Linux下python实现语音识别详细教程 语音识别工作原理简介 选择合适的python语音识别包 安装SpeechRecognition 识别器类 音频文件的使用 英文的语音识别 噪音对语音识别的影响...如果使用的是基于 Debian的Linux（如 Ubuntu ），则可使用 apt 安装 PyAudio：sudo apt-get install python-pyaudio python3-pyaudio...在安装完pyaudio的情况下可以通过python实现语音录入生成相关文件。...，也测试了一下其他的发现识别效果很不好！！！...大家快去尝试合成一下吧！最后来欣赏一下语音合成后4种不同风格的语音，你更喜欢那一款呢？
上一篇： 语音识别系列︱用python进行音频解析（一） 这一篇开始主要是开源模型的测试，百度paddle有两个模块，paddlehub / paddlespeech都有语音识别模型，这边会拆分两篇来说...要下载的很多，一些依赖： apt-get install -y libsndfile1 swig g++ gcc 其中在paddlehub教程中是libsndfile，但是目前已经找不到这个依赖了；然后有些linux...deepspeech2_aishell使用了DeepSpeech2离线模型的结构，模型主要由2层卷积网络和3层GRU组成，并在中文普通话开源语音数据集AISHELL-1进行了预训练，该模型在其测试集上的...u2_conformer_aishell在中文普通话开源语音数据集AISHELL-1进行了预训练，该模型在其测试集上的CER指标是0.055257。...预训练模型，在WuDaoCorpora 2.0的200G开源文本数据集上进行了标点恢复任务的训练，模型可直接用于预测，对输入的对中文文本自动添加7种标点符号：逗号（，）、句号（。）
参考： 语音识别系列︱用python进行音频解析（一） 语音识别系列︱paddlehub的开源语音识别模型测试（二） 上一篇paddlehub是一些预训练模型，paddlespeech也有，所以本篇就是更新...你可以从中选择各种语音处理工具以及预训练模型，支持语音识别，语音合成，声音分类，声纹识别，标点恢复，语音翻译等多种功能，PaddleSpeech Server模块可帮助用户快速在服务器上部署语音服务。...相关依赖: gcc >= 4.8.5 paddlepaddle >= 2.3.1 python >= 3.7 linux(推荐), mac, windows pip install paddlepaddle...device：执行预测的设备，默认值：当前系统下 paddlepaddle 的默认 device。 verbose: 如果使用，显示 logger 信息。...device：执行预测的设备，默认值：当前系统下 paddlepaddle 的默认 device。
这些项目包括 JavaScript 算法示例、系统编程语言 Rust、高性能的自动语音识别推理项目 Whisper.cpp 以及键盘工作者的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 Qwerty Learner。...ggerganov/whisper.cpp[3] Stars: 22.2k License: MIT whisper.cpp 是一个高性能的 OpenAI Whisper 自动语音识别 (ASR)...各种绑定可用：提供各种编程语言 (如 Rust、Javascript、Go 等) 下与 Whisper 交互的绑定。...提供多个示例项目：包括命令行工具、语音助手应用程序以及在浏览器中运行 Whisper 等。
来源 | 开源最前线（ID：OpenSourceTop） 猿妹 编译 链接： https://www.tecmint.com/best-antivirus-programs-for-linux/ 虽然...本文，我们将讨论针对Linux系统的7个最佳免费防病毒程序（大部分为程序均是开源的。） 1. ClamAV ClamAV 是一个免费且开源的，适用于 Linux 系统的多功能反病毒工具包。...ClamTk ClamTk 是基于流行的开源杀毒软件 ClamAV（Clam Antivirus）的轻量级图形前端，使用 Perl 和 Gtk 库编写，用于类 Unix 系统（如Linux和FreeBSD...ChkrootKit ChkrootKit 是一个免费的开源轻量级工具包，用于在本地检测系统是否被安装了 rootkit，它包含各种程序/脚本，其中包括： ● chkrootkit - 用于检查rootkit...RookKit Hunter Rootkit Hunter 是一款用于POSIX兼容系统的轻量级开源安全监控和分析工具。适用于 Linux 和 FreeBSD。
文 / 马力 语音合成（Text to Speech Synthesis）是一种将文本转化为自然语音输出的技术，在各行各业有着广泛用途。...本文下面主要内容是github上一个基于Tensorflow框架的开源Tacotron实现，介绍如何快速上手汉语普通话的语音合成。...我们可以深入到：~/tacotron/data_thchs30/data里面去观摩一下，后其中缀为“wav”是语音文件，采样率16KHz，样本宽度16-bit，单声道，内容是时长为10s左右的一段汉语。...以上是92K次迭代后保存下来的模型和alignment图，顺便说一下我们不需要关注step-92000-align.wav这个音频文件，这并不是通过模型预测的实际效果，只是在训练中使用了teacher...不过我们无法直接输入汉字文本，而是拼音标注，好在有开源项目python-pinyin帮我们搞定：https://github.com/mozillazg/python-pinyin 比如我们想合成一句
