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linux系统为大多程序员工作的基础系统，在实际的工作中，基本围绕linux服务的打转，ubuntu,centos等之类的但是大多为 redhat,debian这两个发行版本来展开的。linux系统的优化配置也是一些工作的基础项，但是也和各自的业务属性有关系，需要维持关注的系统方面也大不一样。
psutil是一个跨平台库（http://code.google.com/p/psutil/），能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要应用于系统监控，分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。
1 psutil.cpu_percent(interval,percpu) #返回CPU利用率
有些同学对锂电池的概念还停留在十几年前，觉得笔记本电脑充电充满了就必须拔掉电源，否则会损坏电池。
在科技发展日新月异的如今，随着设备性能越来越强劲，设备中各个器件工作时产生的热量也越来越高。而移动设备发热是影响用户体验的重要因素，SoC 等硬件芯片也会因过热而造成系统不稳定，甚至缩减芯片寿命，“如何给设备降温“成为了当下一个重要的课题。
glances是一个基于python语言开发，可以为linux或者UNIX性能提供监视和分析性能数据的功能。glances在用户的终端上显示重要的系统信息，并动态的进行更新，让管理员实时掌握系统资源的使用情况，而动态监控并不会消耗大量的系统资源，比如CPU资源，通常消耗小于2%，glances默认每两秒更新一次数据。同时glances还可以将相同的数据捕获到一个文件，便于以后对报告进行分析和图形绘制，支持的文件格式有.csv电子表格格式和和html格式。
在《廉价的家用工作站方案：前篇》一文中，曾提到在 2021 年第三个季度开始，我又购置了一台新的设备，没错，它就是搭载着 Ryzen3 5800u 的笔记本。
Linux越来越容易上手和使用，其用户越来越多，如何在Linux下测试CPU/GPU等性能呢？同时，基准测试和压力测试方法通常用于评估电脑的性能，这些测试还有助于发现仅在系统承受重负载时才观察到的硬件问题和系统异常。
当服务器被放在散热条件不好的条件下，这样会导致硬盘驱动过早损坏，并且服务器其他的组件也会很快出现故障。现代的服务器主板检测到CPU过热的时候，通常会限制CPU的频率，所以即使服务器没有完全损坏，也有可能达到一个无法使用的程度。有时候，组件过热也许会导致进程意外崩溃。
scores ={"小刘":45,"小红":68,"小米":96,"小白":65,"小梦":75} highest =max(scores.values()) lowest =min(scores.values()) average =sum(scores.values())/len(scores) # print("平均值为："+str(average)) max_keys =[k for k, x in scores.items()if not any(y > x for y in scores.values())]print('成绩最高的是:')for student in max_keys:print(student) min_keys =[k for k, x in scores.items()if not any(y < x for y in scores.values())]print('成绩最低的是:')for student in min_keys:print(student) personName =[k for k, v in scores.items()if v < average]print("低于平均值的学生：")for student in personName:print(student)
哪里下载macs fan control pro mac 序列号 永久使用版资源啊，Macs Fan Control Pro for mac是一款可以帮助用户控制Mac电脑风扇速度的软件。当用户在进行大量计算机工作、视频渲染、游戏等高负荷运作时，CPU会变得十分繁忙，从而产生大量的热量，这时候风扇就会自动升速以保证CPU温度不超过设定值。但是，这样的自动调控有时会对机器造成负担，打扰到用户的工作。而Macs Fan Control Pro for mac可以让用户手动控制风扇速度，进而调节CPU温度，提高Mac电脑的运行效率和稳定性。
