EasyPlayer随着多年不断的更新和迭代,不断基于成功的实践经验,发展出包括有: EasyPlayer RTSP、EasyPlayer RTMP、EasyPlayerPro 和EasyPlayer.js 等播放器。目前支持Windows、 Android、iOS三个平台,EasyPlayer.js还支持Linux平台。
在使用MySQL的过程中,我们知道可以通过mysqldump或者select into outfile的方法将MySQL中的数据给转换成csv文件,这里简单介绍一下:
狭义的虚拟内存是分页文件pagingfile,通过SystemPropertiesPerformance.exe /pagefile命令设置pagingfile大小
小伙伴在写Spark任务的过程中感觉非常巨痛苦,总是有奇奇怪怪的问题,写好的程序在开发环境跑得好好的,一上到生产直接被干懵逼了。今天呢,我就跟大伙好好聊聊 Spark 在启动或者运行时的报错或者太慢,并分析其原因及解决方案。自己亲手挖的坑,抹着泪也要趟过去。现在我就跟你们细细说说我过去一年实际经验亲脚趟的坑。 00000:Spark on yarn 启动的时候一直在 waiting。 第一种可能,队列资源不足,所有的资源都在被其他同学占用ing。 解决方案:把那个同学打晕,然后kill applicati
StackOverflowError 与 OutOfMemoryError 是两个老生常谈的 Java 错误。Java 中的虚拟机错误 VirtualMachineError 包括以下四种:
在自己虚拟机(centos7)上装了 Gitlab-ce,就是社区版的 Gitlab,版本是 13.0+
如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0,在64位操作系统不限制内存大小,在32位操作系统下最多3g
我们组的实时数仓项目(二期:Flink SQL指标计算)进入上线阶段。所以,最近的推文我会持续更新一些线上问题排查的实战经验和思路,并尽量针对一类相似或者关联问题所涉及的关键点进行总结,抽出一些方法论分享给大家,感谢支持^^
这个标题很吸引眼球实际上内容也应该很好玩. 问题的产生是最近我们在各个数据库进行数据库安装规范的事情,而在规范后,安装的第一台机器,进行压测就惨遭崩溃.
当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching。
本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service(ES)。
公司项目vue构建,体积比较庞大,在Jenkins上构建时,有新的内容提交时,第一次npm run build必失败,报内存溢出错误
这件事是真实的发送在我们的生产环境上,其中的一台服务器上跑着 4 个 jar 程序,隔三差五的会发送进程突然消失的问题。
drop_caches的值可以是0-3之间的数字,代表不同的含义: 0:不释放(系统默认值) 1:释放页缓存 2:释放dentries和inodes 3:释放所有缓存
早上6点,我不得不开始处理“叫醒”我的一些问题。因为当这些问题发生的时候,我的手机铃声响了。昏睡中的我非常不情愿地拿起了手机,检查我是否疯狂到将叫醒闹钟设在了早上5点。原来是监控系统发现一个Plumbr服务死掉了。
内存 是操作系统非常重要的资源,操作系统要运行一个程序,必须先把程序代码段的指令和数据段的变量从硬盘加载到内存中,然后才能被运行。如下图所示:
从拿到Z423的那一刻起,我一直在想,怎么才能榨干它的全部性能呢?仅仅是用来跑一些docker项目嘛?这或许未免有点太屈才了。思来想去想到一个最极致的方式,那便是AI绘画了。恰好近两年又是AI绘图的元年,而Z423的AMD 5825U恰好又是一颗8核16线程的cpu,如果用来画图会是什么效果呢?
链接:https://juejin.cn/post/7221461552343072828
树莓派型号:3b 操作系统:ubuntu-mate-16.04.2-desktop-armhf-raspberry-pi.img
一、前言 昨晚终于在VirtualBox中安装好Win7了,但在系统启动后弹出窗报“由于启动计算机时出现页面文件配置问题.......”,于是
昨天发现线上有一些业务逻辑没有执行到,但是代码入口代码日志已经打印,深入下去一看,底层库里有一个事件执行的方法在每次执行时都会 new 一个 thread,在以往量不大时没有问题,量大时就可能导致线程创建不出来,报OOM错误(由于有同事在我看这个时重启了服务导致 gc 日志被清空和栈信息丢失,这个原因只是一个猜测)。
节点的内存碎片化严重,导致docker运行容器时,无法分到大的内存块,导致start docker失败。最终导致服务更新时,状态一直都是启动中
虚拟机:wsl 2.0 Ubuntu18.04 虚拟机配置:8G内存,1T存储 软件版本:安卓系统目前最高版本是Android S,也就是Android 12 beta版本源码,无任何修改 报错内容:编译至54%时,ninja编译中断,ninja: build stopped: subcommand failed.
