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SAP BAP 获得程序激活次数或者传输次数

REPOSRC 这个表很有意思,它包含任何一个程序激活次数,即字段VERN(版本) 其中字段R3STATE 如果是A则表明是激活版本。...如果是I 表明是被修改状态,如果最新版本没有被激活,则会出现R3STATE字段有A 和 I 两组数据。其中I为最新保存数据记录,VERN记录修改次数。...R3STATE字段为A则是记录前一次被激活版本数据,VERN对应版本号。 表REPOSRC对应一个视图这个视图是 PROGDIR....使用这个视图对我们控制会更有帮助,其中这个视图标签SELECITONS CONDITIONS中进行限制如下: TABLE   FIELDNAME  操作  COMPARISON VALUE   AND.../OR REPOSRC R3STATE     EQ         'A'            OR REPOSRC R3STATE     EQ         'I' 存放变式表 VARI 这是一张数据簇表

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LeetCode - 最近请求次数

它只有一个方法:ping(int t),其中 t 代表以毫秒为单位某个时间。返回从 3000 毫秒前到现在 ping 数。...任何处于 [t - 3000, t] 时间范围之内 ping 都将会被计算在内,包括当前(指 t 时刻) ping。 保证每次对 ping 调用都使用比之前更大 t 值。...在TCP、限流方案或者说是熔断方案里面,滑动窗口是一个很基础概念。 所以我方案就是维护一个双向队列,这个队列里面存放是时间。...每次有新请求到达时,从队列中取出头元素,比较时间差是否超过3000,超过就把头元素取出,然后继续看接下去头元素是否满足条件。 最后将当前Ping时间插入队列中即可。...如果要看大小,队列大小就是当前时间内请求数量。

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浅谈如何减少GC次数

会暂停程序执行,带来延迟代价。所以在开发中,我们不希望GC次数过多。 本文将讨论如何在开发中改善各种细节,从而减少GC次数。...(1)对象不用时最好显式置为 Null 一般而言,为 Null 对象都会被作为垃圾处理,所以将不用对象显式地设 为 Null,有利于 GC 收集器判定垃圾,从而提高了 GC 效率。...(2)尽量少用 System.gc() 此函数建议 JVM进行主 GC,虽然只是建议而非一定,但很多情况下它会触发 主 GC,从而增加主 GC 频率,也即增加了间歇性停顿次数。...,只会增加更多垃圾。...集中删除对象,道理也是一样。 它使得突然出现了大量垃圾对象,空闲空间必然减少,从而大大增加了下一次创建新对象时强制主 GC 机会。

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leetcode933:最近请求次数

难以理解地方哈: 返回从 3000 毫秒前到现在 ping 数。 意思:现在请求毫秒数到之前3000毫秒之间数,算是一个范围把。...任何处于 [t - 3000, t] 时间范围之内 ping 都将会被计算在内,包括当前(指 t 时刻) ping。 意思:现在请求毫秒数到之前3000毫秒之间范围。...保证每次对 ping 调用都使用比之前更大 t 值。 意思:是逐渐增大。 问题: 核心思想: 它求是一个范围,一个现在请求毫秒数到之前3000毫秒这个范围内请求。...第一个请求1毫秒那一个,大于范围开始几次请求(1-3000=-2999,100-3000=2900,3001-3000=1,3002-3000=2)的话,范围结束是(1,100,3001,3002...因为他是范围内啊 如果第一个毫秒1哪一个,如果小于范围开始的话,几次请求,还有什么好说啊,踢出去。

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分ip统计网站访问次数

1、分ip统计网站访问次数 统计工作需要在所有资源之前都执行,那么就可以放到Filter中了。 我们这个过滤器不打算做拦截操作!因为我们只是用来做统计。 用什么东西来装载统计数据。...Map需要在Filter中用来保存数据 Map需要在页面使用,打印Map中数据 2、说明 网站统计每个IP地址访问本网站次数。...3、分析 因为一个网站可能有多个页面,无论哪个页面被访问,都要统计访问次数,所以使用过滤器最为方便。 因为需要分IP统计,所以可以在过滤器中创建一个Map,使用IP为key,访问次数为value。...当有用户访问时,获取请求IP,如果IP在Map中存在,说明以前访问过,那么在访问次数上加1,即可;IP在Map中不存在,那么设置次数为1。 把这个Map存放到ServletContext中!... IP地址 次数 <c:forEach

