ShellScript，Shell脚本与Windows/Dos下的批处理类似，也便是用各类指令预先放入到一个文件中，便利一次性执行的一个程序文件，主要是便利办理员进行设置或许办理用的。...可是它比Windows下的批处理更强大，比用其他编程程序修改的程序功率更高，它使用了Linux/Unix下的指令。 shell编程100例 1、编写helloworld脚本 #!.../bin/bash #经过方位变量创立Linux系统账户及暗码 #1是履行脚本的第一个参数,2是履行脚本的第二个参数 useradd”$1″ echo”2″|passwd‐‐stdin”1″ 3、备份日志.../bin/bash #每周5运用tar命令备份/var/log下的所有日志文件 #vim/root/logbak.sh #编写备份脚本,备份后的文件名包括日期标签,防止后面的备份将前面的备份数据掩盖 #...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
冒泡排序 冒泡排序是一种基础的排序算法，通过重复地交换相邻元素来工作，如果它们的顺序错误就互换位置，直到没有元素需要交换。 工作原理 比较相邻的元素，如果第一个比第二个大（升序），就交换它们。...选择排序 选择排序是一种简单的排序算法，其基本思想是首先在未排序的数列中找到最小（或最大）元素，存放到排序序列的起始位置。...选择排序的特点 不是稳定的排序算法。 原地排序。 插入排序 什么是插入排序？ 插入排序是一种简单直观的排序算法。...快速排序 什么是快速排序？ 快速排序是一种高效的排序算法，通过分治的方式，选择一个基准元素，然后将数组分为两个子数组，一个包含小于基准的元素，另一个包含大于基准的元素。...总结 以上就是四种常用的排序算法的简单介绍，包括冒泡排序、选择排序、插入排序和快速排序。这些算法在计算机科学和编程中都有广泛的应用，并且是很多更复杂算法的基础。
知乎上有一个问题是这样的： 堆排序是渐进最优的比较排序算法，达到了O(nlgn)这一下界，而快排有一定的可能性会产生最坏划分，时间复杂度可能为O(n^2)，那为什么快排在实际使用中通常优于堆排序？...那么，为什么要说快速排序的平均情况是最快的呢？ 实际上在算法分析中，大O的作用是给出一个规模的下界，而不是增长数量的下界。...因此，算法复杂度一样只是说明随着数据量的增加，算法时间代价增长的趋势相同，并不是执行的时间就一样，这里面有很多常量参数的差别，比如在公式里各个排序算法的前面都省略了一个c，这个c对于堆排序来说是100，...下面是一个测试数据： 测试的平均排序时间：数据是随机整数，时间单位是s 数据规模 快速排序 归并排序 希尔排序 堆排序 1000万 0.75 1.22 1.77...总结起来就是，快排的最坏时间虽然复杂度高，但是在统计意义上，这种数据出现的概率极小，而堆排序过程里的交换跟快排过程里的交换虽然都是常量时间，但是常量时间差很多。
相对于桶排序，节省了空间，相对于冒泡排序，节省了时间，可谓是两者兼顾的一种更优化的算法 实现：假设有 初始序列"6 1 2 7 9 3 4 5 10 8"。那么从初始序列的两端开始探测。...先从右往左找到一个比6小的数，然后在从左往右找到一个比6大的数，然后交换他们。 “6 1 2 5 9 3 4 7 10 8” 这里可以用两个变量i，j，分别指向序列的最左边和最右边。...此时基准数 6 已经归位，他正好处在序列 的第六位，此时我们已经将原来的序列，以6为分界线拆分 成了两个序列，左边的序列是 “3 1 2 5 4”，右边的序列是“9 7 10 8” ，接下来还要分别处理之和两个序列...， 因为6左边跟右边的序列目前还都是 很混乱的。...后续的处理就是只要模拟刚才的方法分别处理6两遍的序列即可 。
js链表的排序 链表数据交换的心得 假如通过两个地址进行交换节点内容时，也应当将我们的next来进行交换赋值， 或者可以不改动我们的...next，通过定义数据的中间量来将我们的数据进行改变 通过while循环找到我们想要交换的节点 sersort() { let p =...= null) { if (ppr.ser 的ser小于前一个的ser那么将我们的节点进行交换...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
