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【Redis】数据被删除,内存占用还这么

【Redis】数据被删除,内存占用还这么?操作系统分配给 Redis 的内存有 6GB,通过指标 used_memory_human 发现存储数据只使用了 4GB,为何会这样?为何无法保存数据?...答案是:可能依然占用了大约 5GB 的内存,即使 Redis 的数据只占用了 3GB 左右。...释放的内存去哪了明明删除了数据,使用 top 命令查看,为何还是占用了那么多内存?内存都去哪了?...另外,键值对的频繁修改和删除,导致内存空间的扩容和释放,比如原本占用 32 字节的字符串,现在修改为占用 20 字节的字符串,那么释放出的 12 字节就是空闲空间。...开启持久化的话,需要使用 RDB 或者 AOF 恢复数据,如果只有一个实例,数据的话会导致恢复阶段长时间无法提供服务,高可用大打折扣。

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Redis 的数据被删除,内存占用还这么

答案是:可能依然占用了大约 5GB 的内存,即使 Redis 的数据只占用了 3GB 左右。...释放的内存去哪了 ❝明明删除了数据,使用 top 命令查看,为何还是占用了那么多内存? 内存都去哪了?...内存占用 Redis 自身空进程占用的内存很小可以忽略不计,对象内存是占比最大的一块,里面存储着所有的数据。 缓冲区内存在大流量场景容易失控,造成 Redis 内存不稳定,需要重点关注。...另外,键值对的频繁修改和删除,导致内存空间的扩容和释放,比如原本占用 32 字节的字符串,现在修改为占用 20 字节的字符串,那么释放出的 12 字节就是空闲空间。...开启持久化的话,需要使用 RDB 或者 AOF 恢复数据,如果只有一个实例,数据的话会导致恢复阶段长时间无法提供服务,高可用大打折扣。 ❝咋办呢?

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【补】ADC数据采集波动,那是你还不知道这些滤波算法

return Value; //abs()取绝对值函数 return new_Value; } NO.2 中位值滤波 1 方法 连续采样N次,按大小排列 取中间值为本次有效值 2 优缺点 克服波动干扰...value_buf[(N-1)/2]; } NO.3 算数平均滤波 1 方法 连续采样N次,取平均 N较大时平滑度高,灵敏度低 N较小时平滑度低,灵敏度高 一般N=12 2 优缺点 适用于存在随机干扰的系统,占用...char)(sum/N); } NO.4 递推平均滤波 1 方法 取N个采样值形成队列,先进先出 取均值 一般N=4~12 2 优缺点 对周期性干扰抑制性好,平滑度高 适用于高频振动系统 灵敏度低,RAM占用较大...return new_Value; } NO.5 中位值平均滤波 1 方法 采样N个值,去掉最大最小 计算N-2的平均值 N= 3~14 2 优缺点 融合了中位值,平均值的优点 消除脉冲干扰 计算速度慢,RAM占用...return(char)(sum/N); } NO.7 一阶滞后滤波 1 方法 取a=0~1 本次滤波结果=(1-a)* 本次采样 + a * 上次结果 2 优缺点 良好一直周期性干扰,适用波动频率较高场合

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linux根目录满了,怎样快速查看是哪个文件占用空间

# du命令用来查看目录或件所占用磁盘空间的大小。...常用选项组合为:du -sh 常用的选项:   -h:以人类可读的方式显示   -a:显示目录占用的磁盘空间大小,还要显示其下目录和文件占用磁盘空间的大小   -s:显示目录占用的磁盘空间大小,...不要显示其下子目录和文件占用的磁盘空间大小   -c:显示几个目录或文件占用的磁盘空间大小,还要统计它们的总和   --apparent-size:显示目录或文件自身的大小   -l :统计硬链接占用磁盘空间的大小...image.png B、du -a:使用此选项时,显示目录和目录下子目录和文件占用磁盘空间的大小。...image.png C、du -s:使用此选项时,du只显示目录所占用磁盘空间的大小,而不显示其下子目录和文件占用磁盘空间的信息。

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实用 | 盘点几种解决 Chrome 占用内存的实用方案!(文末送书)

Google Chrome 是笔者平时工作使用最多的浏览器,随着 Tab 窗口及插件的增多,内存占用几乎令人崩溃,甚者会出现页面卡死的状态 废话不多说,本篇文章将介绍几种方案来解决 Chrome 占用内存的问题...插件 One Tab 插件,官方宣称可以节省 95% 的内存 当浏览器打开多个 Tab 页面时,可以通过 One Tab 插件将所有标签页转换为一个列表页面,通过减少浏览器的 Tab 数目来降低内存的占用...和系统任务管理器类似,Chrome 同样有一个任务管理器,可以通过快捷键「 Shift + ESC 」快速调出它 任务管理器会实时展示所有 Tab 标签、扩展程序的 CPU、内存等数据 我们可以通过内存占用空间降序...它可以通过设定一个时间,冻结这段时间都没有激活的标签 Tab,以便释放系统资源 该插件的设置菜单提供了白名单、冻结周期、冻结节点、显示主体、快捷键等非常灵活的配置,更加方便我们管理 Tab 页面的内存占用...总结 Chrome 内存占用与插件数目及打开的标签页面数量有关,我们可以通过扩展管理器将一些不常用且内存占用的扩展禁用,需要使用的时候再临时打开 针对标签页面,我们可以借助上面说的两款 Chrome