内存基础概念 先执行一下 top 命令,看结果中关于内存的相关部分 # top 其中的 VIRT、RES、SWAP 都是什么呢? 分别是下面的3个概念 物理内存 Resident - RES
Linux上创建进程据说消耗很少,这个一直是Linux的特点,于是就专门测试Linux创建进程的极限,测试代码如下:
程序的运行必然需要申请内存资源,无效的对象资源如果不及时处理就会一直占有内存资源,最终将导致内存溢出,所以对内存资源的管理是非常重要了。
某天报警:某台机器部署的一个服务突然无法访问。谨记第一反应登录机器查看日志,因为服务挂掉,很可能因OOM。这个时候在机器的日志中发现了如下的一些信息:
结论先行:Windows成功诊断出虚拟内存不足的情况,这里的虚拟内存不是pagingfile,而是保留物理内存之外的实际可被操作系统利用的物理内存+虚拟内存之和。
对 Linux 稍有了解的人都知道,Linux 会将物理的随机读取内存(Random Access Memory、RAM)按页分割成 4KB 大小的内存块,而今天要介绍的 Swapping 机制就与内存息息相关,它是操作系统将物理内存页中的内容拷贝到硬盘上交换空间(Swap Space)以释放内存的过程,物理内存和硬盘上的交换分区组成了操作系统上可用的虚拟内存,而这些交换空间都是系统管理员预先配置好的[^1]。
Redis用处很广泛,我不再详细说了,按照这里的教程在Linux上安装Redis,开始了踩坑过程,网上买了一个Linux CentOS 7.3,某云的,巨坑无比啊, Redis 为4.0。
1)找出系统性能瓶颈(包括硬件瓶颈和软件瓶颈); 2)提供性能优化的方案(升级硬件?改进系统系统结构?); 3)达到合理的硬件和软件配置; 4)使系统资源使用达到最大的平衡。(一般情况下系统良好运行的时候恰恰各项资源达到了一个平衡体,任何一项资源的过渡使用都会造成平衡体系破坏,从而造成系统负载极高或者响应迟缓。比如CPU过渡使用会造成大量进程等待CPU资源,系统响应变慢,等待会造成进程数增加,进程增加又会造成内存使用增加,内存耗尽又会造成虚拟内存使用,使用虚拟内存又会造成磁盘IO增加和CPU开销增加)
在安装双系统之前,建议先在虚拟机中安装系统进行熟悉然后再安装,否则很容易打击自己使用新系统的积极性。
熟悉STL的同学始终都绕不过的一个地方,尤其是面试时也会被问及容器的知识点:vector。
晚上我登陆网站时发现后台输入账号密码后一直现在在登陆中,我以为是账号密码不对,重新输入后还是同样的问题,网站可以正常的浏览,可后台就是无法登陆,一直显示登陆中,我以为是插件问题造成的,登陆服务器进行查看发现网站负载率一直是在80-100%之间,网站卡的很,至此问题找出来了,具体什么是负载率,咱接着往下看。
查看系统日志,显示内存不足,杀死了一个java进程,可以推测,就是tomcat惨遭了毒手,
熟悉电脑硬件的朋友们都知道,内存相对于电脑来说是一个相当重要的部件,内存属于CPU的“工作室”,因为电脑所有运行的程序都是在内存中运行,它决定了多少、多大的程序能即时运行,如若执行的应用程序过大或者过多就会导致内存不足,从而引起电脑卡顿,那这时候我们应该怎么办呢?
有时候我们会发现系统中某个进程会突然挂掉,通过查看系统日志发现是由于 OOM机制 导致进程被杀掉。
作者:Cheetah老师一直从业于半导体行业,他曾为U-boot社区和Linux内核社区提交过若干补丁。目前主要从事Linux相关系统软件开发工作,负责Soc芯片BringUp及系统软件开发,喜欢阅读内核源代码,在不断的学习和工作中深入理解内存管理,进程调度,文件系统,设备驱动等内核子系统。
Netty3出现了太多的内存垃圾,创建了过多对象,在大的服务端压力下会表现比较糟糕,做了太多的内存拷贝,在堆上创建对象,堆缓冲区,当往socket写内容时就需要做内存拷贝,拷贝到直接内存,然后交给socket所以做了太多内存拷贝。
去年Windows 10的各种更新让我不再犹豫走向了linux,而macOS我偶尔还是会用它在一些音乐制作任务上,并且它比Microsoft的台式机操作系统更好地尊重了我的隐私,但是它的发展给我的体验不是特别多,每次更新之后,Apple都会继续强迫其淘汰旧硬件。
在Linux系统下,我们一般不需要去释放内存,因为系统已经将内存管理的很好。但是凡事也有例外,有的时候内存会被缓存占用掉,导致系统使用SWAP空间影响性能,例如当你在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching。,此时就需要执行释放内存(清理缓存)的操作了。
给出我的解决方法,不一定对你的症,也不一定对我下一次的症。但至少,我把病根抓出来晾晒。
用free监控内存free是监控linux内存使用状况最常用的指令,看下面的一个输出
每种数据库本身都有自身的特性,同时面临的业务不同,也会导致每种数据库需要进行调节,来满足某种业务的需求.
OOM(Out of Memory)是指内存不足的问题,通常会导致应用程序崩溃或挂起。在开发和运维中,OOM 是一种常见的问题。如何避免 OOM、如何快速定位和解决 OOM 问题,是 Web 应用开发和运维工程师需要掌握的重要技能。本文将介绍一次实际线上 OOM 问题,并分享相应的性能优化经验。
Redis作为内存数据库,拥有非常高的性能,单个实例的QPS能够达到10W左右。但我们在使用Redis时,经常时不时会出现访问延迟很大的情况,如果你不知道Redis的内部实现原理,在排查问题时就会一头雾水。
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