老蒋问他为什么放这么多网站，告知大部分网站并不是特别重要也没有多少流量，且如果以后确实资源不够可以升级服务器配置，这样可以确保多台服务器管理麻烦。...当然，他的想法确实能够理解，一般分开多个服务器的话，后续的管理比较麻烦，尤其他们原来并不是做网站的，而且不会维护。 那到底我们一台服务器应该放置多少个网站比较合适呢？...第一、根据服务器的配置 一般1-2GB内存服务器的话，以及带宽包括网站的流量，我们会1-5个比较合适，这个还需要根据我们的网站流量和占用资源。...如果服务商靠谱且性能各方面妥当，那多个网站也没有多少问题。 大部分网友多个网站是考虑到成本以及运维成本时间，只要在服务器承载范围内，那我们多个网站也可以。...本文出处：老蒋部落 » 探讨 - 一台云服务器放置多少个网站比较合适 | 欢迎分享
关于波长，我们知道，温度的变化对激光器输出波长的影响比较大。随着温度的升高，会使的激光器的阈值电流增加，从而导致输出波长会向长波长漂移，温度降低时中心波长则向短波长移动。...可以基于f=C/λ来换算成整数的频率，比较好记也容易表达。。比如说间隔100GHz等同于0.8nm，间隔50GHz等同于0.4nm。下面我们都用频率来代替中心波长/波长间隔进行阐述。
面试中经常有人被问到线程池的数据设置多少合适呢，今天我们就看一下这个问题，首先我们需要知道两个问题 为什么使用多线程 多线程使用的场景 为什么使用多线程 使用多线程是主要目的就是提高性能，而性能的指标有很多...创建多少个线程合适呢 创建线程的多少,是要区分场景的，一般是cpu密集性和io密集性，这两种场景的是不同的计算方式 对于CPU密集型计算，多线程本质上就是提升多核cpu的利用率，所以一个4核的cpu,...每一个核创建一个线程，理论上创建4个线程就可以了，再多的线程只会增加线程切换的成本,所以对于CPU密集型计算场景，理论上线程的数据数量=CPU核数是最合适的，但是一般都会设置cpu核数+1,那是因为当线程偶发内存也失效或其他原因导致阻塞
要想达到这些效果，除了保持文章的原创、价值，还需要重视文章的优化，做好文章关键词布局，使得整个文章，都符合搜索引擎优化规则，满足用户需求，那么文章关键词密度多少合适?怎么在文章中布局关键词?
创建多少个线程合适呢？...对于CPU密集型计算，多线程是为了提高多核CPU的利用率，理论上线程数=CPU核心数是最合适的，不过实际设置过程中会设置成CPU核心数+1，这样是为了在线程在某些原因造成阻塞时，而外的线程可以顶上，保障了
现在网站很多都用FCGI布署到WEB SERVER上提供服务，但同一个服务的FCGI开多少个进程才合适呢？
12 * 利用率 0.9 * (1 + 50 (sleep 时间)/50 (循环 50_000_000 耗时)) ≈ 22 现在把线程数调到 22，看看结果： 现在 CPU 利用率大概 80+，和预期比较接近了...真实程序中的线程数 那么在实际的程序中，或者说一些 Java 的业务系统中，线程数（线程池大小）规划多少合适呢？...结论 没有固定答案，先设定预期，比如我期望的 CPU 利用率在多少，负载在多少，GC 频率多少之类的指标后，再通过测试不断的调整到一个合理的线程数比如一个普通的，SpringBoot 为基础的业务系统，...没有标准答案，一定要结合场景，带着目标，通过测试去找到一个最合适的线程数。...可能还有同学可能会有疑问：“我们系统也没啥压力，不需要那么合适的线程数，只是一个简单的异步场景，不影响系统其他功能就可以” 很正常，很多的内部业务系统，并不需要啥性能，稳定好用符合需求就可以了。
# 分析 HR在面试时，问求职者手里有多少Offer，到底是想要问什么？ 1、想看看接受自家公司Offer的可能性，有多大？...如果你手里有很多的Offer，自然会使得HR眼前一亮；如果你手里没有很多的Offer，其他候选人求职者手里却有不错的Offer，比较之下，HR的确会质疑你的业务能力。
话不多说，直接上题 问：对于输入图像为 180 × 180 pixel 的卷积神经网络，我应该取多少个训练实例比较合适？
现在各行各业的竞争压力都是非常大的，毕竟我国的人口数量比较大，所以各方面的需求也非常大，很多人在选择一样东西的时候都会面临困难，不知道哪种东西的性价比更高，现在互联网行业随着快速发展也是拥有多种选择的，...就拿人们日常接触比较多的网站来说，网站的域名和空间都是有很多服务商提供的，大家对于这些东西的选择也比较烦恼，对于这方面不了解的人来说更为困难，比如域名怎么选比较合适？...image.png 域名怎么选比较合适？ 大家对于网站的域名都是有些了解的，在网站建设之前是需要注册域名的，域名的选择也是非常重要的，那么域名怎么选比较合适呢？...域名的注册流程还是比较复杂的，域名申请的时间也比较长，一般来说需要一周左右的时间才可以成功注册到域名，前提是域名在申请的过程中是没有什么问题的，我国很多域名服务商都为大家提供了非常方便的注册流程，注册域名的时间大大缩短
一、前言 基本上来说，大部分项目都需要跟数据库做交互，那么，数据库连接池的大小设置成多大合适呢？...这个网站的数据库连接池应该设置成多大合适呢？ 其实这个问法本身就是有问题的，我们需要反过来问，正确问法应该是： “这个网站的数据库连接池应该设置成多小合适呢？”...大小设置成多少合适呢？ 这要取决于磁盘，如果你使用的是 SSD 固态硬盘，它不需要寻址，也不需要旋转碟片。打住打住！！！...还有，你应该模拟预期的访问量，并通过下面的公式先设置一个偏合理的值，然后在实际的测试中，通过微调，来寻找最合适的连接数大小。
下面是封面故事 我的细胞到底分多少个群是合适的？这是一个广泛而经典问题。就单细胞技术而言，我们常说每个细胞都是不同的，也就是说你总可以分到最细以单细胞为单位，但是这样就失去高通量的意义了。...那么，我的细胞到底分多少个群是合适的？...既然我们最终是以群为单位来分析的，我们肯定是希望每个群是比较纯的。...这些方法也是在做群内和群之间的比较，得出类似群纯度的度量单位来评价分群结果。
如果你不知道 basic.sce.pbmc.Rdata 这个文件如何得到的，麻烦自己去跑一下 可视化单细胞亚群的标记基因的5个方法，自己 save(pbmc,f...
