可以在 /etc/sysconfig/iptables 中的 filter 和 nat 部分进行配置
大多数人在Windows上使用Visual Studio IDE作为C语言学习环境,实际上我认为这是非常错误的做法。每个人都有各自的理由,比如学校是这么教的,要保持和课堂同步,又比如要做毕设等等,还有貌似合理的更高级说法,比如有人喜欢说工具是其次的,只要学好了C语言语法就行,其他任何环境也能快速上手。对不起,如果是针对一门跨平台的高级语言,这个说法成立,但是对于C语言,不成立。使用IDE会最大程度的弱化你对C语言整体的理解程度。
工欲善其事必先利其器,在开始执行编程工作之前。需要先准备好相关的工具。下面简要介绍如何下载和安装Python。 Python的安装软件可以直接到Python官网下载,官网链接传送门:Python官网。笔者建议下载软件时首选官网下载,这样比较权威,安全性高。
之前在机房部署了PPTP的V**环境,后面发现有的同事使用的mac本不能连接PPTP,原因是IOS10.0系统以后就不支持PPTP的V**了,于是打算将V**更换L2TP类型的。 L2TP是一种工业标准的Internet隧道协议,功能大致和PPTP协议类似,比如同样可以对网络数据流进行加密。不过也有不同之处: 1)PPTP要求网络为IP网络,L2TP要求面向数据包的点对点连接; 2)PPTP使用单一隧道,L2TP使用多隧道; 3)L2TP提供包头压缩、隧道验证,而PPTP不支持。 4)L2TP的可应用性更为广泛,很多路由不支持PPTP穿透
EM算法(Expectation Maximization Algorithm, 最大期望算法)是一种迭代类型的算法,是一种在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量。
最近开源了一个 Vue 组件,还不够完善,欢迎大家来一起完善它,也希望大家能给个 star 支持一下,谢谢各位了。
这样任何具有href属性的且没有更特定选择器的元素的文本颜色都会是红色的。属性选择器的特性与类相同。
我现在在调试代码的时候基本用的都是console.log() 调试法,虽然低级,但好用呀。当然,遇到复杂点的就会借助其它工具,但日常开发中 console.log() 基本够用了。
CSS 必须通过一个相对复杂的管道,就像 HTML 和 JavaScript一样,浏览器必须从服务器下载文件,然后进行解析并将其应用于DOM。由于优化程度极高,这个过程通常非常快——对于不基于框架的小型 web 项目,CSS通常只占总资源消耗的一小部分。
生产环境中,Public IP 经常比较有限,Linux GateWay可以充分利用有限IP为更多的机器提供网络服务,也可以有意识地将某些服务器隐藏在后面,即可以主动获取网络资源,又避免被动访问,更加安全
查看Centos端口命令: # netstat -lntp #查看监听(Listen)的端口 # netstat -antp #查看所有建立的TCP连接 其他关于查看服务器网络信息命令: 1、查看Linux系统主机名: Linux学习,http:// linux.it.net.cn # hostname localhost.localdomain 2、查看服务器IP地址: # ifconfig|grep 'inet addr:'|grep -v '127.0.0.1'|cut -d
最近在安装Linux下的Oracle环境,折腾了很久,遇到了不少问题,最后终于搞定了,于是写下此文,记录安装过程,以备后用。
代码部署后可能存在的BUG没法实时知道,事后为了解决这些BUG,花了大量的时间进行log 调试,这边顺便给大家推荐一个好用的BUG监控工具 Fundebug。
最近,突然想起来Linux了,因为前段时间接触了DOS命令,提高了自己的工作效率,这会想再温习下Linux的CLI,无奈windows下unix命令,水土不服,因此想尝试虚拟机,虚拟机软件无非vmware或者virtualbox,以前想到过已经安装好的虚拟机文件,比如vmdk和vdi文件,下载好会,即可用vmware或virtualbox打开运行,省了安装linux的时间,因此,上网找了找,还真有,在vmware官网下有:
Popeye 是一种实用程序,可扫描实时 Kubernetes 集群并报告已部署资源和配置的潜在问题。它根据部署的内容为您的集群消毒。通过扫描您的集群,它可以检测错误配置并帮助您确保最佳实践到位,从而防止未来出现问题。它旨在减少在运行 Kubernetes 集群时面临的认知过载。此外,如果您的集群使用metric-server,它会报告潜在的资源分配过多/不足,并在您的集群容量不足时尝试警告您。
