作者简介：伟林，中年码农，从事过电信、手机、安全、芯片等行业，目前依旧从事Linux方向开发工作，个人爱好Linux相关知识分享。...这样的目的是最大可能的减少内存碎片化。...node 候选策略 在 NUMA 的情况下，会有多个 memory node 可供选择，系统会根据 policy 选择当前分配的 node。...比如：原本想分配 Normal zone 的内存，失败的情况下可以尝试从 DMA32 zone 中分配内存，因为能用 normal zone 地址范围的内存肯定也可以用 DMA32 zone 地址范围的内存...但是从理论上说，低等级的内存更加的宝贵因为它的空间更小，如果被高等级的侵占完了，那么用户需要低层级内存的时候就会分配失败。
linux内存管理卷帙浩繁，本文只能层层递进地带你领略冰山轮廓，通过本文你将了解到以下内容： 为什么需要管理内存 linux段页管理机制 内存碎片的产生机理 为什么需要管理内存 老子的著名观点是无为而治...物理内存和内存碎片 ---- 前面说的段页管理机制算是虚拟空间的部分，然而linux内存管理的另外一个重要部分就是物理内存的管理了，也就是如何分配和回收物理内存，这就涉及到一些内存分配算法和分配器。...---- 在Linux系统下，监控内存常用的命令是free、top等，下面是一个free命令的执行结果： ?...在linux下还有一个虚拟内存的概念，虚拟内存就是为了满足物理内存的不足而提出的策略，它是利用磁盘空间虚拟出的一块逻辑内存，用作虚拟内存的磁盘空间被称为 交换空间（Swap Space） 。...Linux和Windows在内存管理机制上的区别 在Linux系统使用过程中，你会发现，无论你的电脑内存配置多么优越，仍然不时的发生可用内存吃紧的现象，感觉内存不够用了，其实不然。
Android对内存的使用方式同样是“尽最大限度的使用”，这一点继承了Linux的优点。...只不过有所不同的是，Linux侧重于尽可能多的缓存磁盘数据以降低磁盘IO进而提高系统的数据访问性能，而 Android侧重于尽可能多的缓存进程以提高应用启动和切换速度。...Linux系统在进程活动停止后就结束该进程，而Android系统则会在内存中尽量长时间的保持应用进程，直到系统需要更多内存为止 。...当某个应用组件启动且该应用没有运行其他任何组件时，Android 系统会使用单个执行线程为应用启动新的 Linux 进程。默认情况下，同一应用的所有组件在相同的进程和线程（称为“主”线程） 中运行。...只有在内存不足以支持它们同时继续运行这一万不得已的情况下，系统才会终止它们。此时，设备往往已达到内存分页状态，因此需要终止一些前台进程来确保用户界面正常响应。
任何编程语言都会有一个内存模型，以便管理为变量分配的内存空间。...循环引用与拓扑图 如果对象引用非常多，就可能会构成非常复杂的拓扑结果。例如，下面代码的引用拓扑关系就非常复杂。估计大多数同学都无法一下子看出这段程序中各个对象的拓扑关系。...因为不管你的计算机有多少内存，只要不断创建新的变量，哪怕该变量只占用了1个字节的内存空间，内存也有用完的一天。所以虚拟机会在适当的时候释放掉不需要的内存块。 ?...解决循环引用的回收问题 在前面讲了Python GC（垃圾回收器）的一种算法策略，就是引用计数法，这种方法是Python GC采用的主要方法。不过这种策略也有其缺点。下面就看一下引用计数法的优缺点。...优点：简单，实时（一旦为0就会立刻释放内存空间，毫不犹豫） 缺点：维护性高（简单实时，但是额外占用了一部分资源，虽然逻辑简单，但是麻烦。好比你吃草莓，吃一次洗一下手，而不是吃完洗手。）
