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程序优化之”变量长短”,内存逻辑地址,物理地址

程序优化为何没有说明”变量长度” 网上有着不少常见的程序优化点的文章,比如PHP中使用单引号、双引号的性能差别等等。...但这其中并没有说到”变量长度”会影响性能,那么它为什么不会影响性能呢,就需要引入我们今天要讲的这篇文章的知识了。...变量在编译过后的程序中是以内存地址存在的。所以它的长度不会影响程序性能,只会占用你的代码文件大小(基本可以忽略) 引用一下文献说明 接下来,汇编器会将汇编代码转换为二进制目标代码文件。...目标代码文件是机器代码的一种形式,它包含所有指令的二进制表现,但是还没有填入全局值的地址。...(一个空教室,小明已经坐了一个位置,其他同学不能坐在他大腿上了诶) 物理内存地址 上面这个概念就是物理内存地址,描述说明在硬件中实际的储存位置(好比 二排三列) 逻辑内存地址 那么我们的程序在编译完成之后

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Docker修改容器的端口,容器,映射地址

原文:https://blog.csdn.net/liu_chen_yang/article/details/124511738 1、Docker修改容器 2、docker 修改修改端口、映射地址…...3.0、启动 docker 容器 1、Docker修改容器 #先查看原来的容器 docker ps -a #查看所有的容器 #找到你要修改的容器 docker rename 原容器 要修改的容器...2、docker 修改修改端口、映射地址… 下面是运行中的 docker 环境,因为实际环境,我们需要修改 docker 映射端口,现在是 8088 端口,我们要修改他改成 8099 端口。...2.6、修改配置文件(hostconfig.json) vim hostconfig.json 我们找到 8888 端口,现在将他们都修改成 8899,修改完之后保存退出; 想要修改网络模式,映射地址或者映射端口都可以改了...服务 systemctl start docker 2.9、查看端口是否修改 这里看到端口已经被修改,我们就可以启动容器了 3.0、启动 docker 容器 docker start abc(容器)

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机器学习数据集汇总(附下载地址

http://dws.informatik.uni-mannheim.de/en/research/a-collection-of-benchmark-datasets-for-ml 其它数据集 数据科学/机器学习数据集汇总...Picture Arts and Sciences】 https://www.kaggle.com/theacademy/academy-awards 计算医疗库:(TensorFlow)大型医疗数据集分析与机器学习建模...https://pan.baidu.com/s/1i52Xarb 全球恐怖袭击事件数据集【START Consortium】 https://www.kaggle.com/START-UMD/gtd 七个机器学习时序数据集...数据集专刊《JMIR Data》 http://t.cn/RCIhmvS 日文木版印刷文字识别数据集 http://t.cn/RCZPfYB 多模态二元行为数据集 http://t.cn/RCzFn1g 机器学习论文.../数据集/工具集锦(日文) http://t.cn/RKV7x2A 机器学习公司的十大数据搜集策略 http://t.cn/R54rtvd NLP数据集加载工具集 http://t.cn/RaYwYXl

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机器学习必备:前20Python人工智能和机器学习开源项目

Keras,626贡献者。 2. Pytorch,399贡献者。...图1:Github上的前20Python人工智能和机器学习项目 上图:雪花大小与贡献者的数量成正比,颜色代表贡献者数量的变化-红色越高,蓝色越低。雪花形状适用于深度学习项目,适用于其他项目。...贡献者人数的变化与2016年KDnuggets发布的前20Python机器学习开源项目相对。 1....Shogun是机器学习工具箱,它提供了广泛的统一和高效的机器学习(ML)方法。该工具箱可以无缝地组合多个数据表示、算法类和通用工具。...PyBrain是Python的模块化机器学习库。其目标是为机器学习任务提供灵活,易于使用但仍然强大的算法,以及各种预定义环境来测试和比较你的算法。