Open3D是一个开源库，支持快速开发和处理3D数据。Open3D在c++和Python中公开了一组精心选择的数据结构和算法。后端是高度优化的，并且是为并行化而设置的。
最近看到一篇由Alexander Zaitsev撰写的,关于ClickHouse性能对比的文章(文末会有报告的原文地址)，觉得很有意思，所以拿来与大家分享一下。它有趣的地方在于，这是一篇针对性能对标的，性能对标测评。这算不算螳螂捕蝉，黄雀在后呢？
受疫情影响，宅在家的时间多了起来，年前购买的树莓派4B（Raspberry Pi）也终于有空倒腾一番。在去年的某大型攻防演习行动中，听说过无人机+树莓派进行无线wifi攻击的神操作，惊为天人，一直想动手试一试，今天就先在树莓派中装上渗透利器kali Linux。
新买回来的不带水冷公版GPU，在满负载运行的时候，温度从室温马上飙升到85度，而且模型训练不是几分钟完事，很有可能要长期保持在高温状态下运行，让如此昂贵的GPU一直发烧真是让人太心疼！ 首先得到知乎上
图来自网络 作者 | 人工智豪（ID:Aihows） 新买回来的不带水冷公版GPU，在满负载运行的时候，温度从室温马上飙升到85度，而且模型训练不是几分钟完事，很有可能要长期保持在高温状态下运行，让如此昂贵的GPU一直发烧真是让人太心疼！ 首先得到知乎上一位朋友的文章启发，文章点击这里：从零开始组装深度学习平台(GPU散热)。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/27682206 这篇文章写的是在ubuntu X server环境下，通过修改nvidia-settings来修改
前几篇sensor相关的文章介绍了sensor的hal的知识，以press_sensor实时显示气压坐标来分析，app层数据获取的过程，其实实现数据监控非常简单，主要分为下面三个步骤：
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/115460.html原文链接：https://javaforall.cn
3.服务监控。如apache,nginx,tomcat,redis,TCP连接数等。
作者简介:在千万棵枯树下唤醒，遗忘了自由的内心；曾在墓碑上许下的诺言，用的是与生俱来的母语
IT业界的发展使得数年之前的电脑不管是性能还是功能都已经落后于主流，大部分都已经被用户转给了回收行业，但是也有就此束之高阁的。
NVIDIA Jetson®™ 系统提供性能和能效，以运行自主机器软件，速度更快，功耗更低。每个模块系统 （SOM） 都是完整的系统，具有 CPU、GPU、PMIC、DRAM 和闪存存储，节省了开发时间和金钱。杰森也是可扩展的。
AI科技评论按：本文作者胡智豪，原载于作者个人博客，AI科技评论经授权发布。 新买回来的不带水冷公版GPU，在满负载运行的时候，温度从室温马上飙升到85度，而且模型训练不是几分钟完事，很有可能要长期保持在高温状态下运行，让如此昂贵的GPU一直发烧真是让人太心疼！ 首先得到知乎上一位朋友的文章启发：从零开始组装深度学习平台(GPU散热)。具体地址： http://t.cn/RK9wyBK 这篇文章写的是在ubuntu X server环境下，通过修改nvidia-settings来修改GPU风扇速度，
Linux系统中的iostat是I/O statistics（输入/输出统计）的缩写，iostat工具将对系统的磁盘操作活动进行监视。它的特点是汇报磁盘活动统计情况，同时也会汇报出CPU使用情况。同vmstat一样，iostat也有一个弱点，就是它不能对某个进程进行深入分析，仅对系统的整体情况进行分析。
前面谈过如何隐藏一个进程，我说过，隐藏procfs接口那无异于掩耳盗铃，正确的做法应该是将task_struct从任何链表中摘除，仅仅保留于run queue。
yum install cyrus-sasl cyrus-sasl-gssapi cyrus-sasl-plain krb5-libs libcurl libpcap lm_sensors-libs net-snmp net-snmp-agent-libs openldap openssl rpm-libs tcp_wrappers-libs
