生产环境采用 RocketMQ 三主三从集群搭建，6 个实例部署在 3 台 Linux 服务器上（节省资源），每台服务器部署一主一从，生产上运行一段时间后，发现磁盘空间报警，发现df与du显示的空间不一致（相差几十G）。
DataBand（数据帮），快速采集清洗，数据分析，预测分析，人工智能赋能服务，是一站式的大数据平台。我们致力于通过提供智能应用程序、数据分析和咨询服务来提供最优解决方案
需求: 如何利用ISCSI协议保留字段, 在Initiator和Tgt端传递, 完成一些控制开关或其他管理功能 ?
1.安装php-amqplib 服务 在composer.json配置 { "require": { "php-amqplib/php-amqplib": ">=2.6.1" } } 2.执行composer.phar install 来安装 3.引入mq文件 define('EXTEND_PATH', '../vendor/autoload.php'); use app\synchronous\model\RabbitMqModel; use PhpAmqpLib\Connection\AMQPStrea
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在日常业务运维中，有时为了配合解决问题，需要给非运维人员开通系统账号，用于查询日志或代码。通常为了系统安全或避免不必要的误操作等目的，会将账号权限降至最低。下面介绍下在Linux下通过受限bash创建指定权限账号的操作记录： [root@mq-server ~]# ln -s /bin/bash /bin/rbash [root@mq-server ~]# useradd -s /bin/rbash wangshibo [root@mq-server ~]# passwd wangshibo [root@
InterSystems IRIS为IBM WebSphere MQ提供了一个接口，可以使用该接口在InterSystems IRIS和IBM WebSphere MQ的消息队列之间交换消息。要使用此接口，必须能够访问IBM WebSphere MQ服务器，并且IBM WebSphere MQ客户端必须与InterSystems IRIS在同一台计算机上运行。
DAX: 磁盘(disk)的访问模式有三种 BUFFERED、DIRECT、DAX。前面提到的由于page cache存在可以避免耗时的磁盘通信就是BUFFERED访问模式的集中体现；但是如果我要求用户的write请求要实时存储到磁盘里，不能只在内存中更新，那么此时我便需要DIRECT模式；大家可能听说过flash分为两种nand flash和nor flash，nor flash可以像ram一样直接通过地址线和数据线访问，不需要整块整块的刷，对于这种场景我们采用DAX模式。所以file_operations的read_iter和write_iter回调函数首先就需要根据不同的标志判断采用哪种访问模式, kernel在2020年12月的patch中提出了folio的概念，我们可以把folio简单理解为一段连续内存，一个或多个page的集合
在《深入理解Java类加载机制，再也不用死记硬背了》里我提到了对于一门语言的“会”的三个层次。本篇将以知识地图的形式展现学习消息中间件MQ各个层次要掌握的内容。
Message Queue, 就是消息队列，MQ 经常会作为多系统当中的网络消息传输。是一种应用程序对应用程序的通信方式。也是WEB服务器的一种重要的第三方软件。
我们的撮合引擎作为一个相对通用的组件，其实就是一个黑箱，如果想将它应用到各种不同的交易系统，只要有标准的输入和输出，对接是很容易的。
昨天简单总结了看资料了解的MQ基本知识点，实际操作以后，会有地方与预想不一致，多次试验后解决，为了加强记忆，需要根据官网文档继续整理，并尽可能实践，没有什么特殊平台要求，不要跟我说直接读官网吗，读源码，你咋那能呢？专业名词那么多，语义表达逻辑又不一样，你要说你专业级口语畅通交谈，我自闭了！
系统的耦合性越高，容错性就越低。以电商应用为例，用户创建订单后，如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统，任何一个子系统出了故障或者因为升级等原因暂时不可用，都会造成下单操作异常，影响用户使用体验。
继我上一篇博客后 分布式消息队列RocketMQ学习教程① 上一篇博客最主要介绍了几种常用的MQ，所以本博客再简单介绍一下RocketMQ的原理和简单的例子，基于Java实现，希望可以帮助学习者
