ShellScript，Shell脚本与Windows/Dos下的批处理类似，也便是用各类指令预先放入到一个文件中，便利一次性执行的一个程序文件，主要是便利办理员进行设置或许办理用的。...可是它比Windows下的批处理更强大，比用其他编程程序修改的程序功率更高，它使用了Linux/Unix下的指令。 shell编程100例 1、编写helloworld脚本 #!.../bin/bash #经过方位变量创立Linux系统账户及暗码 #1是履行脚本的第一个参数,2是履行脚本的第二个参数 useradd”$1″ echo”2″|passwd‐‐stdin”1″ 3、备份日志.../bin/bash #每周5运用tar命令备份/var/log下的所有日志文件 #vim/root/logbak.sh #编写备份脚本,备份后的文件名包括日期标签,防止后面的备份将前面的备份数据掩盖 #...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
冒泡排序 冒泡排序是一种基础的排序算法，通过重复地交换相邻元素来工作，如果它们的顺序错误就互换位置，直到没有元素需要交换。 工作原理 比较相邻的元素，如果第一个比第二个大（升序），就交换它们。...选择排序 选择排序是一种简单的排序算法，其基本思想是首先在未排序的数列中找到最小（或最大）元素，存放到排序序列的起始位置。...选择排序的特点 不是稳定的排序算法。 原地排序。 插入排序 什么是插入排序？ 插入排序是一种简单直观的排序算法。...快速排序 什么是快速排序？ 快速排序是一种高效的排序算法，通过分治的方式，选择一个基准元素，然后将数组分为两个子数组，一个包含小于基准的元素，另一个包含大于基准的元素。...总结 以上就是四种常用的排序算法的简单介绍，包括冒泡排序、选择排序、插入排序和快速排序。这些算法在计算机科学和编程中都有广泛的应用，并且是很多更复杂算法的基础。
相对于桶排序，节省了空间，相对于冒泡排序，节省了时间，可谓是两者兼顾的一种更优化的算法 实现：假设有 初始序列"6 1 2 7 9 3 4 5 10 8"。那么从初始序列的两端开始探测。...先从右往左找到一个比6小的数，然后在从左往右找到一个比6大的数，然后交换他们。 “6 1 2 5 9 3 4 7 10 8” 这里可以用两个变量i，j，分别指向序列的最左边和最右边。...此时基准数 6 已经归位，他正好处在序列 的第六位，此时我们已经将原来的序列，以6为分界线拆分 成了两个序列，左边的序列是 “3 1 2 5 4”，右边的序列是“9 7 10 8” ，接下来还要分别处理之和两个序列...， 因为6左边跟右边的序列目前还都是 很混乱的。...后续的处理就是只要模拟刚才的方法分别处理6两遍的序列即可 。
知乎上有一个问题是这样的： 堆排序是渐进最优的比较排序算法，达到了O(nlgn)这一下界，而快排有一定的可能性会产生最坏划分，时间复杂度可能为O(n^2)，那为什么快排在实际使用中通常优于堆排序？...那么，为什么要说快速排序的平均情况是最快的呢？ 实际上在算法分析中，大O的作用是给出一个规模的下界，而不是增长数量的下界。...因此，算法复杂度一样只是说明随着数据量的增加，算法时间代价增长的趋势相同，并不是执行的时间就一样，这里面有很多常量参数的差别，比如在公式里各个排序算法的前面都省略了一个c，这个c对于堆排序来说是100，...下面是一个测试数据： 测试的平均排序时间：数据是随机整数，时间单位是s 数据规模 快速排序 归并排序 希尔排序 堆排序 1000万 0.75 1.22 1.77...总结起来就是，快排的最坏时间虽然复杂度高，但是在统计意义上，这种数据出现的概率极小，而堆排序过程里的交换跟快排过程里的交换虽然都是常量时间，但是常量时间差很多。
js链表的排序 链表数据交换的心得 假如通过两个地址进行交换节点内容时，也应当将我们的next来进行交换赋值， 或者可以不改动我们的...next，通过定义数据的中间量来将我们的数据进行改变 通过while循环找到我们想要交换的节点 sersort() { let p =...= null) { if (ppr.ser < pp.ser) {//如果后一个节点的ser小于前一个的ser那么将我们的节点进行交换...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
选择排序 选择排序的基本思想： 每一趟(第i趟)在后面n-i+1(i=1，2，···，n-1)个待排序元素中 选取关键字最小的元素，作为有序子序列的第i个元素，直到n—1趟做完，待排序元素只剩下一个...1、直接选择排序 直接选择排序是一种简单直观的排序算法。...它的基本思想是每次从未排序的部分中找到最小（或最大）的元素，将其与未排序部分的第一个元素交换位置，然后缩小未排序部分的范围，继续进行选择和交换，直到整个序列有序。...实际中很少使用 时间复杂度：O(N^2) 空间复杂度：O(1) 稳定性：不稳定 2、堆排序 堆排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。...今天的分享就到这里了，后面还会分享更多排序算法，敬请关注喔！！！✌️
在前面的文章中，其实已经把效率比较高的排序算法给分析过了，比如比较通用的快排，归并排序和堆排，还有用于特定场景的计数排序等。...本篇我们把剩下的几种效率一般的排序算法给介绍一下，分别是插入排序，希尔排序和选择排序。 插入排序（Insert Sort） 插入排序是一种简单直观的排序算法。...希尔排序 （Shell Sort） 希尔排序也称递减增量排序算法或，是插入排序的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。...在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中，选择排序属于非常好的一种。...，希尔排序，选择排序的算法原理和思想，尽管这些排序算法并不是最优的选择，并不适合大数据量集下的排序，但是了解这些算法的基本思想还是很有必要的。
