git clone https://github.com/koalaylj/xlsx2json.git
Toxy新手教程 官方网站：http://toxy.codeplex.com Toxy是干嘛用的？它是.NET平台上的文件抽取框架，主要解决各种格式的内容抽取问题，比如pdf, doc, docx, xls, xlsx等，尽管听上去支持了很多格式，但它的使用却是极其方便的，因为Toxy把复杂的抽取流程透明化，Toxy的用户根本不用知道内容是怎么抽出来的，这就是Toxy的重要意义。 另外Toxy的一大目标是取代IFilter成为跨平台.NET数据抽取解决方案，即支持Linux上的Mono。目前所有的测试用例都
Java解析OFFICE(word,excel,powerpoint)以及PDF的实现方案及开发中的点滴分享 在此，先分享下写此文前的经历与感受，我所有的感觉浓缩到一个字，那就是:"坑",如果是两个字那就是"巨坑"=>因为这个需求一开始并不是这样子的，且听我漫漫道来： 一开始客户与我们商量的是将office和PDF上传，将此类文件解析成html格式，在APP端调用内置server直接以html"播放" 经历一个月~，两个月~，三个月~~~ 到需求开发阶段，发现这是个坑。。。：按照需规的意思这
安装 pandas 的最简单方法是作为Anaconda发行版的一部分安装，这是一个用于数据分析和科学计算的跨平台发行版。Conda包管理器是大多数用户推荐的安装方法。
Seal Report是.Net的一个基于Apache 2.0 开源工具，完全用C# 语言编写，最新的6.6 版本采用.NET 6，github: https://github.com/ariacom/Seal-Report。Seal Report提供了一个完整的框架，用于从任何数据库或任何非SQL源生成每日报告。该产品的重点是易于安装和报表设计：一旦安装，报表可以在一分钟内构建和发布。
来到大学之后，我开始用记账APP来记录我的各种收入和支出，开始用的APP是“口袋记账”，但是我经常遇到在食堂吃完饭忘记自己花了多少钱然后没有及时记帐的情况，学校的一卡通消费查询系统并不是实时统计的，似乎有一两天的延迟，加之碰上期末考试，我也没心思去理那么多了，时间长了遗留下来没记的支出越来越多，所以我打算集中一个时间用Excel来统计一下再把数据导入进去。后来我发现，这破玩意儿居然不支持数据导入？！这么基本的功能都没有，是想圈住用户投资他们的理财产品？怒弃之。换了据说很专业并且支持数据导入的“随手记”。
支持Excel 95-2000的所有版本；生成Excel 2000标准格式；支持字体、数字、日期操作；能够修饰单元格属性；支持图像和图表。
可视化工具： https://github.com/qishibo/AnotherRedisDesktopManager
部署到被测试服务器上，可以监控不同的Linux系统（不同的linux发行版本，nmon命令是不同的）
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在 2013 微软开源了 OpenXml 解析库，在微软的 Excel 文档，使用的文档格式就是国际规范的 OpenXml 格式。这个格式有很多版本，详细请看百度。因为表格文稿使用的是 OpenXml 在 .NET 开发可以非常简单将 Excel 文档进行解析，大概只需要两句话
nmon 是 Nigel's performance Monitor for Linux on POWER, x86, x86_64, Mainframe & now ARM (Raspberry P
收集一些操作Excel的库。 1.基于Windows系统功能的操作 使用Windows系统的ActiveX对象(QAxObject)操作Excel。 使用ODBC操作Excel文件(必须安装MS Access数据库引擎)。 2.一些第三方独立库 库 .xls .xlsx 读 写 兼容平台 Qt Xlsx × √ √ √ 跨平台 xlsLib √ × × √ 跨平台 libxls √ × √ × 跨平台 LibXL √ √ √ √ 跨平台 qtXLS √ × √ √ Win BasicExcel √ × √
近期公司开始做绩效，某一天上午 HR 妹纸发了份 Excel 模板过来，让我下发给小组内成员填写。当天下午下班前，组内的绩效表就收齐了，接下来我就开始进入下一个环节，逐一打开每个 Excel 表为每个人打分。由于只有十几份绩效表，所以很快就打完分了。 不过问题来了，虽然已经打完分了，但我对小组内成员的每个考核项得分和总分的情况却还是一片空白。想要一目了然，当然得简单做个统计报表咯。那么如何收集每个人的数据呢？当然最简单的方式就一个个打开组内成员的绩效表，然后一个个统计，不过对于这种方式，我是拒绝的。作为一个小小的程序猿，还是得施展一下雕虫小技 —— “自动提取数据”。
在渗透中遇到导出功能时，会如何进行测试？任意文件下载？或者越权查看？很多人很容易忽略的是DDE注入：导出格式为csv，xls时，或许你可以尝试构造这个漏洞，它不会对网站本身产生危害，但会对终端用户造成任意OS命令执行等危害。