本文不再赘述如何去fork代码，如何去git clone代码，笔者认为多数读者都会这些基本操作，如果正在阅读的您尚未掌握这些技巧，可以去查看一下其他博主的文章，正确把RocketMQ源码拉取到本地后再来阅读该文章。 Apache RocketMQ是一个基于Java语言开发的消息中间件，构建工具采用的是常用的maven，基本的代码结构如下图1-1所示：
因为系统数据量持续性增大，腾讯云的MySQL已经达到瓶颈，无法进行升级操作，如果自己搭建一个分库分表系统，速度和可靠性上面都会很差，综合各方面考虑，最后决定采用阿里云的PolarDB-X分布式数据库。
linux多路径multipath, 允许将客户主机端与后端存储引擎或存储阵列之间的多个物理连接组合成一个虚拟设备, 这样做可以为您的存储提供更具弹性的连接（即断开的路径不会妨碍其他连接），或者聚合存储带宽以提高性能. 本文梳理了路径故障时的内核和相关组件处理流程及源码分析, 如下图
在2020-03-16 18:00左右收到告警，业务出现发送RocketMQ失败，在约1分钟左右后自动恢复。RocketMQ运行向来稳定，为何也抖动了？
参考 B站视频 PPT 参考文章 为什么要使用消息队列 主要考察应用场景及优缺点 优点 解耦: 不同服务间的调用 异步：不同系统间的调用 消峰：秒杀等场景，平时量不高，但在特定时间会有大量请求的情况，配置基础服务器资源，并引入MQ平滑处理请求，亦节约了成本。 缺点 可用性降低: 依赖于MQ，若MQ异常，将导致业务异常甚至系统崩溃 复杂度提高：需要考虑消息丢失，重复消费等问题 一致性问题：多个队列同时操作，部分消费失败的问题，异步的处理返回给用户是成功 消息队列产品比较 如何根据特点进行取舍
要在Linux环境下安装RabbitMQ，首先我们要有一个Linux环境，此处我们使用CentOS7虚拟机进行演示。如果本地还没有装过虚拟机，可以参考我之前的文章搭建虚拟机环境：VMware Workstation 14安装教程、虚拟机环境搭建（VMware Workstation14 + centos7）、VMware+CentOS7 网络及静态IP配置。
近期在研究日志系统的设计，感觉现在公司的子系统和接口太多了，日志看不过来，就想着有没有一种方法可以把各个程序的日志组合到一起。于是乎就搜到了ELK。开始对ELK的概念完全搞不懂，就照着各个平台文档一顿安装和研究。终于搞明白了ELK这套系统的大致流程。
消息队列是Linux IPC中很常用的一种通信方式，它通常用来在不同进程间发送特定格式的消息数据。
结合上节使用到的MQ命令，本节系统阐述MQ的命令。 一、MQ命令集合 MQ命令集合有三种命令：控制命令、MQSC（MQ脚本命令）和PCF（Programmable Command Formats，可编程的命令格式）。 二、控制命令 控制命令：用于管理 WebSphere MQ的系统配置,包括队列管理器、侦听器、通道、日志的管理。 例如：创建队列管理器（crtmqm）,启动队列管理器（strmqm）,启动用于运行队列管理器MQSC命令的控制台（runmqsc）、运行通道（runmqch
在去年编写自动化测试平台的时候，因为存在发送邮件、异步执行自动化任务、执行定时任务、模块解耦等需求。需要使用MQ，我选择的是RabbitMQ。
本文将介绍canal项目中client-adapter的使用，以及落地生产中需要考虑的可靠性、高可用与监控报警。（基于canal 1.1.4版本）
配置和使用WebSphere MQ A.设置环境变量 在shell中执行MQ的控制命令： ctrmqm strmqm 若识别这些命令，则说明PATH环境变量已配置好了； 若提示找不到命令，则说明需配置Linux环境变量，指定MQ的bin路径到PATH： 可选择修改系统的环境变量（/etc/profile文件，对全部用户可见）， 或只修改用户mqadmin的环境变量（/var/mqm/.bash_profile，只对当前用户可见。 下面列出前者的修改方式
NS4系列包括4个开源模块，分别是：ns4_frame分布式服务框架、ns4_gear_idgen ID 生成器组件（NS4框架Demo示例）、ns4_gear_watchdog 监控系统组件（服务守护、应用性能监控、数据采集、自动化报警系统）和ns4_chatbot通讯组件。本文将详细介绍ns4_frame分布式服务框架开发指南。
大家都在学SpringCloud，貌似学会了SC就牛逼哄哄，感觉不得了的样子。但微服务，在整个企业级应用中，只占了一小部分。微服务引入的问题比解决的问题还要多，你会遇到各种各样的bottleneck。
1、启动消费者的SRApplication.java 2、启动生产者的Test.java中的测试方法