排序的秘密（1）——排序简介以及插入排序 前言： 小编在n日之前曾经写过数据结构相关的内容，我依稀记着当初我写的是二叉树相关的内容，这几天由于我一直在学习C++的相关内容，导致我的排序一直没有复习，于是我痛定思痛...，抽时间又学习了一遍排序算法，所以诞生了这一篇文章，下面我不多说废话，代码时间到~ 正文： 1.排序概念以及应用 1.1.概念 排序：所谓排序，就是是一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或者递减的排序起来的操作...1.2.运用 购物筛选排序 院校排序 1.3.常见排序算法 通过上面的应用可以看出我们的生活和排序息息相关，下面小编讲述下排序算法，可能看到这篇文章的有很多学完了C语言的同学们，在大多数的学校的C语言课程讲解中...今天我要讲述的就是第一种——插入排序，下面我们就揭开插入排序的神秘面纱吧~ 2.插入排序 基本思想 直接插入排序是一种比较简单的插入排序法，其基本思想是：把待排序的记录按照其关键值的大小逐个插入到一个已经排序好的有序队列中...之后我们继续往后进行排序，最后会预排序成一个新的数组，在预排序的基础上继续进行预排序，最后仍然会实现出一个排序好后的数组，这里小编省略了很多的步骤，我感觉希尔排序和直接插入排序实在是太像了，所以我就不细讲了
选择排序 选择排序的基本思想： 每一趟(第i趟)在后面n-i+1(i=1，2，···，n-1)个待排序元素中 选取关键字最小的元素，作为有序子序列的第i个元素，直到n—1趟做完，待排序元素只剩下一个...1、直接选择排序 直接选择排序是一种简单直观的排序算法。...它的基本思想是每次从未排序的部分中找到最小（或最大）的元素，将其与未排序部分的第一个元素交换位置，然后缩小未排序部分的范围，继续进行选择和交换，直到整个序列有序。...实际中很少使用 时间复杂度：O(N^2) 空间复杂度：O(1) 稳定性：不稳定 2、堆排序 堆排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。...今天的分享就到这里了，后面还会分享更多排序算法，敬请关注喔！！！✌️
在前面的文章中，其实已经把效率比较高的排序算法给分析过了，比如比较通用的快排，归并排序和堆排，还有用于特定场景的计数排序等。...本篇我们把剩下的几种效率一般的排序算法给介绍一下，分别是插入排序，希尔排序和选择排序。 插入排序（Insert Sort） 插入排序是一种简单直观的排序算法。...希尔排序 （Shell Sort） 希尔排序也称递减增量排序算法或，是插入排序的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。...在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中，选择排序属于非常好的一种。...，希尔排序，选择排序的算法原理和思想，尽管这些排序算法并不是最优的选择，并不适合大数据量集下的排序，但是了解这些算法的基本思想还是很有必要的。
选择排序是一种简单的排序，时间复杂度是O(n^2)，在未排序的数组中找到最小的那个数字，然后将其放到起始位置，从剩下未排序的数据中继续寻找最小的元素，将其放到已排序的末尾，以此类推，直到所有元素排序结束为止...我们先看下选择排序的一段代码 function selectSort(arr) { const len = arr.length; var minIndex, temp; for (let...，实际上就是先确认起始位置的索引，假设第一个是最小位置，从剩余元素中找到比第一个位置小的值，如果剩余的元素有比它小，那么确认当前索引为最小索引值，并交换两个元素的位置。...，然后确认是否交换位置 4、直到循环到最后一个索引为止 总结 1、选择排序时间复杂度是O(n^2) 2、假设首个元素是最小的元素，在剩余未排序的元素中与之进行比较，如果比它小，就确认最小位置索引，与之交换位置...3、在剩余未排序的所有的元素中，假设首个元素是最小值，然后与剩余元素进行依次比较，确认元素当前最小最小索引，交换位置，依次循环，直到最后循环结束为止
一 列表的排序 方法1: 没有返回值 list1 = [2, 1, 4, 5, 3] print("最开始数据:{}".format(list1)) # 升序 list1.sort() print(...二 字典的排序 方式1: 里面三个参数 dict1.items() #可迭代元素。 key= lambda dict1:dict1[0] #dict1[0]表示按键，dict1[1]表示按值。...=lambda dict1: dict1[0], reverse=False) print("开始的字典数据:{}".format(dict1)) print("按照键进行升序后的数据:{}".format...=lambda dict1: dict1[1], reverse=False) print("开始的字典数据:{}".format(dict1)) print("按照值进行升序后的数据:{}".format...三 包含字典dict的列表list的排序方法 方法1：使用 operator进行排序 import operator list1 = [{'name': 'Kevin', 'age': 27}, {'
