在opt目录下上传jdk文件 :jdk-8u152-linux-x64.tar.gz
三、用Backtrack 5 R1中的W3AF(Web应用扫描器或者叫做安全审计工具)
Greenplum 元数据信息 Greenplum 元数据信息 1、 获取集群中数据库信息 1.1 集群中的创建的数据库信息 1.2 查看每个数据库的储存大小 1.3 查看集群中hostname 1.4 查看集群数据库的版本信息 1.5 查看集群master与segment安装的信息 2、 查看数据库下schema信息 2.1 查看数据库下创建的schema信息 2.2 查看数据库下每个schema的大小 3、 查看schema下表的信息 3.1 查看schema下的表的清单
1、获取集群中数据库信息 1.1 集群中的创建的数据库信息 select datname from pg_database where datname not in ('template1','template0','postgres'); 1.2 查看每个数据库的储存大小 select pg_size_pretty(pg_database_size('databases')) as databasesize, 'databases' as databasename databases : 数据库信息 2
select * from information_schema.columns
@朱嘉盛大佬考虑到当前在国内华为较为主流,也用 Windows 系统,尝试用华为的真机或者 eNSP 模拟器,把书中提及的实验做一做,方便大家学习记录,方便交流。
7、 不要随便执行 chown (chmod) –R (UNIX/Linux) 13
每个命令使用自己的输出格式列出系统的信息。你需要使用 grep、sed、awk 这样的工具过滤命令输出的结果,以便找到特定的信息。此外,很多这样的信息会频繁变动,导致系统状态的改变。
root是mysql的最高权限用户,和Linux的root概念一样。默认情况下,mysql的root用户密码是空的,可以直接登录。但是这样不安全,所以要设置密码。
而且rand()有一个BUG,报错也就是利用了这个BUG,这个后面会细说,暂时就理解产生随机数就好了
select * from tableName where 分区字段=分区 limit 10;
zhangsan 15 lisi 15 zhangsan 16 lisi 17 zhangsanfeng 18
PostgreSQL是加州大学伯克利分校计算机系开发的对象关系型数据库管理系统,目前拥有活跃的开源社区贡献,最近排名也不断前进,pgsql中其实有很多有点和设计理念都要比mysql更好一些,比如稳定性比较强;高并发读写情况下性能依然较好;支持丰富的几何类型并且在GIS领域地位领先;text支持各种长度,无需区分;nosql特性,支持array和json存储和搜索等,因为这些优点,pgsql应用场景也不断扩展,下面详细写一下pgsql入门的第一步,即先将pgsql安装至操作系统,过程如下:
Beekeeper Studio 是一款跨平台的数据库管理工具,支持Linux、Mac、 Windows系统,目前在Github上已有9.8K+Star。
https://cloud.tencent.com/developer/article/1925495
其实对于PG,自己总是听圈内人说和Oracle很相似,自己也有一些蠢蠢欲动学习的想法,从我的感觉来看,它是介于Oracle和MySQL之间的一种 数据库,具备类似Oracle的功能,兼具MySQL的开源风格。所以个人感觉无论是从Oracle转向学习PG,还是从MySQL转向PG都会有一些独 到的侧重方向。当然学习数据库本身不是目的,会的越多并不能说明你很牛,能够深入理解数据库,就如同感受的性格和处事风格,在合适的场景使用它,无想应该 是超越于技术本身之外,而且难能可贵的。 其实我本身也是一个浮
可以看到,我们刚创建的数据库 data_person_info 并不在数据库的列表中, 要显示它,我们需要向 data_person_info 数据库插入一些数据。
convert(data_type,source_data,style) CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1) 05/09/22 type指定日期显示样式,为数字类型,详细样式码可参考此博客
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
清屏 Ctrl+L 或者 !clear 查看数据仓库中的表 show tables; 查看数据仓库中内置的函数 show functions; 查看表结构 desc tablename 查看HDFS上的文件 dfs -ls 目录 执行Linux的命令 !命令 执行HQL语句 SELECT * FROM tablename 执行SQL的脚本 source sql文件 Hive 静默模式 hive -S Hive 直接执行SQL hive -e <quoted-query-string> Hive 执行文件中
Luke是一个用于Lucene搜索引擎的,方便开发和诊断的第三方工具,它可以访问现有Lucene的索引,并允许您显示和修改。如果我们把Lucene的索引比作数据库数据的话,那么Luke就是一个管理数据的客户端(DBMS)。我们开发Lucene的时候可以借助这个工具来提高我们的开发效率
Prometheus使用postgresql需要使用postgresql-adapter进行数据转换。在安装postgresql-adapter之前需要安装2个扩展:pg_prometheus和timescaledb
top命令在linux环境维护中很实用,虽然功能缺失不够sar那么全面。今天和大家分享一个通过top命令来抓取性能sql的案例。 通过top命令抓取了如下的信息。 pid是3585的进程对应的sq
1.linux 下启动mysql 服务 sudo service mysql start 2.登录 mysql -u用户 -p密码 3.显示库 show databases; 4.使用库 use 库名; 5.查看表 show tables;