一、linux安装unzip软件 输入命令： sudo apt-get install unzip 提示：如果出现 Unable to locate package 则需要先执行命令更新： sudo apt-get update 二、添加Hosts信息 vim /etc/hosts #内网IP 172.19.129.62 rocketmq-nameserver1 172.19.129.62 rocketmq-master1 三、上传rocketmq-all-4.4.0-bin-release.zip 将压
这是《结合例子学习eBPF和bcc》系列的第二篇文章。本文将介绍如何获取追踪目标函数的参数信息以及如何更好的进行结果输出。
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一、RocketMQ基础知识介绍 Apache RocketMQ是阿里开源的一款高性能、高吞吐量、队列模型的消息中间件的分布式消息中间件。RocketMQ具有以下特点： 上图是一个典型的消息中间件收发
相信大家在使用takin的过程中都见到过压测过程中实时展示的请求流量明细和请求详情了吧,像这样:
Tip：主要是为了总结和归纳在日常工作中所遇到的知识点。学习至少一个技术技巧。在工作中遇到的问题，踩过的坑，学习的点滴知识。
操作系统版本：SUSE Linux Enterprise Server 10 SP4 32bit
一、RabbitMQ简单介绍 在日常工作环境中，你是否遇到过两个（多个）系统间需要通过定时任务来同步某些数据？你是否在为异构系统的不同进程间相互调用、通讯的问题而苦恼、挣扎？如果是，那么恭喜你，消息服务让你可以很轻松地解决这些问题。消息服务擅长于解决多系统、异构系统间的数据交换（消息通知/通讯）问题，你也可以把它用于系统间服务的相互调用，即适用于云计算集群的远程调用(RPC)。毫无疑问，RabbitMQ就是当前最主流的消息中间件之一。 AMQP（Advanced Message Queuing Protoc
首先要清楚的一点就是，什么时候开始做全链路压测？我们有另外一个业务线，现在就没有打算做，那个业务线的日均单不到十万，而要压测的业务线的日均单到了200万，但这并不意味着200万是一个标准，我觉得可以从下面几点考虑：
现今时代，系统越来越复杂，数据来越多，系统间的交互也就变得越来越重要，同时也变得越来越困难。而消息中间件在其中起到了一个中间桥梁的重要作用。因此，面试中也经常会被问到消息中间件相关的问题。从其使用到其原理设计，都会是面试官感兴趣的一个点。本场小编就以zookeeper / RocketMQ 为例，简单介绍消息中间件并在其中穿插面试官常会提及的消息中间件相关的问题，小编这里还总结了一份中间件的思维导图，分享给到大家。
目标是要把线上环境的debug日志及集中化收集起来，一方面是方便开发调试；一方面是避免直接到线上环境查看，存在安全隐患。
使用 Rest-assured 集合 Allure 运行完用例之后，在生成的报告中只有断言信息，没有请求的日志信息。而当我们的用例失败时，特别是接口失败时，请求日志是分析原因的第一手资源。那如何将 Rest-assured 产生的日志存入 Allure 里，并且能和用例一一对应起来呢？
最近遇到一个需求，需要把线上环境的debug日志及集中化收集起来，一方面是方便开发调试；一方面是避免直接到线上环境查看，存在安全隐患。
为了保证多条命令组合的原子性，Redis提供了简单的事务功能以及集成Lua脚本来解决这个问题。简单介绍Redis中事务的使用方法以及它的局限性。
在API接口同步请求过程中，不适合处理耗时过长、或者一直轮询的工作。此时，可以结合MQ异步队列任务进行后台处理。
🎈 作者：互联网-小啊宇 🎈 简介： CSDN 运维领域创作者。目前从事 Kubernetes运维相关工作，擅长Linux系统运维、开源监控软件维护、Kubernetes容器技术、CI/CD持续集成、自动化运维、开源软件部署维护等领域。 🎈 博客首页：互联网-小啊宇 📷 Docker安装RabbitMQ RabbitMQ简介 关闭防火墙、沙盒 安装Docker 下载rabbitmq镜像并启动容器 下载插件 访问http://IP:15672 RabbitMQ简介 ---- 什么是MQ？ 消息总线(M
1）集合类：List和Set比较，各自的子类比较（ArrayList，Vector，LinkedList；HashSet，TreeSet）；
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1)集合类：List和Set比较，各自的子类比较(ArrayList，Vector，LinkedList；HashSet，TreeSet)；
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