Redis 中的大 key 一直是重点需要优化的对象，big key 既占用比较多的内存，也可能占用比较多的网卡资源，造成 Redis 阻塞，因此需要找到这些 big key 进行优化。...0x01：redis-rdb-tools工具 在 redis 实例上执行 bgsave，然后对 dump 出来的 rdb文件进行分析，找到其中的大 key。
一、freeze index冻结索引介绍 Elasticsearch为了能够实现高效快速搜索，在内存中维护了一些数据结构，当索引的数量越来越多，那么这些数据结构所占用的内存也会越来越大，这是一个不可忽视的损耗...二、索引冻结 索引冻结以后除了保存一些必要的元数据信息意外，将不再占用系统负载，索引将会变成只读，不再提供写入的能力，类似force merge等操作也将无法执行。
一、引言 在 VMware 进行 Ubuntu 18.04 的虚拟环境使用的过程中，我惊奇的发现，好像并没有怎么操作，就已经占用了 20 个 G 的空间了。...有的时候真的要说是无心插柳柳成荫啊，通过 OVF 文件导出然后导入的虚拟机文件夹，又回到了最初的纯净的样子，占用空间少了很多。...通过 OVF 导出然后导入，再删除原来的虚拟机文件夹，可以达到减少空间占用的效果，而且效果相当明显。这也不失为一种减少虚拟机占用空间越来越大的一种解决办法。
一般是global共享内存中占用最大的部分。...占用的内存启动后就不会自动释放，默认通过LRU的算法镜像缓存淘汰，每次的新数据页，都会插入buffer pool的中间，防止前面的热数据被冲掉，长时间没动静的冷数据，会被淘汰出buffer pool，但是是被其它新数据占用了
【Redis】数据被删除，内存占用还这么大？操作系统分配给 Redis 的内存有 6GB，通过指标 used_memory_human 发现存储数据只使用了 4GB，为何会这样？为何无法保存数据？...答案是：可能依然占用了大约 5GB 的内存，即使 Redis 的数据只占用了 3GB 左右。...释放的内存去哪了明明删除了数据，使用 top 命令查看，为何还是占用了那么多内存？内存都去哪了？...另外，键值对的频繁修改和删除，导致内存空间的扩容和释放，比如原本占用 32 字节的字符串，现在修改为占用 20 字节的字符串，那么释放出的 12 字节就是空闲空间。...开启持久化的话，需要使用 RDB 或者 AOF 恢复数据，如果只有一个实例，数据大的话会导致恢复阶段长时间无法提供服务，高可用大打折扣。
答案是：可能依然占用了大约 5GB 的内存，即使 Redis 的数据只占用了 3GB 左右。...释放的内存去哪了 ❝明明删除了数据，使用 top 命令查看，为何还是占用了那么多内存？ 内存都去哪了？...内存占用 Redis 自身空进程占用的内存很小可以忽略不计，对象内存是占比最大的一块，里面存储着所有的数据。 缓冲区内存在大流量场景容易失控，造成 Redis 内存不稳定，需要重点关注。...另外，键值对的频繁修改和删除，导致内存空间的扩容和释放，比如原本占用 32 字节的字符串，现在修改为占用 20 字节的字符串，那么释放出的 12 字节就是空闲空间。...开启持久化的话，需要使用 RDB 或者 AOF 恢复数据，如果只有一个实例，数据大的话会导致恢复阶段长时间无法提供服务，高可用大打折扣。 ❝咋办呢？
return Value; //abs()取绝对值函数 return new_Value; } NO.2 中位值滤波 1 方法 连续采样N次，按大小排列 取中间值为本次有效值 2 优缺点 克服波动干扰...value_buf[(N-1)/2]; } NO.3 算数平均滤波 1 方法 连续采样N次，取平均 N较大时平滑度高，灵敏度低 N较小时平滑度低，灵敏度高 一般N=12 2 优缺点 适用于存在随机干扰的系统，占用...char)(sum/N); } NO.4 递推平均滤波 1 方法 取N个采样值形成队列，先进先出 取均值 一般N=4~12 2 优缺点 对周期性干扰抑制性好，平滑度高 适用于高频振动系统 灵敏度低，RAM占用较大...return new_Value; } NO.5 中位值平均滤波 1 方法 采样N个值，去掉最大最小 计算N-2的平均值 N= 3~14 2 优缺点 融合了中位值，平均值的优点 消除脉冲干扰 计算速度慢，RAM占用大...return(char)(sum/N); } NO.7 一阶滞后滤波 1 方法 取a=0~1 本次滤波结果=（1-a）* 本次采样 + a * 上次结果 2 优缺点 良好一直周期性干扰，适用波动频率较高场合
提到机器人，大家是不是最直接的印象应该是下面的这两幅动态图，抓取，因为我们分享了太多的抓取视频，抓取主要是准确和速度的要求！ 有些工业摄影爱好的童鞋，汽车的生...