Management PCI-Express Runtime D3 (RTD3) Power Management是一种用于管理PCI-Express设备的低功耗模式的技术RTD3是一种睡眠状态，当PCI-Express设备处于空闲状态时，可以将其置于低功耗模式，以减少能源消耗和热量产生。英伟达™（NVIDIA®）图形处理器有许多省电机制。其中一些机制会降低芯片不同部分的时钟和电压，在某些情况下还会完全关闭芯片部分的时钟或电源，但不会影响功能或继续运行，只是速度较慢。然而，英伟达™（NVIDIA®）GPU 的最低能耗状态需要关闭整个芯片的电源，通常是通过调用 ACPI 来实现。这显然会影响功能。在关机状态下，GPU 无法运行任何功能。必须注意的是，只有在 GPU 上没有运行任何工作负载的情况下才能进入这种状态，而且在试图开始工作或进行任何内存映射 I/O (MMIO) 访问之前，必须先重新开启 GPU 并恢复任何必要的状态。
2024 年 4 月 15 日，Bosch Sensortec（博世传感器）在深圳举办新闻发布会，携两款最新传感器解决方案亮相发布会现场，这是其继今年 CES 全球发布后的中国首秀。这两款传感新品以超小尺寸、创新设计、智能互联，为穿戴应用创新注入全新活力。同期举办的 2024 Sensor Shenzhen 展会现场（展位号：8 号馆，8B217）可同步体验新品的卓越魅力。
内核自行启动（已经被载入内存，开始运行，并已初始化所有的设备驱动程序和数据结构等）之后，就通过启动一个用户级程序init的方式，完成引导进程。
cacti是一款使用php语言开发的性能与流量监测工具，监测的对象可以是Linux或Windows服务器，也可以是路由器、交换机等网络设备，主要基于SNMP（简单网络管理协议）来搜集CPU占用、内存占用、运行进程数、磁盘空间、网卡流量等各数据。 ——以下是cacti的相关知识和应用示例。 1、cacti：流量和性能检测 nagios：服务与性能检测 RRDtool：轮询数据工具，记录数据并绘制图形 cacti基于lamp平台，SNMP协议，RRDtool数据轮询工具以web方式显示监控信息
作为一个喜欢折腾的程序员，平时大多鼓捣的是一些软件层面的东西，对于硬件也是一直抱有兴趣，但从未去实践过。最近自己在玩智能家居，想打造一个自己的智能家居中枢（HA homeassistant），我便立即想到了鼎鼎大名的树莓派了，我是完全的硬件小白，在这里记录一下自己从选购到成功让树莓派成功运行的过程。对于为什么选择树莓派，因为对于实现一个智能家居中枢来说，还有其他的方案，如ITX主机亦或者用软路由来玩都可以，最重要的是树莓派一直都想玩，其次是够小不占空间，然后功耗也低，所以我最终选择了树莓派。
嵌入式Linux要学哪些？一些人总在寻思，怕走了弯路，又怕学的东西离企业需求远。那么今天就请华清远见高级讲师曹大神告诉你，9点浅析嵌入式学习步骤。下面是他本人亲笔。
一个多月前，我写了一篇关于Linux的问题，在这个问题中，播放视频会导致处理器使用率猛增，从而显著增加热量输出，从而导致笔记本电脑中的风扇大声旋转。此行为是Linux特有的，因为在Windows中使用同一台笔记本电脑时不会发生这种情况。
高通的HAL层其实分为两种，一种是直接从kernel这边报数据上来的，由sensor HAL层来监听，另一种是走ADSP的模式，HAL层是通过qmi的形式进行监听的； 走ADSP架构的可以看下面的博客：http://blog.csdn.net/u011006622/article/details/54598426 而msm8909架构下的便是以HAL层来监听数据的； 简介: Google为Sensor提供了统一的HAL接口，不同的硬件厂商需要根据该接口来实现并完成具体的硬件抽象层，Android中Senso
30多公里，驱车前往，到达后发现，无法登录的那台，也自动关机了，两个灯一起闪，按下电源键，没多久就自动断电重启，如此循环，看型号是惠普DL360 Gen9。
Note: There is a file embedded within this post, please visit this post to download the file. 机房没有温度报警装置，我用此方法实现对机房温度的掌控，如果只有一台报警，则可认为单机故障，如果几台同时报警，则可认为机房空调出现了问题。
---- 新智元报道 来源：jeffgeerling 编辑：Emil 【新智元导读】随着苹果发布自研的M1处理器以来，它无情碾压各种Inter和AMD成了人们津津乐道的话题。如今又有好事者做了一项有意思的测试，结论是M1比i9处理器快了30%？！ 自苹果的M1芯片发布以来，关于它的性能究竟多强悍激起了所有人的兴趣。于是人们开始使用装备了M1芯片的Mac设备PK各种售价高昂的x86架构的电脑，乐此不疲。并且无论是在普通测试，还是在GeekBench、X86-specific code等排行榜中，M1
