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代码中封装变化

我认为编写软件是一个建模过程,但是,与空间中建模物理事物不同,我们建模的是时间中发生的过程。因此,编写软件是一个创建模型的过程,这些模型是准确的和可理解的。...看起来,我们的目标通常只是做一些有用的事情,然后不太考虑其可支持性的情况下发布它。最终的结果是,我们走捷径,而我们正在编写的代码并不像它所能达到的那样。这增加了维护软件的成本,使其难以扩展。...面向对象的系统中,行为应该封装在对象中,以限制副作用并允许创建更模块化的系统。 代码应该具有表现力,就像好的文学作品一样。代码应该清楚明了地表达它的功能和功能。...通过传播知识的系统交互对象的集合,我们尽量减少变化的影响,当变化真正发生时,因为改变通常只影响直接参与改变系统的对象,其余部分将封装和屏蔽的变化。...我们发布前只花了20%的预算,软件最初发布后只花了80%的预算。其中不到三分之一是维护。剩下的就是修复缺陷并提供增强功能。我们的行业中,我们基本上是构建不可维护的软件,这是常态。

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SwiftUI WWDC 24 之后的新变化

我首先要提到的主要变化是 App、Scene 和 View 协议的 @MainActor 隔离。这可能会破坏你的代码,所以请记住这一点。...ThumbnailView() } .matchedTransitionSource(id: "myId", in: hero) } }}这使我们能够...extension EnvironmentValues { @Entry var itemsPerPage: Int = 10}预览新的 Previewable 宏允许我们预览中引入状态,而无需将其包装到额外的包装视图中...SwiftUI 框架的下一版本包括许多新 API,如窗口推送、TextField 和 TextEditor 视图中的文本选择观察、搜索焦点监控、自定义文本渲染、新的 MeshGradient 类型等等,我无法一篇文章中涵盖所有内容...今年的主要变化包括 @MainActor 隔离、视图集合的新重载、新的可定制标签栏体验、英雄动画、滚动位置的新功能以及新的 Entry 和 Previewable 宏。

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    增长分析-缓慢变化中的跳变

    本文首发于腾讯内部知识分享平台「乐问KM」、腾讯官方公众号「腾讯大讲堂」《数据分析:缓慢变化中寻找跳变——基于缓慢变化维度的用户分群》,作者日后创建个人公众号,以转载形式发布本文。...(缓慢变化维度中,过去1个月领取红包22-28天的群体),使用发布器的渗透率逐渐升高,这说明红包模块和发布器模块,用户产生了较强的交集,这里可以分析出,在产品层面迭代,促进2个模块的相互互动 运营指标构造的缓慢变化维度的构造维度需要注意如下几点...,本质上是,一个低频变化上发现其中的高频变化。...图:腾讯灯塔关于缓慢变化维度的适配 目前团队中,已经将较多长周期用户行为数据进行分层分群,作为用户基础画像的一部分,引入到数据分析之中,日常的运营分析和异动监控中广泛应用。...作者:刘健阁 本文首发于腾讯内部知识分享平台「乐问KM」、腾讯官方公众号「腾讯大讲堂」《数据分析:缓慢变化中寻找跳变——基于缓慢变化维度的用户分群》,作者日后创建个人公众号,以转载形式发布本文。

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    数据分析:缓慢变化中寻找跳变——基于缓慢变化维度的用户分群

    我们引入了数据仓库中缓慢变化维的概念,例如,每天均将用户按照过去1个月领取红包的天数做分段,这样,用户的分群是缓慢变化,解决了分群一致性问题,监控的指标是短期变化,可以很好的监控出业务异动。 ?...图:按最近1个月(每日向前滚动计算1个月)领取红包天数分层,DAU用户留存曲线        如上图,我们清晰的看到,红包敏感群体(「22-28天」)群组的用户留存率明显下跌,如果按照领取用户的留存,...,还非常容易找到业务的交集影响和变化 ·    红包敏感群体(缓慢变化维中,过去1个月领取红包22-28天),发布渗透率逐渐提高,这说明红包模块和发布模块,用户产生了较强的交集,也许可以在产品层面迭代...,本质上是,一个低频变化上发现其中的高频变化。...图:腾讯灯塔关于缓慢变化维的适配         目前,团队已经将较多用户行为数据,作为用户基础画像的一部分,引入到数据分析之中,日常的运营分析和异动监控中广泛应用。 ? ?

