因为后边要去做人脸检测,需要用到这个dlib库,碰见了一连串的坑,快把自己炸傻了...
编译好的ARM版本OpenCV3.4.10文件：OpenCV3.4.10 ARM版
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法。OpenCV 的应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。本篇介绍ARM Linux下OpenCV的移植和简单使用。
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。[1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令， 如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。近年来，在入侵检测、特定目标跟踪、目标检测、人脸检测、人脸识别、人脸跟踪等领域，opencv都是最火热的应用之一。
这一步非常重要，如果是缺少某个依赖文件，编译 过程也不会出错，但是在使用 opencv 函数的时候就是提示错误，只能删了重新编译，非常的坑。 所以一定要先下载依赖文件。
近日，北京大学邓宏魁研究团队、中国医学科学院/北京协和医学院彭小忠研究团队等合作在国际期刊Nature Metabolism发表研究论文《Implantation underneath the abdominal anterior rectus sheath enables effective and functional engraftment of stem cell-derived islets》。该文章揭示腹直肌前鞘下是人多能干细胞分化胰岛（Human pluripotent stem cell-derived islets，hPSC islets）移植的一个新腹膜外部位，并结合免疫组化、Stereo-seq及功能评价等方法，证实其能够有效支持hPSC胰岛细胞在体内存活、功能成熟和功能长期维持，为临床糖尿病治疗提供了理想的胰岛移植新策略，有望实现1型糖尿病的治愈。
通过前两篇文章的介绍，我们已经把linux内核移植到了tiny210上，但是看到的现象都是通过超级终端来观察的，下面了，我们介绍一下led灯的移植，给大家一个更直观的感受。这篇文章主要的内容如下：
mqtt是一种工业物联网协议，可以用来连接阿里云、百度云、onenet等云端，应用广泛。
darknet是一个较为轻型的完全基于C与CUDA的开源深度学习框架，其主要特点就是容易安装，没有任何依赖项（OpenCV都可以不用），移植性非常好，支持CPU与GPU两种计算方式。
这个超低成本的小相机是在V851se上移植使用全志在线开源版本的Tina Linux与OpenCV框架开启摄像头拍照捕获视频，并结合NPU实现Mobilenet v2目标分类识别以及运动追踪等功能…并最终实现功能完整的智能小相机。
在我的嵌入式linux上板子资源和性能还是有限。想玩下OpenGL，倒不是板子flash或内存太小，而是底层图形接口是基于framebuffer的dev/fb0的，在标准的OpenGL下不支持。网上了解到在嵌入式linux或单片机上，可以跑OpenGL的一个子集，叫做TinyGL。
ZXing-CPP是一个用C++实现的开源、多格式一维与二维条形码图像处理库。它最初是从Java ZXing库移植而来的，但经过进一步开发，现在在运行时和检测性能方面有了许多改进。它可以读取和写入多种格式的条形码。包括工业DM码、RQ码、以及其他常见的各种一维条形码。具体支持全部条码格式如下：
当需要做一些图像处理方面的学习和研究的时候，首要任务就是选择一套合适的图像处理类库，本文主要简单介绍下各家图像库的一些优缺点。OpenCV，Intel IPP，Halcon，MATLAB ，OpenGL，EmguCv，AForge.net，CxImage，FreeImage，paintlib，AGG，IPL，visDSK。不足之处，还请大家多多提建议，多谢！欢迎微信关注公众号“智能算法”，带您体验不一样的人生。 1. OpenCV 简介：OpenCV全称是:Open Source Computer
但是，当需要做一些图像处理方面的学习和研究的时候，首要任务就是选择一套合适的图像处理类库，这期我们主要简单介绍下各家图像库的一些优缺点。OpenCV，Intel IPP，Halcon，MATLAB ，OpenGL，EmguCv，AForge.net，CxImage，FreeImage，paintlib，AGG，IPL，visDSK。不足之处，还请大家多多提建议，多谢！
SDL系列讲解（一） 简介 SDL系列讲解（二） 环境搭建 SDL系列讲解（三） 工具安装 SDL是什么，能干什么，为什么我们要学习它？ SDL系列讲解（四） demo讲解 SDL系列讲解（五） 调试c代码 SDL系列讲解（六） SDL_Activity流程 SDL系列讲解（七） SDL_image教程 SDL系列讲解（八） SDL_ttf教程 SDL系列讲解（九） 异常退出分析 SDL系列讲解（十） 按键处理流程 SDL系列讲解（十一） SDL_QUIT流程 SDL系列讲解（十二）创建窗口流程 a
首先，让我们看一下官网：https://pjreddie.com/darknet/
在本文中，我们将看到一种使用Python和开放源码库开始人脸识别的非常简单的方法。
本文介绍了如何将OpenCV库移植到ARM平台上，包括编译工具链、依赖库、配置方法以及运行时注意事项。
cmake -G "Unix Makefiles" -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=..\..\android\android.toolchain.cmake ..\..\..
