在Linux系统内默认对所有进程打开的文件数量有限制（也可以称为文件句柄，包含打开的文件，套接字，网络连接等都算是一个文件句柄）
当然，查看当前的磁盘和内存使用情况df -h，free -m，是否使用numa和swap，或是否频繁交互信息等。当然，还有其他的监控项目，这里就不一一赘述了。 除此之外，还需要关注日志类信息，例如：
首先看 CPU 内存、硬盘 io 的消耗程度，其中重点是硬盘使用率，要做好准备，避免厂家期间业务写入增长，磁盘占满。
原贴：https://0xffff.one/d/1395-wen-jian-xi-tong-zuo-wei-huan-cun
XX系统，通过FTP给客户实时传送文件，正常逻辑是客户收到文件后，自动删除FTP服务器上的本地文件，但经常出现文件已经推送了，客户没删除文件的情况。每个文件其实是很小的，可能几K，但是量很大，1天几万个，以至于时间久了，本地积的文件就会很多。我们不说让客户怎么排查问题，单就这个现象，如果积了几百万的小文件，我们能做些什么？你可能会说，删了啊，确实应该删了，但是小文件多了，会产生什么影响？如果直接rm，你认为行么？
与传统的cp、tar备份方式相比，rsync具有安全性高、备份迅速、支持增量备份等优点，通过rsync可以解决对实时性要求不高的数据备份需求，例如定期的备份文件服务器数据到远端服务器，对本地磁盘定期做数据镜像等。
一、 文件数限制修改 1、用户级别 查看Linux系统用户最大打开文件限制： # ulimit -n 1024 (1) vi /etc/security/limits.conf mysql soft nofile 10240 mysql hard nofile 10240 其中mysql指定了要修改哪个用户的打开文件数限制。 可用'*'号表示修改所有用户的限制；soft或hard指定要修改软限制还是硬限制；10240则指定了想要修改的新的限制值，即最大打开文件数(请注意软限制值要小于或等于硬限制)。 (
在文件搜索的战场上，find命令曾是许多Linux用户的首选武器。然而，随着文件系统的日益庞大，其实时搜索的速度逐渐暴露出瓶颈。此时，locate命令如一位速度型选手闪亮登场，以其基于数据库的高效查询方式，轻松秒杀实时搜索，查找速度更是比find命令提升了成百上千倍！
1、修改用户进程可打开文件数限制 在Linux平台上，无论编写客户端程序还是服务端程序，在进行高并发TCP连接处理时，最高的并发 数 量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的 限制(这是因为系统为每个TCP连接都要创 建一个socket句柄，每个socket句柄同时也是一个文件句柄)。可使用ulimit命令查看系统允许当 前用户进程打开的文件数限制： [speng@as4 ~]$ ulimit -n 1024 这表示当前用户的每个进程最多允许同 时打开1024个文件，这1024个文件中还得除去每个进
文件是存储在磁盘上的，文件的读写访问速度受限于磁盘的物理限。如果才能在1 分钟内完成 100T 大文件的遍历呢？
高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
本博客记录工作中需要的linux运维命令，大学时候开始接触linux，会一些基本操作，可是都没有整理起来，加上是做开发，不做运维，有些命令忘记了，所以现在整理成博客，当然vi，文件操作等就不介绍了，慢慢积累一些其它拓展的命令，博客不定时更新
来源：https://www.cnblogs.com/txlsz/p/13683892.html
“too many open files”这个错误大家经常会遇到，因为这个是Linux系统中常见的错误，也是云服务器中经常会出现的，而网上的大部分文章都是简单修改一下打开文件数的限制，根本就没有彻底的解决问题。
显示命令路径以及命令相关的帮助手册文件路径，可以根据参数限定只查询命令、源文件和man文件。
在确定最大连接数之前，先来看看系统如何标识一个tcp连接。系统用一个4四元组来唯一标识一个TCP连接：{local ip, local port,remote ip,remote port}。
在配置我们的 Red Hat Linux 服务器时，确保文件句柄的最大数量足够大是非常关键的。文件句柄设置表示您在 Linux 系统中可以打开的文件数量。
如非必须，关掉或卸载iptables防火墙，并阻止kernel加载iptables模块。这些模块会影响并发性能。
