本人211非科班，大学学的物理，大三开始自学JAVA，并成功拿到了几个中大厂的offer。在这里分享一下自己整理的Java学习路线，供初学者参考。
大家周末好，又有一段时间没有分享技术文章了，暂时先存着（不是txp懒哈！）；今天写文章之前，给大家送点福利，这个福利要朋友们自己争取，什么福利呢？其实这段空闲时间我也参与了一个音视频写作活动，这个音视频写作活动是有稿费的(首先说明的是，你的文章更加注重实战方面，每一千字有500稿费，还是不错的，既能分享干货给他人，同时自己的辛勤付出，也能得到回报，也会激励你创作出更好的文章！)
Python有2.X和3.X两个版本，由于2.X的版本较稳定，使用者也较多，本文选择使用Python 2.X版本。
从事嵌入式研发行业十年，认为学习就是要不断的吸纳知识，在研发过程中，经常会遇到一些问题，这种发现问题并解决问题的过程就是进步。
文章目录 一、网文写手的入门书籍推荐 二、网文写手的进阶书籍推荐 三、提高文学素养的写作课 一、网文写手的入门书籍推荐 ---- 网文写手的入门书籍推荐 : 网文成才21天 : 网文小白入门书籍 , 该书对网文进行了简单的介绍 , 可以作为入门书籍 ; 小说的骨架 : 针对如何写小说大纲的书 , 如果想要投稿上架必须要写出一个好的小说大纲 ; 如何描写情感 : 情绪描写教学 , 可以水字数 , 增加中文描写词汇量 , 避免出现脑海中想要描写但是码字时写不出来的情况 ; 韩剧如何讲故事 : 通过拆解韩剧 ,
接下来会陆续介绍各自编程语言和各个领域的学习建议，本文先讲C语言。 📷 📷 1、C语言适合当第一门编程语言学习 、C语言语法相对简单，但又比较完整和严谨，包含该有的各种元素。学完C语言语法，要学习其它编程语言就很容易了。 、C语言接近底层，可以了解内存和计算机的基本原理。 、许多基础课程比如算法与数据结构教材都是以C语言为例子的，特别是中国版的书籍。 如果你是大一刚开始学习编程，建议选择C语言做入门。 2、C语言学习的步骤 学习语法和基础算法 ---> 了解C语言应用领域 ---> 确定是否从事C语言相关
前段时间，在技术交流群，分享过自己平时会看的一些书籍，以及前几天直播的时候，又叫我分享一些关于音视频的书籍，还有朋友问音视频驱动这块的；这个音视频驱动这块说实话，我真不了解，所以我无法给大家推荐。下面我会说一些我内心一些真实的感受！
引言 在文章《微信读书冷启动书籍推荐初探：一个借助微信用户画像的方法 》1，我们发现用户的阅读偏好与用户属性（性别、年龄、n 线城市、公众号阅读偏好）相关。基于这个发现，我们利用用户属性，给冷启动的
引言 微信读书 App 中的书籍推荐系统，逐渐开始在运营活动中（每周热榜、新手卡片）使用，尝试从技术侧帮助运营侧提高转活动的化率。 对微信读书的活跃用户，我们根据其读书时长、点评书等用户行为，做书籍推荐。对微信读书新增用户，由于缺少用户行为数据，无法使用这种方法做推荐，此类问题常被称为推荐系统冷启动问题。 然而，我们发现微信用户画像，比如基础属性（年龄、城市、性别等）和公众号阅读兴趣等，与微信读书用户的阅读兴趣相关。借助微信用户画像进行书籍推荐，准确率较随机推荐提升约 1 倍。 分析建模 如何评估微信用
但是就在刚才给一位网友发qt源码包时，突然又聊到了这个嵌入式学习路线的问题，所以这篇文章我会分享一些免费的资源学习以及学习路线：
原文 | 【CVPR2022 Oral】Manhattan-SDF：从多视角图像做三维场景重建
这个网站整理的还算不错的了，里面基本上是可以满足初学Python人员和想了解一些其他IT编程技术人员的要求，但是这个只是带你入门，具体的还得不断的学习！
统计学与数据挖掘书籍推荐 1.1《 The Elements of Statistical Learning 》，神书，不解释 1.2《实用多元统计分析》，从线性代数的角度详细讲解算法，例子简单，国外课程教材 1.3《统计学习方法》，李航著，统计学习算法必备书籍 1.4《从零进阶！数据分析的统计基础》 CDA 数据分析师系列丛书 1.5《统计学：从数据到结论》 1.6《数据挖掘：概念与技术》 数据分析软件篇 SQL 书籍推荐 《 MySQL 必知必会》 SPSS 推荐书籍 《SPSS统计分析基