自动化测试中我们存放数据无非是使用文件或者数据库，那么文件可以是csv，xlsx，xml，甚至是txt文件，通常excel文件往往是我们的首选，无论是编写测试用例还是存放测试数据，excel都是很方便的。那么今天我们就把不同模块处理excel文件的方法做个总结，直接做封装，方便我们以后直接使用，增加工作效率。
我们都知道对于Excel2007的实质是一种特殊的XML存储数据，那就可以使用基于SAX的方式解析XML完成Excel的读取。SAX提供了一种从XML文档中读取数据的机制。它逐行扫描文档，一边扫描一边解析。由于应用程序只是在读取数据时检查数据，因此不需要将数据存储在内存中，这对于大型文档的解析是个巨大优势
如果使用传统的基于 POI 的读写方式，处理大量数据时确实效率较低，可以考虑使用基于 SAX 的事件模型进行读写。
在《Excel公式技巧54：在多个工作表中查找最大值最小值》中，我们在MAX/MIN函数中使用多工作表引用来获取最大值/最小值。在《Excel公式技巧55：查找并获取最大值最小值所在的工作表》中，我们更进一步，获取最大值/最小值所在的工作表名称。本文来讲解如何利用公式获取最大值/最小值在哪个单元格。
在日常工作中，我们经常需要在Excel中使用公式对表中数据进行计算（求和、求差和求均值等）和分析，从而实现对数据的分类，通常情况下，当数据量较少或场景变化单一的情况下，使用公式可以满足用户的要求，但当数据量较大或者场景变化复杂的情况下，使用公式也无法满足用户的需求的情况。这个时候就可以用编码的方式来解决，以下面的背景需求为例，小编将为大家介绍如何使用葡萄城公司基于 .NET 和 .NET Core 平台的服务端高性能表格组件组件GrapeCity Documents for Excel （以下简称GcExcel）解析Excel中的现有公式并根据需求对其进行修改。
以前项目中对Excel进行信息读取，我都是使用的NPOI的封装类，给定一个fileurl，然后返回给我一个datatable。接下去自己去解析数据。如果使用这种方式，那开发者就还要有点小痛苦，因为我们还要在此基础上自己做一些处理，才可以得到我们想要的数据，例如：行列匹配，定义一个实体，一行一行取值，一列一列赋值，这样的操作没有意义，而且机械。突然有一天我在博客园上看到了一个Excel操作库，LinqtoExcel,然后我看了一下操作方式和内容，突然觉得阳光普照大地，眼前一片光明。
今天处理了一个比较有意思的案例，说是有意思，因为涉及多个部门，但是哪个部门似乎都不愿意接。最后还是用了一些巧力，化干戈为玉帛。 问题的背景是这样的，业务部门需要做一个大查询，他们目前只拿到了部分账号的一个id字段的值，需要匹配得到一个类似手机号的字段值，开发部门提供了对应 的sql语句，会关联两张表来匹配得到对的数据，然后反馈到DBA这里的时候就是最终的sql语句了，DBA查询得到数据，然后反馈给业务部门。大体的流 程是这样的。 但是现在的问题是，业务部门需要提供的id有60多万个，开发部门看到这个
本以为openxlpy可以读取，但查看openxlpy官方文档并没有找到相应的API，咨询了几个大佬，他们也没有处理过类似的问题。
引言：本文的练习整理自chandoo.org。多一些练习，想想自己会怎么解决这个问题，看看别人又是怎样解决的，这样能够快速提高Excel公式编写水平。
本文将分享DDE读取Excel的方法，由于Linux环境不支持dbms=Excel选项，在使用Proc Import时无法使用Mixed=yes选项，因此在读取Excel列（既有字符也有数值）时可能存在字符变量无法导入的问题，此时可使用DDE读取Excel数据。
采用EasyPOI技术解析Excel,我感觉这个还是挺好用的,也可能是我没有接触过更好的技术了[捂脸]
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
近期，研究人员发现使用恶意 Microsoft Excel 加载项（XLL）文件发起攻击的行动有所增加，这项技术的 MITRE ATT&CK 技术项编号为 T1137.006。
大家好，我是Arthur,拥有超过10年以上的银行测试经验，目前在一家互联网创业公司担任测试经理。在我们那个年代，基本上都是不会写代码的做测试工作，而且基本都是纯手工；最近几年，测试开发开始流行，互联网行业越来越重视测试人员的综合能力，使得我们这些老测试也必须转型，才能跟上时代的步伐，因此我也报名了狂师老师的 全栈测开训练营，之前我也在一些网络培训网站上学习一些新的知识点，但我感觉狂师的课程无论是范围、广度、深度比大多数培训机构强很多，也正是工作当中经常能用到的内容，非常值得大家学习。那么，今天我将结合训练营课程的讲解，分享一些关于接口自动化测试学习实践总结，并且这些我已经应用到了实际工作上，希望对大家也有所帮助。
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在项目开发过程中，遇到一个需求，需要将大量商品信息存储到excel中，供用户下载。其中商品的upc字段需要是条形码，以方便用户用扫码枪扫描。常见的方案是将upc转换为条形码的图片。但在项目中发现， 当商品的数量为数千时，会因为文件太大而无法下载。考虑到可以在客户端安装一些条码字体，从而在服务端就无须生成条形码图片，即使商品数量为数千，其下载文件也很小。利用Code128字体将文本转换为code128条形码一文中提到可以通过在客户端提供Code128这种字体的方式来产生条形码，不过提到了直接将原文转换成Code128字体无法被扫码枪扫描。