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解决win10开机内存占用,内存持续升高的方法

1.系统本来开机特别快,显示是7秒开机,但是内存在开机后占用会很高。C盘占用。 2.首先进行内存测试 控制面板-》管理工具-》windows内存诊断。完毕重启,直接开机30多秒,内存降低到25%。...C盘占用降低2G。 3.调整显示效果 我的电脑-右键属性-高级-性能-设置-视觉效果 我选的是调整为最佳外观 设置完毕,显示效果好,占用内存会高一些。...这样配置完毕,如果内存在使用中还是会逐渐升高,处理办法是 一、关闭家庭组 家庭组是占用硬盘的重要原因之一。有网友反映,在关闭家庭组后,硬盘占用率从90%降到10%左右 ,这不是耸人听闻。...因为开启家庭组后,系统就会不断地使用硬盘复制文件共享 ,导致硬盘占用率达到90%以上,影响系统速度。...关闭家庭组后磁盘读写次数大大减少 二、关闭自动维护计划任务 win8.1的自动维护功能在运行状态下会占有比较高的硬盘占用、CPU占用,从而让配置中低端的电脑变得异常缓慢,甚至会出现无响应和死机等状况。

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MSRA提出全新模型基础架构:推理速度8倍提升,内存占用减少70%

鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 微软模型新架构,正式向Transformer发起挑战!...论文标题明晃晃地写道: Retentive Network(RetNet):模型领域Transformer的继任者。 论文提出新的Retention机制来代替Attention。...这些特性使这一基础架构,成为语言模型中Transformer的有力继承者。...递归表示实现了O(1)的推理复杂度,降低了内存占用和延迟。 分块递归则可以更高效地处理长序列。 这样一来,RetNet就使得“不可能三角”成为可能。...同时,在模型参数为70亿、输入序列长度为8k的情况下,RetNet的推理速度能达到Transformer的8.4倍,内存占用减少70%。

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浅谈微服务中限流熔断降级的方法论

一、确定范围1.1 限流 易波动或者对波动比较敏感;容易影响整体的;不能预测上游行为,或者不能预测下游行为,依赖的上下游有不可预测的行为体。...1.1.1 需要提前做限流的接口 1、容易出问题的,比如经常性能有大波动的; 2、速度慢的,速度慢会导致资源长时间不能释放; 3、单次请求消耗的资源多的; 4、请求量大占用总资源多的; 5、涉及到容易构成瓶颈的资源...,主要是难以预测变化的; 8、容易积压的业务,积压后会导致影响其他业务; 9、下游行为不能预测或者下游依赖性能波动服务 需要自我做限流熔断,比如依赖的是大数据,公共数据服务; 依赖大数据的接口,大数据性能波动的业务...不要从系统有多少资源来设置;考虑其他接口未来的占用和需要预留的容量,不同系统预留的容量不一样。...2.2 设置依据1、压测2、历史监控观测结果3、估算 设置阈值时,因为并不总是有条件进行压测,就需要进行估算,此时应该先评估接口各类资源的大致平均消耗,计算得出不同资源允许的占用量能达到的请求数。

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容器化过程记录:稳定性提升和利用率提升

调用量波动较大的服务由于频繁扩缩容导致业务失败 一些客户传的图在低核容器上处理效率较低 集群资源紧缺导致的容器无法按需扩容等。 对于上述三个问题,我们也分别找出了应对方案。...例子3:某个服务比较特殊,内存占用经常波动,当内存小于某个值时,服务会偶现失败,但是端口正常存活。...这时我们可以使用 ConfigMap+python 脚本来进行一些复杂的检测: 针对图进行筛选适配 容器化后,我们发现某个算法在接收到高分辨率图片时,服务成功率会出现波动,原因是算法在对提特征时会出现更多的消耗...为了解决这个问题,我们在上层逻辑中新增了图筛选功能(如下图所示),如果检测到是图,则走回物理机集群(由于初始时 TKEx 提供最高规格容器核数为 8 核,后来才扩充支持了 24 核及以上),如果是一般图片...一个是有些服务模型,启动慢,流量突增时服务无法很及时的扩容出来,这时我们必须要提前占用一些资源导致利用率提不上去。 针对第一个问题,我们挑选了部分流量有规律的服务。

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腾讯云 Serverless 云函数并发管理能力解读

但是遇到业务量上涨、支撑大型运营活动等并发的情况,开发者就需要通过提工单联系平台方,申请提升函数并发额度。这样可能导致: 每遇到一次并发,就需要联系一次平台方来提升配额,时效性弱。...账号下默认具有一定的并发额度,由账号下的函数所共享的,不需要单独为其中一个并发的函数申请额度。...通过保留额度的设置,一方面,我们可以对函数的运行进行保障,避免多个函数共享额度时,由于其他业务的函数占用导致本函数无法运行产生损失,另外一方面,保留配额也定义了函数的运行额度上限。...根据不同的业务特性、容错额度、业务波动情况、时延要求,我们就可以按照不同的情况来进行不同的设置。...内存和并发额度的关系 当前额度按内存进行计算,配置内存的函数,并发运行时占用的额度多,而配置内存小的函数在多并发运行时占用的额度小; 由于函数服务的资源用量计费项和函数的配置内存强相关,通过内存进行额度控制

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