sersync其实是利用inotify和rsync两种软件技术来实现数据实时同步功能的，inotify是用于监听sersync所在服务器上的文件变化，结合rsync软件来进行数据同步，将数据实时同步给客户端服务器...工作过程：在同步主服务器上开启sersync，负责监听文件系统的变化，然后调用rsync命令把更新的文件同步到目标服务器上，主服务器上安装sersync软件，目标服务器上安装rsync服务。 ?.../ GNU-Linux-x86/sersync2 GNU-Linux-x86/confxml.xml [root@salt-client01 src]# cd /usr/local/ [root@salt-client01...far) rsync error: error in rsync protocoldata stream (code 12) at io.c(150) 说明：这是因为密码设置错了，无法登入成功，检查一下rsync.pwd...peer (104) rsync error: error in rsync protocoldata stream (code 12) at io.c(604) [sender=2.6.9] 说明：原数据目录里没有数据存在
rsync是类unix系统下的数据镜像备份工具，从软件的命名上就可以看出来了——remote sync。...Windows下数据自动备份同步之Rsync http://www.linuxidc.com/Linux/2014-01/95722.htm 一、实验环境 服务端：Linux CentOS 6.0...表示verbose详细显示 -z表示压缩 -r表示recursive递归 -t表示保持原文件创建时间 -o表示保持原文件属主 -p表示保持原文件的参数 -g表示保持原文件的所属组 注：如果您需要定期同步数据...，把上面同步数据的命令增加到 crontab 里定时同步即可哈； --------------------------------------------------------------------...；您得根据您的实际情况，进行相应调整； 注：如果您需要定时同步数据的话，写一个 .bat文件，放在安装目录的bin目录下，然后设置到计划任务里执行即可哈；
目录[-] Flume目前为止没有提供官方的S3 Sink。但是有一个可行的选项HDFS Sink。HDFS Sink 可以使用hadoop-aws.jar来完成S3的写入工作。...首先下载hadoop的包，需要注意的是hadoop-aws、Flume、S3三者之间有很大的版本依存关系，我自己尝试了好几个hadoop版本才成功写入S3。成功的版本是hadoop2.7。...下载tar包解压，将其jar包路径配置到 FLUME_CLASSPATH 。...FLUME_CLASSPATH在Flume的conf路径下的flume-env.sh中: mv flume-env.sh.template flume-env.sh 向flume-env.sh中添加:...share/hadoop/tools/lib/*:/opt/hadoop-2.7.7/share/hadoop/common/hadoop-common-2.7.7.jar" 然后在flume的conf/路径下创建连接
4.实现实时同步数据 但是发现xy2的/web_bak/目录并没有实时同步xy1下/var/www/html/的数据，这是因为我们没有执行同步操作！...可以看到 xy2 的 /web_bak/ 目录与 xy1 下 /var/www/html/ 目录已经实现同步数据了！ 优化脚本 [root@xy1 ~]# vim b.sh #!...3.同步过程： （1）在同步服务器上开启sersync服务，sersync负责监控配置路径中的文件系统事件变化。 （2）调用rsync命令把更新的文件同步到目标服务器。...（2）看xy2 /web-back 目录的变化 [root@xy2 web-back]# watch ls -l 可以发现xy2的/web_bak/目录与xy1下/var/www/html/目录的数据是实时同步的...五、总结 （一）RSYNC概述 Rsync是Linux系统下的数据镜像备份工具，使用快速增量备份工具Remote Sync可以远程同步，可以在不同主机之间进行同步，可实现全量备份与增量备份，保持链接和权限
遇到的问题是几台游戏服务器，有一台新的服务器之前已经copy(Linux的scp命令)过文件上去，但在测试的过程中发现还是图片无法正常不显示出来，然后用httpwatch去分析请求的资源，发现有一个图片请求的地址是...为了不至于再copy一次，就需要使用文件同步的管理软件了，同事推荐了linux下的rsync，小试了一下，还是很不错的。...假设有服务器A 和 服务器B，现在登录了服务器B，需要将服务器A上的文件同步到服务器B中，将A中有的B中没有的，或是A中文件比B中的文件要新就全部copy过来。...exclude-from=FILE 排除FILE中指定模式的文件 --include-from=FILE 不排除FILE指定模式匹配的文件 --version 打印版本信息 --address 绑定到特定的地址
(1).安装yum -y install lftp(2).同步本地文件到远程ftp命令lftp -u ftp账号,ftp密码 -e "mirror -R --delete --only-newer --...Certificate verification: Not trusted在配置文件/etc/lftp.conf加入忽略: set ssl:verify-certificate no即可实现本地新增文件同步到远程...，本地删除文件同步到远程，本地修改同步到远程，都是增量处理。...delete --only-newer --verbose /www/wwwroot/learn/ /htdocs" qxu206704603g94.my3w2.com通过更新master分支然后通过ftp同步到我的虚拟主机...，我的虚拟主机网速比服务器快，因此我同步ftp过去，上面的ftp信息是我虚拟主机的，密码都是错的，哈哈再更新下忽略git文件命令lftp -u qxfus2g0d6ss4,Qxu206fg04e6039f4
