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MySQL数据库,浅谈MySQL分区表优点和限制

作为MySQL数据库中的一个重要机制,MySQL分区表优点和限制也是一目了然的,然而又能够同时实现共存。 一、我们先来看MySQL分区表优点: 1、与单个磁盘或文件系统分区相比,可以存储更多的数据。...二、 说完了MySQL分区表优点,我们再来说说MySQL分区限制。...1、因为需要根据分区列来确定数据所在分区,所以分区列必须作为查询条件, 如果不使用分区列的查询条件,那么就无法进行分区过滤,Mysql最终会扫描所有分区。 2、所有分区都必须使用相同的存储引擎。...这个操作在分区过滤之前发生,所以无法通过分区过滤降低此开销,并且该开销也和分区类型无关,会影响所有的查询。 8、维护分区的成本可能很高 某些分区维护操作的速度会非常快,例如新增或者删除分区。...以上就是为大家罗列出的MySQL分区表的优点和限制,我们不难看出尽管MySQL分区表有着十分出众的优点,但其本身存在的限制也是很多的,这就需要我们通过不断的改善和发展技术来实现MySQL分区表的发展。

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linux磁盘基本管理

受到硬盘整体体积和生产成本的限制,盘片数量都受到限制,一般都在5片以内。盘片的编号自下向上从0开始,如最下边的盘片有0面和1面,再上一个盘片就编号为2面和3面。...随机读写频繁的应用,如小文件存储等,关注随机读写性能,IOPS是关键衡量指标。...可以推算出磁盘的IOPS = 1000ms / (Tseek + Trotation + Transfer),如果忽略数据传输时间,理论上可以计算出随机读写最大的IOPS。...常见磁盘的随机读写最大IOPS为: 7200rpm的磁盘 IOPS = 76 IOPS 10000rpm的磁盘IOPS = 111 IOPS 15000rpm的磁盘IOPS = 166 IOPS throughput...逻辑分区分区信息保存在扩展分区内而不是保存在MBR分区表内,这样,就可以突破MBR分区表只能保存4个分区限制 硬盘有效标志(校验位)=2个字节 GPT >2TB gdisk(parted

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    003.Docker容器管理

    四 docker资源限制 用户内存限制就是对容器能使用的内存和交换分区的大小作出限制。...五 docker内存限制 5.1 内存限制 Docker 提供的内存限制功能有以下几点: 容器能使用的内存和交换分区大小。 容器的核心内存大小。 容器虚拟内存的交换行为。 容器内存的软性限制。...Block IO 指的是磁盘的读写,docker 可通过设置权重、限制 bps 和 iops 的方式控制容器读写磁盘的带宽。...数据量) --device-read-iops 限制读某个设备的iops(次数) --device-write-iops 限制写入某个设备的iops(次数) 注意:目前 Block IO 限额只对 direct...7.2 限制 bps 和 iops bps:byte per second,每秒读写的数据量。 iops:io per second,每秒 IO 的次数。

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    深入OceanBase内部机制:资源隔离实现的方式总结

    大查询请求的隔离 对于可能消耗大量资源的查询请求,OceanBase具有相应的隔离和限制机制。例如,系统可以检测并限制那些可能对系统性能产生负面影响的查询,确保其他正常查询和服务不受影响。...enable_transfer,然后通过 ALTER SYSTEM MIGRATE UNIT 手动迁移UNIT 到想要的节点上,通过 ALTER SYSTEM TRANSFER PARTITION 语句用于将指定分区的迁移至指定的日志流...但是这种方式的隔离存在一些问题,就是只能限制线程数但是不能完全限制CPU使用率,因为每个线程对CPU的占用这个不可控,所以只能做软隔离。...cgroup 能对线程的 CPU 使用率进行精准的限制,达到租户之间 CPU 强隔离的效果。...实验磁盘 IOPS 上限大概在 6w,如果不加限制,任意一个租户单独都可以打满磁盘。

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    如何进行IO评估、监控、定位和优化?

    生产中经常遇到一些IO延时长导致的系统吞吐量下降、响应时间慢等问题,例如交换机故障、网线老化导致的丢包重传;存储阵列条带宽度不足、缓存不足、QoS限制、RAID级别设置不当等引起的IO延时。...镜像带宽达到上限、存储规划(如条带过小)、硬盘域和存储池划分(例如划分了低速的磁盘)、thin LUN还是thick LUN、LUN对应的存储的缓存设置(缓存大小、缓存类型,内存还是SSD)、IO的Qos限制的磁盘...(这里的分析需要些数据库知识) 之后的调优过程中,将索引分区,避免竞争。...第四步:B侧多台分区共用一个物理机。猜测是否是分区过多导致。当只有一个LPAR启动的时候,没有ping的延时,当启动一部分LPAR时候,延时较小,当所有LPAR均启动,ping 延时较大。...问题根本原因:此时,问题水落石出,原来是由于分区过多导致了B回复A的ping有了延时。那么为什么会出现这种情况呢?