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统计文件中出现单词次数

kevin.txt the world kevin is the is world grace the kevin art the kevin the is kevin 统计kevin.txt文件中出现单词次数...找到指定单词,自定义变量count自增,最后输出语句和count值 sort: 把各行按首字母排列顺序重新排列起来 sort -nr: 每行都以数字开头,按数字从达到小,排列各行 uniq -c: 统计各行出现次数...,并把次数打印在每行前端 NF: 浏览记录个数 例如; 搜索统计单词"kevin"个数 [root@centos6-test06 ~]# awk -F : '/kevin/{count++}...利用管道组成一条命令) 写一个shell脚本,查找kevin.txt文本中n个出现频率最高单词,输出结果需要显示单词出现次数,并按照次数从大到小排序。...分为以下几步: 1)将文本文件以一行一个单词形式显示出来; 2)将单词中大写字母转化成小写字母,即Word和word认为一个单词; 3)对单词进行排序; 4)对排序好单词列表统计每个单词出现次数

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使用cookie来记录用户登录次数,为何次数不更新

作者也是刚刚接触cookie以及session 首先贴上别人对cookie以及session理解: cookie 和session 区别: 1、cookie数据存放在客户浏览器上,session...当访问增多,会比较占用你服务器性能 考虑到减轻服务器性能方面,应当使用COOKIE。 4、单个cookie保存数据不能超过4K,很多浏览器都限制一个站点最多保存20个cookie。...5、所以个人建议: 将登陆信息等重要信息存放为SESSION 其他信息如果需要保留,可以放在COOKIE中 自己做是使用cookie来进行账户登录次数统计。...()); response.addCookie(cookie); 第二句话,我能理解,视为以防数据修改之后但没有替换,而选择直接替换掉整个cookie键值对,第一句话看了网上见解之后,说是定义cookie...使用范围,即该cookie键值对只能在当前request请求对象中使用,其他地方不能访问到。

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最小操作次数问题

// //- 2 * x + y:表示数组中0数量乘以2,再加上1数量。这是因为在这个问题中,我们假设每个0可以与一个1配对,每个1可以与一个0配对,所以0数量乘以2就是可以形成配对数量。...然后再加上1数量,就是可以形成配对数量加上没有配对1数量。 // //- 2 * z + x:表示数组中2数量乘以2,再加上0数量。...这是因为在这个问题中,我们假设每个2可以与一个0配对,每个0可以与一个2配对,所以2数量乘以2就是可以形成配对数量。然后再加上0数量,就是可以形成配对数量加上没有配对0数量。...// //- 2 * y + z:表示数组中1数量乘以2,再加上2数量。这是因为在这个问题中,我们假设每个1可以与一个2配对,每个2可以与一个1配对,所以1数量乘以2就是可以形成配对数量。...然后再加上2数量,就是可以形成配对数量加上没有配对2数量。 // //这个函数fun()目的是找出这三个表达式中最大值,也就是可以形成最多配对数量。

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【CCF】出现次数最多

: 1.0s 内存限制: 256.0MB 问题描述: 问题描述   给定n个正整数,找出它们中出现次数最多数。...输入第二行有n个整数s1, s2, …, sn (1 ≤ si ≤ 10000, 1 ≤ i ≤ n)。相邻数用空格分隔。 输出格式   输出这n个次数中出现次数最多数。...ans用来存放出现次数最多正整数,max用来记录出现最多次数,for-each循环遍历map,若某个数出现次数大于max,更新出现最多次数max和出现最多次正整数ans。...,value是其在数组中出现次数 int n; cin >> n; //n个正整数 for (int i = 0; i < n; i++) //输入正整数并记录它们在数组中出现次数...,max用来记录出现最多次数 for(auto it:m) //for-each循环遍历map { if(it.second > max) //若某个数出现次数大于

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