一、数组的排序算法 1.选择排序 选择排序是指每次选择所需排序数组中的最大值或者最小值（根据排序方式选择，从大到小选最大，从小到大选最小），将这个元素与前面没有进行排序的元素交换。...以由大到小为例 { int i,j; /*定义主函数局部变量*/ int a[6]; /*开设容量为6的数组用于存入数据*/ int iTemp; /*定义暂时存储最值的变量...*/ return 0; } 2.冒泡排序法 冒泡排序法是指在排序是比较相邻两个元素的数值，换位置（从大到小，大在前。...i++) cout<<a[i]; return 0; } 3.交换排序法 交换排序法，将每一位数于后边的数一一比较，如果发现符合交换条件的元素就进行交换；下面仍以下面仍以1 4 2 5 9 6这些乱序元素为例...插入排序法相对较为复杂，从数组中抽出一个是在前面的数据中选择合适的位置插入。
个人主页： 才疏学浅的木子 ♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题，请告知非常感谢 ♂️ 本文来自专栏： 算法 算法类型：排序算法 排序算法 冒泡排序 冒泡排序的优化 选择排序 插入排序...快速排序 归并排序 堆排序 冒泡排序 平均时间复杂度： o(n^2) 最好时间： o(n) 最坏时间： o(n^2) 空间复杂度： o(1) 是否稳定： 稳定 简单的冒泡排序...nums[j] = temp; } } } return nums; } 冒泡排序的优化...[3,2,1,4,5,6] 如果按照普通冒泡排序下次需要遍历的下标范围为[0,4] 但是[3,4]是已经有序的，所以可以减少比较，保存上次交换的结束位置 public int[] bubbleSort...与设置结束位置类似，这个是也设置了起始位置 使得在left之前的都是已经排好序的 public int[] bubbleSort(int [] nums){ int len
是不是很好理解，就是开一个比最大数据大或者等于的一个数组，然后相应的桶遇到数就++，最后输出就行了。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 TreeSet使用元素的自然顺序对元素进行排序，或者根据创建set时提供的Comparator进行排序，具体取决于使用的构造方法。...通俗一点来说，就是可以按照排序后的列表显示，也可以按照指定的规则排序。...set.add(“b”); set.add(“c”); set.add(“d”); set.add(“e”); System.out.println(set); 输出：[a, b, c, d, e, f] ，按照排序后输出...注意：一定要定义一个排序规则类实现Comparator接口，与上面的方法类似 public class TreeSetTest2 { public static void main(String[]...public int compare(Person o1, Person o2) { return o1.score – o2.score; } } 输出：10 20 30 40 如果按照一个人的分数的倒序排列
适用性： 对于小规模的数据或者基本有序的数据，直接插入排序是一种简单高效的排序算法。 但对于大规模乱序的数据，直接插入排序的性能较差，不如快速排序、归并排序等高效。...选择排序的分析总结如下： 时间复杂度：选择排序的时间复杂度为O(n^2)，其中n是待排序序列的长度。...应用场景：快速排序在实际应用中广泛使用，特别适用于大规模数据的排序。它的性能优于其他常见的排序算法，如冒泡排序和插入排序。...5.总的分析总结 插入排序是一种简单直观的排序算法，它的基本思想是将待排序的元素逐个插入到已排序序列中的适当位置，直到全部元都插入完毕。插入排序包直接插入排序和希尔排序。...选择排序是一种简单直观的排序算法，它的基本思想是每次从待排序序列中选择最小（或最大）的元素放到已排序序列的末尾。选择排序包括选择排序和堆排序。