三 DevEco检测方案 华为DevEco云测平台通过检测应用在灭屏1小时内，后台对唤醒设备Alarm的占用来衡量应用是否存在不合理使用Alarm的情况。...DevEco具体Alarm占用测试方法如下： 1.将应用安装，启动正常操作几分钟后，放置后台，灭屏，执行以下指令 2.模拟拔除电缆：adb shell dumpsys battery unplug 3.
Win10 C盘 系统和保留 占用空间 非常大 今天在写代码的时候，突然发现Redis起不来了，一看原因，是因为C盘空间不足。然后，我看了下C盘，发现。。。...就在一筹莫展的时候，我打开了Everything这个软件，然后用把所有文件按大小，倒叙排列 [在这里插入图片描述] 才发现，很多个类似RedisQFork_9692.dat的文件，占用了大约80G的空间
1、点击[开始菜单] 2、点击[任务管理器] 3、点击[Adobe Photoshop CC 2017] 4、点击[结束任务] 5、点击[Photos...
Google Chrome 是笔者平时工作使用最多的浏览器，随着 Tab 窗口及插件的增多，内存占用几乎令人崩溃，甚者会出现页面卡死的状态 废话不多说，本篇文章将介绍几种方案来解决 Chrome 占用内存大的问题...插件 One Tab 插件，官方宣称可以节省 95% 的内存 当浏览器打开多个 Tab 页面时，可以通过 One Tab 插件将所有标签页转换为一个列表页面，通过减少浏览器的 Tab 数目来降低内存的占用...和系统任务管理器类似，Chrome 同样有一个任务管理器，可以通过快捷键「 Shift + ESC 」快速调出它 任务管理器会实时展示所有 Tab 标签、扩展程序的 CPU、内存等数据 我们可以通过内存占用空间降序...它可以通过设定一个时间，冻结这段时间都没有激活的标签 Tab，以便释放系统资源 该插件的设置菜单提供了白名单、冻结周期、冻结节点、显示主体、快捷键等非常灵活的配置，更加方便我们管理 Tab 页面的内存占用...总结 Chrome 内存占用与插件数目及打开的标签页面数量有关，我们可以通过扩展管理器将一些不常用且内存占用大的扩展禁用，需要使用的时候再临时打开 针对标签页面，我们可以借助上面说的两款 Chrome
1.系统本来开机特别快，显示是7秒开机，但是内存在开机后占用会很高。C盘占用大。 2.首先进行内存测试 控制面板-》管理工具-》windows内存诊断。完毕重启，直接开机30多秒，内存降低到25%。...C盘占用降低2G。 3.调整显示效果 我的电脑-右键属性-高级-性能-设置-视觉效果 我选的是调整为最佳外观 设置完毕，显示效果好，占用内存会高一些。...这样配置完毕，如果内存在使用中还是会逐渐升高，处理办法是 一、关闭家庭组 家庭组是占用硬盘的重要原因之一。有网友反映，在关闭家庭组后，硬盘占用率从90%降到10%左右 ，这不是耸人听闻。...因为开启家庭组后，系统就会不断地使用硬盘复制文件共享 ，导致硬盘占用率达到90%以上，影响系统速度。...关闭家庭组后磁盘读写次数大大减少 二、关闭自动维护计划任务 win8.1的自动维护功能在运行状态下会占有比较高的硬盘占用、CPU占用，从而让配置中低端的电脑变得异常缓慢，甚至会出现无响应和死机等状况。