昨天分享了一篇介绍Docker可视化管理工具的文章，然后在公众号后台收到了挺多同学的私信问：学习Docker有好的资料值得推荐的吗？想要学习Docker但是无从下手。其实之前我有断断续续的分享过Docker入门到实践的相关教程，可能比较零散。今天就把我自己学习Docker从入门到实践的相关教程和学习资料一起总结一遍，希望可以帮助到有需要的同学。
本来想分两篇文章写的，结果很久没写文章了，不知道怎么写了，哎，每天加班，真心没时间，希望大家理解，还好今天是东西写完了，才抽个时间写这篇文文章。
基于hadoop+大数据分析的的校园图书推荐系统统，系统采用多层MVC软件架构，采用Java springboot框架集成hadoop、hbase实现大批量图书情况下的可视化分析与计算。计算不同图书之间的相似程度，以及通过协同过滤及图书特征提取的方式，实现在用户与图书，用户与用户之间，发现关联性，从而实现校园图书的精准推荐功能等。
说实话，对于学习路线这种文章我一般是不写的，大家看我的文章也知道，我是很少写建议别人怎么样怎么样的文章，更多的是，写自己的真实经历，然后供大家去参考，这样子，我内心也比较踏实，也不怕误导他人。
作为一个程序员，性能优化是无法避开的事情，不管是桌面应用还是web应用，不管是前端还是后端，不管是单点应用还是分布式系统，并且性能优化也是软件系统中最有挑战的工作之一，更是每个工程师都需要掌握的核心技能。
android开发书籍推荐大全 写在前面 首先，不提供电子版本的下载，请大家自行百度，如果还是找不到，可以加微信联系我。 再次很感谢写书的作者，能让大家学习android快速又准
本文设计了一个离线实验，用 CTR 预估方法做书籍个性化推荐，发现效果（准确率、召回率）较现网方法（Word2vec）提升接近一倍。
就会跟上面所说的那样，被迫成为一个全栈，这是比较尴尬的。 若你想比较准确的针对某个方向学习，那就继续往下看吧。
数据结构和算法之美 讲的是数据结构的内容 这本书的特点是结合了 当前真实的实用案例 浏览器前进后退 定位ip地址 拼写检查 等实际的产品功能如何借助 数据结构实现 适合有一定 简单的编程语言基础的同学去阅读。
学习率通常记作 ，表示在哪一步权重得到了更新。这个可以是固定的，也可以是自适应变化的。目前最流行的方法是 Adam，这是一种自适应学习率的方法。
一 自我介绍二 面试情况三 相关知识点汇总1 c/c++相关2 计算机网络3 数据结构相关4 数据库相关5 操作系统6 Linux基础知识及应用编程(后台必备！)7 大数问题8 手撕算法(递归非递归)9 针对项目相关10 场景题11 架构/分布式/中间件相关12 总结
很多人对自我的学习路线没有清楚的定位，鉴于此，我就来写一篇适合普通大众的学习路线，就从大一入学那一刻开始入门说起，虽然不一定适合你，但或许能给没有明确目标的人带来一些学习的方向，那么这篇文章，我就觉得值了。
白嫖不好，要不先赞在看！ 一 自我介绍 本人小硕，秋招期间参加了不少安全类相关公司(深信服，绿盟等)，另外参加了京东，小米，滴滴等互联网公司面试，同时也面试了几个研究所和一个银行，下面总结下秋招相关情况。 二 面试情况 公司名称 面试岗位 面试情况 小米 Linux内核开发 三面！挂 深信服
Hi，各位老朋友、新朋友，好久不见，按照之前的规划，本次专题是书籍推荐，主要包含3类：
这篇文章来源于我的一位朋友，和我一样参加了去年了秋招，这份面经我看了下，很多问题都是高频面试题，而且总结的挺全，在此分享给大家。先看下大致目录
1991年10月5日，芬兰电脑程序员托瓦兹（Linus Benedict Torvalds）基于UNIX系统开发的Linux内核首个公开版本发布。
让我们看一下另一种格式约定：标题。网站，杂志文章和公告上经常使用标题，以引起对某个部分的注意。顾名思义，它们的作用类似于上述部分的标题或副标题。
