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Linux利用python实现语音识别详细教程

Linuxpython实现语音识别详细教程 语音识别工作原理简介 选择合适的python语音识别包 安装SpeechRecognition 识别器类 音频文件的使用 英文的语音识别 噪音对语音识别的影响 如果使用的是基于 Debian的Linux(如 Ubuntu ),则可使用 apt 安装 PyAudio:sudo apt-get install python-pyaudio python3-pyaudio 在安装完pyaudio的情况可以通过python实现语音录入生成相关文件。 ,也测试了一其他的发现识别效果很不好!!! 大家快去尝试合成一吧!最后来欣赏一语音合成后4种不同风格的语音,你更喜欢那一款呢?

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怒怼黑客,Linux 的7个开源安全工具

来源 | 开源最前线(ID:OpenSourceTop) 猿妹 编译 链接: https://www.tecmint.com/best-antivirus-programs-for-linux/ 虽然 本文,我们将讨论针对Linux系统的7个最佳免费防病毒程序(大部分为程序均是开源的。) 1. ClamAV ClamAV 是一个免费且开源的,适用于 Linux 系统的多功能反病毒工具包。 ClamTk ClamTk 是基于流行的开源杀毒软件 ClamAV(Clam Antivirus)的轻量级图形前端,使用 Perl 和 Gtk 库编写,用于类 Unix 系统(如Linux和FreeBSD ChkrootKit ChkrootKit 是一个免费的开源轻量级工具包,用于在本地检测系统是否被安装了 rootkit,它包含各种程序/脚本,其中包括: ● chkrootkit - 用于检查rootkit RookKit Hunter Rootkit Hunter 是一款用于POSIX兼容系统的轻量级开源安全监控和分析工具。适用于 Linux 和 FreeBSD。

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    语音识别特惠,低至1元!!

    为企业提供极具性价比的语音识别服务。被微信、王者荣耀、腾讯视频等大量内部业务使用,外部落地录音质检、会议实时转写、语音输入法等多个场景。

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    基于Tacotron汉语语音合成的开源实践

    文 / 马力 语音合成(Text to Speech Synthesis)是一种将文本转化为自然语音输出的技术,在各行各业有着广泛用途。 本文下面主要内容是github上一个基于Tensorflow框架的开源Tacotron实现,介绍如何快速上手汉语普通话的语音合成。 我们可以深入到:~/tacotron/data_thchs30/data里面去观摩一,后其中缀为“wav”是语音文件,采样率16KHz,样本宽度16-bit,单声道,内容是时长为10s左右的一段汉语。 以上是92K次迭代后保存下来的模型和alignment图,顺便说一我们不需要关注step-92000-align.wav这个音频文件,这并不是通过模型预测的实际效果,只是在训练中使用了teacher 不过我们无法直接输入汉字文本,而是拼音标注,好在有开源项目python-pinyin帮我们搞定:https://github.com/mozillazg/python-pinyin 比如我们想合成一句

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    Linux基金会企业开源指南系列之二 -- 开始创建开源项目(

    另外,关于项目治理还可以考虑一解决争端的路径。 对于项目治理的主体来说,在项目的早期建立起参与的标准是非常重要的。 -John Mertic, Linux基金会项目管理总监 技术流程 在开源项目正式启动之前,创建标准的发布流程来规划定期的发布代码事宜,对于项目的维护者变更和改进代码是非常有帮助的。 你必须确保他们是一致的,但是,你仍然要考虑潜在的负债、风险、等诸如导致项目失败的问题,不要轻视这点 “ – John Mertic, Linux基金会项目管理总监 基础设施 只要是业内人士都知道, 采用这样的方式的开源项目例子,如 Hyperledger 由 Linux 基金会赞助合作成立的项目,旨在跨界的区块链技术,以及 云原生计算基金会,用于孵化现代公有或私有云的一系列开源软件。 这些资源是与TODO(公开对话,开放式开发)小组 – Linux基金会的专业开源程序网络小组合作创建的。特别感谢那些贡献自己的时间和知识来制作这些综合指南的开源项目经理。

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    Spug:Linux灵活、强大、功能全面的开源运维平台

    查了一该项目,是今年年初开始开源,之前是作为该公司内部项目使用,发展前景不错。 配置中心: 支持KV、文本、json等格式的配置 监控中心: 支持站点、端口、进程、自定义等监控 报警中心: 支持短信、邮件、钉钉、微信等报警方式 优雅美观: 基于 Ant Design 的UI界面 开源免费 : 前后端代码完全开源 部分页面截图: 安装方法: 官方提供多种安装方法,譬如一键安装 手动安装 docker安装等多种模式。

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    Linux基金会企业开源指南系列之四 - 度量开源项目的成功要素(

