今天下午的时候，我看到来自于大洋彼岸的短视频：一些擦腚纸贩子都在囤积居奇，高价兜售擦腚纸，看到这些消息真的是雏菊一紧。沙雕肺炎病毒全球肆虐的时候，难道不应该是买口罩保护上面的口么，怎么抢着买擦腚纸招呼下边那个眼了？算了，管不了那么多了，我也囤点儿擦腚纸得了。
解决办法安装epel：EPEL是企业版 Linux 附加软件包的简称，EPEL是一个由Fedora特别兴趣小组创建、维护并管理的，针对 红帽企业版 Linux(RHEL)及其衍生发行版(比如 CentOS、Scientific Linux、Oracle Enterprise Linux)的一个高质量附加软件包项目；
Redis提供了将数据定期自动持久化至硬盘的能力，包括RDB和AOF两种方案，两种方案分别有其长处和短板，可以配合起来同时运行，确保数据的稳定性。
缓存是一种将数据存储在高速缓存中的技术，它可以提高应用程序的性能和响应速度。以下是一些使用缓存的原因：
从这一讲开始，我们讨论 Linux 系统和应用安全。我们知道，在开发一个应用的过程中，需要涉及代码、操作系统、网络和数据库等多个方面。所以，只是了解代码安全肯定是不够的，我们还需要了解常见的基础环境和工具中的安全机制，学会通过正确地配置这些安全机制，来提升安全保障。
(本文改编自生活真实案例，如有类同，绝不是巧合！) 端午节，烟哥正在一边愉快的学习…. 突然，微信一阵抖动。原来是老刘呼唤烟哥！善良的烟哥本以为人家是要约我出去玩！然而，打开微信一看，出现下图聊天记录
3.性能最大化，redis开始持久化时，分叉出进程，由子进程完成持久化的工作 ，避免服务器进程执行I/O操作，启动效率高
前言： 前文《[linux][redis]bgsave引起的latency突刺问题分析》分析了redis-server执行bgsave因为fork引起的latency突刺问题。 而在http://antirez.com/news/84中也提到了“However this is definitely not the full story”，剩下的story则是Linux的THP对redis的影响。 分析： 1，THP vs Normal page 配置了THP策略分别是always和never，redis-server和redis-benchmark配置相同的参数，执行bgsave的latency对比：
前言： redis启动的时候，可能会提示“WARNING you have Transparent Huge Pages (THP) support enabled in your kernel. This will create latency and memory usage issues with Redis. To fix this issue run the command 'echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled' as root, and add it to your /etc/rc.local in order to retain the setting after a reboot. Redis must be restarted after THP is disabled.” redis的作者antirez的解释：http://ntireza.com/news/84 在stackoverflow上也能找到类似的问题，在执行bgsave的时候，redis的latency监控能看到明显的突刺。 作者看到这个问题后，比较担心THP对虚拟化产生影响，于是做了对比实验，以及分析了这个突刺问题发生的原因。 分析： 1，THP 前文《[linux][memory]hugetlb和hugepage技术分析 》中提到了透明大页，在复现bgsave引起的latency突刺问题的时候，关闭THP的情况下，依然可以复现到突刺现象。鉴于这种情况，先来关闭THP，分析一下bgsave对redis的影响。 2，复现现象 关闭THP：echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled 启动redis-server：redis-server /etc/redis.conf 启动压测：redis-benchmark -t set -n 1000000 -r 1000000 -d 1024 -l 抓取latency数据：while (true); do redis-cli --latency >> latency.log; done 抓取redis的major和minor fault数据：while (true); do ps -o majflt,minflt -p 16321 >>flt.log ; sleep 1; done 启动bgsave：redis-cli bgsave 停止抓取数据，处理 latency.log 执行：cat latency.log | awk '{print $3}' | tr "\n" "," 处理后的数据画图分析：
“ 在昨天我们讲解了如何在Linux上部署Redis，那么今天我们来看一看Spring Boot如何集成Redis。”