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前端工程师的机器学习之旅

最后还需要人或者机器来进行测试。而真正交给机器去做的一步只有运行,其它步骤都是需要人工进行操作的。...在机器学习的方式下,首先假设要解决一个特定的问题,第一个步骤还是了解需求,可以预见将来有一天机器能够去发现人类的需求,然后机器去找寻需求的规律。...机器自动通过大量的数据、实验,找到这些事情相互的关联,这个过程是完全没有人工参与的。我们只是设定了网络结构和目标函数,除此之外的思考过程都是机器完成的,机器会自己在事后在验证它的方式。...由于机器需要吃掉大量的数据,所以人类需要准备数据。最后由机器完成执行,人类辅助机器做测试与纠错。...DeepQ Learning是近年来机器学习的一个热点,当机器有几种选择的时候,它会尽量让机器去预测哪个选择最好,然后看这个选择是否和机器预测的一样。

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【数据集】机器学习数据集汇总(附下载地址

http://dws.informatik.uni-mannheim.de/en/research/a-collection-of-benchmark-datasets-for-ml 其它数据集 数据科学/机器学习数据集汇总...Picture Arts and Sciences】 https://www.kaggle.com/theacademy/academy-awards 计算医疗库:(TensorFlow)大型医疗数据集分析与机器学习建模...https://pan.baidu.com/s/1i52Xarb 全球恐怖袭击事件数据集【START Consortium】 https://www.kaggle.com/START-UMD/gtd 七个机器学习时序数据集...数据集专刊《JMIR Data》 http://t.cn/RCIhmvS 日文木版印刷文字识别数据集 http://t.cn/RCZPfYB 多模态二元行为数据集 http://t.cn/RCzFn1g 机器学习论文.../数据集/工具集锦(日文) http://t.cn/RKV7x2A 机器学习公司的十大数据搜集策略 http://t.cn/R54rtvd NLP数据集加载工具集 http://t.cn/RaYwYXl

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43种机器学习开源数据集(附地址调用方法)

学习机器学习是一个不断探索和实验的过程,因此,本文将主要介绍常见的开源数据集,便于学习和实验各种机器学习算法!...01 开源数据集介绍在学习机器学习算法的过程中,我们经常需要数据来学习和试验算法,但是找到一组适合某种机器学习类型的数据却不那么方便。下文对常见的开源数据集进行了汇总。1....LibriSpeech类型:语音数据集网址:openslr图片02 scikit-learn中的数据集scikit-learn是Python中进行数据挖掘和建模中常用的机器学习工具包。...load_svmlight_file ("/ path / to / train_dataset.txt " )newsgroups_test = fetch_20newsgroups(subset='test')openml是机器学习数据和实验的公共存储库

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【项目】Github上前十机器学习开源项目

在过去的一个月里,我们对将近250个机器学习开源项目进行了排名,并选出了前10。 我们比较了在此期间的新项目或主要推出项目。Mybridge AI根据各种因素对项目进行排名,以衡量其质量。...以下是对这些项目的总结: Github的平均星级数量:2540; 在Github上“观看”机器学习前10个开源项目,并且每个月收到一次邮件; 主题:目标检测、面部交换、神经网络、预测、DeepMind...通过真实的商业案例学习Python中的机器学习和TensorFlow。...No.4 Lime:解释机器学习分类器的预测(在Github上获得3104颗星)。Marco Ribeiro提供。...No.10 NPMT:基于神经短语的机器翻译(在Github上获得50颗星)。Posenhuang提供。

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机器之心开放人工智能专业词汇集(附Github地址

机器之心原创 机器之心编辑部 作为最早关注人工智能技术的媒体,机器之心在编译国外技术博客、论文、专家观点等内容上已经积累了超过两年多的经验。期间,从无到有,机器之心的编译团队一直在积累专业词汇。...项目地址:https://github.com/jiqizhixin/Artificial-Intelligence-Terminology 组织形式 ?...准确性 本项目中所有英文专业词汇对照的中文都来自机器之心编译的文章和系列机器学习教科书(如周志华的《机器学习》和李航的《统计学习方法》等),我们力求在提供准确翻译的同时保留最常用的形式。...机器之心术语编译标准 因为该项目很多术语都是机器之心平常编译文章所积累的,所以我们首先需要向读者说明机器之心术语编译的标准。 1....因为我们希望术语的更新更具准确度和置信度,所以我们希望读者能附上该术语的来源地址与扩展地址。因此,我们能更客观地更新词汇,并附上可信的来源与扩展。

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