    我们只是给他们提供数据,然后在我们有能力或有必要的时候稍微推动一他们的工作。” 开源项目办公室人员会问维护人员一些问题,从而帮助项目找到问题所在,而且会尽可能的帮助解决问题。在大多数情况,这会是一个让维护人员重新聚焦注意力到问题所在的时候,也提醒维护者们保持社区的活跃度! 在制定开源战略的流程中,你应该已经对所开源的项目是处于贵司业务的重要程度时心知肚明的,而且对此有着专用的预算来达成所有的目的。 贵司想要从开源成功不仅仅是要跟踪你自身所参与的项目,而且要以全局的视野来看待整个开源的活动。 )小组 – Linux基金会的专业开源程序网络小组合作创建的。

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    Mozilla开源语音识别模型和世界第二大语音数据集

    原标题:资源 | Mozilla开源语音识别模型和世界第二大语音数据集 选自Mozilla 机器之心编译 参与:刘晓坤 Mozilla 对语音识别的潜能抱有很大期望,但这一领域目前仍然存在对创新的明显阻碍 近日,他们首次发布了开源语音识别模型,其拥有很高的识别准确率。与此同时,这家公司还发布了世界上第二大的公开语音数据集,该数据集由全球将近 20000 人所贡献。 开源语音识别模型:https://hacks.mozilla.org/2017/11/a-journey-to-10-word-error-rate/ 公开语音数据集:https://medium.com /mozilla-open-innovation/sharing-our-common- DeepSpeech:一个开源语音到文本的转换引擎,可以达到用户期待的高性能 目前市场上只有少量可用的商业性质的语音识别服务 这限制了初创公司、研究者,甚至那些希望在产品和服务中引入语音功能的大型公司的用户选择和可选特性。 这也是 Mozilla 启动并将 DeepSpeech 作为开源项目的初衷。

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    语音识别的一些开源项目整理

    1、语音识别主流工具包 (1)ESPNET 推荐指数:★★★★★ star数量:4.4k 工具特点:支持多个语音任务,支持多个ASR端到端系统,当前最活跃的语音开源社区,是第三代端到端ASR系统的典型代表 链接:https://github.com/espnet/espnet (2)kaldi 推荐指数:★★★★☆ start数量:11k 工具特点:基于C++开发,工具丰富,2012-2018年最活跃的开源社区 链接:https://github.com/pytorch/fairseq (10)athena star数量:700+ 工具特点:端到端语音处理工具包,同样包含asr在内的多个任务。

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    Linux 使用 pocketsphinx 做中文语音识别

    前一篇博客说了一怎么在 Windows 平台使用 pocketsphinx 做中文语音识别,今天看看在 Linux 上怎办实现。 由于 pocketsphinx 没有提供 Linux 的二进制包,因此我们需要自己根据源码编译。 16k_ptm256_8000.tar.bz2 (需要解压) 语言模型:zh_broadcastnews_64000_utf8.DMP 拼音字典:zh_broadcastnews_utf8.dic 测试中文语音识别

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    微软开源认知服务CNTK的测试(语音训练)

    前段时间,微软开源了认知服务的工具箱,直到近期才有时间进行测试。 看了文档,这个CNTK工具包还是非常厉害的,可以支持语音识别,图像分类,机器翻译等多种任务。里面也集成了多种深度学习的模型。 (1) 安装步骤: 准备工作 1、 现在编译好的win的安装包:https://github.com/Microsoft/CNTK/releases,(有不同版本) 2、 解压到下面文件夹:E:\\cntk 根据测试文件生成了MC.txt.z测试结果文件(在Linux可打开查看) 语音测试speech 进入目录E:\cntk安装\CNTK-2-0-beta4-0-Windows-64bit-GPU-1bit-SGD 同样可以得到训练模型 后续根据该训练模型就可以实现语音的识别。

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    2019深度学习语音合成指南(

    编辑 | sunlei 发布 | ATYUN订阅号 前文回顾:2019深度学习语音合成指南(上) Deep Voice 3: 利用卷积序列学习将文本转换为语音 文章链接:https://arxiv.org VoiceLoop: 通过语音循环进行语音拟合与合成 文章链接:https://arxiv.org/abs/1707.06588 这篇文章的作者来自Facebook AI研究院。 他们引入了一种神经文本到语音(TTS)技术,可以将文本从野外采集的声音转换为语音。 VoiceLoop的灵感来源于一种称为语音循环的工作记忆模型,它能在短时间内保存语言信息。 它由两部分组成,其一是一个不断被替换的语音存储(phonological store),其二是一个在语音存储中保持长期表达(longer-term representations)的预演过程。 以上这几篇文章是当前语音合成领域最重要的进展代表,论文、以及其代码实现都可在网上找到,期待你能去下载下来进行测试,并能够获得期望的结果。 让我们一起创造一个丰富多彩的语音世界。

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    ubuntu 16.04 环境:Wukonchatbot——语音唤醒:hot