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    数据分析:缓慢变化中寻找跳变——基于缓慢变化维度的用户分群

    我们引入了数据仓库中缓慢变化维的概念,例如,每天均将用户按照过去1个月领取红包的天数做分段,这样,用户的分群是缓慢变化,解决了分群一致性问题,监控的指标是短期变化,可以很好的监控出业务异动。 ?...图:按最近1个月(每日向前滚动计算1个月)领取红包天数分层,DAU用户留存曲线  如上图,我们清晰的看到,红包敏感群体(「22-28天」)群组的用户留存率明显下跌,如果按照领取用户的留存,那么这批红包敏感群体会被大量的不敏感但领取用户稀释掉...红包敏感群体(缓慢变化维中,过去1个月领取红包22-28天),发布渗透率逐渐提高,这说明红包模块和发布模块,用户产生了较强的交集,也许可以在产品层面迭代,促进2个模块的相互互动。...总的来说,运用运营视角缓慢变化维,本质上是,一个低频变化上发现其中的高频变化。...图:腾讯灯塔关于缓慢变化维的适配 目前,团队已经将较多用户行为数据,作为用户基础画像的一部分,引入到数据分析之中,日常的运营分析和异动监控中广泛应用。

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    OB 源码 | 压测时为什么冻结阈值变化

    为什么压测时该阈值会变化?接下来分析一下现象的原因。...DBA_OB_TENANTS where stat_id IN (130002) and (con_id > 1000 or con_id = 1) and class < 1000 经过手动执行该 SQL 语句,观察到压测过程中冻结阈值确实发生了变化...通过源码查看冻结阈值的计算方式 上一步确认了 OceanBase 冻结阈值的确存在变化,接下来需要进一步查看源码,了解该阈值是如何计算出来的。...3总结 OceanBase 中,冻结阈值并不是一个固定的值,它会根据当前内存情况进行实时判断。...运维建议 当我们的运维同学发现冻结阈值发生变化时,说明存在其他内存模块挤占了 memstore 的内存,此时需要格外注意内存的使用情况,结合实际业务场景评估影响面。

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    Kettle里使用快照实现变化数据捕获(CDC)

    表输入里选中所有字段,并按照关键字段排序。...为了过滤没有发生变化的数据,在后面再增加一个“过滤记录”步骤,过滤条件是“flagfield=identical”,把所有没有变换的数据都发送到“空操作”步骤,把新增、删除、修改的数据发送到“数据同步”...下一次需要同步时,再从源系统中抽取全部数据,并把全部数据也放到数据仓库的缓冲区中,作为这个的第二个版本,然后再比较这两个版本的数据,找到变化。...另外,表比较大时,也会有比较严重的性能问题。因为会有这种性能问题,所以也可以使用SQL来做比较,数据库引擎的性能往往比ETL引擎的性能更好。

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    MongoDB 4.4 复制机制变化 | oplogTruncateAfterPoint 主库上的应

    ,而这个问题根本原因就是由 oplogTruncateAfterPoint 4.4 中的作用变化导致,下面简要分析一下。...因为 op2 对应的 WAL unclean shutdown 的情况下,因为尾部是可能丢失的。...如果备库 in-memory no hole 的条件下就对 op 1~3 做了复制,那么主库重启的时候,不管是继续做主还是降级为从,都会和副本集其他成员数据不一致(缺失了 op2)。...考虑一下上面那个 op 1-3 的例子,op2 最后提交,如果说 op2 持久化之前,主库 crash 了, 4.2 里面,新的主库实际上是没有 op1-3 的数据的(虽然对用户返回写成功了),但是...分布式环境下,复制也是持久化能力的一部分,更低的复制延迟就意味着整个分布式系统层面更好的持久性。

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    拥抱变化

    我们周边的事物每天都在变化,大到国家,小到路边。有时候你为变化震惊,有时候对它们熟视无睹。...2014.9.14阿里美国上市,它所代表的是一个帝国的崛起。 2017财年,阿里巴巴总营收1582.73亿元人民币,净利润578.71亿元人民币。...那些变化 与我相关的日常:工作,生活,家人,其他的所有的已发生以及正在发生的变化。 与科技或者进步相关的:移动支付,物联网,自动驾驶,新能源,互联网思维,共享科技。...拥抱变化? 拥抱首先意味着接受,并且是欣然坦然的接受。 诚然,变化中总有些不如意。但也正有人说,人生因为不如意才完整。...但是呢,只是接受,并不做出改变,不根据变化做出适宜的或者过度的变化就会引起不必要的麻烦。 所以我们按照上面的变化类型倒叙谈一下拥抱哲学吧。