个人主页： 才疏学浅的木子 ♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题，请告知非常感谢 ♂️ 本文来自专栏： 算法 算法类型：排序算法 排序算法 冒泡排序 冒泡排序的优化 选择排序 插入排序...快速排序 归并排序 堆排序 冒泡排序 平均时间复杂度： o(n^2) 最好时间： o(n) 最坏时间： o(n^2) 空间复杂度： o(1) 是否稳定： 稳定 简单的冒泡排序...nums[j] = temp; } } } return nums; } 冒泡排序的优化...[3,2,1,4,5,6] 如果按照普通冒泡排序下次需要遍历的下标范围为[0,4] 但是[3,4]是已经有序的，所以可以减少比较，保存上次交换的结束位置 public int[] bubbleSort...与设置结束位置类似，这个是也设置了起始位置 使得在left之前的都是已经排好序的 public int[] bubbleSort(int [] nums){ int len
一 列表的排序 方法1: 没有返回值 list1 = [2, 1, 4, 5, 3] print("最开始数据:{}".format(list1)) # 升序 list1.sort() print(...二 字典的排序 方式1: 里面三个参数 dict1.items() #可迭代元素。 key= lambda dict1:dict1[0] #dict1[0]表示按键，dict1[1]表示按值。...=lambda dict1: dict1[0], reverse=False) print("开始的字典数据:{}".format(dict1)) print("按照键进行升序后的数据:{}".format...=lambda dict1: dict1[1], reverse=False) print("开始的字典数据:{}".format(dict1)) print("按照值进行升序后的数据:{}".format...三 包含字典dict的列表list的排序方法 方法1：使用 operator进行排序 import operator list1 = [{'name': 'Kevin', 'age': 27}, {'
一、数组的排序算法 1.选择排序 选择排序是指每次选择所需排序数组中的最大值或者最小值（根据排序方式选择，从大到小选最大，从小到大选最小），将这个元素与前面没有进行排序的元素交换。...以由大到小为例 { int i,j; /*定义主函数局部变量*/ int a[6]; /*开设容量为6的数组用于存入数据*/ int iTemp; /*定义暂时存储最值的变量...*/ return 0; } 2.冒泡排序法 冒泡排序法是指在排序是比较相邻两个元素的数值，换位置（从大到小，大在前。...i++) cout<<a[i]; return 0; } 3.交换排序法 交换排序法，将每一位数于后边的数一一比较，如果发现符合交换条件的元素就进行交换；下面仍以下面仍以1 4 2 5 9 6这些乱序元素为例...插入排序法相对较为复杂，从数组中抽出一个是在前面的数据中选择合适的位置插入。
选择排序是一种简单的排序，时间复杂度是O(n^2)，在未排序的数组中找到最小的那个数字，然后将其放到起始位置，从剩下未排序的数据中继续寻找最小的元素，将其放到已排序的末尾，以此类推，直到所有元素排序结束为止...我们先看下选择排序的一段代码 function selectSort(arr) { const len = arr.length; var minIndex, temp; for (let...，实际上就是先确认起始位置的索引，假设第一个是最小位置，从剩余元素中找到比第一个位置小的值，如果剩余的元素有比它小，那么确认当前索引为最小索引值，并交换两个元素的位置。...，然后确认是否交换位置 4、直到循环到最后一个索引为止 总结 1、选择排序时间复杂度是O(n^2) 2、假设首个元素是最小的元素，在剩余未排序的元素中与之进行比较，如果比它小，就确认最小位置索引，与之交换位置...3、在剩余未排序的所有的元素中，假设首个元素是最小值，然后与剩余元素进行依次比较，确认元素当前最小最小索引，交换位置，依次循环，直到最后循环结束为止
是不是很好理解，就是开一个比最大数据大或者等于的一个数组，然后相应的桶遇到数就++，最后输出就行了。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 TreeSet使用元素的自然顺序对元素进行排序，或者根据创建set时提供的Comparator进行排序，具体取决于使用的构造方法。...通俗一点来说，就是可以按照排序后的列表显示，也可以按照指定的规则排序。...set.add(“b”); set.add(“c”); set.add(“d”); set.add(“e”); System.out.println(set); 输出：[a, b, c, d, e, f] ，按照排序后输出...注意：一定要定义一个排序规则类实现Comparator接口，与上面的方法类似 public class TreeSetTest2 { public static void main(String[]...public int compare(Person o1, Person o2) { return o1.score – o2.score; } } 输出：10 20 30 40 如果按照一个人的分数的倒序排列