# du命令用来查看目录或件所占用磁盘空间的大小。...常用选项组合为：du -sh 常用的选项： -h：以人类可读的方式显示 -a：显示目录占用的磁盘空间大小，还要显示其下目录和文件占用磁盘空间的大小 -s：显示目录占用的磁盘空间大小，...不要显示其下子目录和文件占用的磁盘空间大小 -c：显示几个目录或文件占用的磁盘空间大小，还要统计它们的总和 --apparent-size：显示目录或文件自身的大小 -l ：统计硬链接占用磁盘空间的大小...image.png B、du -a：使用此选项时，显示目录和目录下子目录和文件占用磁盘空间的大小。...image.png C、du -s：使用此选项时，du只显示目录所占用磁盘空间的大小，而不显示其下子目录和文件占用磁盘空间的信息。
目录Transformer模型的每一层Layer是什么大模型的并行计算：多头切片技术降低显存占用的机制Transformer模型的每一层Layer是什么Transformer模型的每一层（Layer）主要指的是模型中的基本构建块...细粒度的显存管理与调度技术：为了实现大模型在低资源集群中的推理，文中设计了细粒度的显存管理与调度技术。...这种切片方式不仅提高了计算效率，还有效地降低了显存占用，使得大模型能够在资源受限的集群中进行推理。...最小化显存占用机制：通过上述的参数分散策略，结合最小化显存占用机制，可以确保每个计算单元（即每个GPU）仅保留当前必需的参数片段。...综上所述，通过将Transformer模型的每个Layer视为独立状态，并将参数分散到不同GPU上，结合最小化显存占用机制，可以大幅降低总体显存需求，从而实现更高效的大模型分布式推理。
除了在使用中更加稳定外，同时微软也调整了软件的内存占用率，让系统更加流畅，同时也降低了那些配置不高的用户的负担。
有些同行在温控器的调试过程中，发现温控器的调温不是很精确，波动比较大。一般的温控器的控制方式PID 控制和 ON/OFF 控制两种，下面以欧姆龙E5CC为例，介绍一下PID控制的流程和方法。
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 微软大模型新架构，正式向Transformer发起挑战！...论文标题明晃晃地写道： Retentive Network（RetNet）：大模型领域Transformer的继任者。 论文提出新的Retention机制来代替Attention。...这些特性使这一基础架构，成为大语言模型中Transformer的有力继承者。...递归表示实现了O(1)的推理复杂度，降低了内存占用和延迟。 分块递归则可以更高效地处理长序列。 这样一来，RetNet就使得“不可能三角”成为可能。...同时，在模型参数为70亿、输入序列长度为8k的情况下，RetNet的推理速度能达到Transformer的8.4倍，内存占用减少70%。
一、确定范围1.1 限流 易波动或者对波动比较敏感；容易影响整体的；不能预测上游行为，或者不能预测下游行为，依赖的上下游有不可预测的行为体。...1.1.1 需要提前做限流的接口 1、容易出问题的，比如经常性能有大波动的； 2、速度慢的，速度慢会导致资源长时间不能释放； 3、单次请求消耗的资源多的； 4、请求量大占用总资源多的； 5、涉及到容易构成瓶颈的资源...，主要是难以预测变化的； 8、容易积压的业务，积压后会导致影响其他业务； 9、下游行为不能预测或者下游依赖性能波动大服务 需要自我做限流熔断，比如依赖的是大数据，公共数据服务； 依赖大数据的接口，大数据性能波动大的业务...不要从系统有多少资源来设置；考虑其他接口未来的占用和需要预留的容量，不同系统预留的容量不一样。...2.2 设置依据1、压测2、历史监控观测结果3、估算 设置阈值时，因为并不总是有条件进行压测，就需要进行估算，此时应该先评估接口各类资源的大致平均消耗，计算得出不同资源允许的占用量能达到的请求数。
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