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Xmake v2.8.2 发布,官方仓库数量突破 1k

同时,在这期间,我们迎来了一些喜人的数据,我们的 xmake-repo 官方仓库数量也突破了 1k,非常感谢 Xmake 的每位贡献者,我们的仓库基本上都是社区贡献者贡献进来的。...尤其是 @xq114, @star-hengxing, @SirLynix 帮忙贡献了大量的,非常感谢~ 还有,Xmake 仓库 Commits 也突破到了 12k,一直在持续快速迭代中。...相关 patch, #4071 改进 Rust 交叉编译支持 新版本中,我们还对 Rust 项目构建做了改进,新增了交叉编译支持,包括对依赖的交叉编译。...main.rs") add_packages("cargo::test") 例如上面的项目配置,我们通过 set_arch("aarch64-unknown-none") 全局修改编译架构,就能对依赖,...: 改进 msys2/crt64 支持 #4032: 移除一些非常老的废弃接口 改进 tools.msbuild 升级 vcproj 文件 支持 add_requires("xmake::xxx")

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如何选择线程数量

本文目录 CPU密集型 IO密集型 选择线程数量 区别 总结 CPU密集型 CPU密集型 又叫做计算密集型,系统运作大部分是CPU Loading,CPU密集就是该任务需要大量的运算,而没有阻塞,CPU...因为认为本身需要大量I/O操作 选择线程数量 公式:最佳线程数目=(线程等待时间与线程CPU时间之比+1)CPU数目 对于 CPU密集型 ,线程等待时间/线程CPU时间 接近于0,所以设置线程数为...CPU的数目 线程数目不易太大,如果线程数太大就会造成线程切换,降低效率 在实际情况中一般CPU密集型线程数量设置为CPU数+1* 在《Java并发编程实践》中 计算密集型的线程恰好在某时因为发生一个页错误或者因其他原因而暂停

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数量即力量!腾讯揭秘:Agent数量越多,大语言模型效果越好

发现:通过简单的采样投票,大语言模型(LLM)的性能,会随着实例化agent数量的增加而增强。...MoreAgentsIsAllYouNeed/More-Agents-Is-All-You-Need 本文中,来自腾讯的研究者发现:只需通过一种简单的采样投票法,大语言模型的性能就会随着实例化 agent 的数量的增大而增强...实验结果表明,在所有任务和不同种类、规模的 LLM 上,发现 LLM 的性能随着实例化 agent 的数量而增加。...步骤数量:随着解决任务所需的步骤数量增加,性能提升也会增加。这表明在多步骤任务中,通过增加 agent 数量可以帮助模型更好地处理每一步,从而整体提高任务的解决性能。...这意味着在正确答案更有可能的情况下,增加 agent 数量更有可能带来显著的性能提升。 节点:步骤,虚线:可能的替代步骤。节点的深度:步骤的数量,颜色的强度:固有难度的水平。

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