最近正在进行从Spring Boot往Spring Cloud上改造升级。之前部署的应用程序比较少,还没什么问题。当Spring Cloud项目逐步新增之后,问题就爆发了,服务器内存不够用了。而现有的用户体量也没必要对服务器再次进行升级,于是就开始着手Spring Boot启动时JVM内存配置的优化。
Notice:这里我们默认以Linux JAVA8 hotspot环境为例,其Oracle官网Java Platform, Standard Edition Tools Reference(这里面有详细参数配置说明)。
前面提到了一个使用jstack的shell脚本,通过命令可以很快地定位到指定线程对应的堆栈信息。
程序计数器:较小的内存空间, 当前线程执行的字节码的行号指示器;各线程之间独立存储,互不影响;
需要提前了解的知识点: JVM内存模型 JVM垃圾回收算法 下图是JVM内存区域划分的逻辑图 JVM内存区域逻辑图 从图中我们大概了解JVM相关的内存区域。 JVM内存包括区域 Heap(堆区) Ne
这里向大家描述一下如何使用Tomcat配置JVM参数,Tomcat本身不能直接在计算机上运行,需要依赖于硬件基础之上的操作系统和一个java虚拟机。您可以选择自己的需要选择不同的操作系统和对应的JDK的版本,但还是推荐您使用Sun公司发布的JDK。
公司众多系统中有一个系统使用的是 CMS 垃圾回收器,JVM 初始堆内存不等于最大堆内存,但通过监控信息发现:在经过一次 FullGC 之后,服务器物理内存剩余空间并未提升,运维同事告诉我说,有内存泄露,因为 GC 了之后,内存并没有被释放。按照大部分人的理解,FullGC 之后 JVM 进程会释放的内存一部分还给物理内存,下面通过几个实验来对比验证一下 CMS 和 G1 的物理内存归还机制。
单台机器的下JMeter启动较大线程数时可能会出现运行报错的情况,或者在运行一段时间后,JMeter每秒生成的请求数会逐步下降,直到为0,即JMeter运行变得很“卡”。
打开 IDEA 安装目录,看到有一个 bin 目录,其中有两个 vmoptions 文件,需针对不同的JDK进行配置:
JVM中, 所有对象都是在堆中分配内存空间的,栈只用于保存局部变量和临时变量,如果是对象,只保存引用,实际内存还是在堆中;一个java对象占用的内存空间,除了一个固定大小的空间用于描述这个对象属于哪个类,其它的就用于保存它的字段的值;默认的java虚拟机的大小比较小,在对大数据进行处理时java就会报错:java.lang.OutOfMemoryError。设置jvm内存的方法,对于单独的.class,可以用下面的方法对Test运行时的jvm内存进行设置。
JDK7内存模型(图来自于网络):
非标准参数表示不保证所有JVM实现都支持这些参数,在将来的JVM版本中可能会发生改变。非标准参数统一以 -X 开头,如 -Xmx20M 设置最大java堆大小,示例:
jdk在安装的时候会提供一些性能分析、故障诊断、JVM监控之类的工具,了解这些工具对我们分析JVM内存、JVM调优有一定的帮助,本篇文章来学习一下。
Exception in thread “main” java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at junit.Bean.main(Bean.java:25)
JVM性能调优牵扯到各方面的取舍与平衡,往往是牵一发而动全身,需要全盘考虑各方面的影响。在优化时候,切勿凭感觉或经验主义进行调整,而是需要通过系统运行的客观数据指标,不断找到最优解。同时,在进行性能调优前,您需要理解并掌握以下的相关基础理论知识:
我们组的实时数仓项目(二期:Flink SQL指标计算)进入上线阶段。所以,最近的推文我会持续更新一些线上问题排查的实战经验和思路,并尽量针对一类相似或者关联问题所涉及的关键点进行总结,抽出一些方法论分享给大家,感谢支持^^
看到这张图的同学,千万不要到处分享。我们仅限于小范围讨论,因为这张图威力很大,是我花了10年时间才画出来的!
