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    Brain综述:整合直接电刺激与脑连接组学

    神经和神经发育疾病是一个主要的公共卫生问题,迫切需要新的治疗方法。有效疗法的发展依赖于对行为产生过程中涉及的神经底物的精确定位。在清醒手术中进行的认知和神经监测中进行的直接电刺激(Direct electrical stimulation, DES)目前被认为是脑功能因果关系映射的金标准。然而,DES受限于刺激位点的局限性,阻碍了在网络水平上对人脑功能的真正整体探索。我们使用了来自612例胶质瘤患者的4137个DES点,并结合人类脑连接组数据——静息态功能MRI (n = 1000)和扩散加权成像(n = 284)——来提供针对12个不同行为域的因果宏观功能网络的多模态描述。为了探讨我们的程序的有效性,我们(i)比较了健康人群和临床人群的网络地形;(ii)测试了DES衍生网络的预测能力;(iii)量化结构连接与功能连接之间的耦合;(iv)建立一个多元模型,能够量化单个受试者偏离正常人群的情况。最后,我们通过测试DES衍生的功能网络在识别与术后语言障碍相关的关键神经调控靶点和神经底物方面的特异性和敏感性,探索了其转译潜能。与单独使用DES相比,DES和人类连接组数据的组合使全脑覆盖率平均增加了29.4倍。DES衍生的功能网络可以预测未来的刺激点(准确率为97.8%),并得到皮层下刺激的解剖连接的有力支持。我们没有观察到患者和健康人群在组和单一受试者水平之间有任何显著的地形差异。在具体的临床应用中,我们发现DES衍生的功能网络在多个功能域与有效的神经调控靶点重叠,在使用不同刺激技术的颅内刺激点进行测试时显示出高度的特异性,并可有效地用于表征术后行为缺陷。DES与人类连接组的集成从根本上提高了DES或单独功能成像提供的功能映射的质量。DES衍生的功能网络可以可靠地预测未来的刺激点,与基础白质有很强的对应关系,可用于患者特异性的功能定位。可能的应用范围从精神病学和神经病学到神经心理学、神经外科和神经康复。

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    ubuntu18.4 安装python

    1。 [root@test ~]# wget http://nchc.dl.sourceforge.net/project/net-snmp/net-snmp/5.7.3/net-snmp-5.7.3.tar.gz [root@test ~]# tar xf net-snmp-5.7.3.tar.gz [root@test ~]# cd net-snmp-5.7.3 [root@test ~]# ./configure --prefix=/usr/local/net-snmp --with-python-modules --with-persistent-directory=/usr/local/net-snmp [root@test ~]# make [root@test ~]# make install [root@test ~]# echo '/usr/local/net-snmp/lib/' >> /etc/ld.so.conf.d/server.conf [root@test ~]# ldconfig [root@test ~]# echo 'export PATH=/usr/local/net-snmp/sbin/:${PATH}' >> /etc/profile [root@test ~]# echo 'export PATH=/usr/local/net-snmp/bin/:${PATH}' >> /etc/profile [root@test ~]# source /etc/profile [root@test ~]# cd python [root@test ~]# python setup.py install [root@test ~]# cp -r netsnmp /usr/local/python/lib/python2.7/site-packages/ [root@test ~]# cp build/lib.linux-x86_64-2.7/netsnmp/client_intf.so /usr/local/python/lib/python2.7/site-packages/netsnmp/

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