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    应对变化

    :一是数据不一定从配置文件读取、二是计算方式可能会变 code review时,不管是自己还是别人,的确让人觉得不够完美 因此,我们会花一番功夫,来让方法达到SOLID的要求,可如果此方法从系统上线运行几个月...这个策略非常明确,极具操作性,消除重复后,明显提高系统内聚性,降低耦合性,消除重复过程中,也提高了系统的可重用性,而且对于客户重复,还提高了扩展性 策略二:分离不同的变化方向 对于策略一使用时机,可以随时进行...1意味着某种需求已经出现,我们只需要使用最简单的手段来实现它,无需考虑任何变化。 N则意味着,需求开始某个方向开始变化,其次数可能是2,3,...N。...单一职责和开放封闭,更多的强调类划分时的高内聚;而里氏替换,依赖倒置,接口隔离则更多的强调类与类之间协作接口(即API)定义的低耦合 单一职责,通过对变化原因的识别,将一个承担多重职责的类,不断分割为更小的...显然,这是缩小依赖范围策略面向对象范式下的产物 ? 总结 尽管理论上讲,任意复杂的系统都可以被放入同一个函数里。

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    go 版本变化

    特别是,精心制作的 X.509 证书链上使用 crypto/x509.Verify 可能会导致 panic, 即使证书没有链接到受信任的根。...Go 1.13.2 版本还包含编译器修复程序,可防止极少数情况下对负 slice 索引的不正确访问。...受影响的代码(编译器可以证明索引为零或负数)将在 Go 1.12.11 中引起 panic , 但可能导致 Go 1.13 和 Go 1.13.1 中进行任意内存读写。...如果一个 Go 服务器一个不常见的反向代理后面使用,该代理接受并转发这些无效的报头,却不对这些无效报头进行规范化,反向代理和服务器就会互不相同地解释这些报头。...新版本还使运算符>, 从而uint使用它们时不需要类型转换。 两项更改都没有违反Go承诺与该语言的早期版本兼容的源代码。

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    最小基因变化

    假设我们需要调查从基因序列 start 变为 end 所发生的基因变化。一次基因变化就意味着这个基因序列中的一个字符发生了变化。...例如,"AACCGGTT" --> "AACCGGTA" 就是一次基因变化。 另有一个基因库 bank 记录了所有有效的基因变化,只有基因库中的基因才是有效的基因序列。...(变化后的基因必须位于基因库 bank 中) 给你两个基因序列 start 和 end ,以及一个基因库 bank ,请你找出并返回能够使 start 变化为 end 所需的最少变化次数。...已知方法一中广度优先搜索方法,我们可以对 进行预处理,只合法的基因变化进行搜索即可。...由于题目中给定的 基因库的长度较小,因此可以直接在对 进行预处理,找到基因库中的每个基因的合法变换,而不需要像方法一中每次都需要去计算基因的变化序列,我们将每个基因的合法变化关系存储邻接表 中,每次基因变化搜索只

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    Go: Kubernetes Operator开发中检测复杂对象变化的高效方法

    开发Kubernetes Operator时,常常需要对复杂结构体对象进行变更检测。这对于确保对象状态的一致性和系统的稳定性至关重要。...理解Kubernetes Operator的对象管理 Kubernetes Operator中,对象管理主要包括以下几个方面: CustomResource(CR):用户定义的资源,代表特定应用或服务的状态...Controller:负责监听CR的变化,并执行相应的操作以保持系统的期望状态。 2. 检查复杂结构体对象的变化 指针类型增加了对象比较的复杂性,因为指针可以指向不同的内存地址,即使它们的值相同。...因此,检查对象变化时需要特别处理指针类型,确保比较的是指针指向的值而不是内存地址。 检查对象是否有变化通常涉及以下步骤: 比较对象的当前状态与期望状态:这可以通过DeepEqual方法实现。...结论 开发Kubernetes Operator时,高效地检查复杂结构体对象的变化是保证系统一致性和稳定性的关键。

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    C语言ARM中函数调用时,栈是如何变化的?

    为什么会写篇栈变化的文章?做系统分析的话你肯定遇到过一些crash, oops等棘手问题,一般大家都会用 gdb, objdump 或者 addr2line等工具分析 pc 位置来定位出错的地方。...今天和大家一起看下面对 crash 日志的时候,如何利用 stack 来分析其变化的来龙去脉。 Arm指令集介绍 崇尚简单粗暴的介绍方式,我们直接来看各个寄存器的大体用法,详细用法可百度,不,谷歌。...子程序调用之间,可以将 r0-r3 用于任何用途。被调用函数返回之前不必恢复 r0-r3。---如果调用函数需要再次使用 r0-r3 的内容,则它必须保留这些内容。 2....被调用函数返回之前不必恢复 r12。 4. 寄存器 r13 是栈指针 sp。它不能用于任何其它用途。sp 中存放的值退出被调用函数时必须与进入时的值相同。 5....这里给大家画下栈变化的过程是什么样子的。这里的图是结合上面的代码来画的,希望有助于读者的理解。

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