那么第一个问题就是：如何从MySQL同步数据到Elasticsearch？...解决方案 基于Logstash同步数据 Logstash同步数据流程图： 优点： 1、组件少，只需要Logstash就可以实现； 2、配置简单，配置Logstash文件就可以。...缺点： 在数据量很大的情况下，Logstash可能会成为性能瓶颈 流程步骤 docker 启动Logstash // docker启动logstash docker run --name logstash...document_id => "%{salesNo}" index => "logstash-dedao" } } } 基于canal同步数据...canal同步数据流程图： 优点： 1、canal是同步MySQL的binlog日志，不需要全量更新数据； 2、Kafka是一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，性能高速度快。
true" } stdout { #日志输出 codec => json_lines } } 说明： 1、ES采用UTC时区问题 ES采用UTC 时区，比北京时间早8小时，所以ES读取数据时让最后更新时间加...sql_last_value,INTERVAL 8 HOUR) 2、logstash每个执行完成会在logstash-6.2.1/config/logstash_metadata记录执行时间下次以此时间为基准进行增量同步数据到索引库
/mysql -uroot -p密码 7.新建数据库并且合并 如果没有该数据库的话,需要新建数据库: create database 数据库名称; 之后再/usr/local/mysql/bin路径下执行以下命令...8.配置主库信息,实现主从同步 定制主数据库数据,如果不是第一次设置的,设置之前需要先停掉slave服务: stop slave; change master to master_host='主服务器ip...不用着急,这里我们只需要重新修改一下/etc/my.cnf文件即可,添加以下代码: slave-skip-errors = 1032, 1062, 1007 并且重启我们的mysql服务,再重复一次上述的操作...我们再去关闭以下 主数据库的读锁定 就行了. unlock tables; 到这里我们的同步复制就已经配置完成了. 9.检测是否实现主从同步 最后我们就只需要再来检测以下就行了....从库操作: use 数据库名称; select * from 数据库名称.test001; ? 如果你的结果和上述截图一样的话,那么恭喜你,同步复制工作就已经配置好了.
最近有在2台机器双向同步文件的需求, 于是有了本文. 上网找了一些双向文件同步的工具, 比较典型的有syncthing和mirror....在2台机器上安装好Watchman(安装方法); 在2台机器上安装mirror工具(安装方法见github页面) 假设你的mirror安装在/data/apps/mirror/目录下, 2台机器需要同步...mirror.service && systemctl status mirror.service $ systemctl enable mirror.service 然后2台机器上的/data/sftp目录都可以保持同步了
系统环境 centos7.4 机器列表 A：172.17.24.139 B：172.17.54.7 C：172.17.24.145 实现目的 要求从A和B两台机器上，将静态文件同步到C机器上。.../configure --prefix=/usr/local/inotify && make && make install 6、在A、B上编写同步脚本 1 2 3 4 5 6 7 8.../bin/bash SRCDIR=/home/wwwroot/novel3/public/static/book_img #要同步的源路径 USER=xs #同步的用户名 IP=C机器 #...同步的目标机器IP，也就是这里的C机器 DESTDIR=book #C机器上的book项，在C机器的rsync配置文件中可看到 /usr/local/inotify/bin/inotifywait
对于 ES 来说，必须先存储有数据然后才能搜索到这些数据，而在实际业务中 ES 的数据也常常是与 mysql 保持同步的，所以这里插入这篇文章简单介绍几种同步 mysql 数据到 ES 的方式。...当然某些情况下，系统中会设计一个数据代理层，专门集中负责有关数据的操作，这时 ES 的数据同步也会自然放到这层，但是仍然将其视为一类好了。...如上图所示，这种方式会等到数据写入 DB 完成后，直接从 DB 中同步数据到 ES ，具体的操作又可以细分为两类： 1、插件式： 直接利用第三方插件进行数据同步，缺点是灵活度受插件限制。...最简单的比如定时轮询 mysql，根据表中的最后更新时间这个特殊字段去新增或修改 ES 的数据，但是对于删除数据则需要另外处理，当然也会有某些情况下是不存在删除操作的。...由于特定的场景，我更关注的点是哪个数据库的哪张表进行了插入、修改、删除操作，所以在 zongji 的基础上我自己稍微修改了一点并过滤了一下返回结果： ?
changed files automatically to the default server 设置为"On explicit save action" 配置三： 右键代码文件名，选择你要上传／同步的方法
服务器的数据是非常重要的，一旦发生磁盘损坏就麻烦了。作为一个管理人员，对数据进行实时地同步备份那是很有必要的。 1. rsync 是一个很好和备份工具，下面以Ubuntu为例讲一下它的配制。 2....appbackup databackup" #OPTIONS="-vazu --progress --delete" OPTIONS="-vazu --progress" 说明: 其中BACKUPPATH为客户端数据存放路径...SERVERIP为服务器A机器的IP地址 MODULE为对应于服务端的/etc/rsyncd.conf下的module，多个module以空格分开 4.