大家好，这篇文章主要是讲解下如何自学 Java，这个问题有很多粉丝私信问过，今天又有直系学妹问我如何学习 Java？
目前工业界广泛落地使用的移动机器人，除了应用场景在餐厅、酒店、超市等小范围室内送餐机器人和消毒机器人外，另外一个“大赛道”应用场景就是在工厂、制造装配车间、电站或车站的物流搬运机器人和巡检机器人了。
从大一的时候，我开始自学游戏开发所需要的知识，因为确实只有那么一两种专业和游戏有关，或者是从事游戏开发最重要的一门课：《计算机图形学》，一般只有研究生才会开设，因此对于本科生来说，游戏开发相当一部分知识需要自学。但是话说回来，上了大学之后，我们最应该培养的一项能力就是自学能力，因为等到进入社会参加工作之后，一般只能靠自己自学知识，因此越早具备自学能力，就容易越走在别人的前面。
gRPC-Gateway 是一个遵循 gRPC HTTP 规范的 gRPC 到 JSON 代理生成器。它是 Google 协议缓冲编译器 protoc 的插件，可以读取 protobuf 服务定义并生成反向代理服务器，将 RESTful HTTP API 转换为 gRPC。该项目旨在帮助用户同时以 gRPC 和 RESTful 风格提供 API，并且具有以下核心优势：
很多时候，判断一个人对Java是否精通，是以这个人对JVM的理解程度来断定。虽然这样显得很武断，但是真的不得不说会JVM真的可以为所欲为。也有人问，怎么学习JVM，JVM那么难，学了有什么用。其实JVM就分为几个部分，内存结构、垃圾回收、class结构、类加载、加载器、执行引擎、内存模型、内存屏障等。刚开始如果硬学真的没有什么用，但是你得在心里有个大概的知识框架，明白JVM到底有哪些东西，当有一天在工作中遇到一些问题的时候，这些知识真的可以帮到很大的忙。
【导读】推荐系统在电子商务网站中广泛被使用，如何向用户推荐最适合其品味的产品是研究的重点。本文在Book Crossing数据集的基础上进行图书推荐系统的研究，详细讲解了构建推荐系统的步骤：加载数据集
多视图学习也称为多视角学习（Multi-view Learning），其研究主旨在于如何通过对视图间相互关系的建模与发掘，建立视图间的正则化约束或概率依赖关系，最终增强学习系统的性能。
在 「关于我 」那篇博文里，朋友们应该知道了我不是科班出身，是由机械强行转行到Linux应用开发方向。下面我就详细向大家介绍自己这一路上的转行历程，希望对大家有所启发。
项目地址：https://github.com/WillKoehrsen/wikipedia-data-science/blob/master/notebooks/Book%20Recommendation%20System.ipynb
看到一篇文章中提到“最近几年国内的初级Android程序员已经很多了，但是中高级的Android技术人才仍然稀缺“，这的确不假，从我在百度所进行的一些面试来看，找一个适合的高级Android工程师的确不容易，一般需要进行大量的面试才能挑选出一个比较满意的。为什么中高级Android程序员不多呢？这是一个问题，我不好回答，但是我想写一篇文章来描述下Android的学习路线，期望可以帮助更多的Android程序员提升自己。由于我也是从一个菜鸟过来的，所以我会结合我的个人经历以及我对Android学习过程的认识来写这篇文章，这会让这篇文章更加真实，而并非纸上谈兵。
推荐系统在电子商务网站中广泛被使用，如何向用户推荐最适合其品味的产品是研究的重点。本文在Book Crossing数据集的基础上进行图书推荐系统的研究，详细讲解了构建推荐系统的步骤：加载数据集（图书、用户、评分表）、检查各个数据集等，并实现了基于流行度的简单推荐系统和基于协同过滤的推荐系统（基于用户和基于item）。通读本文，相信你一定能理解简单推荐系统的构建过程。
原文：ICLR 2023 Spotlight | EVA3D：从二维图像集合中学习三维人体生成
原文：原创视觉定位框架、简单易用——XRLocalization帮你快速搭建大规模场景XR应用