OpenCV 4.x 的夏季更新已发布。此版本还包括OpenCV Model Zoo。
下载地址：http://www.dest-unreach.org/socat/download/
为了延长磁盘寿命来存储音视频文件，打发在格式化磁盘过程中将簇的大小设置大点。因为存储的音视频文件现对较大，那么将簇大小设置得尽可能大，这样可以增强磁盘读取数据的性能，同时也不会浪费太多空间。
SLAM（同步定位和地图绘制）在自动驾驶、AGV 和无人机等各种应用中引起了人们的广泛关注。尽管目前有很多优秀的 SLAM 项目可以参考，但是他们的复杂性（高性能）及依赖性（依赖于许多外部库），使得它们无法移植到简单的平台（例如嵌入式系统）。
X11是执行Unix程序的图形窗口环境。Mac OS X本身的程序是Aqua界面的，但是为了能够兼容unix和linux移植过来的程序（Mac OS X由BSD-UNIX修改而来），比如MatLab，就需要x11窗口环境。
对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
好了我们开始今天的主题吧！！ 前一段时间自己私下一直学习Open vSwitch。起初学习Open vSwitch的目的，只是为了更好的学习OpenFlow协议，然而当我看到Open vSwitch处理OpenFlow协议的入口函数时(即handle_OpenFlow__)，突然感觉这代码的写的太NB啦。为什么这么说呢？因为Open vSwitch最新版本,号称支持of1.0，of1.1，of1.2，of1.3，of1.4，of1.5。然而它只用一个switch-case解决了协议版本差异性，它是怎么做到呢
前一段时间自己私下一直学习Open vSwitch。起初学习Open vSwitch的目的，只是为了更好的学习OpenFlow协议，然而当我看到Open vSwitch处理OpenFlow协议的入口函数时(即handle_OpenFlow__)，突然感觉这代码的写的太NB啦。为什么这么说呢？因为Open vSwitch最新版本,号称支持of1.0，of1.1，of1.2，of1.3，of1.4，of1.5。然而它只用一个switch-case解决了协议版本差异性，它是怎么做到呢？带着这种疑问，开始了我学习O
Linux简介： linux代表系统内核。 Linux系统指基于Linux内核的操作系统，由内核和程序结合组成。 比较流行的发行版本由RedHat Linux、Fedora、Centos、Debian、Ubuntu等。 Linux的诞生和发展 其诞生和发展离不开4个要素：UNIX操作系统、MINIX操作系统、GUN计划和POSIX标准。 GUN计划 目的是建立免费的UNIX系统，其基本原则是源代码共享以及思想共享。GUN是“GUN’s not UNIX”的缩写。Linux可以说是UNIX的一个升级克隆体，L
科学计算依赖于执行用不同编程语言编码的计算机算法。计算机视觉就是这样一个跨学科的科学领域，通常简称为CV。计算机视觉被用来开发能够自动完成诸如获取、处理、分析和理解数字图像等任务的技术。它也被用来从现实世界中提取高维数据来产生符号信息。简单地说，计算机视觉使计算机能够像人类一样看到、理解和处理图像和视频。
今天扣丁学堂Python培训老师给大家分享一篇关于使用Python控制摄像头拍照并发邮件的详细介绍，首先为什么会有写这个程序的想法呢下面我们一起来看一下吧。
所有工具和参考设计使用2021.2。X86编译主机的操作系统是Ubuntu 18.04.6 LTS。 编译记录里的井号，由于和Markdown语法有冲突，把超过3个以上的连续井号全部替换成了星号。有些软件打印的记录非常长，于是把其中部分内容替换成了“......”。 硬件移植、和axi interrupt controller的设备树工作由季茂林（maolinj@xilinx.com）完成。
在嵌入式linux上，想最简单方便的使用网络资源，如ftp,http,和socket,用c实现容易吗？
博客资源 : https://download.csdn.net/download/han1202012/87357780