创建多少线程比较合适 经过上面的分析，我们知道创建多少线程能够将硬件的利用率达到最高才是最好的线程数。...结束语 看到这里想必大家在回答创建多个线程比较合理这个问题有了新的思路，希望能够帮助各位小伙伴
创建多少线程比较合适 经过上面的分析，我们知道创建多少线程能够将硬件的利用率达到最高才是最好的线程数。...结束语 看到这里想必大家在回答创建多个线程比较合理这个问题有了新的思路，希望能够帮助各位小伙伴 DD自研的沪牌代拍业务，点击直达 【往期推荐】 知乎热议：计算机专业钱景究竟如何？
到这里，相信你已经知道第一个【正确】使用多线程的场景了，那创建多少个线程是正确的呢？ 创建多少个线程合适？ 面试如果问到这个问题，这可是对你理论和实践的统考。...想完全答对，你必须要【精通/精通/精通】小学算术 从上面知道，我们有 CPU 密集型和 I/O 密集型两个场景，不同的场景当然需要的线程数也就不一样了 CPU 密集型程序创建多少个线程合适？...所以对于CPU密集型程序， CPU 核数（逻辑）+ 1 个线程数是比较好的经验值的原因了 I/O密集型程序创建多少个线程合适？...其次就是结合实际来逐步的调优（综合 CPU，内存，硬盘读写速度，网络状况等）了 最后，盲目的增加 CPU 核数也不一定能解决我们的问题，这就要求我们严格的编写并发程序代码了 灵魂追问 我们已经知道创建多少个线程合适了
云服务器网络收发包PPS多少合适？网络收发包PPS是指云服务器每秒可以处理的网络数据包数量，单位是PPS即packets per second每秒发包数量。...云服务器吧来详细说下腾讯云服务器网络收发包PPS性能参数表，以及网络收发包PPS多少合适？什么是网络收发包PPS？...性能参数也不同，官方文档均给出对应的PPS值，大家可以参考一下官方文档：https://cloud.tencent.com/document/product/213/11518云服务器网络收发包PPS多少合适...云服务器吧以分别列举一下腾讯云服务器配置，能够达到这个PPS水平，对于一般的应用，应该是够用了：云服务器吧选择腾讯云比较新一代计算型实例入门级配置的网络收发包PPS值为例，一般达到这个PPS值，就可以满足大部分业务的网络收发包需求...综上，云服务器网络收发包PPS多少合适？对于一般业务应用而言，网络收发包PPS能够达到80、90万PPS或百万PPS就够用了。当然，具体要以自身业务及应用场景为准。
这个是类似 map 的一种结构，这个一般就是可以将结构化的数据，比如一个对象（前提是这个对象没嵌套其他的对象）给缓存在 redis 里，然后每次读写缓存的时候，...
比较聚类 在上期文章层次聚类与聚类树中，不同对象之间的关系可以通过聚类树展现出来，通过聚类树我们可以观察哪些对象比较相似，哪些对象距离较远，从而对所有对象的关系有一个整体的把握。...然而，这时候我们并没有获得一个明显的聚类簇划分，也即不知道对象可以划分为几类、谁和谁归为一类，以及这个聚类结果是不是合理，这可以通过比较聚类来实现。...同表型相关 同表型距离（cophenetic distance）是指聚类树上两个对象共有节点对应的距离，可以理解为聚类距离，对聚类算法依赖较大，我们可以比较同表型距离与原始距离的相关关系来评价聚类的效果...融合水平值 为了更好地比较和解读聚类结果，需要确定可解读的聚类簇数目，也即需要对聚类树层次进行修剪（聚类树最高层次聚类簇数目就是样品数）来确定有效的聚类簇数目。...轮廓宽度 轮廓宽度（silhouette width）是描述一个对象与所属聚类簇归属程度的测度，是一个对象同同一组内其他对象的平均距离与该对象同最邻近聚类簇内对象平均距离的比较。
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