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    Docker 那些事儿:如何安全地停止、删除容器?

    内存资源充足的情况下,尽量不要使用 Swap(交换分区),Swap 的使用会导致内存计算变得复杂,对调度器造成压力。 下面介绍Docker启动参数中的内存限制参数。...--memory-swapiness 默认情况下,用户可以设置一个0~100的值,代表允许内存与交换分区置换的比例。...Block IO Block IO 表示磁盘的读写,Docker 可以用配置 bps(每秒读写的数据量)和 iops(每秒读写的次数)的方式限制容器对磁盘读写的带宽。...下面介绍限制 bps 与 iops 的参数。 --device-read-bps 限制读某个设备的bps。 --device-write-bps 限制写某个设备的bps。...--device-read-iops 限制读某个设备的iops。 --device-write-iops 限制写某个设备的iops

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    Ceph RBD和QEMU块设备qos测试

    这里解释下rbd_qos_write_iops_burst_seconds=1表示在达到写入 IOPS 限制(由 rbd_qos_write_iops_limit 参数设置)之后,RBD 图像可以以突发模式继续写入操作的时间长度...这个突发模式允许 IOPS 短时间内超过设定的限制值,为的是处理短暂的高负载情况,而不是持续的高速写入。...这个参数的值设定为 1 秒,意味着在触发 IOPS 限制后,写入操作可以在接下来的 1 秒内保持较高的 IOPS,之后将被限制回设定的 rbd_qos_write_iops_limit 值,同样对bps...限制此镜像的iops为100 测试scan.img的iops rbd -p libvirt-pool config image set scan.img rbd_qos_iops_limit 100...qemu对块设备进行iops限速 对scan虚拟机的vdb进行iops限制 virsh blkdeviotune scan vdb --total-bytes-sec 0 --live virsh

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    Ceph RBD和QEMU块设备qos测试

    这里解释下rbd_qos_write_iops_burst_seconds=1表示在达到写入 IOPS 限制(由 rbd_qos_write_iops_limit 参数设置)之后,RBD 图像可以以突发模式继续写入操作的时间长度...这个突发模式允许 IOPS 短时间内超过设定的限制值,为的是处理短暂的高负载情况,而不是持续的高速写入。...这个参数的值设定为 1 秒,意味着在触发 IOPS 限制后,写入操作可以在接下来的 1 秒内保持较高的 IOPS,之后将被限制回设定的 rbd_qos_write_iops_limit 值,同样对bps...限制此镜像的iops为100 测试scan.img的iops rbd -p libvirt-pool config image set scan.img rbd_qos_iops_limit 100...qemu对块设备进行iops限速 对scan虚拟机的vdb进行iops限制 virsh blkdeviotune scan vdb --total-bytes-sec 0 --live virsh

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    深入浅出分布式存储性能优化方案

    Dimitris Krekoukias在最近的一篇关于IOPS和延迟的博客中写道:某供应商的系统能实现15000的IOPS,平均延迟为25ms。但是数据库引擎还是提示高水平I/O等待时间。...通过上面的资料我们得出:实现高性能的关键是高IOPS和低Latency的结合。当存储系统提供更高的IOPS时,单IO的时延不应同步提高过多,否则将影响业务系统的性能。...V3 硬件优化,硬盘框采用12Gbps的SAS直连控制框模式;精简NVMe SSD协议 对时延敏感的关键处理不被频繁打断、不被其他任务阻塞 处理器分组技术,将处理器中的各个核按照业务需求划分成不同的分区...,关键业务在各个分区上运行,不被打断 为了保证请求的稳定低时延,读请求和写入cache的写请求可以在存储系统内优先拥有各种关键的处理资源,包括:cpu、内存、访盘并发等;cache异步刷盘的请求优先级低...有效聚合,保证大块顺序写入SSD,实现请求处理效率最优 冷热数据分区,减少写放大,提升性能 充分发挥SSD的垃圾回收机制,在擦除块时减少数据搬移量,较少对SSD的性能和寿命的影响 等等。。。

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    CK04# ClickHouse日志存储调优总结

    首先是升盘将SSD PL1升级到PL2,进一步提高IOPS吞吐,然而依然存在问题。 模糊查询一条最近5小时内的日志,整个集群IPOS被打满,耗时超过30秒,无法投产。...Flink在写入时导致ClickHouse的整体IOPS居高不下。 严重时写入的IPOS占整体的30%以上,甚至50%。...备注:写入占用了过多的磁盘IOPS资源,严重影响查询性能,需要将更多的CPU/IO资源留个查询。 2.2 按天设置分区 是指一个集群的所有应用共用一个分区,每天创建一个。...通过测试有效降低磁盘IOPS。 为了能够根据分摊存储成本,将消息提大小、存储时长,提成独立字段解决。...2.3 按小时设置分区 按天分区在业务场景能满足需求,也降低了写入的IPOS。 然而在数据智能算法推荐场景,由于其日志量和消息大小均很大。 尽管将分区的迁移放在了凌晨2点之后,一个分区一个分区迁移。

