BLS（Boneh-Lynn-Shacham）是ETH 2.0中采用的私钥生成和签名方案，本文将介绍常用的BLS开源开发库，可用于C/C++、Rust、JavaScript、Golang、Python等各种密码学应用的开发。
jmeter分布式压测时，选择其中一台作为控制机，其余的机器做为负载机，执行时，控制机会把脚本发送到每个负载机上，负载机获取到脚本就执行脚本（负载机只需要启动jmeter-server.bat或者jmeter-server），执行后，负载机回传执行结果给控制机，控制机会进行汇总。值得注意的是：如果请求执行成功，不会回传请求的响应信息，所以在查看结果树中， 响应结果看到是空的。
在之前的文章中，我介绍了 Painless 脚本编程，并提供了有关其语法和用法的详细信息。 它还涵盖了一些最佳实践，例如，为什么使用参数，何时访问文档字段时何时使用 “doc” 值而不是 “ _source” 以及如何动态创建字段等。
在学习具体的设计模式之前，首先有必要弄清楚我们学习的目的之所在。 设计模式（Design pattern）代表了最佳的实践，通常被有经验的面向对象的软件开发人员所采用。设计模式是软件开发人员在软件开发过程中面临的一般问题的解决方案。项目中合理地运用设计模式可以完美地解决很多问题，每种模式在现实中都有相应的原理来与之对应，每种模式都描述了一个在我们周围不断重复发生的问题，以及该问题的核心解决方案，这也是设计模式能被广泛应用的原因。 而这些设计模式，代表的是一种解决问题的思想。我们在解决问题和设计这些模式的时候本身也是有原则可循的，甚至可以制定一些需要强制遵守的准则。
在安装完数据库后，不管是Windows 还是Linux平台, MySQL的sql命令都大同小异，相关命令都是相同的，每个命令结束后 都以 ; 结尾,注意在Windows平台中表名是不区分大小写的，在Linux中是区分的。 例如tl1 与TL1在Linux中是区分的。 为了一致所有的数据库名，表名，列名都采用小写。为了方便简单使用了sqllog客户端工具学习。
注: 对于开发者来讲，基本上不会实现一套迭代器。因为现存的标准库都有提供各种容器List、Array等，都有提供迭代器遍历。这里只是简单分析这种模式的实现原理。
交换机多端口和服务器对接时，需要确定是否需要配置聚合或者不配置聚合，并且配置聚合的时候还需要确认是静态聚合还是动态聚合，当然这和当前服务器网卡的 bond 模式有关。下面我们了解下 Linux 服务器的 7 种 bond 模式，说明如下：
本文介绍了一种高并发、高可用的去中心化系统，该系统包括Titan Framework、Command、Event、Deploy、Service、Role、Role Bind、Event Handler、Command Handler、Repository、Storage Adapter、Monitor、Config、日志、监控告警系统等模块。其中，Titan Framework包括Command Bus、Event、Service、Role、Role Bind、Event Handler、Command Handler、Repository、Storage Adapter、Monitor、Config等模块。Command Bus提供基于命令模式的RPC服务。Event模块提供异步事件处理机制，可以本地事件处理也可以由集群完成事件处理。Service模块支持基于注册中心的服务发现，并基于Service实现高性能、高可靠的RPC调用。Role模块支持基于注册中心的服务发现，并基于Role实现高性能、高可靠的RPC调用。Role Bind模块支持基于注册中心的服务发现，并基于Role Bind实现高性能、高可靠的RPC调用。Event Handler模块支持基于注册中心的服务发现，并基于Event Handler实现高性能、高可靠的RPC调用。Command Handler模块支持基于注册中心的服务发现，并基于Command Handler实现高性能、高可靠的RPC调用。Repository模块支持基于注册中心的服务发现，并基于Repository实现高性能、高可靠的RPC调用。Storage Adapter模块支持基于注册中心的服务发现，并基于Storage Adapter实现高性能、高可靠的RPC调用。Monitor模块支持基于注册中心的服务发现，并基于Monitor实现高性能、高可靠的RPC调用。Config模块支持基于注册中心的服务发现，并基于Config实现高性能、高可靠的RPC调用。日志模块支持基于注册中心的服务发现，并基于日志模块实现高性能、高可靠的RPC调用。监控告警系统模块支持基于注册中心的服务发现，并基于监控告警系统模块实现高性能、高可靠的RPC调用。该系统还包括一个名为“Kita”的客户端，可用于调用该系统的服务。该系统可用于处理大规模的并发请求，并支持高吞吐量的离线服务，如计算、存储、文件服务、消息队列服务等。该系统可用于构建高性能、高可用的去中心化系统，可广泛应用于实时数据处理、交易处理、日志处理、数据分析等场景。