Oracle enterprise cloud control 12c的安装是一个比较复杂的过程,因为他需要依赖于Oracel database以及Oracle Weblogic。现在Oracle已经整合了Weblogic到cloud control安装包中还是省事很多,本文是基于Oracle Linux 6.3上安装Oracle enterprise cloud control 12c,以下是具体描述。
cp [options] source dest
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最近帮同学做一个网站,同学买的是阿里云服务器,Linux发行版是Ubuntu12.04。我在本地把程序写好,都调试好了。然后他让我自己发布和部署。之前在大学里上操作系统课程时,也用过一段时间的Ubuntu,那个时候应该是10.04。并且是虚拟机,有界面的。现在是服务器版本,只有命令行,而且自己要使用终端模拟器链接。 所以就搜索资料,看哪些工具好用,而已方便。找了一圈,发现下面2个工具结合起来蛮好的。文件上传和权限改变工具:WinSCP,另外一个就是命令行终端模拟器:Xshell。这2个工具顺利帮我解决了这次
如果在创建数据库时没有选择DBcontrol,或者之后修改过数据库信息,使得原有的DBcontrol失效,则可以通过emca创建、修改、重建或者删除DBcontrol的配置。
机器学习十大算法之一:EM算法。能评得上十大之一,让人听起来觉得挺NB的。什么是NB啊,我们一般说某个人很NB,是因为他能解决一些别人解决不了的问题。神为什么是神,因为神能做很多人做不了的事。那么EM算法能解决什么问题呢?或者说EM算法是因为什么而来到这个世界上,还吸引了那么多世人的目光。 我希望自己能通俗地把它理解或者说明白,但是,EM这个问题感觉真的不太好用通俗的语言去说明白,因为它很简单,又很复杂。简单在于它的思想,简单在于其仅包含了两个步骤就能完成强大的功能,复杂在于它的数学推理
Spring Data Jpa框架的目标是显著减少实现各种持久性存储的数据访问层所需的样板代码量。Spring Data Jpa存储库抽象中的中央接口是Repository。它需要领域实体类以及领域实体ID类型作为类型参数来进行管理。该接口主要用作标记接口,以捕获要使用的类型并帮助您发现扩展该接口的接口。CrudRepository、JpaRepository是更具体的数据操作抽象,一般我们在项目中使用的时候定义我们的领域接口然后继承CrudRepository或JpaRepository即可实现实现基础的CURD方法了,但是这种用法有局限性,不能处理超复杂的查询,而且稍微复杂的查询代码写起来也不是很优雅,所以下面看看怎么最优雅的解决这个问题。
qemu-kvm 该软件包主要包含KVM内核模块和基于KVM重构后的QEMU模拟器。KVM模块作为整个虚拟化环境的核心工作在系统空间,负责CPU和内存的调度。QEMU作为模拟器工作在用户空间,负责虚拟机I/O模拟。 依赖包qemu-img 主要用来QEMU磁盘镜像的管理,如新建一块磁盘镜像给虚拟机。
今天讲讲字节的一个召回的文章:《Deep Retrieval: An End-to-End Learnable Structure Model for Large-Scale Recommendations》(公众号后台回复【dr】可下载)
手里头有台六年前买的 Windows 平板——昂达 V891W。预装系统 Win8,采用当年有着英特尔补贴而被寨厂们钟爱的 Z3735F 芯片方案,以及勉强能用的 2G 内存和 32G 的 emmc——不过随着前两年升级几次 Win10 后,它的系统盘基本被系统更新占满,卡得没法再用了。
WebAssembly是2015年诞生的一项新的技术,在2015年7月,Wasm首次对外公开,并正式开始设计,同年,W3C成立了Wasm社区小组(成员包括Chrome、Edge、Firefox和WebKit),致力于推动Wasm技术的早期发展。
Oracle提供了随操作系统启动而启动的功能,在Windows和Linux中,分别有不同的设置方法。
因为python是动态语言,特别是类似网络请求返回参数,在还没收到请求前都不知道参数类型,导致没法用自动提示,如图:
Ubuntu(又称乌班图)是一个以桌面应用为主的开源GNU/Linux操作系统,同时也是linux所有版本中桌面操作系统做的最好的。但对于很多第一次接触乌班图的童鞋们来说,在安装的过程中难免会遇到一些问题。小菌在这里为大家总结了一些解决方案哦~(都是本菌亲自入过的坑|ू・ω・` )),喜欢的朋友不要忘了点赞加关注(✪ω✪)。
参考:http://loveyan.blog.51cto.com/829079/745164