另外，关于项目治理还可以考虑一下解决争端的路径。 对于项目治理的主体来说，在项目的早期建立起参与的标准是非常重要的。...-John Mertic, Linux基金会项目管理总监 技术流程 在开源项目正式启动之前，创建标准的发布流程来规划定期的发布代码事宜，对于项目的维护者变更和改进代码是非常有帮助的。...你必须确保他们是一致的，但是，你仍然要考虑潜在的负债、风险、等诸如导致项目失败的问题，不要轻视这点 “ – John Mertic, Linux基金会项目管理总监 基础设施 只要是业内人士都知道，...采用这样的方式的开源项目例子，如 Hyperledger 由 Linux 基金会赞助合作成立的项目，旨在跨界的区块链技术，以及 云原生计算基金会，用于孵化现代公有或私有云的一系列开源软件。...选定合适的社区经理或社区布道师 3、确保方向和治理的任何变动都是经过清晰的沟通过的 4、紧随其它类似社区的最佳实践 5、鼓励且提供场地让大家能够进行线下的社区活动 这些资源是与TODO（公开对话，开放式开发）小组 – Linux
原标题:资源 | Mozilla开源语音识别模型和世界第二大语音数据集 选自Mozilla 机器之心编译 参与：刘晓坤 Mozilla 对语音识别的潜能抱有很大期望，但这一领域目前仍然存在对创新的明显阻碍...近日，他们首次发布了开源语音识别模型，其拥有很高的识别准确率。与此同时，这家公司还发布了世界上第二大的公开语音数据集，该数据集由全球将近 20000 人所贡献。...开源语音识别模型：https://hacks.mozilla.org/2017/11/a-journey-to-10-word-error-rate/ 公开语音数据集：https://medium.com.../mozilla-open-innovation/sharing-our-common- DeepSpeech：一个开源的语音到文本的转换引擎，可以达到用户期待的高性能 目前市场上只有少量可用的商业性质的语音识别服务...这限制了初创公司、研究者，甚至那些希望在产品和服务中引入语音功能的大型公司的用户选择和可选特性。 这也是 Mozilla 启动并将 DeepSpeech 作为开源项目的初衷。
picture CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning[1] Stars: 43.3k License: NOASSERTION picture 这个开源项目是一个实时语音克隆工具...，可以在5秒内复制一种声音，并生成任意文本的语音。...主要功能： 反汇编、组装和反编译 绘制图表和脚本支持 支持多种处理器指令集和可执行文件格式 关键特性和核心优势： 全面的软件分析工具套件，能够在 Windows、macOS 和 Linux 等平台上对已编译代码进行分析...该字体免费提供，并采用开源字体许可证。...、自管理节点组、Fargate 配置文件 支持创建与 Karpenter 相关的基础设施资源，例如 IAM 角色、SQS 队列等 支持自定义 AMI 镜像、启动模板和用户数据，并且支持 Amazon Linux
查了一下该项目，是今年年初开始开源，之前是作为该公司内部项目使用，发展前景不错。...配置中心: 支持KV、文本、json等格式的配置 监控中心: 支持站点、端口、进程、自定义等监控 报警中心: 支持短信、邮件、钉钉、微信等报警方式 优雅美观: 基于 Ant Design 的UI界面 开源免费...: 前后端代码完全开源 部分页面截图: 安装方法： 官方提供多种安装方法，譬如一键安装 手动安装 docker安装等多种模式。
1、语音识别主流工具包 （1）ESPNET 推荐指数：★★★★★ star数量：4.4k 工具特点：支持多个语音任务，支持多个ASR端到端系统，当前最活跃的语音开源社区，是第三代端到端ASR系统的典型代表...链接：https://github.com/espnet/espnet （2）kaldi 推荐指数：★★★★☆ start数量：11k 工具特点：基于C++开发，工具丰富，2012-2018年最活跃的开源社区...链接：https://github.com/pytorch/fairseq （10）athena star数量：700+ 工具特点：端到端语音处理工具包，同样包含asr在内的多个任务。
前一篇博客说了一下怎么在 Windows 平台使用 pocketsphinx 做中文语音识别，今天看看在 Linux 上怎办实现。...由于 pocketsphinx 没有提供 Linux 的二进制包，因此我们需要自己根据源码编译。...16k_ptm256_8000.tar.bz2 （需要解压） 语言模型：zh_broadcastnews_64000_utf8.DMP 拼音字典：zh_broadcastnews_utf8.dic 测试中文语音识别
CentOS社区企业操作系统（Community Enterprise Operating System） 顾名思义，CentOS是由开源社区研发和维护的一款企业级Linux操作系统，在2014年1月被红帽公司正式收购...由于红帽企业版Linux是开源软件，任何人都有修改和创建衍生品的权利，因此CentOS便是将红帽企业版Linux中的收费功能通通去掉，然后将新系统重新编译后发布给用户免费使用的Linux系统。...从本质上来说，由于CentOS是针对红帽企业版Linux进行修改后再发布的版本，因此不会针对它单独开发新功能，CentOS的版本号也是随红帽企业版Linux而变更。