Linux根分区的磁盘空间耗尽时，Linux将无法再创建新的文件，从而导致服务程序崩溃，系统无法启动等故障现象，为了避免上述现象设置磁盘配置可以防止个别用户恶意或无意间占用大量磁盘空间，从而保证系统存储空间的稳定性和持续可用性，下面为大家分享一下Linux系统设置磁盘配额具体方法。
首先看 CPU内存、硬盘io的消耗程度，其中重点是硬盘使用率，要为长假做好准备，避免单位在过年期间业务写入增长，磁盘占满。
内存就像是一个书包，容量有限，只能带着一部分东西。而图书馆则是一个专门存储和管理文件的地方，拥有更大的容量，并且可以永久保存文件。为了能够快速找到需要的文件，我们需要有一个书单来记录每本书放在哪里，这个书单就相当于文件系统的索引区，记录着文件的位置和相关信息。同时，为了提高访问效率，热门借阅的书会放在最前面供大家选择，避免每次都要去远处找书。通过良好的文件系统规划，我们可以提高数据管理的效率和安全性，本文将通过类似于图书馆的组织和管理方式再一步一步的讲解文件是如何放入磁盘的、索引节点等这些知识点。
说这个问题是在是惭愧, 到底为什么惭愧结尾说, 事情是MYSQL 8.011 的一些机器的max_connections 经常被改为214, 而明明我们的设置的是2000的最大连接数, 但过一段时间就会被改为214.
hive 中的小文件肯定是向 hive 表中导入数据时产生，所以先看下向 hive 中导入数据的几种方式
你好，我是 somenzz，可以叫我征哥，今天看到了一个很好的面试问题，分享给你。
之前在和小伙伴在做技术分享的时候，分享了他们做的某医院数据上云方案。该医院因为数据延迟问题，病人无法及时看到检验报告。
为了让系统能够支持更大的并发，除了必须安装event扩展之外，优化linux内核也是重中之重。
一个测试环境，nginx+php-fpm对外提供服务，测试人员访问的时候出现时快时慢的情况，慢时超过了正常网页的等待打开时间范围。重启nginx php-fpm后恢复，访问几次后又会慢
因为近期互联网直播/点播需求量激增，我们在项目对接时也遇到各种各样关于视频直播和点播的问题。今天就为大家分享一个并发报错的案例。
五分钟学大数据，致力于大数据技术研究，如果你有任何问题或建议，可添加底部小编微信或直接后台留言
为了让系统能够支持更大的并发，除了必须安装event扩展之外，优化linux内核也是重中之重，以下优化每一项都非常非常重要，请务必按逐一完成。
统计目录中文件的最简单方法是使用ls每行列出一个文件，并将输出通过管道符传递给wc计算数量：
Clickhouse自带系统库system，启动时创建系统表，无数据库文件，主要用于记录系统信息，我们可以同过系统表来查看clickhouse运行状态。
分桶表是对列值取哈希值的方式，将不同数据放到不同文件中存储。 对于hive中每一个表、分区都可以进一步进行分桶。（可以对列，也可以对表进行分桶） 由列的哈希值除以桶的个数来决定每条数据划分在哪个桶中。
数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈，这对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA需要关心的，而更是后端开发需要去关注的事情。
系统负载能力浅析 互联网时代，高并发是一个老生常谈的话题。无论对于一个web站点还是app应用，高峰时能承载的并发请求都是衡量一个系统性能的关键标志。像阿里双十一顶住了上亿的峰值请求、订单也确实体现了阿里的技术水平（当然有钱也是一个原因）。 那么，何为系统负载能力？怎么衡量？相关因素有哪些？又如何优化呢？ 一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢？有一个概念叫做每秒请求数（Requests per second），指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说，你可以配置tomcat服务器的maxCon
一、wget 文件下载 使用wget下载单个文件：wget URL 下载并以不同的文件名保存：wget -O wordpress.zip URL wget限速下载：wget --limit-rate=300k URL 使用wget断点续传：wget -c URL 使用wget后台下载：wget -b URL (查看下载进度:tail -f wget-log) 测试下载链接：wget --spider URL 下载指定格式文件：wget -r -A.pdf URL FTP下载：wget --ftp-user=
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/haluoluo211/article/details/77752818