需求:安装部署OEM 13.2 环境:两台主机,系统RHEL 6.5,分别部署OMS和OMR: OMS,也就是OEMCC的服务端 IP:192.168.1.88 内存:12G+ 硬盘:100G+ OMR,也就是OEM底层的资料库 IP:192.168.1.89 内存:8G+ 硬盘:100G+
神经网络已经把先验概率包含进去了,比如尽量使训练样本和测试样本的正反例比例差不多,否则模型不准。把所有样本先打乱,就是保证前面所说的。
file 提供了一套unix文件描述符操作管理接口。用于管理所有Linux文件操作和socket通信。并提供了相关的注册、更新、删除的api接口。
本文为小编在新东文章整理中阅读后发现不错,如有侵权联系作者删除 EveryNote 真是个好动西,跨平台的笔记本工具。好到,平时记录一些自己的东西,都懒得在写东西了。呵呵,很久都 没有写文章了。最近一切烦心事一大堆,就弄个好玩的东西来玩玩。Arp欺骗的另类应用,为啥说是arp欺骗的另类 应用呢?假设合租屋里隔壁有个漂亮MM,想知道他平时都上网感谢什么,喜欢什么,怎么弄到她的联系方式? 嘿嘿,接着往下看看。 arp欺骗,我想大家都应该知道怎么回事了。不知道的去问度娘。。。 就不废话了,还是直接上图上教程比较实
今日(6月13日),斯坦福NLP团队对外宣称,机器阅读理解数据集SQuAD(Stanford Question Answering Dataset)完成新一波更新,将由SQuAD 1.1版本迭代至SQuAD 2.0。
众所周知,搭建网站最好用是Linux系统,但是有一些Windows软件没法运行在Linux服务器上,就很痛苦
随着去年alphago 的震撼表现,AI 再次成为科技公司的宠儿。AI涉及的领域众多,图像识别中的人脸识别是其中一个有趣的分支。百度的BFR,Face++的开放平台,汉王,讯飞等等都提供了人脸识别的API,对于老码农而言,自己写一小段代码,来看看一张图片中有几个人,没有高大上,只是觉得好玩,而且只需要7行代码。
这里需要了解vpp启动过程中存在初始化宏函数的执行顺序。当前unix cli相关资源的使用就依赖这个顺序来保证的。下面先来了解一下:
python-office自动化办公这个开源项目是2022.5.13号上线,至今1个多月的时间分别在GitHub获得了150+ star,在Gitee获得了250+ star。
由于 APIC-EM 会调用部分 PI 的功能,在安装 APIC-EM 之前,必须先安装好 PI (此处PI的介绍略过)PI在这里的作用是PnP和设备发现
例子是说测量校园里面同学的身高分布,分为男生和女生,分别抽取100个人...具体的不细讲了,参考文档中讲得很详细。假设他们的身高是服从高斯分布的。但是这个分布的均值u和方差2我们不知道,这两个参数就是我们要估计的。记作θ=[u, ]T。
#[喵咪Linux(2)]环境变量的坑# ##前言## 玩过linux的童鞋对环境变量都不陌生,我们在安装好一些软件,组件之后想要直接使用它都需要加入环境变量,并且比如java啊golang都必须依赖
首先\themes\butterfly\source\css路径下创建一个css文件,比如ahzoo.css
bootbox 和 bootstrap modal模态框一样,默认在屏幕上方,左右居中显示。这是老外的习惯,我们一般喜欢上下居中,显示在屏幕中央。
话说这件事要从2022年说起,因业务需求在总部拿回来一台联想服务器主机,首先安装了我们国产麒麟linux系统,但是后来由于自己的技术不足,某些源无法直接安装,需要单独下载插件,于是乎在折腾了一两天之后依然无法实现要求功能,所以万般无奈重新安装了CentOS系统,因为国产麒麟linux服务器有界面,无论是操作什么都简单一些,最起码看起来没有那么费事,但是CentOS就不同了,没有界面所以我就无法在线安装一些插件和配置环境,在查询之后发现只能手动去编辑配置文件,然后链接网络,之后的事情就简单了,一切都是按部就班,目前服务器已经正式使用,所以抽空把链接网络的教程记录下。
《数据挖掘——从入门到求职》 by ZakeXu PS:文中所涉及资料可从以下链接获取(包括简历模版) http://pan.baidu.com/s/1o8r0ux0 最近秋招也已经慢慢接近尾声了,从去年8月底开始,先后参加了datacastle,阿里天池,牛客网各自举办的数据挖掘比赛(都是top10),今年4月份又先后去百度,腾讯实习,到现在秋招快结束,也将近一年的时间,最终拿到手的比较有分量的offer主要是腾讯,百度,华为三家企业的offer,都是sp,下面就将过去一年的一些经验做一下小总结,不一定
今天这篇给自己解释了一下为什么 Linux veth0/1 + bridge ping 不通。 原因都在 ip route show table local 输出里。直接上步骤:
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