对Java程序员来说，在虚拟机的自动内存管理机制的帮助下，不再需要为每个new操作去写匹对的 delete/free 代码，不容易出现内存泄露和内存溢出的问题。...为新生对象分配内存：对象所需内存大小在类加载时可以确定，将确定大小的内存从Java堆中划分出来 分配空闲内存方法： 指针碰撞：假如堆是规整的，用过的内存和空闲的内存各一边，中间使用指针作为分界点，分配内存时则将指针移动对象大小的距离...空闲列表：假如堆是不规整的，虚拟机需要维护哪些内存块是可用的列表，分配时候从列表中找出足够大的空闲内存划分，并更新列表记录 对象创建在并发情况下保证线程安全：例如，正在给对象A分配内存，指针还没修改，...对象没有在任何地方被引用，无法在任何地方反射访问该类的方法 堆外内存是把内存对象分配在Java虚拟机的堆以外的内存，包括JVM自身运行过程中分配的内存，JNI 里分配的内存、java.nio.DirectByteBuffer...为了获得最大吞吐量，JVM 必须尽可能少地运行 GC，只有在迫不得已的情况下才运行GC，比如：新生代或者老年代已经满了。
OC中每个对象都有一个与之对应的整数，叫“引用计数器”，当一个对象在创建之后它的引用计数器值加1，当调用这个对象的alloc、retain、new、copy方法之后引用计数器值自动在原来的基础上加1，当调用这个对象的...release方法之后它的引用计数器值减1，如果一个对象的引用计数器值为0，则系统会自动调用这个对象的dealloc方法来销毁这个对象。...内存管理原则： 1.使用new、alloc、copy方法创建一个对象时，该对象的保留计数器值为1。当不再使用该对象时，应该向该对象发送一条release或autorelease消息。...这样该对象在其使用寿命结束时被销毁； 2.当你获得一个对象时，假设该对象的保留计数器值为1，而且已经被设置为自动释放，那么你不需要执行任何操作来确保该对象得到清理。...必须保持retain方法和release方法的使用次数相等。 注：对象之间可能交叉引用，此时需要遵循一个法则：谁创建，谁释放。
作为Java开发者，一般不需要专门编写内存回收和垃圾清理代码，对内存泄露和溢出的问题。与C++不同的是，Java采用的是类似于树形结构的可达性分析法来判断对象是否还存在引用。...方法区是全局共享的，在一定条件下它也会被GC。当方法区使用的内存超过它允许的大小时，就会抛出OutOfMemory：PermGen Space异常。...对于堆区大小，可以通过参数-Xms和-Xmx来控制，-Xms为JVM启动时申请的最新heap内存，默认为物理内存的1/64但小于1GB;-Xmx为JVM可申请的最大Heap内存，默认为物理内存的1/4但小于...年轻代的Eden区内存是连续的，所以其分配会非常快；同样Eden区的回收也非常快（因为大部分情况下Eden区对象存活时间非常短，而Eden区采用的复制回收算法，此算法在存活对象比例很少的情况下非常高效）...中），这不代表着停止复制清理法很高效，其实，它也只在这种情况下（基于大部分对象存活周期很短的事实）高效，如果在老年代采用停止复制，则是非常不合适的。
自动内存管理机制 java内存区域与内存溢出异常 运行时区域 jvm将所管理的内存划分为多个区域，每个区域都有各自的用途。 1....对于桌面程序而言由于需要的内存压力没有web服务端那么大，所以在Serial单线程的执行模式下可以获得最高的单线程收集效率。 ParNew收集器 使用复制算法的新生代多线程收集器。 ...这个收集器主要用于桌面模式下，如果在web服务模式下主要两大用途: 一种在jdk1.5以及以前的版本中与Parallel Scavenge收集器搭配使用，另一种是作为cms收集器的后备方案。...CMS收集器 使用标记-清除算法的老年代多线程收集器。 在重视服务响应速度，希望系统停顿时间最短的应用下，如web服务应用下，非常适合使用该收集器。...g1收集步骤： 初始标记 并发标记 最终标记 筛选回收 内存分配与回收策略 对象优先在Eden分配 多数情况下，对象在新生代Eden区中分配，如果空间不足，则发起一次Minor GC。