JVM启动时申请的初始Heap值,默认为操作系统物理内存的1/64但小于1G。默认当空余堆内存大于70%时,JVM会减小heap的大小到-Xms指定的大小,可通过-XX:MaxHeapFreeRation=来指定这个比列。Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值,避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存;开发测试机JVM可以保留默认值。(例如:-Xms4g)
不同于C++需要编程人员手动释放内存,Java有虚拟机,因此Java不需要程序员主动去释放内存,而是通过虚拟机自身的垃圾回收器(Garbage Collector-GC)来进行对象的回收。Java语言由于有虚拟机的存在,实现了平台无关性,在任意平台都是通过将代码转换为字节码文件,从而在平台下的虚拟机中运行代码的。
为什么划分老年代和新生代,主要对象大小不一样,对象生命周期不一样。划分后,提供垃圾回收效率,节省资源,提升对象利用率等等。
目前使用的5.1版本比较稳定,GrayLog5.1版本目前已经更新到5.1.10版本
一日凌晨,手机疯狂报警,短信以摧枯拉朽之势瞬间以百条的速度到达,我在睡梦中被惊醒,看到短信的部分内容如下:
本文将通过一次jvm内存分析过程来说明jps、jcmd、jstat、jstack 和 jmap 工具的使用方法。
最近在idea中使用maven对公司的项目进行install的时候老是出现系统资源不足的问题导致install失败,在网上搜索也没找到很好的答案,自己不断摸索,最终在idea的配置里面找到了如何修改maven install的时候的jvm可用内存来修复这个问题,现在分享给大家;先放出错误截图:
前言 《HDFS NameNode内存全景》中,我们从NameNode内部数据结构的视角,对它的内存全景及几个关键数据结构进行了简单解读,并结合实际场景介绍了NameNode可能遇到的问题,还有业界进行横向扩展方面的多种可借鉴解决方案。 事实上,对NameNode实施横向扩展前,会面临常驻内存随数据规模持续增长的情况,为此需要经历不断调整NameNode内存的堆空间大小的过程,期间会遇到几个问题: 当前内存空间预期能够支撑多长时间。 何时调整堆空间以应对数据规模增长。 增加多大堆空间。 另一方面NameNo
在我们日常的研发工作中, 经常会遇到系统的性能问题,这时我们必须进行系统的性能调优。系统调优分好多种,比如架构和代码优化、jvm调优、操作系统调优、数据库调优、tomcat调优、网络调优等。架构和代码优化是效率最高的调优手段,但是并不能解决所有的性能问题。今天我们要回顾的是一个老生常谈的话题,jvm调优。
要添加在tomcat 的bin 下catalina.sh 里,位置cygwin=false前 。
在上一章节中,我们在一个节点上快速构建了一个ES集群,方便我们快速入门。但是实际生产应用中,我们都会根据公司实际的生产情况,比如公司业务日志的数据量、平台的数据访问量去选择我们服务器节点的配置。那么关于节点的配置这块,这里先不做过多讲解。腾云ES服务提供了各种场景下的套餐,用户可以非常方便的选择适合自己的产品。后续我将陆续给出我的建议。
Heap(堆区) New Generation(新生代) Eden 伊甸园 Survivor From Survivor To Old Generation(老年代) 方法区 Permanent Generation(持久代) Stack(栈区) Metaspace(元空间) Direct ByteBuffer(堆外内存) 通过JVM启动参数来配置以上内存空间 Heap(堆)内存大小设置 -Xms512m 设置JVM堆初始内存为512M -Xmx1g 设置JVM堆最大可用内存为1G New Generation(新生代)内存大小设置 -Xmn256m 设置JVM的新生代内存大小(-Xmn 是将NewSize与MaxNewSize设为一致。256m),同下面两个参数 -XX:NewSize=256m -XX:MaxNewSize=256m
我们知道,java进程中的线程,是直接映射到服务的线程上,当创建的线程过多时,创建线程会失败,现象如下:
一、JVM内存模型 JVM主要管理两种类型内存:堆(Heap)和非堆(Permanent区域)。 1、Heap是运行时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此处分配。Heap区分两大块,一块是 Young Generation,另一块是Old Generation: 1)在Young Generation中,有一个叫Eden Space的空间,主要是用来存放新生的对象,还有两个Survivor Spaces(from,to),它们的大小总是一样,它们用来存放每次垃圾回收后存活下来的对象。 2)在Old Gen
1.----------------------Linux下修改TomcatJVM内存大小---------------------- 要添加在tomcat 的bin 下catalina.sh 里,位置cygwin=false前 。注意引号要带上,红色的为新添加的. # OS specific support. $var _must_ be set to either true or false. JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx512m -Xss1024K -XX:PermSize=1
之前在写【字节码编程】系列时,不少小伙伴希望我能写一些关于面试的知识,出一些相对来说有一点技术深度的面试知识点。
最近不少小伙伴希望我能写一些关于面试的知识,出一些相对来说有一点技术深度的面试知识点。
以上两类Container可能在任意节点上,它们的位置通常而言是随机的,即ApplicationMaster可能与它管理的任务运行在一个节点上。
上篇文章说jmap和jstat的命令,如何查看youngGc和FullGc耗时和次数。
JVM内存泄露是Java应用程序中常见的问题之一。当应用程序在运行时,如果没有正确地释放内存,就会导致内存泄露。这会导致应用程序的性能下降,甚至会导致应用程序崩溃。本文将分享一次对腾讯云COS SDK线上内存泄漏问题排查的过程。并对Java泄漏问题的处理方法进行一些总结,期望能帮助到正在被Java内存泄漏困扰着的同学。
前几天我们分享了我们java中的基石JVM的相关内存模型(要想精通java,你必须得知道java的内存模型,不忽悠)以及类加载机制(java类加载机制,再也不怕面试官的刁难),其实在我们平时开发中,大部分工程师在生产环境部署java的时候很少去思考这个JVM的相关参数到底怎么去设置,更很少去预估我们程序所需的内存以及并发量等等,或者是直接参考公司资深工程师写的配置。
最近在做一个项目,顺便把前段时间学习的ElasticSearch给用上,所以我在服务器上面安装了ES
Java内存管理是一项持续的挑战,同时也是锻造出可拓展应用的必备技能。本质上,Java内存管理就是一个为新对象分配内存和释放无用对象内存的过程。
说明:如果使用OpenSearch替换ES的话, 1.1.x <= OpenSearch <= 2.9.x
1、内存泄漏:严格来说,只有对象不会再被程序用到了,但是GC又不能回收他们的情况,才叫内存泄漏,由于这些对象不能被垃圾收集掉,这样的对象多了,有可能就会OOM。
我们知道运行一个Java应用程序,我们必须要先安装JDK或者JRE包。这是因为Java应用在编译后会变成字节码,然后通过字节码运行在JVM中,而JVM是JRE的核心组成部分。
https://go2docs.graylog.org/5-0/downloading_and_installing_graylog/red_hat_installation.htm
Java虚拟机在执行时会把内存分成不同的区域,这些区域被称为虚拟机内存。对于虚拟机没有直接管理的物理内存,我们称为本地内存,但这两种内存有一定的区别:
打出jstack文件,通过IBM Thread and Monitor Dump Analyzer for Java工具查看如下:
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