显示为 on 则表示已经成功开启 3.master数据库上创建主从同步账户: create user '同步账户名'@'从机账户' identified by '密码'; grant replication.../mysql -uroot -p密码 7.新建数据库并且合并 如果没有该数据库的话,需要新建数据库: create database 数据库名称; 之后再/usr/local/mysql/bin路径下执行以下命令...我们再去关闭以下 主数据库的读锁定 就行了. unlock tables; 到这里我们的同步复制就已经配置完成了. 9.检测是否实现主从同步 最后我们就只需要再来检测以下就行了....从库操作: use 数据库名称; select * from 数据库名称.test001; ? 显然没有同步好,所以我们查看错误原因: show slave status \G ?...经过检查发现可能是由于数据库字符集有差异,这里我们检查一下主库和从库的字符集: ? 可以对比一下我们就能发现的确是由于字符集的问题,我们修改完字符集再来看看: ?
rsync是Linux下进行文件同步到一个命令，可以同步两台计算机到文件与目录，利用查找文件中到不同块以减少数据传输。...rsync的基本用法 $ rsync [options] src dest 1、目的端和源端文件内容不同，触发同步 2、rsync不同步文件到”modify time”，进行同步到文件，目的端到”modify...[-I选项] 1、-I选项会让rsync变得很乖很老实，它会挨个文件去发起数据同步。 2、-I选项可以确保数据的一致性，代价便是速度上会变慢，因为我们放弃了“quick check”策略。...[-z选项] 这是个压缩选项，只要使用了这个选项，rsync就会把发向对端的数据先进行压缩再传输。对于网络环境较差的情况下建议使用。一般情况下，-z的压缩算法会和gzip的一样。...3、–delete-after：默认情况下，rsync是先清理目的端的文件再开始数据同步；如果使用此选项，则rsync会先进行数据同步，都完成后再删除那些需要清理的文件。
读者没有任何同步开销，而写者的同步开销则取决于使用的写者间同步机制。.../kernel.h> #include #include #include #include <linux/...读线程像是订阅者，一旦写线程对临界区有更新，写线程就像发布者一样通知到订阅者那里，如下图所示。...Linux 同步方式的总结 机制 等待机制 优缺 场景 原子操作 无；ldrex 与 strex 实现内存独占访问 性能相当高；场景受限 资源计数 自旋锁 忙等待；唯一持有 多处理器下性能优异；临界区时间长会浪费...互斥锁优先于信号量 RCU 绝大部分为读而只有极少部分为写的情况下，它是非常高效的；但延后释放内存会造成内存开销，写者阻塞比较严重 读多写少的情况下，对内存消耗不敏感的情况下，满足 RCU 条件的情况下
tunnel同步PG数据到kafka 来自哈罗单车开源的组件。支持同步PG数据到kafka或者ES。...192.168.2.0/24 md5 host replication test_rep 192.168.2.0/24 md5 然后 reload 下PG...到192.168.2.189 机器上去 编译tunnel： 注意： tunnel的启动需要事先安装好oracle jdk 1.8 git clone https://github.com/hellobike...，然后可以看到kafka里面已经有数据了（下图是通过kafkamanager和 kafka-eagle的结果）。...格式化下，数据就是这样的： UPDATE的记录的样子： { "dataList": [{ "dataType": "integer",
6:30 # @Author : lizhao # @File : mysql_data_to_elasticsearch.py # @Version : 1.0 # 说明: 将mysql上的数据按规则放入...*' #表名 ############## class MysqlMesToElastic(): def __init__(self): pass # 获取数据库数据..."utf8",cursorclass = pymysql.cursors.DictCursor) cursor = db_zuker.cursor() # 取出最后一条数据...} id += 1 if dict_mes: # 调用 process_item方法 向数据库中插数据...self.process_item(dict_mes) # item = get_mysql_data() # 将数据写入到ES中 def
环境： 源端：Oracle12.2 ogg for Oracle 12.3 目标端：Kafka ogg for bigdata 12.3 将Oracle中的数据通过OGG同步到Kafka 源端配置： 1.../dirdat/f1,format release 12.3 SOURCECATALOG orclpdb TABLE scott.tab1; table scott.tab2; 4、添加数据初始化进程(.../big-data/kafka下的所有文件copy到$OGG_HOME/dirprm下 cd $OGG_HOME/AdapterExamples/big-data/kafka cp * $OGG_HOME.../dirprm 2、将$ORACLE_HOME/AdapterExamples/trail下的文件tr000000000 copy到$OGG_HOME/dirdat下 cd $ORACLE_HOME/AdapterExamples...gg.handler.kafkahandler.format.includePrimaryKeys=true --包含主键 gg.handler.kafkahandler.SchemaTopicName= topic1 --此处指定为要同步到的目标
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