随着人们在家居生活中使用的电器越来越多，由此带来的安全隐患也有了明显的增多。为了降低电器的不合理使用带来的异常情况，大众对家庭智能监控的需求也越来越高。家庭智能监控主要依托摄像头，温湿度传感器等设备实现实时监控和智能报警的功能。 Romeo Monitor主要是为模拟是家庭安防监控的简易系统。主要基于温湿度传感器、运动传感器和摄像头、蜂鸣器、LED等硬件作为终端，基于TCP和zigbee为通信基础监控系统。该系统可实现家庭成员从网页端获取房间的摄像头和温湿度等信息，以及设置智能报警等功能，极大程度降低了房间的安全隐患。
机器人可以像沿着路径那样沿着墙行进。和路径一样，墙也为机器人提供了导航方向。这种方法的好处在于不用画任何路线或放置带子。根据机器人的设计，甚至可以绕过小的障碍物（门墙的距离。不需要和墙壁有物理上的接触。在典型的非接触系统中，通常还要用两个传感器判断机器人是否与墙平行。 (1)非接触式，无源传感器：采用无源传感器，例如用霍尔效应开关来判断与固定的墙壁的距离。在使用霍尔效应开关的情况下，可以将一根通有低压交流电流的电线安装在护壁板或墙上。当机器人靠近时传感器会收到交流电产生的感应磁场。或者，如果护壁板是金属做的，霍尔效应开关（当在板的反面装一块小磁铁时）能够探测到接近了墙壁。 (2)“软接触”：机器人采用柔软的材料通过机械手段探测与墙接触。比如说，把一个很轻的橡胶轮当作“墙上滚轴”，如下图所示。软接触的好处是由于采用塑性或柔软的介质，能减少或消除机械失误。在上述情况下，当机器人遇到墙时，就会启动一个控制程序以便沿着墙到达目的地。在一个简单的接触系统中，机器人可能在接触墙壁之后退回一点，然后再向着墙绕一个大的弧线。这个过程不断重复，最后的作用就是让机器人“沿着墙壁行进”。 对于其他方法，优先采用的方式是让机器人维持与墙壁的适当距离。一旦邻近的墙壁丢失了，就进入“寻找墙壁”模式。这将使机器人以弧线朝着预期的墙的方向行进。一旦接触后，便稍微地改变路线开始一个新的弧线。典型的运动形式可参看下图。
现象： 在CentOS5.8上安装snmp服务出现错误提示“libsensors.so.3 is needed by net-snmp-5.3.1-19.el5.i386”。
往期周报汇总地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 视频版： https:
熟悉我个人博客风格的伙伴们一定知道，博客就是分享，目标明确，学生是所有课程最为重要的核心。
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 拉燕 桃子 【新智元导读】AI大牛李沐带你来装机！ AI大牛沐神来装机了，还是训练100亿参数模型那种。 在还没出装机视频前，李沐老师曾发起了一个小小的问卷调查，趁着显卡降价，看下童鞋们对装机跑Transformer有多大兴趣。 当时，就连华为天才少年「稚晖君」都来点赞了，足见大家还是很期待的。 这不，沐神带着他的装机视频来了。怎样用最低的成本训练一个100亿模型？ 而就在最近，币圈也在一直降温，同时GPU也明显降价了不少，就比如英伟达3090TI现
在还没出装机视频前，李沐老师曾发起了一个小小的问卷调查，趁着显卡降价，看下童鞋们对装机跑Transformer有多大兴趣。
由于测试环境使用的是NVIDIA的显卡，这里直接通过lspci命令即可查询具体显卡信息
最近入手了树莓派,简单整理一些入手的注意事项,本文尤其是对于不了解树莓派并想要购买的同学有参考意义.
比如103，就得确定它属于哪一组GPIO，再确定它属于这一组里面的哪一个引脚，所以我们得到了前面两项：group、pin。
工业物联网(Industrial Internet of Things，简称 IIoT)预示着一股新的现代化浪潮，在许多行业，客户和内部利益相关者要求在生产力、管理、安全和灵活性方面取得更多的进展。但是，IIoT的部署仍然面临相当大的阻力，主要是那些人工管理的基础设施，切这些基础设施大多不安全。 Fog 计算提供了一个创新的解决办法，通过在信息技术工具集框架内提供安全的技术基础设施，从而解决这些挑战。
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