这个专题讲解Python相关方面的内容,首先是运维方面,例如数据库,Linux等,后续会有Web,爬虫等。
chown -R oracle:oinstall /soft/database/oracle/ chown -R 755 /soft/database/oracle/
查看帮助命令本周六,在北京将迎来一年一度的 ACOUG年会,在本次年会上,我们将对社区过去一年的工作进行回顾和梳理,并展望和探讨下一年工作的内容,同时,本次年会也开放了直播通道,名额不多,报名从速哦~
https://gpdb.docs.pivotal.io/510/utility_guide/admin_utilities/gptransfer.html
SAP的产品是由多个组件(Components)构成,基础的产品是NetWeaver,它只有四个ABAP组件(SAP_ABA,SAP_BASIS,PI_BASIS,SAP_BW),而像ERP、CRM、SCM、SRM乃至Solution Manager等都是扩充组件而构成自身产品的功能。
上一篇《事件统计 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件统计表,但这些统计数据粒度太粗,仅仅按照事件的5大类别+用户、线程等维度进行分类统计,但有时候我们需要从更细粒度的维度进行分类统计,例如:某个表的IO开销多少、锁开销多少、以及用户连接的一些属性统计信息等。此时就需要查看数据库对象事件统计表与属性统计表了。今天将带领大家一起踏上系列第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为大家全面讲解performance_schema中对象事件统计表与属性统计表。下面,请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧~
根据你生物学故事的大小来说,有不同的论证方法,当然,普罗大众喜闻乐见的当然是公共数据库网页工具不停的点点点,就出来了一堆图表证明自己的基因有研究的意义。证据链有长有短,我们这里分享一个还算是比较中规中矩的5个小图组成的figure1说明基因METTL3的重要性(小声逼逼,其实METTL3是参与m6A过程的基因,重要性已经不言而喻)
上周上线完之后,平台频繁出现问题,从服务器查看pod状态为Running 但是从日志中查看就是直接被killed 检查过nginx日志、数据库等未发现异常
12.2 gptransfer命令使用 12.2.1 gptransfer 介绍 详细请查看官网介绍: https://gpdb.docs.pivotal.io/510/utility_guide/admin_utilities/gptransfer.html 或查看中文文档: https://gp-docs-cn.github.io/docs/admin_guide/managing/gptransfer.html 12.2.2 gptransfer 命令参数介绍 gptransfer参数详细介绍请查看:
mysql查看表结构命令,如下: desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create table 表名; use information_s …
在安装完数据库后,不管是Windows 还是Linux平台, MySQL的sql命令都大同小异,相关命令都是相同的,每个命令结束后 都以 ; 结尾,注意在Windows平台中表名是不区分大小写的,在Linux中是区分的。 例如tl1 与TL1在Linux中是区分的。 为了一致所有的数据库名,表名,列名都采用小写。为了方便简单使用了sqllog客户端工具学习。
由于我日常在mac OS 和ubuntu上进行开发,安装Navicat有点麻烦,,,而Navicat是我比较喜欢的图形化界面,因此在纠结一阵之后决定,,就用命令行搞了吧,,也有优势的,你看我这不是记住好多命令了嘛。
客户需要做一套库的迁移,因为库的数据量不大,40G左右,并且需要到远程机器上去做全量恢复。所以第一时间想到的自然是 mysqldump 工具来做。但是没想到会发生这种“惨案”。
Tandem Repeats Finder, 简称TRF, 是一款串联重复序列查找工具,repeatmasker 程序中就整合了这个软件,官网如下
在我第N次忘记如何查看表结构后,在网上查了一下后,看到有好几种查看表结构的方式,总结一下。
一:未连接数据库 1.创建一个数据库 echo "create database w;" | mysql -uroot -p123456 root是mysql的用户名,123456是密码
作为一名开发者,免不了要和数据库打交道,于是我们就需要一款顺手的数据库管理工具。很长一段时间里,Navicat 都是我的首选,但最近更换了一台新电脑,之前的绿色安装包找不到了。
【docker-compose】一键安装PostgreSQL数据库 1、创建空目录 [root@docker ~]# mkdir PostgreSQL [root@docker ~]# cd PostgreSQL/ 2、创建docker-compose.yml文件 postgres Tags | Docker Hub 直接下来docker-compose.yml wget https://raw.githubusercontent.com/colovu/docker-postgres/master/d
语法 create table 表名称( 字段名 字段名类型 字段描述符,字段名 字段类型 字段描述符);
今天开发的一个同学问我一个MySQL的问题,说在测试数据库中执行一条Insert语句之后很久没有响应。我一看语句是一个很常规的insert into xxx values形式的语句。看起来有些不太合乎
数据库(Database)由若干表空间(Tablespace)组成,表空间(Tablespace)由若干段(Segment)组成,段(Segment)由若干区(Extent)组成,区(Extent)又由若干块(Block)组成
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云