离线数据分析平台实战——140Hive函数以及自定义函数讲解 Hive函数介绍 HQL内嵌函数只有195个函数(包括操作符，使用命令show functions查看)，基本能够胜任基本的hive开发，但是当有较为复杂的需求的时候，可能需要进行定制的HQL函数开发。 HQL支持三种方式来进行功能的扩展(只支持使用java编写实现自定义函数)，分别是：UDF(User-Defined Function)、UDAF(User-Defined Aggregate Function)和UDTF(User-Defin
在搭建Hadoop集群时，要求网络使用以太网，最低要求使用千兆网络，推荐使用万兆网络，标准配置是数据网络配备双万兆网卡，管理网络配备双千兆网卡。使用双万兆网卡的好处有以下几点：
下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
今天这款软件真心是错过会后悔，念心之前推荐过这么多音乐软件，这款软件不仅拥有之前那些软件的功能，而且还支持多平台，考虑到大家用的比较少，之前念心一直没有给大家推荐过，苹果电脑和Linux系统的音乐软件，今天这款软件都可以使用，非常强大！
阅读本文之前先问一下自己这个问题:“为什么我需要使用边缘计算?” 随着越来越多的科技公司宣称他们提供“边缘智能”的能力，边缘计算吸引了众多公司高管们的关注。哪个公司不想拥有更多的智能? 然而，决定边缘
它类似于 SQL 的语言，但是PromQL表现力非常丰富，并且内置函数很多，在日常数据可视化以及 rule 告警中都会使用到它。
详细讲解Hive自定义函数UDF、UDTF、UDAF基础知识，带你快速入门，首先在Hive中新建表”apache_log”
因为 $group 里面对应需要聚合操作的列必须写成 _id , 否则会出现 The field 'xxx' must be an accumulator object 的报错信息
聚合函数只能对表的数据进行计算，得到一个确定的值，聚合函数经常与select语句中的group by子句一起使用，常见的聚合函数有：
数据中心（IDC）网络的虚拟化技术主要分为三类：网络虚拟化（NV）、网络设备虚拟化（NDV）和网络功能虚拟化（NFV）。
早期的基于XA协议的二阶段提交方案，将分布式事务的处理放在数据库驱动层，实现了对业务的无侵入，但是对数据的锁定时间很长，性能较低。
起因：一个客户的实际故障，该故障非常典型，其他客户类似的环境也非常多，所以很值得梳理并记录下来。 环境：Oracle 11.2.0.4 RAC（2 nodes）+ RHEL 6.6 共享存储：EMC powerpath 做的多路径绑定
可以参与starrocks的项目。去GitHub去搜索。 提issue。 作为contributer
存储的配置总结下只有2步：持久化配置 和 权限配置 。一般来说这两步是可以合在一起的，只是使用多路径软件时需要分开来讲（多路径软件多了一个多路径聚合的步骤）。
本文使用Prometheus+Grafana+Node Exporter搭建Linux主机监控系统：
描述: 在使用prometheus时常常会给导出器采集的数据配置一个指标名称，所以指标命名对于数据采集或者使用有一定的重要性，即构建指标标准名称可以按照以下规则进行。
postgres不知不觉已经升到了版本13,记得两年前还是版本10，当然这中间一直期望着哪天能在项目中使用postgresql，现在已实现哈～； 顺带说一下：使用postgresql 的原因是它的生态完整，还有一个很重要的点儿是 速度快 这个在第10版的时 这么说也许还为时过早， 但是在13这一版本下一点儿也不为过,真的太快了，我简单的用500w的数据做聚合，在不建立索引(主键除外)的情况下 执行一个聚合操作，postgres 的速度是mysql的8倍，真的太快了～；好了，这一章节我就聊一聊我实际碰到的问题，就是：跨库查询，这里是用mysql_fdw实现的。
https://docs.mongodb.com/manual/aggregation/