编辑 | sunlei 发布 | ATYUN订阅号 前文回顾：2019深度学习语音合成指南（上） Deep Voice 3: 利用卷积序列学习将文本转换为语音 文章链接：https://arxiv.org...VoiceLoop: 通过语音循环进行语音拟合与合成 文章链接：https://arxiv.org/abs/1707.06588 这篇文章的作者来自Facebook AI研究院。...他们引入了一种神经文本到语音(TTS)技术，可以将文本从野外采集的声音转换为语音。 VoiceLoop的灵感来源于一种称为语音循环的工作记忆模型，它能在短时间内保存语言信息。...它由两部分组成，其一是一个不断被替换的语音存储（phonological store），其二是一个在语音存储中保持长期表达（longer-term representations）的预演过程。...以上这几篇文章是当前语音合成领域最重要的进展代表，论文、以及其代码实现都可在网上找到，期待你能去下载下来进行测试，并能够获得期望的结果。 让我们一起创造一个丰富多彩的语音世界。
语音唤醒 and hotword 参考snowboy 支持：linux、树莓派、moc 和windows 制作过程： - 1.snowboy 唤醒模型制作： - 2.环境安装：（ubuntu） - 3...Snowboy for different languages/platforms) ATLAS or OpenBLAS (matrix computation) #1.在ubuntu 16.04 下安装
我们只是给他们提供数据，然后在我们有能力或有必要的时候稍微推动一下他们的工作。”...开源项目办公室人员会问维护人员一些问题，从而帮助项目找到问题所在，而且会尽可能的帮助解决问题。在大多数情况下，这会是一个让维护人员重新聚焦注意力到问题所在的时候，也提醒维护者们保持社区的活跃度！...在制定开源战略的流程中，你应该已经对所开源的项目是处于贵司业务的重要程度时心知肚明的，而且对此有着专用的预算来达成所有的目的。...贵司想要从开源成功不仅仅是要跟踪你自身所参与的项目，而且要以全局的视野来看待整个开源的活动。...）小组 – Linux基金会的专业开源程序网络小组合作创建的。
这是由 Meta 开源的第一个由 AI 驱动的非书面的、语音到语音的翻译系统。来听听这项工作的负责人、Meta AI 研究员 Peng-Jen Chen 与小扎的对话，Chen 出生于中国台湾。...该系统可以将闽南话的语音翻译成英语语音，反之亦可。会讲闽南话的读者可以来检验一下，是不是翻译效果还挺不错？...据了解，这个开源翻译系统是 Meta 的通用语音翻译(UST) 项目的一部分，该项目致力于开发新的人工智能方法，帮助实现所有现存语言的实时语音到语音的翻译。...该基准数据集将开源，以方便更多研究人员从事闽南话语音翻译工作。 4 不止闽南话 这项工作所用技术可以进一步扩展到许多其他书面和非书面语言。...比如用于预训练语音模型的无监督域自适应技术，提高了下游无监督语音识别的性能，尤其是对于低资源语言，在没有任何人工标注的情况下，可以构建高质量语音到语音翻译模型。
Attention via Xformers 支持 4bit and 16bit LoRA finetuning 在 260 小时内完全在本地训练 Slim Orca 模型 (原来需要 1301 小时) 该开源版本可以实现...AIGC-Audio/AudioGPT[5] Stars: 9.4k License: NOASSERTION AudioGPT 是一个理解和生成语音、音乐、声音和虚拟人的开源项目。...主要功能： 文本转语音 风格迁移 语音识别 语言增强 (Speech Enhancement) 声学分离 (Speech Separation) 该项目具有以下核心优势： 多领域支持：AudioGPT
前段时间，微软开源了认知服务的工具箱，直到近期才有时间进行测试。 看了文档，这个CNTK工具包还是非常厉害的，可以支持语音识别，图像分类，机器翻译等多种任务。里面也集成了多种深度学习的模型。...(1) 安装步骤： 准备工作 1、 现在编译好的win下的安装包：https://github.com/Microsoft/CNTK/releases，（有不同版本） 2、 解压到下面文件夹：E:\\cntk...根据测试文件生成了MC.txt.z测试结果文件（在Linux下可打开查看） 语音测试speech 进入目录E:\cntk安装\CNTK-2-0-beta4-0-Windows-64bit-GPU-1bit-SGD...同样可以得到训练模型 后续根据该训练模型就可以实现语音的识别。
近日，他们首次发布了开源语音识别模型，其拥有很高的识别准确率。与此同时，这家公司还发布了世界上第二大的公开语音数据集，该数据集由全球将近 20000 人所贡献。...开源语音识别模型：https://hacks.mozilla.org/2017/11/a-journey-to-10-word-error-rate/ 公开语音数据集：https://medium.com.../mozilla-open-innovation/sharing-our-common- DeepSpeech：一个开源的语音到文本的转换引擎，可以达到用户期待的高性能 ?...这也是 Mozilla 启动并将 DeepSpeech 作为开源项目的初衷。...该项目的目标是使人们能轻松地将他们的语音数据贡献到一个公开数据集上，从而建立一个所有人都可用于训练新的具备语音功能应用的语音数据集。
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