    语音唤醒 and hotword 参考snowboy 支持:linux、树莓派、moc 和windows 制作过程: - 1.snowboy 唤醒模型制作: - 2.环境安装:(ubuntu) - 3 Snowboy for different languages/platforms) ATLAS or OpenBLAS (matrix computation) #1.在ubuntu 16.04 安装

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    Linux开源邮件系统Postfix+Extmail+Extman环境部署记录

    最常见的 MUA 像是 Mozilla 推出的Thunderbird ( 雷鸟 ) 自由软件, 或者是 Linux 桌面 KDE 常见的 Kmail ,及Windows 内件的 Outlook Express 也来顾名思义一,既然是『传送 代理人』, 那么使用者寄出的信,与使用者要收信时,就是找它 (MTA) 就对啦! 我们的 Linux 系统默认的信箱都是放在 /var/spool/mail/ 使用者账号 中! 若 MTA 所收到的信件是本机的使用者, MDA 就会将信件送到该 mailbox 当中去!

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    Linux开源监控软件

    open-falcon为小米公司开发,开源后受到诸多大公司和运维工程师的追捧,适合大企业,滴滴、360、新浪微博、京东等大公司在使用这款监控软件,值得研究。

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    资源 | Mozilla开源语音识别模型和世界第二大语音数据集

    近日,他们首次发布了开源语音识别模型,其拥有很高的识别准确率。与此同时,这家公司还发布了世界上第二大的公开语音数据集,该数据集由全球将近 20000 人所贡献。 开源语音识别模型:https://hacks.mozilla.org/2017/11/a-journey-to-10-word-error-rate/ 公开语音数据集:https://medium.com /mozilla-open-innovation/sharing-our-common- DeepSpeech:一个开源语音到文本的转换引擎,可以达到用户期待的高性能 ? 这也是 Mozilla 启动并将 DeepSpeech 作为开源项目的初衷。 该项目的目标是使人们能轻松地将他们的语音数据贡献到一个公开数据集上,从而建立一个所有人都可用于训练新的具备语音功能应用的语音数据集。

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    语音识别取得了两个里程碑进展 Mozilla发布开源语音识别模型和语音数据集

    Mozilla(缩写MF或MoFo)全称Mozilla基金会,是为支持和领导开源的Mozilla项目而设立的一个非营利组织。Mozilla对语音识别的潜力感到兴奋。 其中之一是Mozilla的开源语音识别模型首次发布,该模型的准确性接近人类在听同样的录音时的感知。其次,Mozilla还发布了世界上第二大公开的语音数据集,这是全球近2万名用户的贡献。 一个接近用户期望性能的开放源码的语音文本引擎 目前只有少数几家大公司的商业质量语音识别服务是可行的。 构建世界上最多样化的公开语音数据集,为训练语音技术最优化 如此少的服务在商业上可用的一个原因是缺乏数据。创业公司、研究人员或任何想要建立语音技术的人都需要高质量的、转录的语音数据来训练机器学习算法。 通常,现有的语音识别服务无法理解不同的口音,而且大多数情况,比起女性更善于理解男性的语音——这是语音识别服务接受训练的数据中存在的偏见结果。

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    Linux At 命令

    一、安装At 取决于不同的发行版,at在你的 Linux 系统中可能有,也可能没有。 如果at没有被安装,你可以很容易地使用你发行版的软件包来安装它。 例如,想要创建一个任务,运行脚本: /home/linuxize/script.sh: at 09:00 -f /home/linuxize/script.sh 默认情况,这个命令会产生输出,一旦任务完成 at 09:00 -m 三、batch命令 batch或者它的关联at -b预定任务并且在系统负载允许的情况,批量执行任务。默认情况,当系统平均负载在1.5以下的时候,任务将会被执行。 下面是一个例子: at -t 202005111321.32 五、指定队列 默认情况,由at创建的任务被计划在命名为a的队列,并且由batch创建的任务被计划在b队列。 默认情况,仅仅/etc/at.deny文件存在,并且是空的,这意味着所有用户可以使用at命令。如果你想禁止某一个用户的权限,将他的用户名添加到这个文件中。

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    横评:五款免费开源语音识别工具

    通常情况,这些模型大多都是以隐马尔可夫模型(HMM)和 N-gram 模型为核心的。 它们都是开源世界的顶级项目,与 Dragon 和 Cortana 等商业语音识别工具不同,这些开源、免费的工具可以为开发者提供更大的自由度以及更低的开发成本,因此在开发圈始终保持着强大的生命力。 而且这篇文章也并非一个覆盖所有语音识别开源工具的汇总类文章,我们只是对比了其中五款相对更主流的产品。另外,HTK 并不是严格开源的,它的代码并不能重新组织发布,也不能用于商业用途。 想知道更多语音识别工具的用户请点击以下链接,其中列出了几乎所有开源/非开源语音识别工具,非常全面。 预训练模型: 即使你使用这些开源工具的主要目的是想要学习如何去训练一个专业的语音识别模型,但一个开箱即用的预先训练好的模型仍然是一个不可忽略的优点。

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