1 快速排序非递归 利用迭代的方式来模仿递归，快速排序递归的本质也就是它可以拿到那些待排序的区间，那么不就说明了只要我们右那些待排序的区间就可以不再需要递归了。...归并排序 基本思想： 归并排序（MERGT-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，该算法是采用分治（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。...归并排序核心步骤： 合并时的动图： 其实归并排序很简单，像分解的过程，不是和快速排序很像嘛，都是传数组和区间。...不同的是，因为快速排序是确定基准值，因为基准值已经到了它排序后的最终位置，后续传区间就是基准值的左右区间，但是归并排序可不是这样的，归并排序是直接找数组的中间下标，然后将数组一分为二，这样的话也就表示了再这过程中是...0, n - 1); } 归并排序的特性总结： 归并排序缺点在于需要O(N)的空间复杂度，归并排序的思考更多的是解决在磁盘中的外排序问题 时间复杂度：O(N*logN) 空间复杂度：O(N) 稳定性：稳定
位置在5，交换2和5位置的数字，12 20 80 91 56 依次类推 2、堆排序 是对选择排序的改进 基本思想： 1、将初始待排序keyword序列(R1,R2...不断反复此过程直到有序区的元素个数为n-1。则整个排序过程完毕。...如此重复，直到最后得到一个长度为n的有序文件为止。这样的排序方法成为二路归并排序。...48 53 72 算法：分而治之： 归并排序非递归的算法须要额外的空间O(N) 4、高速排序 基本思想： 高速排序是找出一个元素（理论上能够随便找一个）作为基准(pivot...递归高速排序。将其它n-1个元素也调整到排序后的正确位置。最后每一个元素都是在排序后的正 确位置。排序完毕。 怎样选基准？？
选择排序：选择剩余元素中最小（最大）的元素放置到初始选择集合中（空） public static void SelectionSortAsc(int[] arr){ int min = 0;...：设定一个初始已排序的集合（一般选择一个元素），从剩余的集合中将各个元素以此插入到初始集合中的正确位置 public static void insertionSort(int [] array){...左边的元素值都小于anchor值，右边的值都大于anchor值，递归排序左右两侧排序 //左边元素。...* @param center * 左数组的最后一个元素的索引，center+1是右数组第一个元素的索引 * @param right *...++]; } } 基数排序：逐位排序 //LSD public static void radixLSDSort(int[] arr){ //最高位数
插入排序 1、引言 排序算法是计算机科学中一个重要的分支，它的应用广泛，例如在数据库管理、数据分析、系统安全等领域都有重要的应用。在众多的排序算法中，直接插入排序是一种简单且易于理解的排序算法。...它通过将未排序的元素一个个插入到已排序的序列中，从而达到排序的目的。在本篇文章中，我们将深入探讨直接插入排序的原理、实现方式。...2、基本思想 直接插入排序是一种简单的插入排序法，其基本思想是： 把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中，直到所有的记录插入完为止，得到一个新的有序序列 。...希尔排序法的基本思想是：先选定一个整数，把待排序文件中所有记录分成多个组，所有距离为的记录分在同一组内，并对每一组内的记录进行排序。然后，取，重复上述分组和排序的工作。...： 希尔排序是对直接插入排序的优化。
冒泡排序 基本特点 （1）基于交换思想的排序算法 （2）从一端开始，逐个比较相邻的两个元素，发现倒序即交换。 ...（3）一次遍历，一定能将其中最大(小)的元素交换到其最终位置上 排序过程模拟 ? ...array[j+1]=temp; } } System.out.print("第"+(i+1)+"次排序的结果...然后再对左右两部分分别进行快速排序，直到每个子表仅有一个元素或为空表为止。 划分方法 1.中间元素的选择：作为参考点的中间数的选择没有特别的规定， 本次默认为第一个元素。 ...4.此刻，后面便有了一个空位置（j），可从前面开始往后搜索一个比中间数小的元素，并将其放置到前面的位置。4.重复1 2 ，直到两边搜索的空位重合（i=j）。 排序过程模拟 ?
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