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    IOPS. 权重隔离

    限制上限的方式可以限制每个容器最大可用磁盘带宽,由于容器空闲带宽不能被复用,所以这种方案的资源利用率相对较低,适用于资源利用率要求不高隔离要求高的场景。...BPS相关的部分内核接口与配置方法如下: 2.2 IOPS隔离 IOPS隔离主要是用于保证容器的磁盘可用IOPS,目前支持限制上限与保证下限两种方式。...限制上限的方式可以限制每个容器最大可用磁盘IOPS,由于容器空闲IOPS不能被复用,所以这种方案的资源利用率相对较低。...保证下限的方式保证每个容器最小可用磁盘IOPS,在最小IOPS满足前提下,各个容器尽可能去争取更高的IOPS,这种方式资源利用率相对较高。...默认IOPS限制是读写单独控制的,这种方案非常灵活,但是实际使用会增加复杂性。为此,我们也支持对容器配置单一IOPS上限,内核会自动分配读写IOPS,基本原则上是读操作优先写操作。

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    ClickHouse的轻量级删除,你听说过吗?

    这个操作很重量级,即便删除1行数据,它也会重写整个分区,之前我专门写过一篇文章介绍过,传送门:《为什么删数据也提示空间不足呢?》。...ALTER TABLE xxx DELETE 是把整个分区目录重写 DELETE FROM 是把删除的数据用掩码标记,在查询的时候过滤,在分区合并的时候删除 轻量级删除的设计思路相比之会好很多,因为它期望只涉及被删除部分的数据...这个功能看起来不错,但是在ClickHouse毕竟不是OLTP数据库,目前轻量级删除有一些明确的问题和限制,例如: 1、轻量级删除也是延迟的,它也会导致一些分区的合并 2、对 wide 类型分区友好(一个列一个...bin文件),compact类型要慎重(一组列一个bin文件),会导致磁盘的IOPS高,且增加Zookeeper的压力 3、在删除的过程中,涉及到的分区会变成 inactive 状态。...如果删除涉及的分区很多,则大量旧分区的清理动作会变得很慢 4、轻量级删除会导致涉及到的分区名称都会变更(增加后缀 mutation_id),影响备份

    2.5K10

    COS CFS CBS产品对比

    产品定义 COS CFS CBS 对象存储(Cloud Object Storage,COS)是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制,可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务...腾讯云 COS 的存储桶空间无容量上限,无需分区管理,适用于 CDN 数据分发、数据万象处理或大数据计算与分析的数据湖等多种场景。...不支持外网直接访问 产品功能 COS CFS CBS 支持数据管理、异地容灾、数据安全、访问管理、访问速率、批量作业、数据处理等丰富的工功能,详细参照 支持挂载使用、数万客户端共享、数据强一致、高吞吐、高IOPS...从账户层面控制权限 产品监控与告警 COS CFS CBS 存储空间、外网流量、内网流量、CDN 回源流量、上传流量、数据读取、存储读请求、存储写请求、状态码等,详细参照 存储量、读取带宽、写入带宽、读取IOPS...、写入IOPS等,详细参照 硬盘读 IOPS、硬盘写 IOPS、硬盘读流量、硬盘写流量、硬盘 IO 等待时间、硬盘 IO 服务时间、硬盘 IO 繁忙比率、磁盘使用率等,详细参照 告警策略配置地址:https

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    理解Postgres的IOPS:为什么数据即使都在内存,IOPS也非常重要

    系统可以处理的IOPS数量是有限的,这是操作系统基本配置和硬件限制。 许多基于云的系统允许IOPS爆发,以便可以在一天中某些时间或繁重工作负载时超出基本I/O。...如果您不仔细监控 IOPS 和突发配额使用情况,那么您可能会耗尽突发容量,此时性能将被限制在某个基线。这种情况只会在您已经爆发时发生,因此对性能的影响往往很大,并可能导致中断。...如果使用得当,这些功能可以提供巨大的价值,但同样需要注意 - 了解您的 IOPS 使用情况有哪些限制,并监控您是否正在接近这些限制。...4、IOPS和PG IOPS可以衡量系统的繁忙程度,但当您接近系统使用限制时,请求可能需要更长时间才能完成,甚至开始排队,这称为 I/O 等待。查询变得更慢,最终用户会遇到延迟。...I/O 限制意味着系统的性能受到 I/O 容量的限制。不同的应用程序工作负载具有不同的查询模式和性能限制,因此您的数据库可能会受到 CPU 限制或内存限制

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