位置在5，交换2和5位置的数字，12 20 80 91 56 依次类推 2、堆排序 是对选择排序的改进 基本思想： 1、将初始待排序keyword序列(R1,R2...不断反复此过程直到有序区的元素个数为n-1。则整个排序过程完毕。...如此重复，直到最后得到一个长度为n的有序文件为止。这样的排序方法成为二路归并排序。...48 53 72 算法：分而治之： 归并排序非递归的算法须要额外的空间O(N) 4、高速排序 基本思想： 高速排序是找出一个元素（理论上能够随便找一个）作为基准(pivot...递归高速排序。将其它n-1个元素也调整到排序后的正确位置。最后每一个元素都是在排序后的正 确位置。排序完毕。 怎样选基准？？
选择排序：选择剩余元素中最小（最大）的元素放置到初始选择集合中（空） public static void SelectionSortAsc(int[] arr){ int min = 0;...：设定一个初始已排序的集合（一般选择一个元素），从剩余的集合中将各个元素以此插入到初始集合中的正确位置 public static void insertionSort(int [] array){...左边的元素值都小于anchor值，右边的值都大于anchor值，递归排序左右两侧排序 //左边元素。...* @param center * 左数组的最后一个元素的索引，center+1是右数组第一个元素的索引 * @param right *...++]; } } 基数排序：逐位排序 //LSD public static void radixLSDSort(int[] arr){ //最高位数
冒泡排序 基本特点 （1）基于交换思想的排序算法 （2）从一端开始，逐个比较相邻的两个元素，发现倒序即交换。 ...（3）一次遍历，一定能将其中最大(小)的元素交换到其最终位置上 排序过程模拟 ? ...array[j+1]=temp; } } System.out.print("第"+(i+1)+"次排序的结果...然后再对左右两部分分别进行快速排序，直到每个子表仅有一个元素或为空表为止。 划分方法 1.中间元素的选择：作为参考点的中间数的选择没有特别的规定， 本次默认为第一个元素。 ...4.此刻，后面便有了一个空位置（j），可从前面开始往后搜索一个比中间数小的元素，并将其放置到前面的位置。4.重复1 2 ，直到两边搜索的空位重合（i=j）。 排序过程模拟 ?
对字符串的排序可以使用前面的通用排序算法，但有些专用的字符串排序算法将比通用排序算法效率更高，它们突破了NlogN的时间下界。...算法 是否稳定 原地排序 运行时间 额外空间 优势领域 低位优先的字符串排序 是 否 NW N 较短的定长字符串 高位优先的字符串排序 是 否 N到Nw之间 N+WR 随机字符串 三向字符串快速排序 否...是 N到Nw之间 W+logN 通用排序算法，特别适用于 含有较长公共前缀的字符串 字母表的长度为R，字符串的长度为N，字符串平均长度为w，最大长度为W。
1.时间复杂度 时间复杂度为O(n^2)的排序算法：插入排序、冒泡排序、选择排序 时间复杂度为O(nlogn)的排序算法：堆排序、归并排序、高速排序 希尔排序介于这两者之间 2.算法稳定性 稳定的排序算法...：插入排序、冒泡排序、归并排序和基数排序 不稳定的排序算法：选择排序、高速排序、希尔排序、堆排序 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/115932.html
本文实例讲述了Go语言实现冒泡排序、选择排序、快速排序及插入排序的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 算法是程序的灵魂，而排序算法则是一种最基本的算法。...一、冒泡排序 冒泡排序的原理是，对给定的数组进行多次遍历，每次均比较相邻的两个数，如果前一个比后一个大，则交换这两个数。...选择排序的原理是，对给定的数组进行多次遍历，每次均找出最大的一个值的索引。...快速排序的原理是，首先找到一个数pivot把数组‘平均'分成两组，使其中一组的所有数字均大于另一组中的数字，此时pivot在数组中的位置就是它正确的位置。...插入排序的原理是，从第二个数开始向右侧遍历，每次均把该位置的元素移动至左侧，放在放在一个正确的位置（比左侧大，比右侧小）。
1 import numpy as np 2 3 # 1、快速排序 4 ''' 5 1、np.sort(),不改变原先值的顺序，但是在运行时占内存 6 2、ndarry.sort()，改变原先值的顺序...n1.sort() 17 # print(n1) 18 ''' 19 [ 2 3 4 5 8 9 156] 20 ''' 21 # 2、部分排序 22 ''' 23 np.partition...24 a：需要排列的值； 25 k：为正时，我们想要得到最小的k个数，为负时，我们想要得到的最大的k个数。...但是其余部分不进行排序，但是顺序有可能已经变化 26 ''' 27 n1 = np.array([1, 5, 8, 9, 42, 14, 154, 11454, 124, 1215, 3, 245, 7...[ 3 1 8 9 7 14 5 15 42 124 154 245 1215 11454] 38 ''' 39 # 在排序的同时可以通过切片的方法
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