Log表引擎是ClickHouse中一种用于高性能、追加写入的表引擎。它是基于LSM树 (Log-Structured Merge Tree) 数据结构实现的，适用于日志数据和其他追加写入场景。
安装inotify工具inotify-tools 由于inotify特性需要Linux内核的支持，在安装inotify-tools前要先确认Linux系统内核是否达到了2.6.13以上，如果Linux内核低于2.6.13版本，就需要重新编译内核加入inotify的支持，也可以用如下方法判断，内核是否支持inotify： [root@localhost webdata]# uname -r 2.6.18-164.11.1.el5PAE [root@localhost webdata]# ll /proc/sys/fs/inotify 总计 0 -rw-r--r-- 1 root root 0 04-13 19:56 max_queued_events -rw-r--r-- 1 root root 0 04-13 19:56 max_user_instances -rw-r--r-- 1 root root 0 04-13 19:56 max_user_watches 如果有上面三项输出，表示系统已经默认支持inotify，接着就可以开始安装inotify-tools了。 可以到http://inotify-tools.sourceforge.net/下载相应的inotify-tools版本，然后开始编译安装： [root@localhost ~]# tar zxvf inotify-tools-3.14.tar.gz root@localhost ~]# cd inotify-tools-3.14 [root@localhost inotify-tools-3.14]# ./configure [root@localhost inotify-tools-3.14]# make [root@localhost inotify-tools-3.14]# make install [root@localhost inotify-tools-3.14]# ll /usr/local/bin/inotifywa* -rwxr-xr-x 1 root root 37264 04-14 13:42 /usr/local/bin/inotifywait -rwxr-xr-x 1 root root 35438 04-14 13:42 /usr/local/bin/inotifywatch inotify-tools安装完成后，会生成inotifywait和inotifywatch两个指令，其中，inotifywait用于等待文件或文件集上的一个特定事件，它可以监控任何文件和目录设置，并且可以递归地监控整个目录树。 inotifywatch用于收集被监控的文件系统统计数据，包括每个inotify事件发生多少次等信息。
通常说的网络，都是在TCP/IP协议族的基础上运作的，HTTP协议，只是这个协议族中的一个。
worker_processes指令是用来设计Nginx进程数，官方默认设为1，赋值太多了，将会对系统IO影响效率，降低Nginx服务器性能。但是为了让多核CPU能够更好的处理并行任务，我们可以讲该值设置大一些，最好这个值是机器CPU的倍数，并不是越大越好。 worker_cpu_affinity
补充说明： ulimit为shell内建指令，可用来控制shell执行程序的资源。
大多数Linux 发布版都定义了适当的缓冲区和其他 Transmission Control Protocol（TCP）参数。可以修改这些参数来分配更多的内存，从而改进网络性能。设置内核参数的方法是通过 proc 接口，也就是通过读写 /proc 中的值。幸运的是，sysctl 可以读取 /etc/sysctl.conf 中的值并根据需要填充/proc，这样就能够更轻松地管理这些参数。清单2 展示在互联网服务器上应用于 Internet 服务器的一些比较激进的网络设置。
在Linux中，您可以更改打开文件的最大数量。您可以使用ulimit命令修改此数字。它授予您控制shell启动的资源或由其启动的进程的能力。
在Linux中，每个进程分配的资源是有限制的，以防止某个进程耗尽系统资源，从而影响其他进程的正常运行。开发人员需要时刻关注这些资源的使用情况，避免资源异常导致系统问题。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储