redis是目前出场率最高的NoSQL数据库，同时也是一个开源的数据结构存储系统，在缓存、数据库、消息处理等场景使用的非常多，本文瑞哥就带着大家用一篇文章入门这个强大的开源数据库——Redis。
wget http://redis.googlecode.com/files/redis-2.4.2.tar.gz
当应用程序向文件写入数据时，内核通常先将数据复制到内核缓冲区中，然后排入队列，然后由内核决定何时写入硬盘。
在工作中接触到了redis,Redis是一个非常高效的key-value的数据库，在项目中广泛使用，但是redis很明显的缺点是对于内存的处理，在项目上线之初，必须对内存规划合理，否则很容易出现内存爆了的现象，一般较合理的内存大小为电脑物理内存的3/5。
今天带来的是2022全新升级的 《Java岗面试核心MCA版》 ，这个版本里面不仅仅包含了面试题，还有更多的技术难点、 大厂算法、实战项目、简历模板 等等， 全册接近1700页 ！相比上一个版本的287页，升级了多少内容可想而知！！！
Redis[1] （REmote DIctionary Server）是一个基于 C 语言开发的开源 NoSQL 数据库（BSD 许可）。与传统数据库不同的是，Redis 的数据是保存在内存中的（内存数据库，支持持久化），因此读写速度非常快，被广泛应用于分布式缓存方向。并且，Redis 存储的是 KV 键值对数据。
一般情况下,redis占用内存超过20GB以上的时候，必须考虑主从多redis实例进行数据同步和备份保证可用性。
Redis在执行 fsync 的时候，redis 为了保证 AOF 文件安全性，会校验上次 fsync 的时间是否大于2秒。若超过2秒，会发生阻塞。
前段时间，由于太多的因素造成redis故障, 负面影响较大。复盘后决定将内存超出内存一半就需要告警，便于运维人员及时介入处理。 网上这种redis规划内存预留一半的文章汗牛充栋(https://cloud.tencent.com/developer/article/1095192)。真实的情况下，真的需要预留下一半的内存吗？ 搞清楚这个问题，需要弄清楚2个事情: 1. Redis bgsave/AOF重写的运行机制。 2. Linux下的进程内存分布以及redis内存管理机制。 先说问题1: 1.redis跟内存相关的运行机制莫过于rdb持久化/AOF重写/内存剔除策略(高版本redis还存在着内存碎片整理的配置选项), 其中AOF重写和rdb持久化都属于fork子进程来完成的。本次就以rdb持久化为例，rdb的持久化可以由持久化的配置策略或者命令行bgsave或者主从全同步触发。redis在做bgsave的时候，fork出子进程来做bgsave。具体的过程如下: rdbSaveBackground()中fork子进程 ---> rdbSave() ---> rdbSaveRio()。fork后子进程拥有和父进程一模一样的进程空间，虽然采用了COW机制(父子进程的虚拟内存指向相同的物理page)，但是ps或者top命令中的RSS显示的值都会算成自己进程所占的物理内存，这个可能是很多运维同学/DBA同学经常可以眼见的现象，恐怕这个就是潜意识里需要内存预留一半的重要因素。
可以看到，当前节点内存碎片率为226893824/209522728≈1.08，使用的内存分配器是jemalloc。
Redis持久化的取舍和选择 持久化的作用 什么是持久化 redis所有数据保持在内存中,对数据的更新将异步地保存到磁盘上。 持久化的实现方式 快照(eg. Mysql Dump、Redis Rdb) 写日志(eg. Mysql Binlog、Hbase Hlog、Redis AOF) RDB 什么是RDB RDB是Redis内存到硬盘的快照 ,用于持久化。 redis内存数据通过创建RDB文件到硬盘(二进制) redis启动时硬盘中的RDB文件(二进制)载入到内存 触发机制-主要三种方式 sav
我相信大多 Java 开发的程序员或多或少经历过BAT一些大厂的面试，也清楚一线互联网大厂 Java 面试是有一定难度的，小编经历过多次面试，有满意的也有备受打击的。因此呢小编想把自己这么多次面试经历以及近期的面试真题来个汇总分析，阐述下如何去准备，去回答面试官的提问，可以和面试官有个愉快的交谈。
当然在精简的同时，不要为了key的“见名知意”。对于value有些也可精简，比如性别使用0、1。
Linux系统常用诊断工具（uptime、dmesg、vmstat、mpstat、free、sar、top）
线上的Redis服务经经常有业务反馈响应慢的问题，针对这类问题，最好的分析方法是确定一个Redis的基准性能，然后去分析究竟什么原因导致的Redis变慢。
按照提示分别修复: 1.第一个提示somaxconn这个值为128太小了,这个值是系统的网络连接队列大小,而redis的TCP backlog设置的值为511,因此受限,所以修改下系统的值
Opcache Preloading Opcache 预加载 新增 Opcache 预加载支持。预加载是在模块初始化的时候，将库和框架加载到 OPCache 中的过程
“ 当数据库数据量过大的时候，大量的IO操作会成为网站性能的瓶颈，而Redis可以大量减少与数据库的交互，提高网站性能。”