linux 主机安装双网卡，共享一个IP地址，对外提供访问，实际 同样 连接两条物理线路到交换机 实现平时 双网卡同时工作，分流网络压力，同时提供冗余备份，监控，防止物理线路的单点故障。
中断是计算机体系结构中的一个重要概念，用于处理器响应异步事件。中断设计对于提高计算机系统的性能和响应能力至关重要。下面详细讲解中断的工作原理、类型、中断处理流程以及中断设计的关键组件，并附上逻辑示意图。
为了方便在单机电脑上快速安装体验Rainbond，当前版本支持通过一条命令安装和体验，现在支持的平台包括：
通过二进制方式部署完成 kubernetes 后，部署 Metrics Server 后，查看日志出现下面错误信息：
MongoDB是一个以JSON为数据模型的文档数据库，所谓“文档”，就是“JSON Document”，并不是我们一般理解的pdf，word，excel文档。
一、环境配置 linux环境 (本次使用的jmeter4.0需要jdk1.8及以上版本才支持) 1. 创建目录，使用root用户登录linux系统，进入/home路径，执行mkdir jmeter 创
Charts 是为 iOS/tvOS/OSX 提供美观图表的开源项目，是跨平台 MPAndroidChart 在苹果设备上的实现。该项目提供了以下主要功能和优势：
随着网络技术的发展，融合了日益复杂的业务应用，并转向SDN(软件定义的网络)以实现快速、可重新配置的基础设施，管理和维护网络的任务相应变得困难。
前文我们介绍了如何使用 Node Exporter 监控 Linux 主机的 CPU 使用率，接下来我们来介绍如何监控 Linux 的磁盘空间、磁盘 IO、网络 IO 等方面。
在上面博客中我们已经安装了zabbix的server端，如果我们需要对某台机器进行监控，还需要在被监控的机器上面安装客户端，这样才能进行监控，下面就给大家介绍一下agent端的安装教程
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
Prometheus是一个开源监控系统和时间序列数据库。Prometheus最重要的一个方面是它的多维数据模型以及随附的查询语言。此查询语言允许您对维度数据进行切片和切块，以便以临时方式回答操作问题，在仪表板中显示趋势，或生成有关系统故障的警报。
Kafka的优势比较多如多生产者无缝地支持多个生产者、多消费者、基于磁盘的数据存储、具有伸缩性、高性能轻松处理巨大的消息流。多用于开发消息系统，网站活动追踪、日志聚合、流处理等方面。今天我们一起来学习Kafka的相关知识吧！
MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。
（1）step1 构建网络拓扑：在逻辑工作空间选择3台终端设备（此处拖动的为主机）、2台路由器以及连接线（此处拖动的为自动选择连接线类型），构造网络拓扑：
之前的文章，小编分享了一些关于jmeter的使用心得，不知是否对大家的测试工作有些许的帮助呢，本期将继续为大家带来jmeter相关的使用心得第四篇。
目前的主流服务器都拥有较多的CPU，2 NUMA node情况下，打开HyperThread，CPU数量通常都在40、64、96、128、192、256左右。
PG中并行聚合指：以并行和分布式的方式处理大数据集合的聚合函数（比如SUM、AVG、MAX、MIN等），从而是查询执行速度更快。其实和GreenPlum的分阶段聚合有些类似。
聚合：英文为Aggregation，是es除搜索功能外提供的针对es数据做统计分析的功能。聚合有助于根据搜索查询提供聚合数据。聚合查询是数据库中重要的功能特性，ES作为搜索引擎兼数据库，同样提供了强大的聚合分析能力。它基于查询条件来对数据进行分桶、计算的方法。有点类似于 SQL 中的 group by 再加一些函数方法的操作。
简介 HiBench是一套基准测试套件，用于帮助我们评估不同的大数据框架性能指标（包括处理速度、吞吐等）的负载指标，可以评估Hadoop、Spark和流式负载等，具体的工作负载有： Sort WordCount TeraSort Sleep SQL PageRank Nutch indexing Bayes Kmeans NWeight enhanced DFSIO 等等 同样的它还可以用于评估Spark Stream、Flink、Storm和Gearpump。 工作负载 对这些工作负载进行分类记录如下，总
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
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