需求划分成不同的分区...，关键业务在各个分区上运行，不被打断 为了保证请求的稳定低时延，读请求和写入cache的写请求可以在存储系统内优先拥有各种关键的处理资源，包括：cpu、内存、访盘并发等；cache异步刷盘的请求优先级低...有效聚合，保证大块顺序写入SSD，实现请求处理效率最优 冷热数据分区，减少写放大，提升性能 充分发挥SSD的垃圾回收机制，在擦除块时减少数据搬移量，较少对SSD的性能和寿命的影响 等等。。。

    2.3K11

    CK04# ClickHouse日志存储调优总结

    首先是升盘将SSD PL1升级到PL2，进一步提高IOPS吞吐，然而依然存在问题。 模糊查询一条最近5小时内的日志，整个集群IPOS被打满，耗时超过30秒，无法投产。...Flink在写入时导致ClickHouse的整体IOPS居高不下。 严重时写入的IPOS占整体的30%以上，甚至50%。...备注：写入占用了过多的磁盘IOPS资源，严重影响查询性能，需要将更多的CPU/IO资源留个查询。 2.2 按天设置分区 是指一个集群的所有应用共用一个分区，每天创建一个。...通过测试有效降低磁盘IOPS。 为了能够根据分摊存储成本，将消息提大小、存储时长，提成独立字段解决。...2.3 按小时设置分区 按天分区在业务场景能满足需求，也降低了写入的IPOS。 然而在数据智能算法推荐场景，由于其日志量和消息大小均很大。 尽管将分区的迁移放在了凌晨2点之后，一个分区一个分区迁移。

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    IOPS. 权重隔离

    限制上限的方式可以限制每个容器最大可用磁盘带宽，由于容器空闲带宽不能被复用，所以这种方案的资源利用率相对较低，适用于资源利用率要求不高隔离要求高的场景。...BPS相关的部分内核接口与配置方法如下： 2.2 IOPS隔离 IOPS隔离主要是用于保证容器的磁盘可用IOPS，目前支持限制上限与保证下限两种方式。...限制上限的方式可以限制每个容器最大可用磁盘IOPS，由于容器空闲IOPS不能被复用，所以这种方案的资源利用率相对较低。...保证下限的方式保证每个容器最小可用磁盘IOPS，在最小IOPS满足前提下，各个容器尽可能去争取更高的IOPS，这种方式资源利用率相对较高。...默认IOPS限制是读写单独控制的，这种方案非常灵活，但是实际使用会增加复杂性。为此，我们也支持对容器配置单一IOPS上限，内核会自动分配读写IOPS，基本原则上是读操作优先写操作。

    3.1K20

    ClickHouse的轻量级删除，你听说过吗？

    这个操作很重量级，即便删除1行数据，它也会重写整个分区，之前我专门写过一篇文章介绍过，传送门：《为什么删数据也提示空间不足呢？》。...ALTER TABLE xxx DELETE 是把整个分区目录重写 DELETE FROM 是把删除的数据用掩码标记，在查询的时候过滤，在分区合并的时候删除 轻量级删除的设计思路相比之会好很多，因为它期望只涉及被删除部分的数据...这个功能看起来不错，但是在ClickHouse毕竟不是OLTP数据库，目前轻量级删除有一些明确的问题和限制，例如： 1、轻量级删除也是延迟的，它也会导致一些分区的合并 2、对 wide 类型分区友好(一个列一个...bin文件)，compact类型要慎重(一组列一个bin文件)，会导致磁盘的IOPS高，且增加Zookeeper的压力 3、在删除的过程中，涉及到的分区会变成 inactive 状态。...如果删除涉及的分区很多，则大量旧分区的清理动作会变得很慢 4、轻量级删除会导致涉及到的分区名称都会变更（增加后缀 mutation_id），影响备份

    2.5K10

    COS CFS CBS产品对比

    产品定义 COS CFS CBS 对象存储（Cloud Object Storage，COS）是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制，可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务...腾讯云 COS 的存储桶空间无容量上限，无需分区管理，适用于 CDN 数据分发、数据万象处理或大数据计算与分析的数据湖等多种场景。...不支持外网直接访问 产品功能 COS CFS CBS 支持数据管理、异地容灾、数据安全、访问管理、访问速率、批量作业、数据处理等丰富的工功能，详细参照 支持挂载使用、数万客户端共享、数据强一致、高吞吐、高IOPS...从账户层面控制权限 产品监控与告警 COS CFS CBS 存储空间、外网流量、内网流量、CDN 回源流量、上传流量、数据读取、存储读请求、存储写请求、状态码等，详细参照 存储量、读取带宽、写入带宽、读取IOPS...、写入IOPS等，详细参照 硬盘读 IOPS、硬盘写 IOPS、硬盘读流量、硬盘写流量、硬盘 IO 等待时间、硬盘 IO 服务时间、硬盘 IO 繁忙比率、磁盘使用率等,详细参照 告警策略配置地址：https

    6.9K184

    理解Postgres的IOPS：为什么数据即使都在内存，IOPS也非常重要

    系统可以处理的IOPS数量是有限的，这是操作系统基本配置和硬件限制。 许多基于云的系统允许IOPS爆发，以便可以在一天中某些时间或繁重工作负载时超出基本I/O。...如果您不仔细监控 IOPS 和突发配额使用情况，那么您可能会耗尽突发容量，此时性能将被限制在某个基线。这种情况只会在您已经爆发时发生，因此对性能的影响往往很大，并可能导致中断。...如果使用得当，这些功能可以提供巨大的价值，但同样需要注意 - 了解您的 IOPS 使用情况有哪些限制，并监控您是否正在接近这些限制。...4、IOPS和PG IOPS可以衡量系统的繁忙程度，但当您接近系统使用限制时，请求可能需要更长时间才能完成，甚至开始排队，这称为 I/O 等待。查询变得更慢，最终用户会遇到延迟。...I/O 限制意味着系统的性能受到 I/O 容量的限制。不同的应用程序工作负载具有不同的查询模式和性能限制，因此您的数据库可能会受到 CPU 限制或内存限制。

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