有很长一段时间没有做PHP开发了，最近有做PHP开发的小伙伴在个人微信公众号后台留言，能够分享一些PHP有关的面试题。于是给安排上。
在介绍高可用架构的方案之前，先说一下什么是高可用架构，高可用架构应具备但不限于以下特征：
通常来看，Redis开发和运维人员更加关注的是Redis本身的一些配置优化，例如AOF和RDB的配置优化、数据结构的配置优化等，但是对于操作系统是否需要针对Redis做一些配置优化不甚了解或者不太关心，然而事实证明一个良好的系统操作配置能够为Redis服务良好运行保驾护航。
这边肯定会有其他场景也会有对pod的调度有特殊要求，这边只是列举了其中几个情况，对于上述遇到的情况我们需要怎么处理，其实k8s给我们提供了丰富的调度策略来满足我们的需求。下面我们来一一说下这些调度策略。
Redis 首席执行官嘲笑该分支，称其为云提供商为避免支付许可费而采取的卑鄙策略。
上一篇我们讲解了redis的简介和安装，这里我们讲解一下redis配置。
今天早晨遇到一个Redis的线上的问题，也算是一个Redis的经典问题了，这里记录下分析和排查过程，希望对大家有所帮助。
本文主要讲了 Redis 的持久化相关功能，持久化一直是影响 Redis 性能的高发地，也是面试中经常被问到的。
本文主要讲了 Redis 的持久化相关功能，持久化一直是影响 Redis 性能的高发地，也是面试中经常被问到的。包括 RDB 相关的特定和优缺点，AOF 的优缺点，事实上，由于 RDB 的数据实时性问题，目前用 AOF 比较多了。而持久化恢复也是优先 AOF。
今天主要分享继Redis持久化方式RDB、AOF之后的一些常用的Redis问题定位于优化方式。
上一篇文章，我们讲的是 Redis 的一种基于内存快照的持久化存储策略 RDB，本质上他就是让 redis fork 出一个子进程遍历我们所有数据库中的字典，进行磁盘文件的写入。
案发现场的日志： 缓存集群redis重启错误报错： 29808:M 07 Jun 09:46:32.209 # WARNING: The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128. 29808:M 07 Jun 09:46:32.209 # Server started, Redis version 3.0.4 2
在基于RDB的持久化机制里会定时把Redis内存数据以快照的方式保存到硬盘上，而在必要的时候就可以通过快照文件来恢复数据。
openvas 是 nessus 项目的一个开源分支，用于对目标系统进行漏洞评估和管理，openvas 的配置使用相较于 nessus 更加复杂，扫描速度也不如 nessus，但是胜在开源免费。相比于 nessus，openvas 的漏洞评估更加侧重系统内部的漏洞，尤其是在 Linux 内核级的漏洞检测上尤为明显。
忙碌是一种幸福，让我们没时间体会痛苦；奔波是一种快乐，让我们真实地感受生活；疲惫是一种享受，让我们无暇空虚。这几句话就能简单概括我最近的工作和生活。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。随着互联网 web 2.0 网站的兴起，传统的关系数据库在应付 web 2.0 网站，特别是超大规模和高并发的 SNS(社交) 类型的 web 2.0 纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL 数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。
2021金三银四，年假准备跳槽的小伙伴注意了，小编在这里为你们准备了Java后端必备的35个专题面试技术栈！都是小编在各个大厂总结出来的面试真题，小编这次分享涵盖了Java后端面试必问的35个技术点：JVM、Linux、MyBatista、Spring Boot、Spring、SQL优化、Tomcat、Zookeeper、消息中间件、Dubbo、MongoDB、MySQL、RabbitMQ、Redis、Spring Cloud、并发编程、开源框架、ActiveMQ、等35个专题技术栈分享给到大家，希望年后能助大家一臂之力，挺进一线互联网大厂，冲刺年薪百万！
Redis在默认情况下，会绑定在0.0.0.0:6379。如果没有采取相关的安全策略，比如添加防火墙规则、避免其他非信任来源IP访问等，这样会使Redis服务完全暴露在公网上。如果在没有设置密码认证(一般为空)的情况下，会导致任意用户在访问目标服务器时，可以在未授权的情况下访问Redis以及读取Redis的数据。攻击者在未授权访问Redis的情况下，利用Redis自身的提供的config命令，可以进行文件的读写等操作。攻击者可以成功地将自己的ssh公钥写入到目标服务器的 /root/.ssh文件夹下的authotrized_keys文件中，进而可以使用对应地私钥直接使用ssh服务登录目标服务器。
redis利用epoll实现IO多路复用，将连接信息和事件放到队列中，依次放到文件事件分派器，事件分派器将事件分发给事件处理器。
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