通用移动类，目标就是为了实现放入任意的控件以后，支持鼠标拖动，在容器中或者父类中拖动，这个应用场景非常多，比如在地图上放置的设备，需要用户自行按下拖动到指定的合适的位置，然后保存设备的位置坐标到数据库，下次打开直接加载，在一些安防项目、电力项目、环境监测等上面大量运用，有时候设备对应了多种类型，以前做的办法是将这个移动的代码直接封装在对应设备的自定义控件中，有个巨大缺点就是如果再新增加一个控件，又需要重复的代码加到控件中才行，可否将这个功能独立出来，只要传入控件就行呢，当然可以，比如我写过很多自定义控件，现在需要控件放到某个容器中能自由拖动，只需要new出通用移动类来就行。
这个控件写了很久了，元老级别的控件之一，开发之初主要是自己的好几个项目要用到，比如提供一个颜色下拉框设置对应的曲线或者时间颜色，视频监控项目中经常用到的OSD标签设置，这个控件的难度系数接近0，初学者都会，其实网上搜索也很多人提供了绘制的方法，就是枚举QColor::colorNames()拿到所有的内置的颜色，然后生成对应的图片作为icon设置到下拉框的item中去，对应icon的宽高由控件本身的宽高决定，本控件继承自qcombobox控件，完全保留了该控件的所有特性，同时新增了颜色改变信号，以便用户使用。
默认的qcombobox控件，如果元素item中的内容过长超过控件本身的宽度的话，会自动切掉变成省略号显示，有些应用场景不希望是省略号显示，希望有多长就显示多长，还有一种应用场景是需要设置下拉元素的高度为指定的高度，比如很多触摸屏上，如果程序中的下拉框太小，手指很不好点，很容易误操作，为了杜绝这种误操作，可以将下拉框高度变大，当然更好的办法还是类似于手机app一样弹出一个大大的滑动选择框会更好。
上一篇文章把插件加载好了，并且把插件中的所有控件都显示到了列表框中，这次要做的就是实现拖曳控件的功能，用户选择一个控件拖曳到画布上，松开，在松开位置处自动实例化该控件，这个需要用到dropEvent和dragEnterEvent事件，重新实现这两个事件，对拖曳的对象进行过滤并调用函数实例化该控件，在实例化该控件的同时实例化控件跟随控件以便拉伸调整大小和位置。这里需要注意的是dragEnterEvent是必须的，很多人以为拖曳只要实现dropEvent就可以了，其实不行的，没有效果的，需要先dragEnterEvent来过滤好了执行event->accept()才行，不然根本没有效果，很多人尤其是初学者都挂在这里，我就是在这里摔了一跤，好疼！
在上一篇文章中就提到过，使用qtpropertybrowser来加载属性，对应加载到的属性是英文的，也就是控件类中Q_PROPERTY描述的变量名称，如何变成中文或者其他语言显示呢？这个就需要研究qtpropertybrowser的源码了，通过研究发现，在QtObjectControllerPrivate类中负责对控件的属性名称进行遍历，然后发送到QtVariantPropertyManager进行统一的管理，那只要将这里的属性名称进行映射就行了，对应的英文到中文或者其他语言都可以，甚至枚举值的下拉框也可以在这里换成中文的。曾经想过用翻译的机制，后面发现路很漫长，而且最终还是需要映射转换，看过QtDesigner的源码，里边最终也是将翻译文件中的对应项转换成中文的。
数据源是组态软件的核心灵魂，少了数据源，组态就是个花架子没卵用，一般数据源有三种方式获取，串口、网络、数据库，至于数据规则是什么，这个用户自己指定，本设计器全部采用第一个字节作为数据来演示。
在现在的生活，生产，研究等领域，Linux已经无所不在，从我们使用的手机，车载设备，到服务器，桌面电脑等，Linux已经成为这个世界方方面面的基石。尤其对于参与技术有关工作的你学习Linux是必须的，那么，该如何有效的学习呢？Linux从诞生至今，已经是一个非常庞大且复杂的系统，下图是Linux系统代码行数的统计（参考linuxcounter）：
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