最近在写一个覆盖公司产品全站页面性能测试的项目，随着代码量逐渐上升， 单纯的脚本执行的姿势，使维护成本上去了，代码散落各地，调用要打一大串。 所以直接搞成CLI改善使用体验和降低维护成本。
在 Office 中，可以在 PPT 里面插入表格，插入表格有好多不同的方法，对应 OpenXML 文档存储的更多不同的方式。本文来介绍如何读取 PPT 内嵌 xlsx 格式的表格的方法
网站存在一个有意思的功能点，通过上传Excel会将内容显示在页面上，也就是说后端会解析Excel
pandas I/O API 是一组顶级reader函数，如pandas.read_csv()通常返回一个 pandas 对象。相应的writer函数是对象方法，如DataFrame.to_csv()。下面是包含可用reader和writer的表格。
最近几个月，我们发现使用恶意Microsoft Excel 加载项(XLL) 文件感染系统的恶意软件活动有所增加。这种技术在 MITRE ATT&CK 中被跟踪为T1137.006。此类加载项背后的想法是它们包含高性能函数，并且可以通过应用程序编程接口 (API) 从 Excel 工作表中调用。与 Visual Basic for Applications (VBA) 等其他脚本接口相比，此功能使用户能够更强大地扩展 Excel 的功能，因为它支持更多功能，例如多线程。但是，攻击者也可以利用这些功能来实现恶意目标。
本文告诉大家如何使用 OpenXML 解析 PPT 的图表，以面积图为入门例子告诉大家 OpenXML 的存储
xresloader 是一组用于把Excel数据结构化并导出为程序可读的数据文件的导表工具集。它包含了一系列跨平台的工具、协议描述和数据读取代码。
准备阶段 查看linux版本 uname -a，发现是centos7版本 64位 Linux centos73-247 3.10.0-514.el7.x86_64 #1 SMP Tue Nov 22
Pythonnet是一个包，提供了与 .NET 公共语言运行时 (CLR) 近乎无缝的集成，为 Python 程序员和 .NET 开发人员提供了强大的应用程序脚本工具。它支持 Windows、Linux 和 macOS 上的 .NET Framework 和 .NET Core。Pythonnet允许将 .NET 程序集和命名空间导入为 Python 模块和包，以及从 Python 代码调用 .NET 方法和属性，反之亦然。它还支持 .NET 对象的动态类型和关键字参数，并与流行的 Python 库（如 numpy、pandas、matplotlib 等）良好集成。
在工作中，我们常常需要将 Excel 表格转换为 Markdown 格式，以便在文档、博客或其他支持 Markdown 的平台上分享。然而，一些 Markdown 编辑器对从 Excel 复制粘贴的内容支持并不理想，导致转换后的格式混乱。另外，如果需要频繁处理相同类型的文件，手动转换显得繁琐。因此，我决定创建一个 CLI 工具，用于自动化这一转换过程。
Nmon (Nigel’s Monitor)是由IBM 提供、免费监控 AIX 系统与 Linux 系统资源的工具。该工具可将服务器系统资源耗用情况收集起来并输出一个特定的文件,并可利用 excel 分析工具（nmon analyser）进行数据的统计分析。
宏观方面 一、 JAVA。 要想成为JAVA（高级）工程师肯定要学习JAVA。一般的程序员或许只需知道一些JAVA的语法结构就可以应付了。但要成为JAVA（高级） 工程师，您要对JAVA做比较深入的研究。您应该多研究一下JDBC、IO包、Util包、Text包、JMS、EJB、RMI、线程。如果可能，希望您 对JAVA的所有包都浏览一下，知道大概的API，这样您就发现其实您想实现的很多功能，通过JAVA的API都可以实现了，就不必自己费太多的脑经 了。
宏观方面一、 JAVA。要想成为JAVA（高级）工程师肯定要学习JAVA。一般的程序员或许只需知道一些JAVA的语法结构就可以应付了。但要成为JAVA（高级） 工程师，您要对JAVA做比较深入的研究。您应该多研究一下JDBC、IO包、Util包、Text包、JMS、EJB、RMI、线程。如果可能，希望您 对JAVA的所有包都浏览一下，知道大概的API，这样您就发现其实您想实现的很多功能，通过JAVA的API都可以实现了，就不必自己费太多的脑经 了。 二、设计模式。 其实写代码是很容易的事情，我相信
Excel拥有在办公领域最广泛的受众群体，以其强大的数据处理和可视化功能，成了无可替代的工具。它不仅可以呈现数据清晰明了，还能进行数据分析、图表制作和数据透视等操作，为用户提供了全面的数据展示和分析能力。
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