今天给大家分享一个.NET开源（MIT License）、免费、跨平台（适用于 Windows、MacOS 和 Linux ）、使用简单的面部识别库：FaceRecognitionDotNet。
随着物联网的越来越火，嵌入式工程师需要更多的网络知识，其中TCP/IP协议栈是我们经常要用到的，在公众号里曾给大家介绍过开源的Uip和LwIP协议栈，并在freeRTOS下移植过，其中这两款协议栈的比
在从Windows下移植某脚本文件到Linux环境之后会出现无法编译的情况，遇到类似如下的错误提示：
机器之心报道 机器之心编辑部 全栈硬核工程师选择了创业？ 在科技圈，稚晖君绝对称得上一颗耀眼的明星。他在华为是AI算法工程师、天才少年，也是B站著名的Up主，因为自研各类电子设备，至今已经有226万粉丝。 最近一段时间，稚晖君的视频更新频率有所降低，不过昨天的一则消息让他突然又成为了关注的焦点。 知乎链接：https://www.zhihu.com/question/573385993 据多方消息透露，稚晖君在上周已经离开华为，在公司内部的welink上已经搜不到了。 稚晖君本名彭志辉，出生于江西吉安，2
如何低成本搭建ARM+ROS的硬件载体？本文将为读者提供一个全新的技术方案。全文分概述、硬件与底层、ROS搭建三个章节，敬请订阅。
在计算机视觉项目的开发中，OpenCV作为最大众的开源库，拥有了丰富的常用图像处理函数库，采用C/C++语言编写，可以运行在Linux/Windows/Mac等操作系统上，能够快速的实现一些图像处理和识别的任务。此外，OpenCV还提供了java、python、cuda等的使用接口、机器学习的基础算法调用，从而使得图像处理和图像分析变得更加易于上手，让开发人员更多的精力花在算法的设计上。
自我们成立一周年以来，ROS社区不断发展壮大。正如我们最新报告中所记录的那样，我们在几乎每个跟踪指标中都看到了两位数的年度百分比增长。仅在2018年7月，我们就看到了从packages.ros.org通过328K唯一IP地址下载的16M二进制包（这些数字不包括来自世界各地的镜像的下载，其中至少有11个）。
如果需要配置和检查我们工程中的所有依赖，那么可以选用CMake工具；但是，这并不是必须的，因为我们可以使用其他的工具或者是IDE(比如Makefiles或者Visual Studio)来配置我们的工程。然而，CMake是最好移植的方式来配置多平台的C++项目。
TX2下anaconda是装不上的，但是pycharm还是可以装的，是一个很好用的IDE，PC端移植就用的是pycharm与spyder进行联合调试，一般习惯于用pycharm来写代码，因为它的代码补全功能简直要和VS媲美了，用spyder来调试，主要是查看数据比较方便。 TX2上用pycharm还是很简单的。安装的时候还是有一点坑的。
车牌识别，是人工智能以及 OCR 领域的重要应用场景。通过拍摄的包含车牌的照片，实现识别出车牌文字的功能，能够大大提高车辆识别效率，在交通违规检测、罪案侦查中能提供有力支持，而 EasyPR，能够快速准确地识别中文车牌。 ◆ 简介 EasyPR，是 liuruoze 在 Gitee 上开源的中文车牌识别系统，仓库位于 https://gitee.com/liuruoze/EasyPR，目前版本为 1.6。 EasyPR 的目标是成为一个简单、高效、准确的非限制场景 (unconstrained situa
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法（最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖）。
该模块提供了一个可移植的不绑定于任何硬件架构的 SIMD 操作的抽象。目前 nightly-only.
重要网址：https://microsoft.github.io/Win-RoS-Landing-Page/
这个项目是通过学习https://gitee.com/nbsl/idCardCv 后整合 tess4j,不需要经过训练直接使用的，当然，你也可以进行训练后进行使用。
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