iOS内存管理机制的原理是引用计数，当这块内存被创建后，它的引用计数+1，表示有一个对象或指针持有这块内存，拥有这块内存的所有权，如果这时候有另外一个对象或指针指向这块内存，那么为了表示这个后来的对象或指针对这块内存的所有权...，引用计数1->2，之后若有一个对象或指针不再指向这块内存时，引用计数-1，表示这个对象或指针不再拥有这块内存的所有权，当一块内存的引用计数变为0，表示没有任何对象或指针持有这块内存，系统便会立刻释放掉这块内存...alloc、new 类初始化方法，开辟新的内存空间，引用计数+1； retain 实例方法，不会开辟新的内存空间，引用计数+1； copy 实例方法，把一个对象复制到新的内存空间，新的内存空间引用计数+...1，旧的不会；其中分为浅拷贝和深拷贝，浅拷贝只是拷贝地址，不会开辟新的内存空间；深拷贝是拷贝内容，会开辟新的内存空间； strong 强引用，引用计数+1； release 实例方法，释放对象；引用计数...nil，有野指针的生成；weak只能作用于对象，不能作用于基本数据类型，所指向的对象销毁时会将当前指向对象的指针指向nil，防止野指针的生成。
在执行过程中，Python会频繁的创建和销毁大量的对象，这些都涉及到内存的管理。以下从三个方面来分析Python是如何进行内存管理的。...使用del语句对对象别名显式的销毁 2. 引用超出作用域或被重新赋值 sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数 多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。...4 内存池机制 ---- Python提供了对内存的垃圾回收机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。...---- 4.1 小块内存池机制Pymalloc机制 ---- 在Python中，许多时候申请的内存都是小块的内存，这些小块内存在申请后，很快又会被释放，由于这些内存的申请并不是为了创建对象，所以并没有对象一级的内存池机制...当申请的内存小于256字节时，PyObject_Malloc会在内存池中申请内存；当申请的内存大于256字节时，PyObject_Malloc的行为将蜕化为malloc的行为。
先从Java虚拟机的内存开始吧。 Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域。...因此为了线程切换后能恢复到正确的位置，每条线程都需要有一个独立的程序技术器，各条线程之间的计数器互不影响，独立存储，这类内存区域为“线程私有”的内存。...，Java堆可以处于物理上不连续的内存空间中，只要逻辑上连续的即可。...直接内存 直接内存（Direct Memory）并不是虚拟机运行时的一部分，也不是Java虚拟机规范中定义的内存区域，但是这部分也被频繁的使用，而且也可能导致OutOfMemoryError异常出现。...本机直接内存不会受到Java堆大小的限制，但会受到本机总内存的限制。这个地方是需要配置虚拟机参数一并考虑进去的，动态扩展时可能会出现OutofMemoryError异常。
Android使用虚拟内存和分页，不支持交换 垃圾收集 无论是ART还是Dalvik虚拟机，都和众多Java虚拟机一样，属于一种托管内存环境（程序员不需要显示的管理内存的分配与回收，交由系统自动管理...托管内存环境会跟踪每个内存分配， 一旦确定程序不再使用一块内存，它就会将其释放回堆中，而无需程序员的任何干预。回收托管内存环境中未使用内存的机制称为垃圾回收。...虽然垃圾收集速度非常快，但它仍然会影响应用程序的性能。通常情况下你不需要控制代码中何时执行垃圾收集事件。系统有一组用于确定何时执行垃圾收集的标准。满足条件后，系统将停止执行当前进程并开始垃圾回收。...分配和回收应用的内存 Android为每个进程分配内存的时候，采用了弹性分配方式，也就是刚开始并不会一下分配很多内存给每个进程，而是给每一个进程分配一个“够用”的虚拟内存范围。...在某些情况下，你可能希望查询系统以准确确定当前设备上可用的堆空间大小，例如，确定可以安全地保留在缓存中的数据量。你可以通过调用 getMemoryClass() 来查询系统中的这个数字。
在Go语言中，内存管理是由垃圾回收机制来实现的，它能够自动回收不再使用的内存，避免内存泄漏的发生。本文将详细介绍Go语言的内存管理机制，包括垃圾回收的原理和内存泄漏的处理方法。1....1.3 内存碎片整理由于垃圾回收器只是简单地将未被标记的对象清除，并不移动已经标记的对象，因此可能会导致内存碎片的产生。为了解决这个问题，Go语言的垃圾回收器还会进行内存碎片整理的操作。...内存碎片整理的过程是将存活对象向一端移动，然后将未被占用的内存整理为连续的块。2. 内存泄漏的原因和处理方法即使有垃圾回收机制，但在编写Go程序时仍然可能发生内存泄漏。...内存泄漏是指程序中不再使用的内存没有被正确释放，最终导致内存占用过高。...总结本文详细介绍了Go语言的内存管理机制：垃圾回收与内存泄漏。通过自动的垃圾回收机制，Go语言可以有效地管理内存，并避免内存泄漏的发生。
ARC在OC里面个人感觉又是一个高大上的牛词，在前面Objective-C中的内存管理部分提到了ARC内存管理机制，ARC是Automatic Reference Counting---...那么在ARC模式下是不是意味着我们就可以一点也不用进行内存管理的呢？并不是这样的，我们还需要代码进行内存的管理。...在ARC机制下是少不了下面这些东西的： 1.关键字 __strong 默认值，表示只要有强引用指针指向该变量，则该变量会一直存在。 ...，就没有指针指向我们分配的堆内存了，以为默认为strong,所以在ARC机制下会立即调用dealloc来释放堆内存。...，所以在strong下会被立即释放。
iOS内存管理机制的原理是引用计数，引用计数简单来说就是统计一块内存的所有权，当这块内存被创建出来的时候，它的引用计数从0增加到1，表示有一个对象或指针持有这块内存，拥有这块内存的所有权，如果这时候有另外一个对象或指针指向这块内存...，那么为了表示这个后来的对象或指针对这块内存的所有权，引用计数加1变为2，之后若有一个对象或指针不再指向这块内存时，引用计数减1，表示这个对象或指针不再拥有这块内存的所有权，当一块内存的引用计数变为0，...，并使这块内存的引用计数从0增加到1，注意，是新的内存空间，每次用类alloc出来的都是一块新的内存空间，与上一次alloc出来的内存空间没有必然联系，而且上一次alloc出来的内存空间仍然存在，不会被释放...autorelease会在程序走出自动释放池时执行，通常系统会自动生成自动释放池（即使是MRC下），也可以自己设定自动释放池，如： @autoreleasepool{ obj= [[NSObject alloc...容器类的情况与视图类似，添加元素，该元素引用计数加1，移除元素，该元素引用计数减1，容器引用计数变为0所占用内存被释放，容器所有元素release，引用计数减1，其他情况下容器本身的引用计数变化不会影响到容器内元素的引用计数变化
MySQL内存管理机制浅析 MySQL内存管理机制浅析 一、placement new的定义 二、placement new使用场景 三、placement new和 MySQL 内存管理机制的关系 四...、MySQL中 mem_root 使用场景 一、placement new的定义 通常情况下，C++中通过用new方式申请内存空间时，是在系统的堆内存空间中进行分配，底层使用C标准库的malloc()完成内存分配工作...因此本次申请的内存空间大小，是根据程序运行时对象的大小及使用情况来决定的。 但是某些场景中，可能需要预先分配完成内存空间，然后再把对象"放置"在之前预先分配的内存空间上。...极端情况下可能由于空间不足，导致出现内存分配失败的问题发生。 placement new分配方式：创建的对象都在预先分配好的内存缓冲区中操作，无需查询及匹配内存空间，内存分配的时间是常量O(1)。...三、placement new和 MySQL 内存管理机制的关系 正是由于上述placement new的机制特性，因此其非常适合那些对时间，性能要求高，长时间运行，不希望被中断的应用程序。
MySQL内存管理机制浅析 一、placement new的定义 二、placement new使用场景 三、placement new和 MySQL 内存管理机制的关系 四、MySQL中 mem_root...使用场景 一、placement new的定义 通常情况下，C++中通过用new方式申请内存空间时，是在系统的堆内存空间中进行分配，底层使用C标准库的malloc()完成内存分配工作。...极端情况下可能由于空间不足，导致出现内存分配失败的问题发生。 placement new分配方式：创建的对象都在预先分配好的内存缓冲区中操作，无需查询及匹配内存空间，内存分配的时间是常量O(1)。...三、placement new和 MySQL 内存管理机制的关系 正是由于上述placement new的机制特性，因此其非常适合那些对时间，性能要求高，长时间运行，不希望被中断的应用程序。...4.直方图介绍和使用|MySQL索引学习 Linux用户名验证登录MySQL管理数据库 技术分析 | 浅析MySQL与ElasticSearch的组合使用 ---- 关于 GreatSQL GreatSQL
作者简介：伟林，中年码农，从事过电信、手机、安全、芯片等行业，目前依旧从事Linux方向开发工作，个人爱好Linux相关知识分享。...Buddy 简介 内存是计算机系统中最重要的核心资源之一，Buddy 系统是 Linux 最底层的内存管理机制，它使用 Page 粒度来管理内存。...根据这些地址空间的限制，把同一个 node 内的内存再划分成多个 zone 。 3、Order Freelist。按照空闲内存块的长度，把内存挂载到不同长度的 freelist 链表中。...freelist 的长度是以 (2^order x Page) 来递增的，即 1 page、2 page、4 page … 2^n，通常情况下最大 order 为10 对应的空闲内存大小为 4M bytes...大于 1 Page 的内存分配大多发生在内核态，而用户态的内存分配使用的是缺页机制所以分配的大小一般是 1 Page。
Spark 内部管理机制 Spark的内存管理自从1.6开始改变。老的内存管理实现自自staticMemoryManager类，然而现在它被称之为”legacy”....自从spark1.6版本开始，内存管理将实现自UnifiedMemoryManager.那么新的内存管理如下图： ? 1、预留内存。 为系统预留的内存。同时它是写死的300MB大小。...这300MB的内存大小并不在spark计算与缓存内存之中，同时它在任何情况下都不能被改变，除非重新编译或者是设置参数spark.testing.reservedMemory。...所以在代码中，我们需要根据数据量来设定相关的参数，来防止OOM的发生。 3、 存储内存 Spark的存储内存被也分为存储内存与执行内存。...它们的比例可通过spark.memory.storageFraction来设置。默认值为0.5 。使用这种新的内存管理机制的好处在于，使用边界不再是静态的。
Redis是一个基于内存的键值数据库，其内存管理是非常重要的。本文内存管理的内容包括：过期键的懒性删除和过期删除以及内存溢出控制策略。...因为 Redis 默认情况下是会尽可能多使用服务器的内存，可能会出现服务器内存不足，导致 Redis 进程被杀死。 ?...Redis默认无限使用服务器内存，为防止极端情况下导致系统内存耗 尽，建议所有的Redis进程都要配置maxmemory。...在保证物理内存可用的情况下，系统中所有Redis实例可以调整 maxmemory参数来达到自由伸缩内存的目的。...当Redis一直工作在内存溢出（used_memory>maxmemory）的状态下且设置非 noeviction 策略时，会频繁地触发回收内存的操作，影响Redis 服务器的性能，这一点千万要引起注意
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
